Aceng Komarudin Mutaqin
Jurusan Statistika, FMIPA Universitas Islam Bandung

Published : 30 Documents
Articles

Found 30 Documents
Search

PREDIKSI KLASEMEN AKHIR KOMPETISI SEPAKBOLA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PERLUASAN EKSPEKTASI PHYTAGORAS Mutaqin, Aceng Komarudin; Adri, Yhupi Praga
Journal of Data Analysis Volume 2, Number 1, June 2019
Publisher : Department of Statistics, Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jarsp.v%vi%i.14123

Abstract

Makalah ini menerapkan metode perluasan ekspektasi Phytagoras pada data hasil pertandingan kompetisi sepak bola Liga Indonesia untuk memprediksi klasemen akhir kompetisi. Jumlah gol memasukan dan jumlah gol kemasukan dalam suatu pertandingan dari suatu tim selama satu musim kompetisi dimodelkan sebagai peubah acak yang berdistribusi Poisson. Dalam makalah ini data yang digunakan adalah data hasil pertandingan kompetisi sepakbola Indonesia Super League (ISL) tahun 2013. Hasil pengolahan data menunjukkan bahwa metode perluasan ekspektasi Phytagoras dengan asumsi distribusi Poisson mampu mengelompokkan dengan baik ranking dari tim peserta kompetisi ISL 2013. This paper applies the method of extending Pythagoras? expectations to the results of the matches of the Indonesian League soccer competition to predict the final standings of the competition. The number of goals entered and the number of goals conceded in a match from a team for one season is modeled as a random variable with Poisson distribution. In this paper the data used is data on the results of the 2013 Indonesia Super League (ISL) soccer competition. The results of data processing showed that the method of expansion of Pythagoras? expectations assuming the Poisson distribution was able to classify the ranking of participants of the ISL 2013 competition well. The team whose performance exceeds expectations is the PERSELA Team. While the team whose performance is below expectations is the SRIWIJAYA Team.
MEMBANGKITKAN DATA KLAIM INDIVIDU PEMEGANG POLIS ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN DATA KLAIM AGREGAT Mutaqin, Aceng Komarudin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1060

Abstract

Suatu algoritma dibangun untuk membangkitkan data klaim individu pemegang polisasuransi kendaraan bermotor berdasarkan data klaim individu menggunakan simulasiMonte Carlo dan bootstrap. Algoritma ini mengasumsikan bahwa data pertanggungan dandata klaim sudah bersih, dan individu pemegang polis dalam setiap kelompok pemegangpolis memiliki kemungkinan yang sama untuk mengajukan klaim. Algoritma tersebutdiilustrasikan dengan sebuah contoh.
PEMBANGKITAN DATA DARI DISTRIBUSI LOG-LOGISTIK Mutaqin, Aceng Komarudin; Kudus, Abdul
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1207

Abstract

Distribusi log-logistik merupakan salah satu distribusi yang dapat diaplikasikan untuk data mutu lingkungan. Makalah ini membahas pembangkitan data dari distribusi log-logistik mulai dari pembangunan algoritme sampai pembuatan program komputer pada perangkat lunak MATLAB. Metode pembangkitan datanya menggunakan metode inverse transform. Ada dua jenis data yang dibangkitkan, yaitu data lengkap dan data tersensor kiri. Dalam makalah ini diberikan contoh data yang dibangkitkan dari distribusi log-logistik.
PENGUJIAN HIPOTESIS PARAMETER BENTUK PADA DISTRIBUSI WEIBULL MENGGUNAKAN STATISTIK ORDER Mutaqin, Aceng Komarudin; Wati, Maya Dian
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 2 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i2.925

Abstract

Makalah ini membahas metode pengujian hipotesis parameter bentuk dari distribusiWeibull, yang statistik ujinya didasarkan pada statistik order dari data sampel, dimana nilaiparameter bentuk dari distribusi Weibull yang berbeda akan mempengaruhi bentuk distribusinyayang merupakan turunan dari distribusi Weibull. Sebagai bahan aplikasi dari metode tersebut akandigunakan data sekunder mengenai waktu kegagalan dan waktu berfungsi kembali setelahmengalami perbaikan dari komponen mill air system pada mesin pulverized coal di PT. PJB PoitonProbolinggo, Jawa Timur.
PENURUNAN FUNGSI DISTRIBUSI KUMULATIF DARI DISTRIBUSI INVERSE GAUSSIAN Mutaqin, Aceng Komarudin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.804

