Articles

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB Diyah S, Pradhitya Nur; Sasongko, Priyo Sidik; Sugiharto, Aris
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 2 (2013): Wisuda April 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelian perumahan di sebuah perusahaan developer property membuat calon pembeli untuk menyeleksi banyak perumahan dengan kriteria yang diinginkan. Proses pemilihan perumahan menjadi hal yang sangat penting agar calon pembeli tidak mengambil keputusan pilihan yang salah. Pemilihan dilakukan untuk menentukan perumahan yang terbaik. Oleh karena itu, perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu calon pembeli dalam memilih perumahan. Sistem ini menggunakan metode TOPSIS yang didasarkan pada kedekatan suatu alternatif terhadap solusi ideal atau disebut nilai preferensi dan berbasis web. Sistem dibangun dengan model sekuensial linier, menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan sistem manajemen basis data MySQL. Besar nilai preferensi suatu alternatif perumahan menunjukkan tingginya kecenderungan calon pembeli terhadap perumahan tersebut, sehingga alternatif perumahan yang memiliki nilai terbesar akan menjadi keputusan pilihan perumahan yang terbaik bagi calon pembeli. SPK ini dapat mendukung pencarian perumahan di Kota Semarang.
ANALISIS POLA KEMIRINGAN TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEPRIBADIAN SESEORANG MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Mustofa, Khabib; Sugiharto, Aris; Sasongko, Priyo Sidik
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 3 (2013): Wisuda Agustus 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Grafologi merupakan ilmu pengetahuan yang digunakan untuk mengidentifikasi kepribadian seseorang melalui tulisan tangan. Salah satu fitur khusus yang dapat digunakan adalah melalui kemiringan tulisan tangannya. Aplikasi analisis pola kemiringan tulisan tangan ini dibangun menggunakan Support Vector Machine (SVM) yang terbagi menjadi dua tahapan yaitu tahap pelatihan dan tahap pengujian. Tahap pelatihan dilakukan untuk mendapatkan data pelatihan dalam bentuk file txt, sedangkan tahap pengujian dilakukan untuk melakukan pengklasifikasian sekaligus memberikan hasil berupa identifikasi kepribadian pengguna. Masukan sistem berupa file citra tulisan tangan dengan format bitmap, yang selanjutnya dilakukan proses preprocessing dan ekstraksi fitur. Pada tahap pelatihan, file citra dikategorikan ke dalam tiga kelas yaitu kelas miring kanan, miring kiri, dan tegak, sedangkan pada tahap pengujian, file citra mengalami proses klasifikasi yang melibatkan SVM sehingga didapatkan identifikasi kepribadian pengguna. Tahap pengujian dilakukan sebanyak 5 kali menggunakan 90 data yang dilakukan dengan dua skenario. Skenario pertama menggunakan jumlah data yang sama antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 92,89%, sedangkan skenario kedua yang menggunakan jumlah data yang berbeda antara data pelatihan dan pengujian, menghasilkan persentase keberhasilan dengan rata-rata 92,44%
PENERAPAN MODEL ADAPTIF DALAM RANCANG BANGUN SISTEM KUIS ONLINE Hidayat, Arief; Surarso, Bayu; Sugiharto, Aris
Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini membahas sebuah sistem kuis berbasis web dengan fitur adaptif yang ditambahkan. Sistem kuis adaptif ini menjadi lebih personalisasi karena model pertanyaan yang disajikan secara khusus dirancang bagi siswa sesuai dengan tingkat kemahiran mereka. Siswa akan lebih mengenal kekuatan dan kelemahan dalam proses belajar mereka karena mereka tidak akan menuju ke tingkat kesulitan yang lebihtinggi jika mereka tidak memenuhi nilai yang dipersyaratkan pada tingkat tertentu. Makalah ini fokus pada komponen utama fitur adaptif dan teknik untuk melaksanakan komponen adaptif tersebut. Sebuah studi perbandingan antara sistem adaptif saat ini dilakukan untuk mengidentifikasi komponen adaptif