Articles

Found 9 Documents
Search

OUTLIER DETECTION IN OBSERVATION AT MULTIVARIATE LINEAR MODELS WITH LIKELIHOOD DISPLACEMENT STATISTIC-LAGRANGE METHOD Makkulau, Makkulau; Linuwih, Susanti; Purhadi, Purhadi; Mashuri, Muhammad
Jurnal ILMU DASAR Vol 12 No 1 (2011)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.54 KB)

Abstract

There are two different outliers, i.e outlier in observations and outlier in models. The existing outlier detection method in models is using common Likelihood method. The limitation of this method is the optimal value produced might be not the real optimal values. This research yields a method for outlier detection in multivariate linear models with Likelihood Displacement Statistic-Lagrange method (LDL method). This method uses multiplier Lagrange with constraint the confidence interval of parameter?s vector. This parameter?s vector is obtained from the data set which is outlier free. This parameter estimation process uses numerical method with Karush-Kuhn Tucker condition in nonlinear programming. This method compares between LDL value and the table F value that follows the distribution of F value to indentify the outlier in models.
PREDIKSI LABA BERSIH DAN ARUS KAS OPERASI TERHADAP DIVIDEN BADAN USAHA SEKTOR MANUFAKTUR DI BEI PERIODE 2008-2011 Kurniawan, Juliana; Tan, Yuliawati; Linuwih, Susanti
CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol 2, No 1 (2013): CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya
Publisher : University of Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediktor yang lebih baik antara laba bersih per lembar saham dan arus kas operasi per lembar saham dalam memprediksi dividen per lembar saham pada badan usaha sektor manufaktur yang terdaftar di BEI periode 2008-2011. Hasil penelitian menunjukkan bahwa denganatau tanpa adanya variabel kontrol, laba bersih per lembar saham merupakan prediktor yang lebih baik. Bila dilihat dari ukuran perusahaan yang diproksikan dengan market capitalization, pada perusahaan kecil, hasil penelitian jugamenunjukkan bahwa laba bersih per lembar saham merupakan prediktor yang lebih baik. Hal ini mengindikasikan bahwa laba bersih lebih menggambarkan kinerja suatu perusahaan pada periode tertentu dibandingkan arus kas operasi. Namun, pada perusahaan besar, hasil penelitian menunjukkan bahwa arus kasoperasi per lembar saham merupakan prediktor yang lebih baik. Hal ini mengindikasikan bahwa pada perusahaan besar, kemungkinan manipulasi laba lebih besar dibandingkan perusahaan kecil karena banyaknya perhatian dari berbagai pihak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa para investor dapatmenggunakan laba bersih dan arus kas operasi dalam memprediksi dividen tetapi, para investor juga harus memperhatikan adanya kemungkinan manipulasi laba.
STUDI PENGARUH PENGUMUMAN DIVIDEN TERHADAP REAKSI PASAR PADA BADAN USAHA GO PUBLIC YANG TERDAFTAR PADA BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2009 – 2011 Yapitro, Christina; Hananto, Hari; Linuwih, Susanti
CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya Vol 2, No 1 (2013): CALYPTRA : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya
Publisher : University of Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pengumuman dividen kas terhadap reaksi pasar. Model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah model regresi linear dengan dummy variabel. Dummy yang digunakan sebagai dasar pengukuran pengumuman dividen, dimana  angka 0 diklasifikasikan sebagai periode 5 hari sebelum pengumuman dividen sedangkan angka 1 sebagai periode 5 hari sesudah pengumuman dividen. Sampel yang digunakan adalah perusahaan di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang membagikan dividen untuk periode  2009–2011. Temuan dalam penelitian ini menunjukan bahwa tidak terdapat pengaruh signifikan pengumuman dividen terhadap reaksi pasar. Hal ini menunjukan bahwa pengumuman dividen dianggap kurang memiliki kandungan informasi, atau dengan kata lain investor dalam melakukan keputusan investasi cenderung lebih banyak menggunakan informasi lain seperti kinerja keuangan, tanggung jawab sosial, right issue, krisis ekonomi, dan sebagainya
ANALISIS KOMPONEN UTAMA DENGAN MENGGUNAKAN MATRIK VARIAN KOVARIAN YANG ROBUST Sujatmiko, Irwan; Linuwih, Susanti; AW, Dwi Atmono
MATEMATIKA Vol 2, No 8 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (79.217 KB)

Abstract

The present of outlier data causes the estimator of variance-covariance be overestimated. As a consequent, in the principle component analysis, the variability of the data in the main component becomes biger than as expected. To cope this condition, one can use robust estimator, i.e. MVE and MCD. Using simulation of Monte Carlo Experiments, the Principal Component Analysis  using estimator MCD has the better performance than the estimator MVE and also classic estimator.  
Pendeteksian Outlier dan Penentuan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Gula dan Tetes Tebu dengan Metode Likelihood Displacement Statistic-Lagrange Makkulau, Makkulau; Linuwih, Susanti; Purhadi, Purhadi; Mashuri, Muhammad
Jurnal Teknik Industri Vol 12, No 2 (2010): DECEMBER 2010
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (185.131 KB) | DOI: 10.9744/jti.12.2.pp. 95-100

