Articles

Found 4 Documents
Search

PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID NEURAL NETWORK Lubis, Chairisni; Sutedjo, Eddy; Setiadi, Bowo
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2005
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi harga saham adalah suatu proses menganalisis dan menentukan harga suatu saham di masayang akan datang. Dengan analisis teknikal, prediksi harga saham di masa datang dapat ditentukan daripembelajaran pola fluktuasi harga saham tersebut di masa lampau. Pada penelitian ini, akan diteliti keakuratandua algoritma Neural Network yang sering digunakan dalam memprediksi harga saham dan satu algoritmahybrid yang ingin diketahui kelebihannya dibandingkan kedua algoritma tersebut. Algoritma pertama adalahalgoritma Backpropagation Network, dimana algoritma ini mempunyai keakuratan prediksi yang tinggi biladata pembelajarannya relatif stabil. Algoritma kedua adalah algoritma Self Organizing Maps Kohonen, dimanaalgoritma ini mempunyai keakuratan prediksi yang cukup tinggi walaupun pola data pembelajarannya bersifatfluktuatif. Algoritma ketiga adalah algoritma Hybrid, dimana algoritma ini merupakan kombinasi dari keduaalgoritma diatas, dan diharapkan dapat memberikan keakuratan prediksi yang sangat tinggi, baik untuk datapembelajaran yang bersifat stabil maupun fluktuatif.Setiap algoritma melakukan proses prediksi saham dengan menggunakan data dari perusahaan AstraInternational Tbk., Gudang Garam Tbk., dan Telekomunikasi Tbk. Kemudian untuk mengetahui keakuratanprediksi harga saham setiap algoritma, dilakukan pengujian dengan menggunakan data saham yang terdiri daridata baru dan data pelatihan untuk mendapatkan nilai kesalahan mutlak. Hasil dari penelitian ini membuktikanbahwa algoritma Hybrid dapat memberikan keakuratan prediksi harga saham yang lebih tinggi dibandingkandengan algoritma Backpropagation Network maupun algoritma Self Organizing Maps Kohonen.Kata kunci: Neural Network, algoritma Hybrid, algoritma Backpropagation Network, algoritma Self OrganizingMaps Kohonen, prediksi saham
DETEKSI PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING DAN K-MEANS CLUSTERING Praja, Abdi; Lubis, Chairisni; Herwindiati, Dyah Erny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 1, No 1 (2017): Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology Tarumanagara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes adalah penyakit yang terjadi ketika kandungan glukosa di dalam darah tinggi. Tes glukosa yang menghasilkan keakuratan tinggi harus dilakukan beberapa kali untuk mendeteksi diabetes di dalam tubuh. Beberapa indikator di dalam tubuh dapat menjadi titik awal untuk mendeteksi diabetes. Bagaimanapun juga, keterbatasan seorang tenaga medis dalam mendeteksi dalam jumlah data yang sangat besar dengan cara manual menjadi kendala. Salah satu solusi untuk gap tersebut adalah menggunakan komputer sebagai perhitungan matematika dalam metode pengelompokan K-Means dan Fuzzy C-Means. Pengelompokan terdiri dari kelompok diabetes dan non-diabetes. Pengujian untuk masing-masing metode dilakukan terhadap 9 data. Hasil pengujian terbaik metode K-Means adalah 73,438% dan untuk metode Fuzzy C-Means adalah 82,812%.
Alat Virtual Assistant Untuk Membantu Treatment Pasien Patah Tulang Kaki Tony, Tony; Lo, Budianto Lomewa; Lubis, Chairisni
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Broken leg bone is one of the conditions which must be dealt with immediately emergency quickly, appropriately and in accordance with applicable procedures. In the design of a virtual assistant to help tool treatment patient fractures foot, accelerometer sensor is used to detect boundary slope foot raised by patients. When the tool is run, the microcontroller will run a program that has been input and accelerometer sensor will detect the tilt foot limit would be appointed by the patient. In addition to the sensor, which also serves to display the LCD schedule medication as well as exercise treatment foot fracture patients and buzzer that serves as a warning sound when the schedule is on medication and exercise treatment foot fracture patients the time has come. If the process of treatment of fractures leg exercises are over, then press button ok to terminate the program. Test results show overall tool can run with either starting from warning alarm in reminding patients to take medication until the accelerometer sensor in detecting limit the slope foot raised by patients in their healing process.Keywords: virtual assistant, microcontroller, accelerometer sensor
Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama Berbasis Android Dewayani, Ery; Lubis, Chairisni; Mulyawan, Bagus
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol 3, No 2 (2019): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v3i2.5554

Abstract

In this global era, when seeking information or communicate with each other, people are using information technology to support those activities. Smartphones for example, is one of affordable technology that can be owned by common people. These days, people are using smartphones anywhere and any time. On every smartphones that being used, it has a operating systems to manages smartphones hardware and provide services that given. Android is the most popular of a mobile operating systems that being used to operate smartphones in the world. Through the popularity of android and growing smartphones users, transmitting information are more effective if the information can be accessed using smartphones. On the first year of research? Mapping Banten Lama?s Cultural Heritage Website ?has already developed, and to make accessibility of the information more convenient, on the second year of research has developed application program ?Android Based Information System for Mapping Banten Lama?s Cultural Heritage?. This application program is accessible through any kind of android smartphones. Prototyping method is used to develop this application program. For storing data, this application program use MySql database that operate inside server (hosting) so it can can be accessed through internet. Android studio and Java programming language are used to build this application program. Black Box Testing and User Acceptance Test (UAT) are used to test this application program. The result of this research is develop a product of software that can be accessed through android smartphones.  Pada era global saat  ini  masyarakat menggunakan teknologi informasi  dalam  mencari informasi maupun untuk berkomunikasi.  Salah satu teknologi yang  terjangkau dan dapat dimiliki oleh masyarakat umum adalah handphone. Mereka membawa dan menggunakan  handphone setiap saat dimanapun mereka berada. Perusahaan gadget  mulai mengembangkan  perangkatnya  menggunakan sistem operasi Android yang akhir-akhir ini sangat popular dan menjadi perhatian masyarakat Indonesia maupun dunia. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi tersebut,  dalam mengenalkan berbagai informasi kepada masyarakat umum  akan lebih efektif bila informasi dapat diakses  melalui handphone. Website Warisan Budaya Kawasan Banten Lama  sudah dibuat pada penelitian tahun pertama  dan    agar lebih  memudahkan masyarakat luas untuk akses , pada penelitian tahun kedua dikembangkan suatu  program aplikasi ?Sistem Informasi Pemetaan Warisan Budaya Kawasan Banten Lama  Berbasis Android?. Program aplikasi yang dikembangkan ini dapat diakses  diberbagai tipe handphone yang berbasis Android. Metodologi pengembangan sistem menggunankan metode  Prototyping.  Basisdata  menggunakan  My Sql, yang disimpan dalam server (hosting) agar dapat diakses melalui internet. Selain  itu program aplikasi  menggunakan Android Studio dengan bahasa pemrograman Java. Metode pengujian menggunakan User Acceptance Test (UAT). Penelitian ini menghasilkan produk software yang dapat diakses melalui handphone berbasis android.