Articles

Found 4 Documents
Search

SOLAR DRYING TECHNOLOGY IN INDONESIA: AN OVERVIEW Fudholi, Ahmad; Ridwan, Abrar; Yendra, Rado; Pani Desvina, Ari; Hartono, Hartono; Khan Bin Majahar Ali, Majid; Suyono, Tri; Sopian, Kamaruzzaman
International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Vol 9, No 4: December 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijpeds.v9.i4.pp1804-1813

Abstract

The most important benefit of solar energy is renewable and low pollutant source of energy (clean energy). Solar energy technology and research are developing fast and much of the technology needed for these applications in industry and agricultures is already available. Solar drying technology (SDT) is one of the most attractive and promising applications of solar energy technology. In this paper, the various performances of SDTs in Indonesia are summarized with details. Generally, the cabinet-type and tunnel-type SDTs are remarkably well suited to drying small quantities of vegetables and fruit on the household scale. Greenhouse and hybrid SDTs are suitable for use on a large scale by industries.
PERAMALAN PENCEMARAN UDARA OLEH SULFUR DIOKSIDA (SO2) DI PEKANBARU DENGAN MODEL AR(3) Pani Desvina, Ari
Jurnal Sains dan Teknologi Industri Vol 10, No 1 (2012): Desember 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode Box-Jenkins adalah salah satu metode yang digunakan untuk memodelkan data deret waktu dan bertujuan untuk meramalkan data pada waktu yang akan datang. Penelitian ini membahas tentang trend data kepekatan sulfur dioksida (SO2), dan menemukan model terbaik untuk data kepekatan sulfur dioksida tersebut, serta menentukan hasil peramalan pencemaran udara oleh sulfur dioksida di daerah Sukajadi Pekanbaru pada waktu yang akan datang. Data pengamatan yang digunakan adalah data rata-rata kepekatan sulfur dioksida secara harian mulai dari 01 Januari 2011 sampai 18 April 2011. Hasil analisis pada penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data sulfur dioksida yaitu model AR(3), model ini dapat digunakan untuk analisis peramalan. Hasil peramalan menunjukkan terjadinya penurunan kepekatan sulfur dioksida (SO2) dari waktu sebelumnya. Sehingga tahap kualitas udara di Sukajadi Pekanbaru untuk waktu yang akan datang dalam tahap sedang dan tidak terjadi peningkatan pencemaran udara.
PERAMALAN PARTICULATE MATTER (PM10) DI KAJANG MALAYSIA DENGAN MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESSIVE Pani Desvina, Ari
Jurnal Sains dan Teknologi Industri Vol 8, No 2 (2011): Juni 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang peramalan data kepekatan particulate matter (PM10) dengan menggunakan metode Box-Jenkins di daerah Kajang Malaysia. Data pengamatan yang digunakan adalah data rata-rata kepekatan PM10 secara harian untuk satu tahun. Metode Box-Jenkins ini merupakan salah satu metode peramalan yang terdiri dari 4 langkah dasar yaitu identifikasi model, estimasi parameter model, pemilihan model terbaik dan peramalan. Hasil penelitian ini mendapatkan model yang sesuai untuk data PM10 yaitu model AR(1). Model ini dapat digunakan untuk analisis selanjutnya yaitu analisis peramalan. Hasil peramalan menunjukkan terjadinya penurunan kepekatan particulate matter (PM10) dari waktu sebelumnya. Hasil peramalan juga menunjukkan tahap kualitas udara di Kajang Malaysia untuk waktu yang akan datang dalam tahap sedang dan tidak terjadi peningkatan pencemaran udara. 
DISTRIBUSI WEIBULL DAN PARETO UNTUK DATA TINGGI GELOMBANG TSUNAMI ACEH 2004 Pani Desvina, Ari; Erdini, Marta
Jurnal Sains dan Teknologi Industri Vol 9, No 2 (2012): Juni 2012
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan metode statistik dalam menentukan model distribusi yang sesuai untuk data tinggi gelombang tsunami di Aceh pada 26 Desember 2004, distribusi statistik yang digunakan dalam penelitian ini ada dua yaitu Weibull dua parameter dan Pareto. Estimasi parameter yang digunakan pada kedua distribusi tersebut adalah metode maksimum likelihood dan menggunakan uji kebaikan (Goodness of Fit) Kolmogorov-Smirnov (D) dan Anderson-Darling (A2). Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa, model distribusi Pareto lebih sesuai dibandingkan dengan distribusi Weibull dua parameter untuk data tinggi gelombang tsunami di Aceh, karena model distribusi Pareto menunjukkan lebih mendekati bentuk kurva normal.