Articles

Found 2 Documents
Search

Hybrid model for forecasting space-time data with calendar variation effects Suhartono, Suhartono; Dana, I Made Gde Meranggi; Rahayu, Santi Puteri
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 1: February 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1392.556 KB) | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i1.10096

Abstract

The aim of this research is to propose a new hybrid model, i.e. Generalized Space-Time Autoregressive with Exogenous Variable and Neural Network (GSTARX-NN) model for forecasting space-time data with calendar variation effect. GSTARX model represented as a linear component with exogenous variable particularly an effect of calendar variation, such as Eid Fitr. Whereas, NN was a model for handling a nonlinear component. There were two studies conducted in this research, i.e. simulation studies and applications on monthly inflow and outflow currency data in Bank Indonesia at East Java region. The simulation study showed that the hybrid GSTARX-NN model could capture well the data patterns, i.e. trend, seasonal, calendar variation, and both linear and nonlinear noise series. Moreover, based on RMSE at testing dataset, the results of application study on inflow and outflow data showed that the hybrid GSTARX-NN models tend to give more accurate forecast than VARX and GSTARX models. These results in line with the third M3 forecasting competition conclusion that stated hybrid or combining models, in average, yielded better forecast than individual models.
PEMODELAN REGRESI MULTIVARIAT PADA PENENTUAN FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP KESEJAHTERAAN DI JAWA TENGAH Rahayu, Santi Puteri; Aripin, Ria Restu; Ahmad, Imam Safawi
Jurnal Varian Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i2.654

Abstract

Kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu indikator keberhasilan program-program pemerintah yang dapat dilihat dari pendapatan asli daerah, dan Produk Domestik Regional Bruto. Tingkat kemakmuran masyarakat Jawa Tengah secara makro terus meningkat, hal ini tercermin dari PDRB per kapita yang meningkat dari dari 25,04 juta per tahun pada tahun 2013 secara bertahap menjadi 27,61 juta per tahun pada tahun 2014. Perekonomian Jawa Tengah terus tumbuh, hal ini ditunjukkan dengan laju pertumbuhan PDRB yang positif. Untuk memudahkan dalam peningkatan kesejahteraan dapat dilakukan analisis regresi multivariat. Variabel respon yang digunakan adalah pendapatan asli daerah dan Produk Domestik Regional Bruto, sedangkan variabel prediktor yang digunakan yaitu pajak daerah, belanja pegawai dan jumlah penduduk. Terdapat 12 Kabupaten/ Kota yang mempunyai Pendapatan Asli Daerah diatas rata-rata, 9 Kabupaten/Kota yang mempunyai Produk Domestik Regional Bruto diatas rata-rata, 6 Kabupaten/Kota yang mempunyai pajak daerah diatas rata-rata, 17 Kabupaten/Kota yang mempunyai belanja pegawai diatas rata-rata, dan 14 Kabupaten/Kota yang mempunyai jumlah penduduk diatas rata-rata. Berdasarkan uji signifkansi parameter secara parsial diperoleh variabel pajak daerah dan jumlah penduduk yang berpengaruh terhadap pendapatan asli daerah dan Produk Domestik Regional Bruto. Hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon dilihat dengan nilai Eta Square Lambda sebesar 98.45%. Ini berarti variabel-variabel prediktor yang meliputi pajak daerah dan jumlah penduduk dapat menjelaskan informasi dalam model regresi multivariat sebesar 98.45%.