Betty Aprianah
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents
Articles

Found 2 Documents
Search

Aplikasi Analisis Faktor Konfirmatori untuk Mengetahui Hubungan Peubah Indikator dengan Peubah Laten yang Mempengaruhi Prestasi Mahasiswa di Jurusan Matematika FMIPA UNSRI Maiyanti, Sri Indra; Dwipurwani, Oki; Desiani, Anita; Aprianah, Betty
Jurnal Penelitian Sains Vol 12, No 3 (2009)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis Faktor Konfirmatori adalah salah satu metode pada analisis multivariat yang digunakan untuk mengkonfirmasikan apakah model yang dibangun sesuai dengan yang dihipotesiskan. Untuk mengetahui hubungan peubah indikator dengan peubah laten yang mempengaruhi prestasi mahasiswa di Jurusan Matematika FMIPA UNSRI digunakan Analisis Faktor Konfirmatori dengan metode kemungkinan maksimum untuk menduga parameter modelnya. Hasil yang diperoleh bahwa peubah laten untuk latar belakang keluarga (Ԑ1) diukur oleh peubah indikator Pendidikan ayah (x1), Pendidikan ibu (x2) dan Penghasilan orang tua (x3), di mana peubah indikator yang memberikan kontribusi terbesar adalah Pendidikan ibu (0,84). Peubah laten lingkungan belajar di luar kampus (Ԑ2) diukur oleh peubah indikator waktu tempuh dari rumah ke kampus (x4), fasilitas belajar di rumah (x5) dan konsentrasi belajar (x8), di mana peubah indikator dengan kontribusi terbesar adalah fasilitas belajar di rumah (0,80). Peubah laten sikap terhadap almamater (Ԑ3) diukur oleh peubah indikator Fasilitas ruang belajar di jurusan (x11), Fasilitas perpustakaan (x12) dan Fasilitas komputer (x13), di mana peubah indikator dengan kontribusi terbesar adalah Fasilitas ruang belajar di jurusan (x11) (1,08). Peubah laten Persepsi terhadap dosen (Ԑ4) diukur oleh peubah indikator Sistem evaluasi oleh dosen (x16), Sistem pembelajaran oleh dosen (x17), Sistem penugasan oleh dosen (x18) dan Hubungan dengan pembimbing akademik (x19), di mana peubah indikator dengan kontribusi terbesar adalah Sistem pembelajaran oleh dosen (x17) (0,73). 
APLIKASI ANALISIS FAKTOR KONFIRMATORI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN PEUBAH INDIKATOR DENGAN PEUBAH LATEN YANG MEMPENGARUHI PRESTASI MAHASISWA DI JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNSRI Maiyanti, Sri Indra; Dwipurwani, Oki; Desiani, Anita; Aprianah, Betty
Jurnal Pendidikan Matematika Vol 2, No 1 (2008)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.37 KB) | DOI: 10.22342/jpm.2.1.296.

Abstract

To know the correlation between indicator variables and latent variables that the influence studentsâ?? achieviement in majors of mathematics of FMIPA UNSRI used Confirmatory Factor Analysis by maximum likelihood method to estimate the model parameters. Confirmatory Factor Analysis is one of the methods of multivariate analysis used to confirm whether or not the model that is build is match the hypothesis.  The result of tained that the latent variable of has a background of family could be measured by indicator variables of fatherâ??s education (x1), motherâ??s education (x2) and parentâ??s income (x3), where indicator variables that give great contribution is motherâ??s education is 0.84.  The latent variables of learning environment of campus (ξ2) could be measured by indicator variables of time using far house to campus (x4), learning facilities at home (x5) and learning concentration (x8), where indicator variables that give great contribution is learning facilities at home is 0.80.  The latent variables of attitude toward almamater (ξ3) could be measured by indicator variables of classroom facilities in major (x11), library facilities (x12) and computer facilities (x13), where indicator variables that give great contribution is classroom facilities in major is 1.08.  The latent variable of perseption toward lecturers (ξ4) could be measured by indicator of evaluation system given by lecturer (x16), learning system given by lecturer (x17), assigment system given by the lecturer (x18), and the relationship with academic advisor (x19), where indicator variables that give great contribution is learning system is 0.73.