Abstract

There are several problems in industrial process for example problems associated with product quality. In statistics, observation which is significantly different to the average is called outlier. The outlier can give significant influence to the result of modeling, which can affect the decision making. This research develops the outlier detection method using the Likelihood Displacement Statistic method, called Likelihood Displacement Statistic-Lagrange (LDL) method. The LDL method is applied to sugar and molasses production data of Djombang Baru Sugar Factory, Jombang, East Java. The result of this research shows that factors influenced the sugar and molasses production are sugar cane with the dirt less than 5%, sugar cane with the dirt between 5% to 7%, sugar cane with the dirt higher than 7%, and imbibition water
ESTIMASI PARAMETER DAN UJI HIPOTESIS PADA MODEL LINEAR MULTIVARIAT DENGAN METODE LDL Makkulau, Makkulau; Linuwih, Susanti; Purhadi, Purhadi; Mashuri, Muhammad; Pane, Rahmawati
Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Vol 11 No 1 (2010)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Outliers are observations (data) that lies in an abnormal distance from other observations. Outliers can be distinguished into outliers of univariate or multivariate observation and outliers of univariate or multivariate linear models. Multivariate linear model is a linear model with more than one dependent (response) variables. This research studied parameter estimation and hypothesis test for multivariate linear model using Likelihood Displacement Statistic-Lagrange Method called as LDL method for detecting outlier observations in multivariate linear models with the LDLAm statistical test.
OPTIMUM SIMPLEX LATTICE DESIGNS OF LOW ORDER MULTIRESPONSE SURFACE MODEL BY D-OPTIMUM CRITERION Ruslan, Ruslan; Linuwih, Susanti; Purhadi, Purhadi; S, Sony
Jurnal ILMU DASAR Vol 11 No 2 (2010)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (164.419 KB)

Abstract

Simplex lattice design is a part of mixture designs has patterns simplex {q, m} where q is number of factors andm is degree of polynomial. If entangling a number of the response variables which measured from a number offactors called the multiresponse surface model, hence to obtain get the matrix designs of optimum mixture atmultiresponse surface model will be used by the optimum-D criterion. In this research, we studied abouttheoretical approach to get optimum simplex lattice design of low order multiresponse surface model byoptimum-D criterion. We assumed that design points have similar weighted values.
PENDETEKSIAN OUTLIER DAN PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI GULA DAN TETES TEBU DENGAN METODE LIKELIHOOD DISPLACEMENT STATISTIC-LAGRANGE Makkulau, Makkulau; Linuwih, Susanti; Purhadi, Purhadi; Mashuri, Muhammad
Jurnal Teknik Industri Vol 12, No 2 (2010): DECEMBER 2010
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (185.131 KB) | DOI: 10.9744/jti.12.2.pp. 95-100

Abstract

There are several problems in industrial process for example problems associated with product quality. In statistics, observation which is significantly different to the average is called outlier. The outlier can give significant influence to the result of modeling, which can affect the decision making. This research develops the outlier detection method using the Likelihood Displacement Statistic method, called Likelihood Displacement Statistic-Lagrange (LDL) method. The LDL method is applied to sugar and molasses production data of Djombang Baru Sugar Factory, Jombang, East Java. The result of this research shows that factors influenced the sugar and molasses production are sugar cane with the dirt less than 5%, sugar cane with the dirt between 5% to 7%, sugar cane with the dirt higher than 7%, and imbibition water
RANCANGAN 2K , 2K-L FAKTORIAL YANG OPTIMALPADA MODEL PERMUKAAN MULTIRESPON ORDE SATU Purhadi, Purhadi; Guritno, Suryo; Linuwih, Susanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.895

Abstract

parameter pada model permukaan multirespon yang bersifat tidak bias, konsisten dan efisien. Kriteria lain agar matrikrancangan percobaan optimal adalah variansi dari penaksir respon-responnya bernilai minimum. Beberapa rancanganpercobaan model orde satu yaitu rancangan Faktorial, Fraksional faktorial, Simplek dan Placket Burman. Denganmenggunakan pembobotan pada titik-titik percobaan sehingga memenuhi kriteria optimum-D, A, E maka didapatkanmatrik rancangan percobaan yang optimal untuk model permukaan multirespon orde satu. Dengan mengunakan ketigakriteria tersebut didapat hasil nilai determinan matrik informasi yang hampir sama. Eff-D digunakan untukmembandingkan beberapa rancangan percobaan.Apabila penambahan titik-titik percobaan dilakukan hal ini dapat secara proposional sesuai dengan nilai pembobotannyasehingga rancangan percobaan masih optimal. Hal diatas bisa juga dilakukan dengan cara menerapkan Algoritma Fedorovatau Algoritma Fedorov yang dimodifikasi jika matrik variansi kovariansi dari error tidak diketahui.