Articles

Implementasi Metode Dempster-Shafer untuk Diagnosa Defisiensi (Kekurangan) Vitamin pada Tubuh manusia Permana, Yudha Eka; Santoso, Edy; Dewi, Candra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 3 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (814.656 KB)

Abstract

Di zaman yang modern saat ini banyak masyarakat yang tidak memperhatikan asupan gizi pada makanan yang mereka konsumsi sehari-hari, terutama kandungan vitaminnya. Vitamin merupakan suatu zat senyawa kompleks yang sangat dibutuhkan oleh tubuh kita yang berfungsi untuk membantu pengaturan atau proses kegiatan tubuh. Kekurangan vitamin dapat menyebabkan memperbesar peluang terkena penyakit pada tubuh kita serta memungkinkan fungsi-fungsi tubuh tidak berfungsi secara maksimal. Pengecekan tingkat defisiensi vitamin sangat jarang dilakukan masyarakat, karena harus melalui test darah serta memerlukan biaya yang cukup mahal. Pada penelitian ini masalah-masalah tersebut diselesaikan dengan membuat sebuah sistem pakar, yaitu sistem yang dapat mempercepat dalam mendiagnosis jenis defisiensi vitamin pada tubuh manusia, sehingga dapat dengan mudah diketahui jenis defisiensi vitamin yang diderita pengguna. Sistem ini diimplementasikan menggunakan metode Dempster Shafer. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kesesuaian hasil keluaran sistem dengan hasil diagnosa pakar. Dan dari pengujian 30 data kasus didapatkan tingkat akurasi sebesar 87%. Setelah dilakukan pengujian dengan menaikkan nilai bobot gejala, tingkat akurasi meningkat menjadi 90%. Sehingga sistem pakar ini dapat digunakan untuk membantu pengguna dalam melakukan diagnosis defisiensi atau kekurangan vitamin.
Pemilihan Kost di Sekitar Universitas Brawijaya Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) Primanda, Putra Aditya; Santoso, Edy; Afirianto, Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 6 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1075.364 KB)

Abstract

Bagi mahasiswa yang kuliah di Universitas Brawijaya mereka dapat tinggal di kota Malang dengan berbagai cara yaitu dengan cara membeli rumah di Malang, tinggal di asrama, kontrak rumah atau kost didaerah sekitar Universitas Brawijaya. Kost adalah solusi bagi mahasiswa yang kuliah di Malang sebagai tempat tinggal. Tetapi dengan banyaknya kost yang berada di sekitar Universitas Brawijaya terkadang mahasiswa akan sering berpindah-pindah tempat kost karena beberapa alasan yaitu harga sewa yang semakin mahal, kenyamanan tempat kost, letak kost yang jauh dari Universitas, letak kost yang jauh dari tempat makan atau letak kost yang jauh dari jalan utama. Maka untuk menanggulangi hal ini, perlu dilakukan pemilihan tempat kost yang paling sesuai. Dalam melakukan pemilihan tempat kost ini dapat menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan tempat kost yang baik. Dari pengujian yang telah dilakukan bahwa jumlah kriteria sangatlah berpengaruh dalam hasil perangkingan. Persentase kecocokan yang paling tinggi terhadap 7 kriteria adalah 6 kriteria dengan 8,831% kemudian 5 kriteria dengan 7,999%, 4 kriteria dengan 4,761%, 3 kriteria dengan 3,58%, 2 kriteria dan 1 kriteria dengan 0%. Dalam pengujian tersebut menunjukkan bahwa banyak kriteria yang digunakan berpengaruh pada hasil perangkingan kost yang direkomendasikan berdasarkan banyaknya kriteria yang digunakan.
Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process untuk Penentuan Prioritas Kategori Berita (Studi Kasus: LYT Media) Santosa, Khusnul Aidil; Santoso, Edy; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 11 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (773.379 KB)

