Articles

KLASIFIKASI CITRA REKAMAN SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM MENGGUNAKAN METODE ANALISIS TEKSTUR, K-NN DAN MULTILAYER PERCEPTRON Sofie, Mohamad; Rizal, Achmad
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (440.016 KB) | DOI: 10.24176/simet.v7i1.509

Abstract

Sinyal elektrokardiogram (EKG) memiliki informasi yang menggambarkan kondisi kesehatan jantung. Beragai teknik analisis sinyal EKG dikembangkan untuk mengetahui kelainan di jantung secara ototmatis. Pada kenyataannya di Indonesia, kebanyakan perangkat EKG hanya menghasilkan rekaman berupa kertas EKG sehingga metode pengolahan sinyal tidak bisa diterapkan. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan kelainan jantung melalui citra rekaman EKG menggunakan analisis tekstur. Garis sinyal EKG yang tergambar dalam citra rekaman EKG diharapkan bisa dibedakan antara kondisi yang satu dengan yang lain. Untuk ekstraksi ciri digunakan ciri statistik orde 1 dan grey level co-occurence matrix (GLCM) pada arah 0o, 45o, 90o, dan 135o. Untuk klasifikasi digunakan K-nearest neighbor (K-NN) dan multilayer perceptron (MLP). Akurasi yang dihasilkan mencapai 44.12% untuk lima kelas data dan 65.82% untuk dua kelas data. Penggunaan teknik pengolahan ctra terbukti mampu meningkatkan akurasi yang semula rendah.Kata kunci: analisis tekstur, K-NN, multilayerperceptron, citra rekaman EKG, pengolahan citra.
Tipologi Ekonomi Komoditas Perikanan dan Status Sektor Perikanan Pada Pembangunan Wilayah di Kabupaten Bandung Barat Rizal, Achmad
Jurnal Akuatika Indonesia Vol 2, No 2 (2017): Jurnal Akuatika Indonesia (JAkI)
Publisher : Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (27.83 KB)

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan tipologi sektor perikanan di Kabupaten Bandung Barat;menganalisis laju pertumbuhan sektor perikanan dalam lima tahun terakhir (2009-2013) Kabupaten BandungBarat; dan untuk menganalisis peran perikanan sektor pada pembangunan daerah Kabupaten Bandung Barat.Metode penelitian yang digunakan adalah metode survey dengan menggunakan beberapa teknik analisis,yaitu analisis Klassen Tipologi, analisis (LQ), analisis Localization Index (LI), analisis Spesialization Index(SI) dan Shift Share (SS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa potensi terbaik dari komoditas di KabupatenBandung Barat adalah ikan patin / Pengasius hypophthalmus (jumlah rata-rata LQ komoditas 1,92). Poinkeunggulan daerah dengan menggunakan LQ (rata-rata nilai 1,82), LI (di bawah 0,5), dan SI (0,01 nilai0,07-0,09 / nilai di bawah 0,5). Titik LQ menunjukkan bahwa sektor perikanan di Kabupaten Bandung Baratadalah sektor basis, tetapi poin lain (LI dan SI) menunjukkan bahwa sektor perikanan bukanlah sektorpenggerak pada struktur perekonomian wilayah. Berdasarkan tipologi Klassen dan teknik Shift-Share, sektorperikanan di Kabupaten Bandung Barat merupakan sektor dengan pertumbuhan yang lambat dan kurangkompetitif (pada tipologi klassen berada di kuadran 2).Kata kunci: Perikanan, Pembangunan Daerah, Tipologi
COMPARISON OF MULTISCALE ENTROPY FOR LUNG SOUND CLASSIFICATION Rizal, Achmad; Hidayat, Risanuri; Nugroho, Hanung Adi
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 12, No 3: December 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v12.i3.pp984-994

