Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : TEKNIK INFORMATIKA

IMPLEMENTASI FUZZY SEARCH UNTUK PENDETEKSI KATA ASING PADA DOKUMEN MICROSOFT WORD Taufik, Ichsan; Aishia, Izma Dewi; Jumadi, Jumadi
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (737.378 KB) | DOI: 10.15408/jti.v10i1.6804

Abstract

ABSTRAK Pendeteksian kata-kata asing ini dimaksudkan untuk membantu dalam mengurangi kesalahan dalam penulisan karya ilmiah dan pernyataan tesis sebagai pengerjaan. Ada aturan dalam penulisan karya ilmiah bahwa dokumen harus memenuhi peraturan penulisan bahasa Indonesia yang baik dan salah satunya adalah penggunaan huruf miring dalam bahasa asing (bahasa Inggris). Oleh karena itu, dibuat sebuah aplikasi untuk membantu dalam pendeteksian kata-kata asing sehingga bisa memiringkan huruf-huruf yang tidak ada dalam tata kelola bahasa Indonesia. Dalam pembuatan aplikasi digunakan metode pencarian fuzzy untuk mendeteksi kata asing dengan menggunakan matriks jarak jauh levenshtein untuk menghitung jarak kemiripan sebuah kata. Pencarian fuzzy dilakukan dengan fuzzymatching yang mengembalikan daftar hasil berdasarkan variabel yang telah ditentukan. Pencarian fuzzy menggunakan matriks dengan levenshtein mewakili jarak untuk menghitung jarak kemiripan kata, sehingga akan menghasilkan kata yang memiliki huruf miring dan tidak berhuruf miring jika ada dalam tata bahasa Indonesia. Dari hasil pengujian, penggunaan algoritma pencarian fuzzy untuk mendeteksi kata-kata asing dalam sebuah dokumen kata dengan jumlah kata yang berbeda menghasilkan nilai akurasi rata-rata 89,6%. Hasil dari proses ini membuat aplikasi ini bisa membantu tatabahasa asing dalam penulisan karya ilmiah. ABSTRACT Detection of foreign words is intended to help in reducing errors in the writing of scientific papers and thesis statements as of workmanship. There are rules in writing scientific papers that document must meet the rules of Indonesian rule of good writing and really one of them is use of italics in the word foreign languages (English). Therefore, made an application to aid in the detection of foreign words so as to tilt the letters that do not exist in the governance of the Indonesian word. In the making of the application, the fuzzy search method used for detecting foreign word using levenshtein edit distance matrix to calculate the distance semblance of a word. Fuzzy search conducted with fuzzy matching which returns a list of results based on the variables that have been determined. A fuzzy search using a matrix with levenshtein represented distance to calculate the distance of the similarity of the word, so will produce a word that has italic style and not if there is in Indonesian grammar. From the test results, the use of fuzzy search algorithms to detect foreign words in a word document with a different number of words resulted in an average accuracy value of 89.6%. The results of this process makes this application can help foreign grammar in writing scientific papers.How to Cite : Taufik, I. Aishia,I.D. Jumadi.J. (2017). IMPLEMENTASI FUZZY SEARCH UNTUK PENDETEKSI KATA ASING PADA DOKUMEN MICROSOFT WORD. Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 1-8. doi:10.15408/jti.v10i1.6804Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v10i1.6804  
ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO, SUGENO, DAN MAMDANI ( STUDI KASUS : PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG) Irfan, Mohamad; Ayuningtias, Laras Purwati; Jumadi, Jumadi
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2017): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (708.676 KB) | DOI: 10.15408/jti.v10i1.6810

Abstract

ABSTRAK Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Gunung Djati Bandung salah satu institusi perguruan tinggi yang memiliki kualitas yang bagus dan memiliki potensi yang dapat menyerap mahasiswa baru berdasarkan berlimpahnya data awal yang diperoleh dari tahun ajaran 2013/2014 sampai dengan 2016/2017, dengan tahapan seleksi penerimaan yang banyak bahkan mahasiswa baru yang terserap beberapa tahun terakhir mengalami peningkatan dan penurunan.Dalam penelitian dilakukan analisa perbandingan algoritma fuzzy logic metode Tsukamoto, Sugeno dan Mamdani untuk memprediksi jumlah pendaftar untuk tahun kedepan dilihat dari jumlah mahasiswa yang lulus dan registrasi dari tahun sebelumnya dan dalam membandingkan perhitungannya menggunakan nilai rata-rata dari hasil yang diperoleh pada ketiga metode fuzzy tersebut dengan aplikasi berbasis web.Hasil dari penelitian yang telah dihitung bahwa metode fuzzy Mamdani mempunyai tingkat error yang lebih kecil sebesar 19,76% dibandingkan dengan metode Tsukamoto sebesar 39,03% dan Sugeno sebesar 86,41% pada prediksi jumlah pendaftar mahasiswa baru.   ABSTRACT State Islamic University (UIN) Sunan Gunung Djati Bandung one of the university institutions that have good quality and has the potential to absorb new students based on the abundance of preliminary data obtained from the academic year 2013/2014 until 2016/2017, with the selection selection stage Which many new students even absorbed in the last few years have increased and decreased. In the research, comparative analysis of fuzzy logic algorithm of Tsukamoto, Sugeno and Mamdani method is used to predict the number of applicants for the next year seen from the number of students who graduated and registration from the previous year and in comparing the calculation uses the average value of the results obtained in the three fuzzy methods with web-based applications. The result of the research has been calculated that the fuzzy Mamdani method has a smaller error rate of 19.76% compared to the tsukamo method To equal to 39.03% and Sugeno equal to 86.41% in predicted number of new student enrollment How to Cite : Irfan, M. Ayuningtias, L.P. Jumadi, J. (2017). ANALISA PERBANDINGAN LOGIC FUZZY METODE TSUKAMOTO, SUGENO, DAN MAMDANI (STUDI KASUS : PREDIKSI JUMLAH PENDAFTAR MAHASISWA BARU FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN GUNUNG DJATI BANDUNG). Jurnal Teknik Informatika, 10(1), 9-16.doi:10.15408/jti.v10i1.6810Permalink/DOI: http://dx.doi.org/10.15408/jti.v10i1.6810