Articles

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LAHAN KRITIS MENGGUNAKAN PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE) Windarto, Yudi Eko; Fathuddin, Harits; Nurhayati, Oky Dwi
Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi Vol 15, No 2 (2019): Desember
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/jprt.v15i2.1644

Abstract

Critical land becomes a specific problem in data processing in the environmental field. Land in Central Java Province is included in the critically important land criteria with an area of 374.000 hectares. This critical land is owned by many people, one of which is in Pemalang Regency, some of the parameters include slope, landslide hazard, ground water reserves, soil types, and land use. Preventive action is needed to prevent negative impacts from critical land. Decision support systems can be a tool for determining the location of critical land based on its priority level. Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation is one of several decision support system methods. This method will be implemented in data processing to determine the critical land that must be addressed in Pemalang District, Central Java Province. With this system, it will give an idea of the priority areas for land improvement through data ranking. This system was built using PHP programming language and MySQL database. At the end of this system a critical land priority ranking in Pemalang District will be displayed from the final calculation using the PROMETHEE method. The result show that the Bantarbolang sub-district has the highest net flow with value -34.10 as the region with the highest critical land priority.
Peningkatan Citra Termogram untuk Klasifikasi Kanker Payudara berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Nurhayati, Oky Dwi; Widodo, Thomas Sri; Susanto, Adhi; T, Maesadji
Electrician Vol 4, No 1 (2010)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The application of pattern recognition is related to bioinformatics of medicine, image pattern recognition of illness or analysis of disease. The aim of this study is to measure the accuracy of thermogram images using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) method with and without image processing. Image processing has several steps technique. First step is image pre-processing with wiener filter, histogram equalization, and region growing methods. The second step of image processing is statistical feature extraction. Several values extracted from thermograms. The last step is classification by ANFIS method. This study uses 60 breast thermogram samples with Fluke Ti20 Thermal Camera as acquisition. These samples divided into three classes that are normal thermogram, early breast cancer thermogram, and advanced breast cancer thermogram. From this research that has been done can be proved that ANFIS method without image processing giving an error value 0,6395 in the influence range 0.5 and decreased error value 0,4199 with image processing method in the same influence range.
Analisis Regresi dan Analisis Diskriminan untuk Mengukur Tingkat Akurasi Feature Citra Termogram Nurhayati, Oky Dwi
Electrician Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Intisari — Analisis diskriminan adalah analisis multivariat yang diterapkan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel respon yang bersifat kategori dengan satu atau lebih variabel prediktor yang bersifat kuantitatif. Sedangkan analisis regresi bertujuan untuk membentuk sebuah fungsi yang dapat menjelaskan hubungan dua variabel, yaitu variabel penjelas/prediktor (x) dan variabel respon (y). Banyak aplikasi pada bidang kedokteran atau industri yang berhubungan dengan data mining salah satunya untuk pengenalan pola pada citra termogram. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan teknik analisis diskriminan atau linear discriminant analysis (LDA) dan analisis regresi pada tingkat akurasi pengenalan pola citra termogram. Penelitian ini menggunakan sampel citra digital termogram payudara yang diambil dari kamera Fluke Ti20. Jumlah sampel yang digunakan adalah 60 citra termogram yang di bagi masing-masing ke dalam tiga kelas yaitu kelas normal, kelas kanker payudara dini, dan kelas payudara lanjut. Dari penelitian yang telah dilakukan dapat dibuktikan bahwa analisis diskriminan dengan 2 feature (ciri), 3 ciri, dan 5 ciri pada citra termogram memberikan tingkat akurasi 81,7 %. Sedangkan analisis diskriminan dengan 4 ciri pada citra termogram memberikan tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu 83,33 %. Kata kunci — termogram, multivariat, kovarian, ciri, analisis diskriminan Abstract — Discriminant analysis is a multivariate analysis applied to model the relationship between the response variable is the category with one or more predictor variables that are quantitative. While regression analysis aims to establish a function that can explain the relationship between two variables, namely the explanatory variables / predictors (x) and the response variable (y). Many applications in the medical field or industry related to one of data mining for pattern recognition in the thermogram image. The aim of this study is to prove the technique of linear discriminant analysis  (LDA) and regression analysis to distinguish the types of thermogram. This study used 60 samples of breast thermograms captured from camera Fluke Ti20. The samples used are images in the thermograms which each classify into three classes, namely breast normal thermogram, early breast cancer thermogram, and advanced breast cancer thermogram. The result of research, discriminant analysis with  two features, three features, and five features give 81.7% accuracy rate. While discriminant analysis with four features have the highest accuracy rate is 83.33%. Final results of the regression analysis is able to significantly separate the three types of normal, early, and advanced thermogram. Keywords —  thermogram, multivariate, covarian, feature, discriminat analysis, regression analysis
Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kota Semarang Kundyanirum, Ambrina; Satoto, Kodrat Iman; Nurhayati, Oky Dwi
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 1, Nomor 3, Tahun 2013 (Agustus 2013)
Publisher : Departemen Teknik Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1213.605 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.1.3.2013.78-85

