Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Jurnal Statistika

PENERAPAN REGRESI ZERO-INFLATED GENERALIZED POISSON DAN PENGUJIAN AUTOKORELASI SPASIAL PADA KASUS PENYAKIT FILARIASIS DI JAWA TENGAH Natalia P P, Sylvi; Ispriyanti, Dwi; Sugito, Sugito
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Filariasis merupakan penyakit yang disebabkan oleh cacing filaria yang dapat menular melalui gigitan nyamuk. Jumlah kasus filariasis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016 berupa data diskrit berdistribusi poisson dengan proporsi data bernilai nol sebesar 60 persen. Banyaknya data yang bernilai nol mengindikasikan adanya overdispersi. Untuk mengatasinya digunakan model regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP). Penaksiran parameter dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation dan dalam penyelesaiannya digunakan iterasiNewton Raphson. Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) menghasilkan 3 variabel prediktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus filariasis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016 dengan nilai R2 sebesar 5,37%. Tiga variabel prediktor tersebut yaitu banyaknya penduduk dengan akses terhadap fasilitas sanitasi yang layak, kepadatan penduduk, dan jumlah sarana kesehatan. Untuk mengetahui keterkaitanantar wilayah berdasarkan jumlah kasus filariasis dilakukan pengujian menggunakan Indeks Moran. Hasil pengujian signifikansi terhadap nilai Indeks Moran menyatakan tidak terdapat autokorelasi spasial terhadap jumlah kasus filariasis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016.  Kata kunci : Filariasis, regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP), Indeks Moran
ANALISIS KLASIFIKASI KEMISKINAN DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA QUEST Ispriyanti, Dwi; Prahutama, Alan; Mustafid, Mustafid
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 7, No 1 (2019): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan menjadi suatu permasalahan bagi negara-negara berkembang termasuk Indonesia.  Kemiskinan merupakan keadaan kondisi perekonomian suatu orang atau sekelompok orang yang tidak bisa memenuhi kebutuhan dasar seperti pendidikan, kesehatan, pangan, perumahan dan lainnya. Analisis klasifikasi kemiskinan merupaka bagian dari analisis kemiskinan yang yang mengkategorikan rumah tangga atau kelompok kedalam kategori miskin dan tidak miskin. Pengkategorian tersebut didasarkan pada pengeluaran perkapita yang dibandingkan dengan nilai garis kemiskinan. Metode klasifikasi didalam statistika salah satunya pohon klasifikasi, yang meliputi  antara lain Algoritma CART, QUEST, ID3, C45 dan lainnya. Algoritma QUEST merupakan pohon klasifikasi biner dengan prosedur pemilihan variabel penyekat/pemisah, penentuan titik sekat/pemisah serta proses pemberhentian. Pada penelitian ini hasil klasifikasi menggunakan algoritma QUEST dengan semua variabel prediktor diasumsikan skala rasio maka hasil klasifikasi yang didapat mempunyai akurasi 94.9%. Variabel prediktor yang mempengaruhi antara lain penerimaan beras miskin, jenis bahan bakar utama untuk emasak, jenin dinding rumah tinggal yang digunakan dan sumber utama air minum. Sedangkan hasil klasifikasi menggunakan algoritma QUEST dengan variabel prediktornya diasumsikan skala nominal juga menghasilkan akurasi 94.9%. Variabel prediktor yang mempengaruhi antara lain penerimaan beras miskin, jenis bahan bakar utama yang digunakan untuk memasak, bahan utaam dinding rumah serta jumlah angota rumah tangga.
PENERAPAN REGRESI ZERO-INFLATED GENERALIZED POISSON DAN PENGUJIAN AUTOKORELASI SPASIAL PADA KASUS PENYAKIT FILARIASIS DI JAWA TENGAH Natalia P P, Sylvi; Ispriyanti, Dwi; Sugito, Sugito
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 6, No 1 (2018): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Filariasis merupakan penyakit yang disebabkan oleh cacing filaria yang dapat menular melalui gigitan nyamuk. Jumlah kasus filariasis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016 berupa data diskrit berdistribusi poisson dengan proporsi data bernilai nol sebesar 60 persen. Banyaknya data yang bernilai nol mengindikasikan adanya overdispersi. Untuk mengatasinya digunakan model regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP). Penaksiran parameter dilakukan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation dan dalam penyelesaiannya digunakan iterasiNewton Raphson. Regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP) menghasilkan 3 variabel prediktor yang berpengaruh terhadap jumlah kasus filariasis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016 dengan nilai R2 sebesar 5,37%. Tiga variabel prediktor tersebut yaitu banyaknya penduduk dengan akses terhadap fasilitas sanitasi yang layak, kepadatan penduduk, dan jumlah sarana kesehatan. Untuk mengetahui keterkaitanantar wilayah berdasarkan jumlah kasus filariasis dilakukan pengujian menggunakan Indeks Moran. Hasil pengujian signifikansi terhadap nilai Indeks Moran menyatakan tidak terdapat autokorelasi spasial terhadap jumlah kasus filariasis di Provinsi Jawa Tengah tahun 2016.  Kata kunci : Filariasis, regresi Zero-Inflated Generalized Poisson (ZIGP), Indeks Moran
ANALISIS KLASIFIKASI KEMISKINAN DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA QUEST Ispriyanti, Dwi; Prahutama, Alan; Mustafid, Mustafid
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 7, No 1 (2019): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemiskinan menjadi suatu permasalahan bagi negara-negara berkembang termasuk Indonesia.  Kemiskinan merupakan keadaan kondisi perekonomian suatu orang atau sekelompok orang yang tidak bisa memenuhi kebutuhan dasar seperti pendidikan, kesehatan, pangan, perumahan dan lainnya. Analisis klasifikasi kemiskinan merupaka bagian dari analisis kemiskinan yang yang mengkategorikan rumah tangga atau kelompok kedalam kategori miskin dan tidak miskin. Pengkategorian tersebut didasarkan pada pengeluaran perkapita yang dibandingkan dengan nilai garis kemiskinan. Metode klasifikasi didalam statistika salah satunya pohon klasifikasi, yang meliputi  antara lain Algoritma CART, QUEST, ID3, C45 dan lainnya. Algoritma QUEST merupakan pohon klasifikasi biner dengan prosedur pemilihan variabel penyekat/pemisah, penentuan titik sekat/pemisah serta proses pemberhentian. Pada penelitian ini hasil klasifikasi menggunakan algoritma QUEST dengan semua variabel prediktor diasumsikan skala rasio maka hasil klasifikasi yang didapat mempunyai akurasi 94.9%. Variabel prediktor yang mempengaruhi antara lain penerimaan beras miskin, jenis bahan bakar utama untuk emasak, jenin dinding rumah tinggal yang digunakan dan sumber utama air minum. Sedangkan hasil klasifikasi menggunakan algoritma QUEST dengan variabel prediktornya diasumsikan skala nominal juga menghasilkan akurasi 94.9%. Variabel prediktor yang mempengaruhi antara lain penerimaan beras miskin, jenis bahan bakar utama yang digunakan untuk memasak, bahan utaam dinding rumah serta jumlah angota rumah tangga.