Abstract

Lung sound is a biological signal used to determine the health level of the respiratory tract. Various digital signal processing techniques have been developed for the automatic lung sound classification. Entropy is one of the parameters used to measure the biomedical signal complexity. Multiscale entropy is introduced to measure the entropy of a signal at a particular scale range. Over time, various multiscale entropy techniques are used to measure the signal complexity on biological signal and other physical signals. In this paper, a number of multiscale entropy techniques for the lung sound classification are discussed. The results showed that Multiscale Permutation Entropy (MPE) could produce the highest accuracy of 97.98% for five classes of lung sound data. Results achieved for the scale 1-10 producing ten features for each lung sound data. This result is better than other seven entropies. The use of Permutation entropy (PE) on a multiscale scheme was to obtain a better accuracy compared to PE on one scale only 
ANALYSIS OF GOOD MANUFACTURING PRACTICE AT HOME INDUSTRY FOR CATFISH FLOSS IN PURWOSARI, KEDIRI REGENCY Rosyadi, Susetyo Ilman; Afrianto, Eddy; Rizal, Achmad; Pratama, Rusky Intan
Berkala Perikanan Terubuk Vol 47, No 2 (2019): Juli 2019
Publisher : Fakultas Perikanan dan Kelautan, Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (340.755 KB) | DOI: 10.31258/terubuk.47.2.126-133

Abstract

This study aims to study the application of Good Manufacturing Practice (GMP) at home industry for catfish floss in Purwosari, Kediri Regency. This research was conducted in May 2017, located in Purwosari Village Kandat Subdistrict Kediri Regency and Fisheries Processing Laboratory of Padjadjaran University. Laboratory testing was conducted at the Laboratory of Testing Services Faculty of Agricultural Industrial Technology Padjadjaran University and Laboratory of Control and Testing of Quality of Fishery Products of East Java. The method used is survey, by observing directly the flow of process for making catfish floss. Organoleptic testing with 20 semi-trained panelists. Based on the results of the research, the process of making catfish abon is the acceptance of materials, washing I, weeding, washing II, steaming, shredding, mixing, frying, slicing, packaging, storage and loading (no pressing process). Microbiological test (ALT Aerob: 1.7 x 102 Colonies / g, E. coli: <3 APM / g, Staphyloccocus aureus: <10 Colonies / g, Salmonella negative), chemical test (protein: 40.55% and air water: 4.83% ) and organoleptic test (7,2) according to SNI specification. Catfish floss is good in the specified quality specification, but there needs to be improvement in the processing process so that catfish floss can provide quality assurance and safety to the consumer.
Pengembangan Sistem Pengendali Kursor Menggunakan Sinyal Elektrookulogram (EOG) Rizal, Achmad; Perdana, Hasbian Fauzi; Suratman, Fiky Yosef
JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Puslitbang Sekawan Institute Nusa Tenggara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v1i2.19

Abstract

Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) is an illness due to lack of nourishment in human motoric nerves. This illness causes the sufferer a loss in motoric movement. Thankfully there is still an organ that move well regardless the illness, and that is eye movement. Eye tracking method have been applied to controlling computer. Majority of eye tracking methods are divided into two methods, video-oculography (VOG), and electrooculography (EOG). VOG used camera as video recorder and processed using image processing to track eye movement. EOG used skin electrode that were usually used in electrocardiography, which could detect electrical activity on the back of eye. The principle in this research is to design a cursor controlling system using EOG sensor and classified the signal using simple thresholding method. The result would be cursor movement based on eye movement. Purpose of this final assignment is to design a cursor controlling system based EOG sensor. The experimental results yield an accuracy of 98% for the cursor movement controlling. The system can control the direction of the cursor's movement but cannot control other activities of the cursor.
DESIGN OF MINI ECG FOR HIGH MOBILITY ATHLETE Hadiyoso, Sugondo; Rizal, Achmad; Usman, Koredianto; Sigit, Radian
INKOM Journal Vol 7, No 2 (2013)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.255