Abstract

Semarang City is a city that has a uniqueness that is rarely found in other cities, because there is a lowland called the Semarang Bawah and a Highland called Semarang Atas. Many attractions can be visited, such as religious tourism, nature tourism, and culinary tourism.  But this time the local government does not have that information systems can support the information needs fulfillment through khususya internet-based map of the tourism potential possessed.Final project using the Google Map API for creation of Geographic Information Systems, Google Maps is a map that can be viewed using a browser, to be able to display Google Maps on a web needed PHP, JavaScript and a stable internet connection.The results of this application design is the realization of a geographic information system application Semarang City Tourism that can be used to identify and obtain information about the location and how to reach there.
Perencanaan dan Implementasi Information Security Management System Menggunakan Framework ISO/IEC 20071 Putra, Anggi Anugraha; Nurhayati, Oky Dwi; Windasari, Ike Pertiwi
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 4, Nomor 1, Tahun 2016 (Januari 2016)
Publisher : Departemen Teknik Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.562 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.4.1.2016.60-66

Abstract

Penerapan tata kelola Teknologi Informasi saat ini sudah menjadi kebutuhan dan tuntutan di setiap instansi penyelenggara pelayanan publik mengingat peran TI yang semakin penting bagi upaya peningkatan kualitas layanan sebagai salah satu realisasi dari tata kelola pemerintahan yang baik (Good Corporate Governance). Dalam penyelenggaraan tata kelola TI, faktor keamanan informasi merupakan aspek yang sangat penting diperhatikan mengingat kinerja tata kelola TI akan terganggu jika informasi sebagai salah satu objek utama tata kelola TI mengalami masalah keamanan informasi yang menyangkut kerahasiaan (confidentiality), keutuhan (integrity) dan ketersediaan (availability). Information Security Management System (ISMS) adalah seperangkat kebijakan berkaitan dengan manajemen keamanan informasi atau terkait dengan risiko TI. Prinsip yang mengatur di balik ISMS adalah bahwa organisasi harus merancang, menerapkan dan memelihara seperangkat kebijakan, proses dan sistem untuk mengelola risiko aset informasi mereka, sehingga memastikan tingkat risiko keamanan informasi yang dapat diterima. Dari perencanaan dan implementasi sistem manajemen keamanan informasi ini, dihasilkan daftar nilai risiko akhir aset- aset kritikal dan dokumen-dokumen tata kelola penunjang ISMS. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus yang didalam hal ini, merupakan penelitian kualitatif. Adapun proses yang digunakan untuk mengukur tingkat kematangan dari tata kelola keamanan sistem informasi ini berdasarkan kerangka kerja ISO/IEC 27001. Dari kerangka tersebut kemudian dilakukan evaluasi terhadap objek kontrol yang dimiliki ISO/IEC 27001. Hasil yang didapat adalah peningkatan terhadap tata kelola keamanan sistem informasi. Kesimpulan dari penelitian ini adalah dibutuhkannya tata kelola keamanan sistem informasi agar IT dapat diandalkan untuk mencapai tujuan bisnis.
Aplikasi Pendeteksi Kualitas Daging Menggunakan Segmentasi Region of Interest Berbasis Mobile Falah, Rismawan Fajril; Nurhayati, Oky Dwi; Martono, Kurniawan Teguh
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 4, Nomor 2, Tahun 2016 (April 2016)
Publisher : Departemen Teknik Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1123.237 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.4.2.2016.333-343