Abstract

Makalah ini berisikan penurunan fungsi distribusi kumulatif dari distribusi inverse Gaussian. Fungsi distribusi inverse Gaussian tidak memiliki bentuk tertutup (closed form), fungsinya merupakanfungsi dari distribusi kumulatif normal baku.
UPDATING RESERVOIR MODELS USING ENSEMBLE KALMAN FILTER Darwis, Sutawanir; GUNAWAN, AGUS YODI; WAHYUNINGSIH, SRI; SUNUSI, NURTITI; MUTAQIN, ACENG KOMARUDIN; FITRIYATI, NINA
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1007

Abstract

The Ensemble Kalman Filter (EnKF) has gain popularity as a methodology for real time updates ofreservoir models. A sample of models is updated whenever observation data available. Successfulapplication of EnKF to estimate reservoir properties has been reported. A flow modeling is missing inthis research area. This paper presents the applicability of EnKF in flow modeling for three cases:infinite reservoir, bounded reservoir and one dimensional composite reservoir. The solution of flowequation was derived and used as a modeling component of state space modeling of Kalman filterupdating formula. This three reservoir models shows that the EnKF methodology can be used forupdating the reservoir models.
PENENTUAN GUGUS KOMBINASI TARAF-TARAF FAKTOR OPTIMAL PADA PERCOBAAN RESPON GANDA BERKORELASI Mutaqin, Aceng Komarudin; Aunuddin, Aunuddin; Susetyo, Budi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 1 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i1.911

Abstract

Makalah ini membahas metode penentuan gugus kombinasi taraf-taraf faktor optimal padapercobaan respon ganda berkorelasi. Kombinasi taraf-taraf faktor optimalnya diperoleh denganmenggunakan kriteria yang memaksimumkan proporsi sesuai. Gugus kombinasi taraf-taraf faktoroptimalnya diperoleh melalui pendugaan selang proporsi sesuai untuk setiap kombinasi taraf-taraffaktor dalam daerah percobaan dengan menggunakan metode persentil bootstrap parametrik.Sebagai bahan untuk mengilustrasikan metode tersebut adalah data penelitian hasil percobaanpembuatan briket batubara yang dilakukan di Lab. Batubara Puslitbang TekMIRA Bandung, JawaBarat.
DISTRIBUSI INVERSE GAUSSIAN SEBAGAI SALAH SATU DISTRIBUSI KEGAGALAN Mutaqin, Aceng Komarudin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 1, No 1 (2001)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v1i1.486

Abstract

Makalah ini berusaha untuk memperkenallun selcaligus mengurail<nn distribusii\verse Gaussian yang dapat digmalcan sebagai model dalam bidang keandalanditiniau dari fungsi densitas, sifat unimodal, taluiran parameter, fungii distribusi,fungsi reliabilitas dan fungsi hazardnya.
PROGRAM MATLAB UNTUK MEMBENTUK COMPOUND DISTRIBUTION Mutaqin, Aceng Komarudin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1010

Abstract

Salah satu teori statistika yang dipakai untuk menaksir outstanding claim liability dalam asuransiumum adalah compound distribution. Compound distribution merupakan distribusi untuk peubahacak hasil penjumlahan peubah-peubah acak yang saling bebas, dimana banyaknya peubah-peubahacak tersebut juga merupakan peubah acak. Makalah ini membahas pembangunan programMATLAB untuk membentuk compound distribution. Program yang dibangun dapat diterapkan untukdistribusi apapun. Sebagai bahan aplikasi digunakan data riil klaim produk asuransi mobil diperusahaan asuransi PT XYZ.
PENAKSIRAN KOEFISIEN KORELASI ANTARA DATA DIKELOMPOKKAN DAN DATA TIDAK DIKELOMPOKKAN MENGGUNAKAN METODE MCEM Mutaqin, Aceng Komarudin; Syaifulhadi, Asep
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.503

Abstract

Makalah ini membahas suatu metode penaksiran koefisien korelasi antara data yangdikelompokkan dan data yang tidak dikelompokkan menggunakan metode Monte Carlo Expectation-Maximization (MCEM). Untuk mengaplikasikannya digunakan data hasil survei mengenai datapendapatan rumah tangga yang dikelompokkan dengan data pengeluaran energi rumah tangga(listrik, minyak tanah, LPG) di daerah Cibarengkok Kelurahan Sukabungah Kecamatan Sukajadi RW06. berdasarkan hasil perhitungan dapat disimpulkan bahwa taksiran koefisien korelasi Pearsonantara logaritma natural data pendapatan rumah tangga dengan logaritma natural pengeluaranenergi rumah tangga di daerah Cibarengkok Kelurahan Sukabungah Kecamatan Sukajadi RW 06adalah 0.233 dengan simpangan bakunya adalah 0.085.