yangditerapkan dan teknik untuk menerapkan komponen adaptif. Hasil studi banding menjadi dasar untuk mengembangkan sistem kuis adaptif ini. Sistem kuis adaptif ini terdiri dari tiga komponen utama: student model, domain model dan adaptation model. Student model menggambarkan pengetahuan siswa, model domain merupakan domain mengajar atau representasi dari student model, sedangkan adaptation model terdiri dari satu sekumpulan aturan yang mendefinisikan aksi pengguna. Teknik stereotype dan overlaymodel diterapkan untuk student model, semantic network diterapkan pada domain model dan IF-THEN rule diterapkan pada adaptation model. Sistem kuis adaptif ini menjadi sebuah sistem penilaian siswa berdasarkan kemampuan, pengetahuan dan preferensi dari masing-masing peserta didik.Kata kunci : Kuis online, adaptif, student model, domain model, adaptation model
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN TARUNA BARU MENGGUNAKAN BASIS DATA FUZZY - STUDI KASUS DI AKPELNI SEMARANG Hidayat, Eko Nur; Gernowo, Rahmat; Sugiharto, Aris
Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2013): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 4 2013
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses  seleksi  penerimaan  taruna  baru  di  Akademi  Pelayaran  Niaga  Indonesia (AKPELNI)  terdapat beberapa ketidakpastian, antara  lain nilai ujian seleksi potensi akademik,  nilai  kesamaptaan,  kesehatan,  tinggi  badan  serta  wawancara  setiap periode tidak pasti, tergantung dari jumlah pendaftar dan daya tampung. Logika fuzzy merupakan  salah  satu metode  penyelesaian masalah  yang mulai  berkembang  pada tahun  1965.  Logika  fuzzy  menggunakan  dasar  teori  himpunan  fuzzy  dimana keberadaan  suatu  elemen  dalam  himpunan  ditentukan  oleh  derajat  keanggotaan elemen  tersebut.    Dengan  sifat  keanggotaan  himpunan  fuzzy  tersebut  maka  logika fuzzy menjadi  lebih  fleksibel  (mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan dan ketidakpastian yang menyertai permasalahan) serta memiliki  toleransi  terhadap data yang  tidak  tepat.  Penelitian  ini  bertujuan  membangun  sebuah  sistem  pendukung keputusan  untuk  menentukan  calon  taruna  yang  diterima  dan  tidak  diterima menggunakan  basis  data  fuzzy  menyesuaikan  dengan  jumlah  pendaftar  dan kapasitas/kuota.    Dengan  memberikan  input  berapa  kapasitas/kuota    yang  akan diterima serta standar nilai  maka panitia penerimaan taruna baru dapat memutuskan siapa yang diterima dan yang tidak diterima.  Kata Kunci :Logika Fuzzy, penerimaan taruna baru, system pendukung keputusan
PREDIKSI PENDAPATAN PEMERINTAH INDONESIA MENGGUNAKAN SIMULASI MONTE CARLO Rachmat, Afry; Endah, Sukmawati Nur; Sugiharto, Aris
Journal of Informatics and Technology Vol 1, No 4 (2012): Wisuda Oktober 2012
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemerintah menyusun APBN untuk melakukan kegiatan pemerintahan pada tiap tahunnya. Anggaran pendapatan pemerintah sangat penting untuk menentukan belanja negara. Selama ini anggaran pendapatan pemerintah disusun berdasarkan data yang berasal dari departemen keuangan. Aplikasi prediksi pendapatan Pemerintah Indonesia menggunakan simulasi monte carlo dapat menjadi solusi untuk melakukan prediksi beberapa tahun berikutnya. Aplikasi ini menggunakan data antara tahun 1990 ? 2009 yang diambil dari buku statistik ekonomi keuangan Indonesia yang diterbitkan oleh Bank Indonesia. Data yang digunakan untuk simulasi adalah data pendapatan negara yang terdiri dari : pendapatan negara dan hibah, penerimaan dalam negeri, penerimaan perpajakan dan penerimaan negara bukan pajak. Pengujian hasil prediksi dilakukan dengan cara membandingkan hasil prediksi dengan data tahun 2010. Hasil pengujian keempat data di atas dengan 10.000 iterasi menunjukkan bahwa rata ? rata tingkat keakuratannya mencapai 82,05%.
KETAHANAN WATERMARKING TERHADAP SERANGAN KOMPRESI JPEG Sugiharto, