Articles

Found 5 Documents
Search

Analisis Portofolio Investasi dengan Metode Multi Objektif Primajati, Gilang; Amrullah, Ahmad Zuli; ahmad, Ahmad
Jurnal Varian Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i1.476

Abstract

In the formation of an efficient portfolio, many methods can be used. Of course with its own assumptions and advantages. In the process, reasonable investor assumptions tend to be risk averse. Investors who are risk averse are investors who, when faced with two investments with the same expected return, will choose an investment with a lower risk level. If an investor has several efficient portfolio choices, then the most optimal portfolio will be chosen. Optimal portfolio with mean-variance efficient portfolio criteria, investors only invest in risky assets. Investors do not include risk free assets in their portfolios. Mean-variance efficient portfolio is defined as a portfolio that has a minimum variance among all possible portfolio that can be formed, at the mean level of the same expected return. The mean variant method of the two constraints can be used as a basis in determining the optimal portfolio weight by minimizing the risk of portfolio return with two constraints. In this article the problem referred to is symbolized by lamda and beta. With this two-constraint method, the results obtained are more detailed so that they can describe the results of a sharper analysis for an investor.
ANALISIS DAN PERANCANGAN KAMUS INTERAKTIF BAHASA ISYARAT INDONESIA DENGAN SPEECH RECOGNITION Amrullah, Ahmad Zuli; Saputro, Khurniawan Eko
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019): Volume
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.641 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.604

Abstract

ABSTRAK     Intisari ? Menurut data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) pada tahun 2012 terdapat sekitar 9,9 juta anak Indonesia menyandang disabilitas. Sekitar 7.87% dari total jumlah penyandang disabilitas tersebut mengalami tunarungu atau keterbatasan mendengar. Penyandang tunarungu melakukan komunikasi dengan menggunakan Bahasa isyarat. Karena tidak semua orang mengerti dengan bahasa isyarat maka dibutuhkan alat bantu atau aplikasi untuk berkomunikasi dengan penyandang tunarungu. Keterbatasan dalam berkomunikasi antara orang biasa dengan penyandang tunarungu. Oleh karena ity, untuk membantu mahasiswa dan dosen berkomunikasi dengan mahasiswa yang tunarung maka dibutuhkan aplikasi kamus Bahasa isyarat dengan Speech Recognition. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode pengembangan aplikasi waterfall. Dimana setiap alur berjalan secara selaras dan memudahkan untuk mencari kesalahan system. Pengujian dilakukan dengan verifikasi kebutuhan untuk memastikan produk perangkat lunak yang dihasilkan sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan. Kata Kunci: Bahasa isyarat; kamus; speech recognition; ABSTRACT   Digest - According to data from the National Socio-Economic Survey (Susenas) in 2012 there were around 9.9 million Indonesian children with disabilities. Around 7.87% of the total number of persons with disabilities experience hearing impairment or hearing impairment. People with hearing impairment communicate using sign language. Because not everyone understands sign language, tools or applications are needed to communicate with deaf people. Limitations in communicating between ordinary people and hearing impaired people. Therefore, to help students and lecturers communicate with students who are fussy, it requires a sign language dictionary application with Speech Recognition. This application development uses the waterfall application development method. Where each flow runs in harmony and makes it easy to find system errors. The test is carried out by verifying the need to ensure that the software product is produced according to the specified specifications.   Keywords: Signal language; dictionary; speech recognition;
SPEECH RECOGNITION UNTUK APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-SUMBAWA BERBASIS ANDROID Muhammad, Muhammad; Hidayat, Syahroni; Amrullah, Ahmad Zuli
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 1 No 2 (2019): Volume
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (947.95 KB) | DOI: 10.30812/bite.v1i2.606

Abstract

ABSTRAK Sumbawa sebagai salah satu daerah yang dianugrahi potensi wisata yang beragam menjadikan daya tarik masyarakat luar Sumbawa (wisatawan) untuk berkunjung, bekerja, maupun untuk belajar. Namun terkadang bahasa menjadi salah satu kendala yang dihadapi mayarakat luar Sumbawa jika ingin berinteraksi dengan masyarakat asli Sumbawa. Sehingga dibutuhkan sebuah instrument yang bisa digunakan sehingga perbedaan bahasa tidak menjadi kendala dalam berinteraksi yaitu kamus. Oleh karena itu, kamus yang disajikan haruslah sesuai dengan teknologi yang banyak diminati oleh masyarakat Indonesia pada umumnya yaitu smartphone Android dikarenakan fitur-fitur yang tersedia dalam smartphone tersebut. Salah satu fiturnya adalah speech recognition.Perancangan sistem ini dilakukan dengan metodologi waterfall yang terdiri dari proses analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan terakhir pemeliharaan. Tools yang digunakan adalah Android Studio dan DB Browser for SQLite (DB4S). Metode pengujian menggunakan Black Box untuk uji fungsionalitas aplikasi dan Word Correct Rate (WCR) untuk menguji akurasi sistem dengan menggunakan 30 kata yang berbeda dan setiap kata diulang sebanyak 10 kali.Hasil yang sudah dicapai dalam penelitian ini adalah terciptanya aplikasi Kamus Bahasa Indonesia- Sumbawa  Berbasis Android dengan memanfaatkan teknologi speech recognition.Kesimpulan dari penelitian ini adalah Uji fungsionalitas menunjukkan fitur-fitur aplikasi dapat bekerja dengan baik ketika offline maupun online. Sedangkan untuk uji coba akurasi sistem didapatkan hasil WCR secara berturut-turut sebesar 92.67% ketika offline dan 95.33% ketika online.   ABSTRACT Sumbawa as one of the areas that is blessed with diverse tourism potential makes the appeal of people outside Sumbawa (tourists) to visit, work, or to study. But sometimes language becomes one of the obstacles faced by people outside Sumbawa if they want to interact with the native people of Sumbawa. So we need an instrument that can be used so that differences in language do not become obstacles in interacting with the dictionary. Therefore, the dictionary presented must be in accordance with the technology that is in great demand by the Indonesian people in general, namely Android smartphones because of the features available in these smartphones. One of the features is speech recognition. The design of this system is done by the waterfall methodology which consists of the process of analysis, design, coding, testing, and finally maintenance. The tools used are Android Studio and DB Browser for SQLite (DB4S). The testing method uses Black Box to test application functionality and Word Correct Rate (WCR) to test the accuracy of the system using 30 different words and each word is repeated 10 times. The results achieved in this study are the creation of an Indonesian-Sumbawa-based Dictionary application Android by utilizing speech recognition technology. The conclusion of this research is the functionality test shows that the application features can work well when offline or online. Whereas for testing the accuracy of the system the WCR results obtained were 92.67% when offline and 95.33% when online.    
ANALISIS SENTIMEN MOVIE REVIEW MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DENGAN SELEKSI FITUR CHI SQUARE Amrullah, Ahmad Zuli; Anas, Andi Sofyan; Hidayat, Muh. Adrian Juniarta
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.868 KB) | DOI: 10.30812/bite.v2i1.804

Abstract

Ulasan film berisi opini atau pandangan penonton terhadap suatu karya film, dalam hal ini gambaran secara umum dan detail sebuah film.  Banyaknya respon dari penonton terhadap suatu film belum bisa dikategorikan secara langsung menjadi sebuah sentiment, untuk itu perlunya sebuah sentimen analisis. Analisis sentimen adalah subjek utama dalam machine learning yang bertujuan untuk mengekstrak subjektif informasi dari ulasan tekstual.  Pada penelitian ini akan melakukan analisis sentiment pada movie review yang didapat dari IMDB untuk menganalisis respon penonton terhadap film yang mereka tonton kedalam dua kelompok; respon positif dan negatif. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan text mining dalam mengekstraksi informasi yang diperoleh dan diklasifikasi dengan Na├»ve Bayes. Sentimen respon akan diuji dengan Chi Square.
KLASIFIKASI DATA ULASAN POSITIF DAN NEGATIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Hidayat, Muh. Adrian Juniarta; Primajati, Gilang; Amrullah, Ahmad Zuli
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.67 KB) | DOI: 10.30812/bite.v2i1.809

Abstract

Bagi para pelaku penyedia jasa, kualitas pelayanan merupakan suatu hal yang sangat penting karena dapat berdampak pada keberlangsungan bisnis mereka. Salah satu cara untuk menilai kualitas suatu layanan ialah dengan melihat ulasan dari para pelanggan yang pernah menggunakan layanan tersebut. Ulasan yang berbentuk teks dapat menjadi data yang berguna apabila diolah dengan teknik tertentu untuk melihat kualitas suatu layanan dengan mengelompokkan ulasan positif dan negatif dari suatu layanan. Pada tulisan ini mengusulkan untuk melihat kualitas layanan suatu hotel dengan mengolah data ulasan yang berbentuk teks dengan membandingkan rasio ulasan positif dan negatif dari pelanggan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil dari percobaan terlihat bahwa pengelompokan ulasan positif dan negatif dapat dilakukan dengan baik dengan memberikan bobot rangking tertentu pada setiap kata yang terdapat didalam ulasan, sehingga dapat diketahui bahwa kualitas layanan cenderung  mendapat umpan balik positif atau negatif.