Abstract

Suatu perusahaan media daring di bidang hiburan dan industri kreatif memiliki banyak kategori artikel yang disajikan untuk pembacanya. Hal ini menimbulkan banyaknya materi artikel yang harus disiapkan oleh para penulisberita. Efektifitas dalam menyajikan suatu berita harus dipertimbangkan,agar perusahaan mendapatkan pengunjung artikel yang maksimal. Pimpinan redaksi bertanggung jawab atas artikel yang disajikan pada medianya. Tentunya perusahaan sudah memiliki kategori artikel yang disajikan melalui kriteria bidang hiburan dan industri kreatif. Pemilihan artikel diharapkan dapat memaksimalkan pengunjung yang membaca halaman website, sehingga perusahaan akan mendapatkan keuntungan dari trafficpengunjung yang banyak pula. Analytic Hierarchy Process adalah salah satu metode pengambilan keputusan yang dapat memberikan saran untuk pengambilan keputusan kategori artikel dari kriteria yang dibutuhkan. Peralatan utama Analytic Hierarchy Process adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Konsep dasar Analytic Hierarchy Process adalah penggunaan matriks pairwise comparison(matriks perbandingan berpasangan) untuk menghasilkan bobot relativeantar kriteria maupun alternative. Suatu kriteria akan dibandingkan dengan kriteria lainnya dalam hal seberapa penting terhadap pencapaian tujuan di atasnya. Pada penelitian ini menghasilkan nilai akurasi 65,625%. Hasil dari implementasi metode Analytic Hierarchy Process dapat menjadi solusi efisien dan efektif dalam pengambilan keputusan kategori artikel untuk disajikan.
Economic Landscape Sub Sektor Perikanan Pada Perekonomian Kabupaten Sidoarjo: Model Input Output Dan Analytical Hierarchy Process Juanti, Fauziyah; Jumiati, Aisah; Santoso, Edy
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aimed to analyse the character of fisheries sub sector linkages with other sectors, output and income multiplier effects, the economic structure of fishery sub sector Sidoarjo,and the direction of fisheries sub sector development policy. The methods used Input Output (IO) model, Multiplier Product Matrix (MPM) and Analytical Hierarchy Process (AHP). Results of IO analysis indicated that the fisheries sub sector has greater backward linkages value than the value of the forward linkages. Thus, the fisheries sub sector has strong linkages value as the provider of input as output for other sectors of the economy with a multiplier value of output and higher incomes in other agricultural based sectors in the broad sense. Results of MPM analysis showed that a shift in some economic sectors particularly the fisheries sub-sector, from 8th position in 2006 to 7th position in 2011. AHP analysis showed that cultivation is the most effective activity alternative to improve the output and input of most economic sectors to harness natural resources owned by the Sidoarjo regency. The results of this study concluded that the fisheries sub sector has the potential to be cultivated as a sector that continues to have an important role for the economy of Sidoarjo.
THE EFFECTIVENESS OF COUNTERTERRORISM IN THE RED ZONE OF TERRORISM IN INDONESIA (CASE STUDY IN BIMA, WEST NUSA TENGGARA) Ikhwanuddin, Ikhwanuddin; Irwansyah, Irwansyah; Sinaga, Saut Panggabean; Nababan, Pahala Martua; Santoso, Edy
International Review of Humanities Studies Vol. 5, No.1, January 2020
Publisher : Faculty of Humanities Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.7454/irhs.v0i0.226

Abstract

Terrorism in Indonesia originated from the rebellion of Islamic groups, which fought for the establishment of an Islamic state. They consider the war against the government as jihad. As was done by Darul Islam (DI) or the Islamic State of Indonesia/Negara Islam Indonesia (NII) in 1950, with a base of resistance in West Java. The government foiled this movement through military operations. In the next era, acts of terror often occurred in Indonesia, such as the Christmas Eve bombing, attempted assassination of President Soekarno's family, the Bali bombings 1 and 2, JW bomb. Marriot and the most horrendous was the Surabaya Bombing incident, which was carried out by two families against several churches and the Surabaya Police Headquarters. The most recent was the attack on the Coordinating Minister of Politics and Security, Wiranto, and the bomb in Medan Regional Police. Some acts of terror also occurred in areas of interreligious conflict in Indonesia, such as in Poso and Ambon. Several acts of terror that occurred in various regions in Indonesia and foreign countries such as Mindanao and Afghanistan, among them, involving some Bima citizens as perpetrators, not to mention the terrorist acts against the Police that occurred in the Bima Region. Responding to several acts of terror that occurred, the Government, through the Counter-Terrorism Agency (BNPT), established 12 (twelve) Regions as the Red Zone of terrorism in Indonesia, one of which was the Bima Region. It makes the phenomenon interesting to be investigated because, on the one hand, various efforts to counter terrorism are intensified, but on the other hand, acts of terror continue to occur. In this article, the author would focus on countering terrorism carried out by BNPT, the National Police, and how the community's participation.
Implementasi Algoritme Extreme Learning Machine (ELM) Untuk Klasifikasi Penanganan Human Papilloma Virus (HPV) Waskito, Stefanus Bayu; Cholissodin, Imam; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.256 KB)