Abstract

Peningkatan kebutuhan daging sapi di Indonesia saat ini dimanfaatkan pedagang-pedagang curang untuk mengambil banyak keuntungan. Penjualan daging sapi berkualitas buruk menimbulkan kecemasan bagi masyarakat karena kandungan yang sangat berbahaya. Kualitas daging sapi yang baik dapat ditentukan dari warna, bau, tekstur dan kenampakan. Masyarakat pada umumnya menggunakan penglihatan kasat mata untuk menentukan kualitas daging sapi. Namun cara tersebut masih kurang efektif karena mata memiliki kelemahan untuk melihat suatu objek secara detail. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat aplikasi untuk mendeteksi kualitas daging sapi dengan menggunakan proses pengolahan citra. Aplikasi dibuat menggunakan sistem operasi Android yang terintegrasi dengan SDK Android, library OpenCV dan Eclipse. Proses deteksi dilakukan dengan cara pengambilan gambar daging sapi dan diolah dengan beberapa tahap pengolahan citra digital. Tahap pengolahan terdiri dari pra pengolahan citra aras keabuan, segmentasi Region of Interest, ekualisasi histogram dan analisis nilai statistik ekstraksi ciri. Penentukan kualitas daging sapi yang lebih efektif dapat dilakukan dengan melihat hasil analisis pengolahan citra. Penelitian ini menunjukkan hasil analisis akurasi ketepatan baca aplikasi adalah 90%.
Aplikasi Simulasi dan Main Angklung (Saung) Berbasis Android Daeanza, Danal Meizantaka; Nurhayati, Oky Dwi; Eridani, Dania
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 5, Nomor 1, Tahun 2017 (Januari 2017)
Publisher : Departemen Teknik Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (779.183 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.5.1.2017.37-42

Abstract

Pola pikir yang dipandang modern membuat alat musik tradisional semakin kehilangan penggemar. Generasi muda lebih akrab dengan fitur multimedia yang disuguhkan oleh komputer. Angklung yang merupakan alat musik warisan dunia dari kebudayaan asli Indonesia menjadi salah satu yang terkena dampak dari perkembangan pesat teknologi. Berdasarkan hal tersebut dilakukan penelitian untuk merancang sebuah aplikasi perangkat seluler untuk mengenalkan angklung. Aplikasi ini diimplementasikan pada perangkat seluler dengan sistem operasi Android. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Pengujian aplikasi menggunakan dua jenis parameter pengujian yaitu metode black-box dan kuesioner. Metode black-box menunjukkan bahwa aplikasi sudah berjalan sesuai spesifikasi kebutuhan begitu juga dengan tiap fungsi aplikasi. Hasil yang diperoleh dari data kuesioner dengan implementasi skala likert yaitu sebesar 88%. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat mendapat tanggapan positif dan telah memenuhi syarat untuk dianggap baik.
Pengembangan Aplikasi Sistem Cerdas untuk Menentukan Peminatan Jurusan di Universitas Diponegoro bagi Siswa Sekolah Menengah Atas Rahim, Imaduddin Abdul; Nurhayati, Oky Dwi; Martono, Kurniawan Teguh
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 3, Nomor 2, Tahun 2015 (April 2015)
Publisher : Departemen Teknik Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (493.575 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.3.2.2015.295-301