Abstract

Electrocardiogram (ECG) is signal as a result of the electrical activity of the heart. ECG is taken by placing electrodes at a certain point a person's body. In this research made ??digital ECG device that is used to monitor the condition of the heart of athlete. ECG is designed in small size that can be put on the waist with a mini LCD to view ECG signal graph. The system used 3 ECG leads with Einthoven triangle method. Electrodes are attached to the body taking electrical signal activity of the heart then the signal is amplified and filtered by signal conditioning. By Analog to Digital Converter signals are converted into digital data then the microcontroller reads data from ADC and displays graphs of signal and heart rate on the Nokia 5110?s  LCD screen.   Keywords: Electrocardiogram, Athlete, Einthoven, ADC, Nokia 5110
PENGENALAN CITRA REKAMAN ECG ATRIAL FIBRILATION DAN NORMAL MENGGUNAKAN DEKOMPOSISI WAVELET DAN K-MEAN CLUSTERING Sofie, Mohamad; Budi Susila, Eka Nuryanto; Alifah, Suryani; Rizal, Achmad
Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2015): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 6 2015
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu masalah kesehatan Oleh karena itu penanganan untuk diagnosa penyakit ini juga harus semakin baik.Alat yang berperan dalam mendiagnosa kelainan jantung adalah Electrocardiograph (ECG). Hasil rekaman ECG ini digunakan untuk mengetahui kelainan jantung yang diderita pasien. Akan tetapi tidak semua paramedis mampu membaca rekaman ECG. Sehingga dalam penelitian ini akan dilakukan beberapa metode untuk membantu mengenal kelainan jantung dari citra hasil rekaman ECG pasien menggunakan dekomposisi wavelet. Data rekaman ECG yang digunakan dari lead II. Data ini diproses menggunakan pengolahan citra dengan beberapa metode. Metode yang digunakan dalam  pengolahan citra yang pertama dengan mengkonversi citra ke blackwhite, yang kedua mengkonversi citra ke grayscale dan yang ketiga konversi ke grayscale diteruskan dengan deteksi tepi yaitu Canny, Robert, Prewitt dan Sobel. Kemudian  semua diproses dengan dekomposisi wavelet deaubechies 2 level 4. Sehingga diperoleh 13 energi subband. Dan klasifikasi cirinya menggunakan K-Means Clustering dengan pengukur jarak antar data menggunakan cityblock. Pengenalan ciri dari sinyal rekaman ECG Atrial Fibrilation dan sinyal Normal dengan metode dekomposisi wavelet sudah bekerja dengan baik. Terbukti hasil penelitian diperoleh kesimpulan bahwa akurasi pengenalan ciri dengan menggunakan metode grayscale tanpa deteksi tepi mencapai 87%. Kata kunci : atrial fibrillation, dekomposisi wavelet, ECG
PENDETEKSIAN KANKER PARU–PARU DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET DAN METODE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS Saksono, Hanung Tyas; Rizal, Achmad; Usman, Koredianto
Majalah Ilmiah Teknologi Elektro Vol 9, No 1 (2010): (January - June) Majalah Ilmiah Teknologi Elektro
Publisher : Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanker merupakan pertumbuhan dan penyebaran sel-sel abnormal yang memiliki karakteristik yang khas. Kanker yang sudah menyebar dan tidak dapat terkontrol lagi, biasanya akan menyebabkan kematian. Kanker paru-paru lebih sering menyebabkan pria meninggal dibanding kanker lain, dimana yang sering menjadi penyebab kanker paru-paru adalah merokok. Cara yang digunakan untuk mendeteksi kanker paru-paru ialah melalui pemeriksaan hasil foto rontgen dada. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan suatu sistem aplikasi yang dapat mendiagnosa citra paru-parudan mengklasifikasikan paru-paruke dalam tipe kanker, normal atau efusi serta menganalisa performansi sistem yang digunakan dalam proses pengenalan citra paru-paru. Proses pendeteksian diawali dengan pemrosesan awal pada citra paru-paru, proses ekstraksi ciri menggunakan Transformasi Wavelet, dan proses klasifikasi menggunakan Linear Discriminant Analysis (LDA). Pemrosesan awal dilakukan untuk membuang informasi yang tidak dibutuhkan dalam pengolahan citra. Proses ekstraksi ciri dilakukan dengan cara mengurangi dimensi citra paru- paru yang akan menjadi masukan pada proses pengenalan menggunakan LDA. Pada penelitian ini citra latih yang digunakan adalah 60 buah citra, yang terdiri dari 20 kelas citra kondisi normal, 20 kelas citra kondisi kanker, dan 20 kelas citra kondisi efusi. Citra uji yang akan digunakan juga berjumlah 60 buah citra, yang tediri dari 20 citra untuk masing-masing kelas. Akurasi yang dihasilkan sistem pada pendeteksian kanker paru-paru ini sebesar 100% untuk citra latih dan 95% untuk citra uji.
DEVELOPMENT OF WIRELESS PATIENT’S VITAL SIGN MONITOR USING WIRELESS LAN (IEEE.802.11.B/G) PROTOCOL Rizal, Achmad; Suryani, Vera; Jondri, Jondri; Hadiyoso, Sugondo
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 4, No 6: December 2014
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (563.464 KB)