Abstract

Human Papilloma Virus merupakan virus yaxng umumnya menyebabkan kutil dan mata ikan. Human Papilloma Virus memiliki metode penanganan yang cukup banyak namun penanganan dengan menggunakan Imunnotherapy dan Cryotherapy. Didasarkan dari banyaknya metode penanganan Human Papilloma Virus makan dilakukan penelitian guna mengklasifikasikan metode penanganan Human Papilloma Virus yang paling tepat berdasarkan parameter gejala yang ada. Pada penelitian  dengan menggunakan metode Extreme Learning Machine untuk klasifikasi metode penanganan Human Papilloma Virus dilakukan pengujian untuk mengetahuui pengaruh fungsi aktivasi , jumlah hidden neuron dan rasio data terhadap akurasi dari hasil klasifikas. Selain itu juga dilakukan pengujian terhadap pengaruh jumlah hidden neuron terhadap lama waktu proses klasifikasi. Berdasarkan dari hasil pengujian yang dilakukan, akurasi yang didapatkan sistem dalam klasifikasi metode penanganan Human Papilloma Virus memiliki akurasi yang baik dengan akurasi sebesar 70,8% dengan menggunakan fungsi aktivasi Sigmoid Biner, rasio data latih uji 80:20 dan hidden neuron 10 buah. Selain itu waktu yang diperlukan untuk melakukan klasifikasi berdasarkan parameter terbaik memiliki waktu yang cukup cepat dengan waktu selama 0,043 detik.
Search Engine of Subject Using Error Correction Lavenshtein (Case Study Digital Documents of Al Quran and Hadith) Santoso, Edy; Marji, marji; Hidayat, Nurul
Journal of Natural A Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.084 KB)

Abstract

Quran and Hadith is the holy book for Muslims as a way of life in everyday life. Quran itself consists of 30 juz, 114 letters and approximately 6,666 verses. While the Hadith is also very much making it difficult for Muslims who still lay preacher or a legal basis for the search for subjects interrelated among the verses in the Quran and Quranic verses linkages and Hadith. Today, existing search engines (Icon Find) but did not do a grouping of words that have been found so that the reader is difficult to understand because the scattered pages of documents. On the other hand people tend to have typing errors to look for a particular subject and if an error occurs writing the words that contain a particular subject was not found. Clerical errors are generally caused by the proximity of the keyboard layout, less adept at using finger, or because the two characters are located confused. Levenshtein algorithm is an algorithm that is reliable and can be used to calculate the relationship between the strings by way of calculating the distance or amount of difference between two strings. With this method the system is expected to have mistyped the recommendations and improvements to search and classify the subject of the search results in a separate sheet that allows the reader. Based on the experimental results generated that included the greater accuracy that the fewer the number of words recommended.Keywords— Search Engines, Writing Errors, Levenshtein algorithm, The Quran and Hadith digital.
Klasifikasi Dokumen Tumbuhan Obat Menggunakan Metode Improved K-Nearest Neighbor Puspitasari, Arinda Ayu; Santoso, Edy; Indriati, Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1105.725 KB)