Abstract

Almost in every aspect of life, people are always faced with several options. Making the right decision will greatly affect our lives in the future. Problems in decision making are also experienced by high school students or high school who want to continue their education to a higher level, namely the University. University is a choice of formal education for high school students who will continue to the higher education. Students who wish to proceed to the University of Diponegoro University will particularly difficult because of the many options available majors. Often some high school students who have a student do not get along with their chosen majors, this course will make their declining interest in learning. As an information technology solution that exists today can be utilized to see the interest of the students so that mismatch and vacillation in the selection of majors can subtract. The purpose of making the determination of intelligent systems majors at Diponegoro University, among others, is, to develop an intelligent software that can help high school students determine the appropriate department at the University of Diponegoro. Intelligent system implements advanced tracing method or Forward Chaining to determine Diponegoro University majoring in accordance with the interests of the students. This can be done by making questions like questionnaires with a variety of options to be able to know the interests of students. Forward Chaining is a method in the form of a strategy to predict or find the solution of a problem that starts with a set of known facts, then lower the new fact that the premise is based on the rule matches the known facts. The system is made to work on a desktop base with Visual Basic programming language, and the database used is Microsoft Access. The results of testing this systems shows that all the features contained in this system can work well, and are able to provide the appropriate department recommendations, as well as ranked by passing grade and information about majors contained in Diponegoro University to the users of intelligent systems is particularly students from high school.
Aplikasi Identifikasi Citra Telur Ayam Omega-3 Dengan Metode Segmentasi Region Of Interest Berbasis Android Muzami, Ahmad; Nurhayati, Oky Dwi; Martono, Kurniawan Teguh
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 4, Nomor 2, Tahun 2016 (April 2016)
Publisher : Departemen Teknik Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (854.917 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.4.2.2016.380-388

Abstract

Telur ayam merupakan sumber protein hewani kedua setelah ikan. Harga telur yang terjangkau dan bernilai gizi tinggi menjadikan telur salah satu bahan makanan yang sering dikonsumsi oleh masyarakat. Namun sekarang telah muncul telur hasil rekayasa yang memiliki nilai gizi yang lebih tinggi, yaitu telur yang mengandung omega-3. Bagian yang membedakan telur biasa dengan telur omega-3 adalah kuning telur omega-3 agak kemerahan sementara kuning telur biasa berwarna kuning. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan perangkat lunak yang dapat mengidentifikasi secara visual jenis telur biasa atau telur omega-3. Pendeteksian jenis telur dilakukan dengan menggunakan pencocokan tekstur cangkang telur berdasarkan data penelitian. Penelitian menghasilkan luaran metode atau algoritma untuk untuk identifikasi citra digital dengan metode pra-pengolahan, segmentasi region of interest, serta analisis tekstur citra menggunakan metode statistik orde pertama nilai mean dan standard deviasi. Hasil dari penelitian menujukkan bahwa aplikasi Deteksi Citra Telur Omega-3 dapat membedakan citra telur ayam biasa atau citra telur ayam omega-3.
Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Telekomunikasi High-Speed Downlink Packet Access (HSDPA) pada Teknologi 3.5G Simanjuntak, Mey Fenny Wati; Nurhayati, Oky Dwi; Widianto, Eko Didik
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 4, Nomor 1, Tahun 2016 (Januari 2016)
Publisher : Departemen Teknik Sistem Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.391 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.4.1.2016.67-76

