Articles

Found 25 Documents
Search

IMPLEMENTASI METODE DEKOMPOSISI LU PADA REGRESI LINIER BERGANDA Rahayu, Yuniarsi
Semantik Vol 2, No 1 (2012): Prosiding Semantik 2012
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.452 KB)

Abstract

Banyak persoalan yang melibatkan model matematika. Persoalan yang muncul di lapangan diformulasikan ke dalam model yang berbentuk persamaan matematika. Metode Numerik merupakan alat bantu pemecahan masalah matematika yang rumit yang seringkali tidak mungkin dipecahkan secara analitik. Dalam makalah ini akan dihahas persoalan regresilinier ganda. Koefisien-koefisiuen regresi ganda dihitung dengan menformulasikan menjadi persamaan linier. Persamaan linier yang terbentuk dalam studi kasus ini adalah persamaan dengan 4 variabel. Solusi penyelesaiannya dengan menggunakan metode Dekomposisi LU, yang merupakan metode pemfaktoran suatu matriks A=LU menjadi matriks segitiga bawah L (Lower) dan matriks segitiga atas U (Upper). Pemfaktoran A atas L dan U menggunakan metode LUGauss. Dalam proses perhitungan variabe-variabel yang terbentuk menggunakan bantuan Matlab.Kata Kunci : Matriks, Metode Numerik, Dekomposisi LU
ANALISIS ALGORITMA KRIPTOGRAFI RC4 PADA ENKRIPSI CITRA DIGITAL Sekarsari, Galuh Adjeng; Nurhadiyono, Bowo; Rahayu, Yuniarsi
Techno.Com Vol 14, No 4 (2015): November 2015 (Hal. 242-342)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.901 KB) | DOI: 10.33633/tc.v14i4.969

Abstract

Keamanan dan kerahasian merupakan aspek penting dari suatu pesan, data maupun informasi baik berupa data teks, gambar maupun video. Salah satu cara untuk melindungi data citra digital tersebut dengan cara dekripsi dan enkripsi. RC4 merupakan salah satu algoritma kriptografi yang terkenal dengan kecepatannya dan sederhana sehingga dapat diimplementasikan baik pada perangkat keras maupun perangkat lunak dan digunakan sebagai standar protokol keamanan pengiriman data. Berdasarkan latar belakang tersebut maka pada penelitian ini dilakukan pengujian untuk mengetahui kemampuan maksimal dari algoritma RC4 yang ditinjau dari waktu pemrosesan baik pada enkripsi maupun dekripsi citra. Hasil pengujian meunjukkan waktu tercepat diperoleh dari citra berformat JPEG baik pada enkripsi maupun dekripsi citra untuk citra berukuran 256x256 pixel maupun 512x512 pixel. Kata Kunci: citra digital, enkripsi, dekripsi, algoritma RC4.
Strategi Solusi Mahasiswa Mangkir Dengan Pendekatan Root Couse Analysis Izzhati, Dwi Nurul; Hernawati, Retno Indah; Rahayu, Yuniarsi
Semantik Vol 3, No 1 (2013): Semantik 2013
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.04 KB)