Abstract

Tingkat pemanfaatan tumbuhan obat yang semakin tinggi memicu banyaknya penelitian terhadap tumbuhan obat. Penelitian-penelitian tersebut tentu memerlukan dokumentasi yang berisi informasi tentang tumbuhan obat. Dokumentasi yang banyak dan tersebar menyebabkan kesulitan dalam pencarian informasi seputar tumbuhan obat. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan dokumen tumbuhan obat secara otomatis agar pencarian informasi terkait dapat dilakukan dengan lebih efektif dan efisien. Salah satu metode yang sering digunakan dalam klasifikasi teks adalah k-Nearest Neighbor, tetapi memiliki kelemahan pada akurasi karena penggunaan nilai k yang sama pada semua kategori. Nilai k adalah jumlah data latih terdekat terhadap data uji. Untuk mengatasi permasalahan tersebut digunakan metode Improved k-Nearest Neighbour di mana nilai k akan disesuaikan dengan jumlah data latih yang dimiliki setiap kategori. Dari hasil pengujian pengaruh pertambahan nilai k diperoleh rata-rata F1-measure sebesar 70,99%. Pengujian variasi data latih menunjukkan bahwa semakin besar jumlah data latih maka semakin tinggi nilai rata-rata akurasinya, sedangkan untuk pengujian data latih tidak seimbang diperoleh nilai F1-measure data latih seimbang 1,9% lebih baik dari data latih tidak seimbang.
OPTIMASI KOMPOSISI MAKANAN DIET BAGI PENDERITA HIPERTENSI MENGGUNAKAN ALGORITME GENETIKA Shafaat, Muhammad; Cholissodin, Imam; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hipertensi merupakan salah satu sebab utama dari mortalitas dan morbiditas di Indonesia, sehingga masalah klinis penyakit ini yaitu intervensi yang sangat umum dilakukan diberbagai tingkat fasilitas kesehatan. Bagi penderita Hipertensi sebaiknya mengatur menu makanannya untuk menghindari dan membatasi makanan yang dapat meningkatkan serta meningkatkan tekanan darah, untuk itu diperlukan diet untuk mengendalikan kadar gula darah pada penderita Hipertensi yaitu dengan cara mengatur komposisi pola makanannya. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatur komposisi makanan diet bagi penderita Hipertensi yaitu dengan pendekatan Algoritme Genetika. Proses Algoritme Genetika menggunakan representasi bilangan integer dengan panjang kromosom 105, setiap gen dari populasi merupakan nomor makanan dari setiap kelompok dan setiap index dari kelipatan 15 merepresentasikan hari, metode crossover yang digunakan yaitu extended intermediate crossover, sedangkan metode mutasi yang digunakan yaitu reciprocal exchange mutation, dan metode seleksi dengan seleksi elitsm. Hasil parameter yang optimal diperoleh pada pengujian jumlah populasi adalah 80 dengan nilai fitness 1100.495433, jumlah generasi adalah 300 dengan nilai fitness 1190.022286, dan kombinasi cr dan mr adalah 0.1 dan 0.9 dengan nilai fitness 1150.466927. Hasil solusi yang diberikan berupa menu rekomendasi makanan untuk beberapa hari kedepan dengan waktu pagi, siang, dan malam serta dengan biaya yang minimal.
Klasifikasi Risiko Gagal Ginjal Kronis Menggunakan Extreme Learning Machine Irawan, Dimas Prenky Dicky; Cholisoddin, Imam; Santoso, Edy
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 11 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (474.942 KB)

