Articles

Found 22 Documents
Search

PERBANDINGAN AKURASI ALGORITME PELATIHAN DALAM JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGGUNA KERETA API DI PULAU JAWA Setyonugroho, Budho; Permanasari, Adhistya Erna; Kusumawardani, Sri Suning
METIK JURNAL Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peramalan jumlah pengguna kereta api merupakan salah satu komponen penting dalam perencanaan untuk menentukan langkah-langkah strategis dalam suatu perusahaan. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu metode yang telah banyak digunakan untuk menyelesaikan kasus peramalan. Kesulitan utama dalam implementasi metode jaringan syaraf tiruan dalam peramalan adalah menemukan kombinasi arsitektur yang tepat, menentukan nilai parameter laju pembelajaran yang sesuai dan pemilihan algoritme pelatihan yang optimal. Dalam makalah ini akan melakukan simulasi dengan menerapkan algoritme bayesian regularization (trainbr), algoritme Scaled Conjugate Gradient (trainscg), algoritme levenber-marquart (trainlm) dengan variasi jumlah neuron pada lapisan tersembunyi dan laju pembelajaran yang berbeda untuk menemukan kombinasi arsitektur yang tepat untuk menyelesaikan kasus peramalan pengguna kereta api. Dari simulasi yang dilakukan pada proses pelatihan yang menggunakan data runtun waktu dalam periode sepuluh tahun, arsitektur 12-30-1 dengan laju pembelajaran 0,5 dengan menggunakan algoritme pelatihan levenberg marquardt menunjukan hasil yang paling optimal dengan nilai MSE 0,000192 dan pada proses pengujian menunjukan nilai MAPE 23% yang termasuk dalam kategori cukup untuk digunakan dalam peramalan.
PARENTAL CONTROL MODEL FOR HIGH SCHOOL E-LEARNING Kusumawardani, Sri Suning; Ferdiana, Ridi
Forum Teknik Vol 35, No 1 (2013)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.823 KB)

Abstract

Adopting e-Learning in high school is challenging. The main problem in this situation is the adoption of e-Learning as a self-paced learning. In universities, the problem rarely happens since the students in universities have an awareness to explore and to learn by themselves. In high school level, student awareness is limited.High school students more likely need a control mechanism to use e-Learning. In this research, an efort is made to create a model that collaborate parents to control e-Learning usages. The collaboration of parents in e-Learning strongly believed can provides additional value of effectiveness in student e-Learning usage.The result of this research is a model called PCM (Parental Control Model). PCM is an architectural model that contains of information and software architecture that will cover business process collaboration between parent and student.Keywords: e-Learning, parental control model, software architecture, interaction model
PERANCANGAN ONTOLOGI PRENATAL-NUTRITION DAN EVALUASINYA MENGGUNAKAN SCHEMA METRIC ONTOQA Ruindungan, Dirko G. S.; Santosa, Paulus Insap; Kusumawardani, Sri Suning
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2014
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengetahuan mengenai nutrisi selama masakehamilan merupakan informasi yang penting. Pengetahuannutrisi dibutuhkan sebagai panduan untuk menjaga sertameningkatkan kesehatan ibu dan bayi yang dikandung. Padamakalah ini, dirancang ontologi Prenatal-Nutrition untukmerepresentasikan pengetahuan nutrisi tersebut ke dalam modelformal. Perancangan dilakukan dengan menentukan sertamendeskripsikan taksonomi, relasi dan atribut. Proses evaluasirancangan menggunakan Schema metric pada Ontology QualityAnalysis (OntoQA). Schema metric terdiri dari pengukuranRelationship Richness (RR), Inheritance Richness (IR), danAttribute Richness (AR). Pengukuran tersebut dapat memberikanevaluasi terhadap karakteristik dan potensi representasipengetahuan dari rancangan ontologi. Dari hasil pengukuran,didapatkan hasil RR 0,41, IR 3,14 dan AR 2,42. Nilai RR dan ARmengindikasikan rancangan ontologi masih perlu diperbaikisehingga potensi pengetahuan yang disampaikan dapatdimaksimalkan. Sementara nilai IR mengindikasikan rancanganontologi mencakup bidang pengetahuan yang cukup umum.
Perancangan dan Pembuatan Business Logic Layer Pada Situs Social Networking Berbasis Penelitian (KoKKo) Damarjati, Cahya; Nugroho, Lukito Edi; Kusumawardani, Sri Suning
Jurnal Buana Informatika Jurnal Buana Informatika Volume 1 Nomor 1 Januari 2010
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.359 KB)

