Surahman, Ade
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents
Articles

Found 2 Documents
Search

EKSTRAKSI DATA PRODUK E-MARKETPLACE SEBAGAI STRATEGI PENGOLAHAN SEGMENTASI PASAR MENGGUNAKAN WEB CRAWLER Surahman, Ade; Octaviansyah, A Ferico; Darwis, Dedi
SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Islam Indragiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.580

Abstract

Keadaan Pasar adalah suatu hal yang akan memberikan manfaat yang berharga untuk meningkatkan produktivitas penjualan suatu produk baik secara konvensional maupun secara online, data peta e-commerce indonesia pada kuartal ke 2 (dua) meperlihatkan bahwa peningkatan penjualan barang dan jasa secara online meningkat, dilihat dari 3 (tiga) besar e-marketplace yaitu tokopedia, shopee dan bukalapak, kemudian di sertai aktivitas e-commerce di indonesia pada januari 2019 untuk pembelian produk atau jasa online sebesar 86 %, artinya aktivitas sebesar 86% akan membeli produk dan jasa yang berada di e-commerce indonesia.  Keadaan ini menimbulkan persaingan ketat untuk para penjual atau pebisnis maupun penggiat wirausaha yang baru memulai usahanya, salah satu cara agar penjual mendapatkan keunggulan dalam bersaing ini adalah dengan menerapkan segmentasi pada produk yang akan mereka jual di online shop, akan tetapi data dari sebuah penelitian oleh asosiasi yang mengungkapkan bahwa jika sebuah produk tetap online untuk waktu lama (lebih dari 550 hari) maka 78 % sangat mungkin tidak akan dibeli, seharusnya aktivitas peletakan produk di online shop harus tersegmentasi secara tepat, peneliti ini memberikan upaya penerapan teknologi ekstraksi data dengan web crawler untuk menyajikan segmentasi tersebut, dan hasil pengujian prototipe kepada 9 wirausaha , 210 mahasiswa yang akan memulai usaha online, dan 19 pegawai swasta menghasilkan pengujian teknologi web crawler untuk membantu segmentasi produk dengan hasil kesuksesan informasi segmentasi sebesar 79 % dengan kategori Baik untuk digunakan dalam peletakan produk online yang tersegmentasi.Kata Kunci: E-Marketplace, Segmentasi Pasar, Ekstraksi Data, Web Crawler
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PENCARIAN LOKASI BENGKEL MOBIL DI WILAYAH KOTA BANDAR LAMPUNG Pasaribu, A. Ferico Octaviansyah; Darwis, Dedi; Irawan, Agus; Surahman, Ade
Jurnal Tekno Kompak Vol 13, No 2 (2019): Agustus
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v13i2.323

Abstract

Perkembangan dunia otomotif di wilayah kota Bandar Lampung berkembang dengan pesat, dengan banyaknya lokasi bengkel di wilayah ini terkadang masih membuat bingung para pengguna layanan bengkel dalam menemukan lokasi bengkel terdekat atau bengkel yang akan dicari karena pada umumnya bengkel hanya mencantumkan nama bengkel dan alamatnya saja terutama bagi bengkel resmi. Hal ini akan menyebabkan permasalahan bagi pengguna layanan bengkel yang tidak semuanya mengetahui nama bengkel dan alamat yang tercantum pada buku panduan, terutama bagi pengguna layanan bengkel yang berdomisili di luar kota Bandar Lampung. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi sistem informasi geografis dengan memanfaatkan Google Maps API untuk pemetaan bengkel mobil di wilayah Kota Bandar Lampung untuk mencari lokasi bengkel terdekat atau bengkel yang akan dicari oleh pengguna layanan bengkel dengan harapan dapat mempermudah dan membantu dalam proses pencarian lokasi dan meningkatnya penggunaan jasa layanan bengkel di kota Bandar Lampung. Berdasarkan hasil dari dua proses pengujian yang dilakukan yaitu black box testing dan user acceptance testing membuktikan bahwa aplikasi ini secara fungsionalitas dapat berfungsi dengan baik dan menghasilkan nilai 84,04 % dengan skor aktual sangat baik untuk pengujian user acceptance testing.Kata kunci: Bengkel Mobil, Google Maps API, Sistem Informasi Geografis