Abstract

Penelitian ini membahas tentang permasalahan yang ingin dianalisis di Program Studi X mengenai permasalahan mahasiswa mangkir.  Informasi data mahasiswa mangkir  tersebut merupakan kejadian yang perlu adanya tindakan lebih lanjut untuk mendapatkan akar permasalahan dan solusinya, sehingga tidak mempengaruhi pencapaian mutu program studi dan mendukung pencapaian implementasi penjaminan mutu universitas. Berdasarkan latar belakang permasalahan yang menjadi maka tujuan penelitian ini adalah:  membantu memahami situasi sebenarnya akar permasalahan mahasiswa  mangkir  di Program Studi  X  untuk menentukan solusi dari akar permasalahan  (root couse analysis)  untuk  meminimalisasi terjadinya mahasiswa mangkir di  Program Studi  X.  Adapun dari hasil penelitian  penyebab terjadinya permasalahan mangkir adalah alasan bekerja 26,98%, motivasi 25,40%, ekonomi 22,22%, pindah 17,46%, regulasi 4,76%, lain-lain 3,18%. Dari hasil Root cause analysis sangat membantu dalam mengidentifkasi masalah-masalah yang timbul sehingga dapat menemukan solusi/strategi masalah mahasiswa mangkir yang terjadi dengan di imbangi tata kelola/manajemen yang terintegrasi.
Metode Fuzzy Mamdani untuk Evaluasi Kinerja Pelayanan Perawat Muthohar, Aris; Rahayu, Yuniarsi
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2015): Februari 2015 (Hal. 1-69)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam melakukan peningkatan kualitas kinerja pelayanan keperawatan pihak rumah sakit maupun puskesmas rawat inap banyak yang belum melibatkan pasien sehingga masih terdapat kekurangan-kekurangan. Oleh karena itu perlu dilakukan pengukuran yang melibatkan pasien agar upaya peningkatan pelayanan keperawatan yang akan dilakukan dapat memenuhi harapan pasien. Penilaian tentang kinerja pelayanan keperawatan dapat berbeda-beda bagi setiap orang. Misalnya ada orang yang merasa cukup puas terhadap kinerja pelayanan keperawatan tertentu tetapi ada pula orang yang menilai kurang puas terhadap kinerja pelayanan yang sama. Pendekatan yang dipakai penulis untuk mengukur kinerja pelayanan perawat adalah logika fuzzy mamdani. Fuzzy Mamdani merupakan salah satu metode yang sangat fleksibel dan memiliki toleransi pada data yang ada. Fuzzy Mamdani memiliki kelebihan yakni, lebih intuitif, diterima oleh banyak pihak, lebih cocok input yang diterima dari manusia bukan mesin. Metode tersebut akan coba penulis terapkan pada kasus evaluasi kinerja pelayanan perawat berdasarkan Tangibility, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empaty. Dari variabel-variabel tersebut dihasilkan defuzzyfikasi yang merupakan output evaluasi kinerja didapatkan bilangan riil sebesar 84,9 yaitu merupakan keanggotaan dari domain himpunan bilangan fuzzy baik yang artinya variabel evaluasi kinerja sudah dapat dikatakan baik yaitu mencapai 84,9. Kata kunci— Keperawatan, Metode Fuzzy Mamdani, Evaluasi Kinerja.
KLASIFIKASI PENENTUAN TIM UTAMA OLAHRAGA HOCKEY MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS : HOCKEY KABUPATEN KENDAL) Utami, Budi; Rahayu, Yuniarsi
Techno.Com Vol 15, No 4 (2016): November 2016
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.943 KB) | DOI: 10.33633/tc.v15i4.1276

Abstract

Klasifikasi pemain hockey dilakukan untuk mengklasifikasi pemain yang dapat lolos masuk tim utama dan gagal masuk tim utama. Klasifikasi dilakukan menggunakan data mining algoritma C4.5. Data yang digunakan untuk penelitian meliputi data multilevel pemain, data sprint, data tembakan push, data control bola, dan data game pemain. Proses data mining pada data training akan menghasilkan sebuah pohon keputusan atau rule. Metode evaluasi yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan confusion matrik dimana nilai akurasi untuk tiga kali pengujian mengalami kenaikan yaitu untuk prosentase data training dan data testing sebesar 70%:30% menghasilkan nilai akurasi sebesar 70%, prosentase data 80%:20% menghasilkan nilai akurasi sebesar 75%, dan untuk prosentase data 90%:10% menghasilkan nilai akurasi sebesar 80%. Ini membuktikan bahwa semakin besar data training maka semakin besar pula nilai akurasi yang didapat. Kata kunci : Hockey, klasifikasi, C4.5, data mining, confusion matrix
Prediksi Jumlah Produksi Tas Pada Home Industri Body Star Kudus Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Afif, Muchamad; Haryanto, Hanny; Rahayu, Yuniarsi; Mulyanto, Edy
SISFOTENIKA Vol 7, No 2 (2017): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (692.844 KB) | DOI: 10.30700/jst.v7i2.139