Abstract

Abstract. Business Logic Layer on Social Networking Sites Design and Development Based on Research. KoKKo, virtual community for science was born based on the belief that “no one knows everything, and everyone knows something” atau “none of us is as smart as all of us”. KoKKo is a web application that use three tier web architecture. The three tier of KoKKo are presentation layer, BLL, and DAL. This final prject will discuss everything about engineering and implementation of BLL in KoKKo Web Application. BLL implement object oriented programming concept. With that concept, BLL consists of methods definition that is packaged in class. BLL methods contain DAL functions to access database. Presentation layer use BLL methods to pick data, add data, change date, or delete data from database.Keyword: Three tier web architecture, BLL, Object Oriented Programming, Class, Methods.Abstrak. KoKKo sebagai komunitas virtual untuk berbagi pengetahuan, lahir dari adanya istilah “no one knows everything, and everyone knows something” atau “none of us is as smart as all of us”. Wujud KoKKo berupa aplikasi web yang menggunakan Arsitektur Web Tiga Tingkat. Tiga Tingkat dari KoKKo adalah tingkat presentasi, BLL, dan DAL. Penelitian ini akan membahas segala hal tentang perancangan dan implementasi BLL pada aplikasi web KoKKo. BLL menerapkan konsep Pemrograman Berorientasi Objek (OOP). Dengan konsep tersebut, BLL tersusun dari definisi Metode-Metode yang dikemas dalam Kelas. Metode BLL berisi fungsi-fungsi DAL untuk mengakses basis data. Tingkat presentasi menggunakan metode BLL untuk mengambil data, menambah data, mengubah data, atau menghapus data dari basis data.Kata kunci: Arsitektur Web Tiga Tingkat, BLL, Pemrograman Beorientasi Objek, Kelas, Metode.
MACHINE LEARNING UNTUK ESTIMASI POSISI OBJEK BERBASIS RSS FINGERPRINT MENGGUNAKAN IEEE 802.11G PADA LANTAI 3 GEDUNG JTETI UGM Chairani, Chairani; Widyawan, Widyawan; Kusumawardani, Sri Suning
JURNAL INFOTEL Vol 7 No 1 (2015): May 2015
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v7i1.23

Abstract

Penelitian ini membahas tentang estimasi posisi (localization) objek dalam gedung menggunakan jaringan wireless atau IEEE 802.11g dengan pendekatan Machine Learning. Metode pada pengukuran RSS menggunakan RSS-based fingerprint.  Algoritma Machine Learning yang digunakan dalam memperkirakan lokasi dari pengukuran RSS-based menggunakan Naive Bayes.  Localization dilakukan pada lantai 3 gedung Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JTETI) dengan luas 1969,68 m2 dan memiliki 5 buah titik penempatan access point (AP). Untuk membentuk peta fingerprint digunakan dimensi 1 m x 1 m sehingga terbentuk grid sebanyak  1893 buah. Dengan menggunakan software Net Surveyor terkumpul data kekuatan sinyal yang diterima (RSS) dari jaringan wireless ke perangkat penerima (laptop) sebanyak 86.980 record. Hasil nilai rata-rata error jarak estimasi untuk localization seluruh ruangan di lantai 3 dengan menggunakan algoritma Naive Bayes pada fase offline tahap learning adalah 6,29 meter. Untuk fase online dan tahap post learning diperoleh rata-rata error jarak estimasi sebesar 7,82 meter.
PERANCANGAN ONTOLOGI STUDENT PAYMENT DARI RELATIONAL DATABASE BERBASIS SEMANTIC WEB SERVICE STUDI KASUS PADA PERGURUAN TINGGI X Jaeni, Jaeni; Selo, Selo; Kusumawardani, Sri Suning
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstractâ??Database relasional merupakan salah satu solusipenyimpanan yang paling populer dalam berbagai macampengelolaan data untuk berbagai kebutuhan aplikasi. Sedangkanontologi merupakan salah satu kunci dalam pengembangansemantik web. Upaya dalam membuat proses perancanganontologi secara otomatis menjadi suatu kebutuhan yang dapatmenjembatani antara database relational dan ontologi. Adapuntujuan dari paper ini adalah untuk mengembangkan database keontologi dalam rangka konversi database student payment kedalam ontologi, ontologi yang dihasilkan dievaluasi denganmetode OntoQA.Keywordsâ??ontologi; semantic web; database ke ontologi;student payment;
A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW OF APPLICATION DEVELOPMENT TO REALIZE PAPERLESS APPLICATION IN INDONESIA: SECTORS, PLATFORMS, IMPACTS, AND CHALLENGES Prastyo, Pulung Hendro; Sumi, Amin Siddiq; Kusumawardani, Sri Suning
Indonesian Journal of Information Systems Vol 2, No 2 (2020): February 2020
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v2i2.3168