PENERAPAN METODE FUZZY WEIGHTED PRODUCT (WP) DENGAN PEMBOBOTAN ENTROPY Ispriyanti, Dwi; Mawarni, Azizah Mulia; Prahutama, Alan; Tarno, Tarno
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The government, through the Directorate General of Higher Education, Ministry of National Education seeks to allocate funds to provide scholarships to students who are economically unable to finance their education, and provide scholarships to students who have achievements. The provision of learning assistance in the form of scholarships was given to students in various universities including Diponegoro University. Scholarships awarded include Academic Achievement Achievement scholarships (PPAs) awarded to outstanding students and scholarships Student Learning Assistance (BBM) given to underprivileged students. In recruiting prospective PPA scholarship recipients, the selection committee applies several assessment criteria. The required assessment criteria are the GPA value, the parent's income, the championship achievement, the semester, the number of dependents, and the electric power. The PPA scholarship selection system has not been effective even though it has been with the help of a computer. So there is a need for decision-making methods in assisting selection. The method applied in selecting scholarship recipients is WP, with Entropy weighting method. Previously, the criteria value was changed to fuzzy numbers. Fuzzy Weighted Product (WP) method successfully selected PPA scholarship recipients with optimal results to help screening committee.
Co-Authors A Rusgiyono Abdul Hoyyi Agus Rusgiyono Ain Hafidita Alan Prahutama Ana Kartikawati Anisa Septi Rahmawati, Anisa Septi Anjan Setyo Wahyudi, Anjan Setyo Arief Rachman Hakim Atika Elsadining Tyas, Atika Elsadining Aulia Ikhsan Avia Enggar Tyasti, Avia Enggar Berta Elvionita Fitriani, Berta Elvionita Bitoria Rosa Niashinta, Bitoria Rosa Budi Warsito Dedi Nugraha Di Asih I Maruddani Diah Safitri Diah Wulandari Dita Ruliana, Dita Dwi Rahmayani, Dwi Dyan Anggun Krismala Dydaestury Jalarno Erna Sulistio Evi Yulia Handaningrum Farah, Sania Anisa Firdha Rahmatika Pratami, Firdha Rahmatika Gera Rozalia, Gera Hasbi Yasin Hasibuan, Rafida Zahro Henny Widayanti, Henny Ilham Maggri Irawati Tamara, Irawati Islami, Firda Dinny Jesica, Haniela Puja Kishatini Kishartini Ma'sum, M. Ali Margaretha, Cylvia Evasari Marlia Aide Revani Masfuhurrizqi Iman Maulida Azkiya, Maulida Maulida Najwa, Maulida Mawarni, Azizah Mulia Moch. Abdul Mukid Muhammad Fitri Lutfi Anshari Muhammad Rosyid Abdurrahman Mustafid Mustafid Nanci Rajagukguk, Nanci Nandang Fahmi Jalaludin Malik Natalia P P, Sylvi Natalia P P, Sylvi Nova Nova Noviana Nurhayati Nurwihda Safrida Umami Oka Afranda, Oka Pangestikasari, Merinda Pritha Sekar Wijayanti Pusphita Anna Octaviani Rahafattri Ariya Fauzannissa, Rahafattri Ariya Rahmah Merdekawaty, Rahmah Rahmaniar, Ratna Ramadhani, Puput Rany Wahyuningtias Ratih Nurmalasari, Ratih Ratna Pratiwi Ria Sutitis, Ria Rio Tongaril Simarmata Rita Rahmawati Riza Adi Priantoro, Riza Adi Sa'adah, Alfi Faridatus Sherly Candraningtyas Sindy Saputri Sisca Agustin Diani Budiman, Sisca Agustin Diani Sri Maya Sari Damanik Sudarno Sudarno Sugito Sugito Suhendra, Muhammad Arif Suparti Suparti Suparti, S. Syilfi Syilfi Tarno Tarno Taryono, Arkadina Prismatika Noviandini Tatik Widiharih Tiani Wahyu Utami Triastuti Wuryandari Trimono, Trimono Warsito Budi Wulandari, Annisa Ayu Yani Puspita Kristiani, Yani Puspita Yuciana Wilandari