Abstract

Kesalahan jumlah produksi adalah masalah yang sering terjadi dalam home industy. Kesalahan ini menyebabkan kerugian karena jumlah produksi yang terlalu banyak akan berakibat pada penumpukan barang dan produksi yang terlalu sedikit menyebabkan tidak bisa dipenuhinya permintaan dari pasar. Permasalahan ini juga dialami oleh home industry Body Star Kudus dalam memproduksi tas.Tujuan dari penelitian ini adalah memecahkan masalah tersebut dan diharapkan bisa membantu produsen dalammemprediksi jumlah tas perbulan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Fuzzy Tsukamoto.Metode ini dipilih karena Fuzzy Tsukamoto memiliki kelebihan dalam penerapan pada data yang sederhana dan pemrosesan yang ringan. Parameter input yang digunakan adalah data retur, data penjualan dan data sisa.Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa ada beberapa prediksi yang dihasilkan mempunyai akurasi yang kurang bagus, namun secara keseluruhan memiliki akurasi yang dapat diterima.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani pada Penilaian Kinerja Pelayanan Perawat Muthohar, Aris; Rahayu, Yuniarsi
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam melakukan peningkatan kualitas kinerja pelayanan keperawatan pihak rumah sakit maupun puskesmas rawat inap banyak yang belum melibatkan pasien sehingga masih terdapat kekurangan-kekurangan. Oleh karena itu perlu dilakukan pengukuran yang melibatkan pasien agar upaya peningkatan pelayanan keperawatan yang akan dilakukan dapat memenuhi harapan pasien. Penilaian tentang kinerja pelayanan keperawatan dapat berbeda-beda bagi setiap orang. Misalnya ada orang yang merasa cukup puas terhadap kinerja pelayanan keperawatan tertentu tetapi ada pula orang yang menilai kurang puas terhadap kinerja pelayanan yang sama. Pendekatan yang dipakai penulis untuk mengukur kinerja pelayanan perawat adalah logika fuzzy mamdani. Fuzzy Mamdani merupakan salah satu metode yang sangat fleksibel dan memiliki toleransi pada data yang ada. Fuzzy Mamdani memiliki kelebihan yakni, lebih intuitif, diterima oleh banyak pihak, lebih cocok input yang diterima dari manusia bukan mesin. Metode tersebut akan coba penulis terapkan pada kasus evaluasi kinerja pelayanan perawat berdasarkan Tangibility, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empaty. Dari variabel-variabel tersebut dihasilkan defuzzyfikasi yang merupakan output evaluasi kinerja didapatkan bilangan riil sebesar 84,9 yaitu merupakan keanggotaan dari domain himpunan bilangan fuzzy baik yang artinya variabel evaluasi kinerja sudah dapat dikatakan baik yaitu mencapai 84,9.Kata kunci— Keperawatan, Metode Fuzzy Mamdani, Evaluasi Kinerja.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENILAIAN BEBAN KERJA DOSEN Nugraha, Fajar; Triyanto, Wiwit Agus; Arifin, Muhammad; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1723.745 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.3312