Abstract

Going paperless is an ideal form of the information era with the advantages of being time-efficient, environmentally friendly, proper documentation management, and it is an important step to improve the perception of the organization in the environmental field. From the environmental perspective, paperless is a concrete step to reduce the use of trees for paper. The paperless concept has been proposed by the government and has been legally guaranteed, so various sectors have begun to implement the paperless concept such as in the government, education, and industry sectors. However, there has been limited research that studies how many sectors implement paperless applications, the platforms that are used to develop paperless applications, the impacts of using paperless applications and the challenges for Indonesia. Therefore, this study aims to find out more details in the use of paperless applications in terms of sectors, platforms, impacts, and challenges for Indonesia. The data used in this study are articles of journal accredited by Sinta discussing the development of paperless applications in the government, education, and industry sectors from 2010 to 2019. The data are analyzed using the Systematic Literature Review method (SLR). The results of this study indicate that the sector that constantly develops paperless applications is the education sector, while the dominant platform used to develop paperless applications is the website. The impact of using paperless applications has a positive impact both in terms of performance, budget savings, and solving environmental problems generated by paper waste. Paperless applications are the solution in the digital era in supporting environmental preservation. The challenge is how the government makes regulations to support paperless applications in all agencies and provides financial support to sectors in which the use of paper is classified as significant but lacks funds in implementing paperless applications. Paperless applications must also be easy to use, and users must be provided continuous training so that paperless applications can be implemented easier.
Peningkatan Nilai Recall dan Precision pada Penelusuran Informasi Pustaka Berbasis Semantik (Studi Kasus : Sistem Informasi Ruang Referensi Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi UGM) Novianti, Kadek Dwi Pradnyani; Setiawan, Noor Akhmad; Kusumawardani, Sri Suning
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.05 KB)

Abstract

Sistem Informasi Ruang Referensi (SIRREF) JTETI UGM memiliki permasalahan dalam penelusuran informasi pustaka. Kesenjangan pemahaman makna antara pengguna dan mesin pencari serta tidak terpenuhinya persepsi pengguna yang terjadi ketika pengguna melakukan penelusuran informasi dapat diatasi dengan penerapan teknologi web semantik, dimana ontologi dapat diaplikasikan untuk merepresentasikan informasi pustaka tersebut sehingga dapat dipahami dan diproses oleh mesin. Pembangunan ontologi dilakukan menggunakan adopsi METHONTOLOGY yang menghasilkan 5 class yaitu Publication, Department, Keyword, Person dan Publisher. Hasil yang diperoleh menunjukan terjadinya peningkatan nilai recall sebesar 85,87% dan nilai precision sebesar 40,05% pada sistem penelusuran berbasis semantik. Penerapan web semantik dapat meningkatkan relevansi serta ketepatan informasi pustaka yang ditampilkan oleh sistem penelusuran berbasis semantik pada SIRREF JTETI UGM, sehingga mampu mengatasi kesenjangan pemahaman makna yang terjadi dan memenuhi persepsi pengguna.
Unjuk Kerja Routing Protocol OLSR Pada Wireless Mesh Network Berbasis Standar IEEE 802.11b/g Primaned, Ari; Widyawan, Widyawan; Kusumawardani, Sri Suning
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jnteti.v1i1.2