Abstract

Sejak layanan teknologi 3G pertama kali diperkenalkan, permintaan akan layanan berbasis paket data dari tahun ke tahun mengalami peningkatan yang pesat. Menanggapi hal tersebut, para penyedian jaringan telekomunikasi terus berusaha untuk meningkatkan kemampuan jaringannya. Salah satu solusinya menerapkan teknologi High-Speed Downlink Packet Access yang direkomendasikan oleh 3GPP Release 5. Penelitian ini dikhususkan untuk menganalisis Quality of Service jaringan telekomunikasi High-Speed Downlink Packet Access di Kecamatan Tembalang Kota Semarang. Analisis Quality of Service jaringan telekomunikasi High-Speed Downlink Packet Access pada penelitian ini bertujuan untuk memberikan gambaran kualitas jaringan telekomunikasi High-Speed Downlink Packet Access dari sisi bandwidth, throughput, packet loss dan delay. Metode penelitian yang dibahas dalam penelitian ini yaitu penelitian kualitatif observatif, dimana akan dilakukan pengamatan tentang bagaimana QoS jaringan telekomunikasi High-Speed Downlink Packet Access pada teknologi 3.5G di Kecamatan Tembalang Kota Semarang. Proses pengamatan dalam menganalisis Quality of Service jaringan telekomunikasi High-Speed Downlink Packet Access di Kecamatan Tembalang Kota Semarang berdasarkan 4 parameter diantaranya bandwidth, throughput, packet loss dan delay. Aplikasi yang digunakan yaitu monitoring application Elnus Bandwidth Meter dan Axence NetTools Professional 4.0. Selain itu, Quality of Service jaringan telekomunikasi High- Speed Downlink Packet Access di Kecamatan Tembalang Kota Semarang diamati berdasarkan waktu yaitu harian, mingguan dan bulanan.
Co-Authors Adhi Susanto Adi Mora Tunggul Adi, Yudi Restu Agus Subhan Akbar, Agus Subhan Agus Subkhi Hermawan, Agus Subkhi Ahmad Muzami, Ahmad Aji Prajayudha Permana, Aji Prajayudha Alim Muadzani, Alim Ambrina Kundyanirum Anggi Anugraha Putra, Anggi Anugraha Anggit Sri Herlambang, Anggit Sri Anggoro Mukti, Anggoro Anisa Eka Utami, Anisa Eka Annisa Hedlina Hendraputri, Annisa Hedlina Arief Puji Eka Prasetya, Arief Puji Eka Aulia Medisina Ramadhan, Aulia Medisina Cerah, Tyas Panorama Nan Damar Wicaksono Danal Meizantaka Daeanza, Danal Meizantaka Dania Eridani Deryan Gelrandy, Deryan Diana Nur Afifah, Diana Nur Dwiana Okviandini Eggy Listya Sutigno, Eggy Listya Eko Didik Widianto Eko Eko, Eko Eko Sediyono Fathuddin, Harits Febi Andrea Renatha, Febi Andrea Galuh Boy Hertantyo, Galuh Boy Hadi Hilmawan, Hadi Hanna Mariana Baun, Hanna Mariana hastuti, Isti Pudji Hendra Pria Utama, Hendra Pria Ike Pertiwi Windasari Ikhsan, Hammas Zulfikar Imaduddin Abdul Rahim, Imaduddin Abdul Indra Aditia Indra Permana, Indra Julce Adiana Sidette, Julce Adiana Kodrat Iman Satoto Kurniawan Teguh Martono Kusworo Adi Lazuardi Arsy, Lazuardi Lia Dorothy, Lia M. Rizki Kurniawan, M. Rizki Maesadji T Menur Wahyu Pangestika, Menur Wahyu Mey Fenny Wati Simanjuntak, Mey Fenny Wati Muhammad Naufal Prasetyo, Muhammad Naufal Muhammad Ridwan Asad, Muhammad Ridwan Ninik Rustanti Nofiyati Nofiyati, Nofiyati Nurazizah Nurazizah, Nurazizah Nurhuda Maulana, Nurhuda Nurul Arifa Nuryanto . R. Rizal Isnanto Reza Najib Hidayat, Reza Najib Rian Haris Muda Nasution, Rian Haris Muda Rinta Kridalukmana Rismawan Fajril Falah, Rismawan Fajril Riyadhi Sholikhin, Riyadhi Rizal Isnanto Santoso, Nugroho Adhi Santoso, Nugroho Adhi Satriaji Cahyo Nugroho, Satriaji Cahyo Suryo Mulyawan Raharjo, Suryo Mulyawan Suryono Suryono Teguh Hananto Widodo, Teguh Hananto Thomas Sri Widodo Tristy Meinawati Ulinuha, Ajik Wijaya Wahyudi Akbar, Wijaya Wahyudi Yessy Kurniasari Yudi Eko Windarto Zaskia Wiedya Sahardevi, Zaskia Wiedya