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sebuah rancang bangun sistem informasi penilaian beban kerja dosen untuk melakukan pengelolaan pada kegiatan tridharma perguruan tinggi. Penilaian beban kerja dosen merupakan salah satu indikator kinerja seorang dosen dalam pelaksanaan tridharma perguruan tinggi. Dalam pelaksanaannya tugas bagi dosen ini diperlukan evaluasi serta pelaporan sebagai bentuk pertanggungjawaban kepada pihak yang berkepentingan atau pemangku kebijakan. Pelaksanan evaluasi dan pelaporan tersebut dapat dikembangkan menjadi sebuah sistem informasi beban kerja dosen untuk membantu dosen dalam pengelolaan serta pelaporan kegiatam tridarma yang telah dilaksanakannya. Kegiatan yang dikelola dalam sistem ini antara lain kegiatan pendidikan dan pengajaran, penelitian, pengabdian serta unsur penunjang. Rancang bangun sistem penilaian beban kerja dosen ini mengadopsi metode pengembangan sistem waterfall serta metode perancangan menggunakan UML. Rancang bangun sistem informasi penilaian beban kerja dosen ini bertujuan untuk pengelolaan kegiatan tridharma serta proses evaluasi dan penilaiannya sehingga dapat membantu dalam pelaporan kegiatan tridharma sebuah perguruan tinggi dan seluruh kegiatan tridharma seorang dosen. Hasil dari rancang bangun ini adalah sebuah sistem informasi yang digunakan dalam melakukan pengelolaan serta evaluasi dan penilaian beban kerja dosen.
ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN FITUR SELEKSI UNTUK MENGETAHUI HUBUNGAN VARIABEL NILAI DAN LATAR BELAKANG PENDIDIKAN Astuti, Yani Parti; Sudibyo, Usman; Kurniawan, Achmad Wahid; Rahayu, Yuniarsi
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (487.659 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2016

Abstract

Setiap Perguruan Tinggi mempunyai mahasiswa baru yang berasal dari berbagai sekolah menengah atas dan juga sekolah menengah kejuruan. Seperti halnya pada program studi teknik informatika fakultas ilmu komputer di Universitas Dian Nuswantoro. Program studi ini mempunyai mahasiswa terbanyak di Udinus, sehingga perlu selalu diadakan evaluasi. Dalam hal ini evaluasi yang dipilih adalah tentang asal jurusan sekolah mahasiswa dengan variabel nilai mata kuliah. Dengan mengambil mahasiswa dari angkatan tahun 2010 sampai 2012 sebanyak 10030 mahasiswa, hanya 489 mahasiswa yang mengisi asal jurusan sekolah. Dari sejumlah mahasiswa tersebut dilakukan preposisi dengan mengambil nilai mata kuliah wajib sebanyak 25 mata kuliah dan asal jurusan sekolah. Teknik data mining berupa algoritma naive bayes dioptimasi dengan fitur selesi forward selection telah meningkatkan akurasi dalam penemuan pola klasifikasi. Peningkatan akurasi dari naive bayes 64,77% menjadi 78,08% setelah dioptimasi dengan forward selection. Dengan demikian hasil klasifikasi tersebut bisa digunakan sebagai informasi dalam metode pembelajaran yang bisa diterapkan.Kata kunci: data mining, forward selection, naïve bayes.
IMPLEMENTASI MATRIKS PADA MATEMATIKA BISNIS DAN EKONOMI Rahayu, Yuniarsi; Nurhadiyono, Bowo
Techno.Com Vol 11, No 2 (2012): Mei 2012 (Hal. 55-106)
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (230.5 KB) | DOI: 10.33633/tc.v11i2.930

Abstract

Penelitian ini membahas tentang analisis masukan-keluaran yang merupakan salah satu penerapan  matriks dan sebagai model matematika untuk menganalisis struktur perekonomian yang saling berhubungan antara kegiatan ekonomi. Matematika penting sekali untuk dipelajari dan dikuasai, dikarenakan suatu kasus membutuhkan pemahaman yang berbentuk matematis yaitu pemodelan matematika. Metode yang digunakan adalah Metode Invers Matriks dan Metode Eliminasi Gauss-Jordan. Perhitungan ini menggunakan alat bantu Matlab (matrix laboratory) yang memungkinkan untuk menangani kalkulasi matematis dengan cara yang mudah. Kata kunci : Matriks, Metode, Input-Output