Abstract

WMN merupakan model jaringan komunikasi yang menggabungkan teknologi wireless dan routing ad-hoc yang membentuk sebuah topologi mesh. Optimized Link State Routing Protocol (OLSR) merupakan salah satu routing protocol yang digunakan untuk jaringan ad-hoc agar setiap wireless router yang terhubung dalam jaringan dapat melakukan komunikasi dan menghasilkan jaringan dengan jangkauan yang luas. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis terhadap kinerja yang dihasilkan oleh testbed WMN dengan menggunakan routing protocol OLSR.Untuk mengetahui kinerja dari WMN, dilakukan pengukuran parameter throughput, latency, jitter, dan packet loss pada tesbed WMN yang dibangun menggunakan lima buah wireless router Linksys WRT54GL dengan firmware OpenWRT Freifunk pada lantai 1 Gedung KPTU Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada.Hasil analisis pada testbed WMN tersebut adalah sebagai berikut; nilai throughput pada singlehop 988.48 Kbps dan pada multihop 78.952 Kbps, nilai latency berkisar antara 0.5 ms – 7.15 ms, nilai jitter pada singlehop 16.3931 ms dan pada multihop 105.5513 ms, nilai packet loss pada singlehop 2.06 % dan pada multihop 33.3 %.
Implementasi pada FPGA atas Soft-Output Viterbi Algorithm (SOVA) untuk Pengawasandian Turbo Chandra, Daryus; Setiyanto, Budi; Kusumawardani, Sri Suning
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) Vol 2, No 4 (2013)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.784 KB) | DOI: 10.22146/jnteti.v2i4.100

Abstract

Abstract—There are two kinds of algorithm that widely used for decoding the turbo codes, those are Soft-Output Viterbi Algorithm (SOVA) and Maximum A Posteriori Algorithm (MAP). MAP Algorithm gives a better result on error correcting capability, but the consequence it has higher complexity algorithm, in contrary to SOVA. This paper presented a design for decoding turbo codes using SOVA with Very high-speed integrated circuit Hardware Description Language (VHDL) as the modelling program and the design is implemented on the FPGA. Implementation result shows that SOVA occupies 159 slices or 3% of the available slices in Xilinx Spartan-3E, 105 flip flop (1%), 278 LUT (2%), and 141 IOB (60%) with maximum frequency clock is 43,384 MHz. FPGA implementation of SOVA decoder is able to correct up to six non-burst error symbols from 16 received symbols, but SOVA fails to perform its errorcorrecting capability for three consecutive error symbols. SOVA decoder can be implemented for turbo decoding by combining SOVA decoder with interleaver and deinterleaver.Intisari—Terdapat dua algoritma yang digunakan untuk mengawasandikan sandi turbo yaitu Soft-Output Viterbi Algorithm (SOVA) dan Maximum A Posteriori Algorithm (MAP). Algoritma MAP memberikan kemampuan koreksi yang sedikit lebih baik daripada SOVA, namun dengan kompleksitas algoritma MAP yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan SOVA. Dalam penelitian ini dipaparkan rancangan pengawasandian turbo dengan Soft-Output Viterbi Algorithm (SOVA) dengan menggunakan Very high speed integrated circuit Hardware Description Language (VHDL). Hasil implementasi menunjukkan bahwa pengawasandi SOVA membutuhkan 159 slices atau 3% dari keseluruhan slices yang tersedia pada FPGA Xilinx Spartan-3E, 105 flip flop (1%), 278 LUT (2%), dan 141 IOB (60%) dengan frekuensi clock maksimum yang dapat dicapai adalah 43,384 MHz. Pengawasandi SOVA mampu melakukan koreksi hingga enam simbol galat tipe acak dari 16 runtun simbol namun pengawasandi SOVA gagal melakukan koreksi galat apabila terdapat tiga buah galat deburan muncul pada runtun kata sandi. Implementasi FPGA atas pengawasandi SOVA dapat diimplementasikan dalam sistem pengawasandian turbo dengan menambahkan blok interleaver dan blok deinterleaver pada blok pengawasandi SOVA.Kata Kunci— Penyandian kanal, teknik koreksi galat, sandi turbo, SOVA, FPGA