Abstract

Ginjal merupakan sebuah organ pada manusia yang mempunyai peranan sangat penting dalam proses mengatur kebutuhan cairan dan elektrolit. Gagal ginjal kronis merupakan sebuah penyakit terhadap ginjal yang terjadi karena infeksi ginjal serta adanya sumbatan yang dikarenakan batu ginjal. Untuk melakukan klasifikasi gagal ginjal kronis tenaga medis masih belum maksimal dalam menanganinya, untuk menangani masalah ini peneliti menggunakan Extreme Learning Machine untuk melakukan klasifikasi gagal ginjal kronis. Extreme Learning Machine merupakan sebuah algoritme klasifikasi yang mana algoritme ini merupakan bagian dari jaringan saraf tiruan yang memiliki learning speed bagus dan juga menurut penelitian yang sudah ada dihasilkan nilai akurasi yang begitu baik apabila dibandingkan menggunakan algoritme lainnya. Penelitian yang dilakukan ini mendapatkan perbandingan nilai data latih serta data uji optimal dengan nilai rasio 70:30, banyak neuron hidden layer sebesar 10 dan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid bipolar dari parameter tersebut menghasilkan nilai akurasi sebesar 99,13%. Dari hasil akurasi yang didapatkan, menunjukkan bahwa metode Extreme Learning Machine cukup baik dipakai untuk proses klasifikasi gagal ginjal kronis.
Co-Authors Achmad Arwan Aditya Sudarmadi, Aditya Agus Luthfi Agus Prayogi, Agus Ahmad Faizal Aisah Jumiati Aji, Alif Prasetyo Andi Gani, Abdul Juli Andriansyah, Mochamad Rafli Andriyanto, Irwan Andy Rachman, Andy Ari Pratiwi Arief Andy Soebroto Arinda Ayu Puspitasari, Arinda Ayu Ayu Tifany Novarina, Ayu Tifany Azizy, Shibron Arby Bayu Rahayudi Brigitta Ayu Kusuma Wardhany, Brigitta Ayu Kusuma Budiarto, Agung Dwi Candra Dewi Chandra, Regina Anky Cholisoddin, Imam Denny Sagita Rusdianto Dewan Rizky Bahari, Dewan Rizky Dewi, Sema Nabillah Edwar Budiman, Edwar Fachrony, Alif Faizatul Amalia, Faizatul Faris Dinar Wahyu Gunawan, Faris Dinar Wahyu Fatmawati Fatmawati Fauziyah Juanti Febrianita, Maya Fery A.M. Liuw, Fery A.M. Firmansyah, Muhamad Danis Genjah Amartha Gora, Genjah Amartha Guinta, Reynaldi Ricky Putra Utama Habib Putra Kusuma Negara, Habib Putra Kusuma Hamdhani, Ghiffary Rizal Hantari, Sari Narulita Heru Nurwasito Hutama, Renaldy Senna Ikhwanuddin Ikhwanuddin Imam Cholissodin Indriati Indriati Irawan, Dimas Prenky Dicky Irwansyah Irwansyah Ivan Agustinus, Ivan Jayanti, Heny Dwi Kartika, Jodi Irjaya Keylas, Dino Krisna Andryan Syahputra Effendi, Krisna Andryan Syahputra Kristi, Greviko Bayu Kukuh Danuargo Priyambodo Kurnianto, Ega Ajie Lailil Muflikhah Laksmana, Reyhan Dzickrillah Made Bela Pramesthi Putri, Made Bela Pramesthi Maliha, Dendry Zeta Mardi Putri, Rekyan Regasari Marji Marji Masyhuda, Akhsana Zufar Maulana, Moh. Zulfiqar Naufal Mauli Kasmi, Mauli Mochammad Ali Fauzi, Mochammad Ali Moh. Ilyas, Moh. Muhammad Alfian Nuris Shobah, Muhammad Alfian Nuris Muhammad Aminul Akbar, Muhammad Aminul Muhammad Dimyathi, Muhammad Muhammad Fuad Efendi, Muhammad Fuad Muhammad Tanzil Furqon, Muhammad Tanzil Muttaqin, Mohammad Zahrul Nababan, Pahala Martua Nainggolan, William Muris Parsaoran Nurul Hidayat Orthega, Syailendra Prasetyo, Andriko Hedi Pratama, Freddy Ajax Prayogi, Tony Faqih Puspitawuri, Annisa Putra Aditya Primanda, Putra Aditya Putra, Elkaf Fahrezi Soebianto Putra, Khrisna Indrawan Eka Putri, Nendiana Raharya, Caesaredi Rama Rahmadanu, Galih Aulia Ramdani, Heryadi Mochamad Ratih Kartika Dewi Rezza Hary Dwi Satriya, Rezza Hary Dwi Rezza Pratama, Rezza Rizqi Addin Arfiansyah, Rizqi Addin Roma Akbar Iswara, Roma Akbar Rosyadi, Annam Rozi, Muhamad Fahrur Salam Maulana, Salam Santosa, Khusnul Aidil Santoso, Nurudin Satrio Hadi Wijoyo Shafaat, Muhammad Sidharta, Dicky Manda Putra Sigit Adinugroho Simanjuntak, Paul Manason Sahala Sinaga, Saut Panggabean Sirait, Herlina Devi Sugiarta, Komang Anggada Sulistyowati Sulistyowati Suprapto Suprapto Surya Dermawan, Surya Sutrisno sutrisno Tibyani Tibyani, Tibyani Tjahjanulin Domai Tri Afirianto, Tri Ulfa, Novi Fadilla Usman, Muhammad Atabik Waskito, Stefanus Bayu Wilantari, Regina N. Wilantikasari, Yuwilda Yudha Eka Permana, Yudha Eka Yuita Arum Sari