Abstract

Vital sign monitor is typical medical instrument for basic physiological measurement. Medical practitioner assesses a patient?s health condition by observing measurement results shown in display. In this research, we designed low cost, wireless, PC-based vital sign monitor. Signals captured in designed vital sign monitor are electrocardiogram (ECG), photoplethysmogram (PPG), and body temperature. Captured data are transmitted via wireless LAN module so that medical practitioner is able to monitor patient?s condition remotely from another room or place. The system worked well for maximum transmission distance about 45 meters for LOS condition and 20 meter for NLOS condition.DOI:http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v4i6.6429
PENGHITUNGAN DERAJAT KELENGKUNGAN TULANG PUNGGUNG PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI CONTOURLET DAN K-NEAREST NEIGHBOR Azhari, Putri Famela; Hidayat, Bambang; Rizal, Achmad
MOMENTUM Vol 11, No 2 (2015)
Publisher : MOMENTUM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Human’s bones and joints (motion system) have many functions to support their life. One of the most essential parts of human bone is the backbone (spine), because it functions as the structural support that can support the upper body (head, shoulders and chest) and connects with the lower body (abdomen and pelvis). However, it is inevitable that there are several causes that can lead to abnormalities in the spine which can then interfere with the effective functioning of the spine as well. By calculating the degree of spine curvature can be known that there is scoliosis that form of spine abnormalities which are often found in humans. In this study, calculation the degree of spine curvature consists of several processes. The calculation process begins with the preprocessing of the spine image, the process of feature extraction using Contourlet Transform and classification using the KNN (K-Nearest Neighbor). Results of feature extraction will be the input for the KNN which is a method to perform recognition on objects that have the closest distance to the data of learning. Implementation of systems is capable to calculate the degree of the spine curvature that have scoliosis abnormalities with an average accuracy from each class spine condition is 66.25% and average accuracy from each spine degree is 62.5% of 28 images in training data and 20 images in testing data.   Keywords: spine image, scoliosis, contourlet transformation, K-nearestneighbour (KNN).
Co-Authors . Yusnaini, . Adjat Sudrajat Annas, Muhammad Satya Apriliani, Izza Mahdiana Aprillia, Bandiyah Sri Asep Agus Handaka Suryana Asep Sahidin Asrinawaty Asrinawaty, Asrinawaty Atikah Nurhayati, Atikah Ayi Yustiati Bambang Hidayat Cheung, William Dafiq, Afrah Haniyah Eddy Afrianto Eka Nuryanto Budi Susila Elvi Juliansyah Estananto, Nano Evi Liviawaty Hakim, Nurina Listya Handaka Suryana, Asep Agus Handaka, Asep Agus Hani, Umi Hanung Adi Nugroho Hanung Tyas Saksono Heryati, Hilda Iis Rostini Inung Wijayanto Isni Nurruhwati Jalpi, Agus Jalpi, Agus Jondri Jondri Junartho Halomoan Kasim Mansyur, Kasim Koredianto Usman Kusumartono, FX Hermawan Maharani, Hana Siti Mega Fatimah Rosana Mohamad Sofie, Mohamad Muh. Saleh Nurdin, Muh. Saleh Muhammad Fajar MUHAMMAD JULIAN, MUHAMMAD Muskita, Wellem H. Nanang Rianto, Nanang Nia Kurniawati Noir Primadona Purba NURSANTO NURSANTO, NURSANTO Perdana, Hasbian Fauzi Prasetya, Sang Made Lanang Pribadi, Sofan Sidiq Pribadi, Sofan Sidiq Putri Famela Azhari, Putri Famela Putro, Reno Dwi Rachmansyah, Fauzi Ramatryana, I Nyoman Apraz Ratri Dwi Atmaja Risanuri Hidayat Riza, Yeni Rizky, Muhammad Fitri Rosidah Rosidah Rosyadi, Susetyo Ilman Rusky Intan Pratama Sigit, Radian SUCI AULIA, SUCI Sugondo Hadiyoso Suratman, Fiky Yosef Suryana, Asep AH. Suryani Alifah, Suryani Susanti, Nuke Tis?in, Musayyadah Trikobery, Jason Vera Suryani Walim Lili Widodo Setiyo Pranowo Wiradimadja, Muhammad Musa Dzulfiqaar Wisudantyo Wahyu Priambodo, Wisudantyo Wahyu Yanuar, Yerry Yudaswara, Refki Aditya Yuliadi, Lintang Permata Zakaria, Zulfiadi Zulfahmi, Muhammad Rafiqy Zuzy Anna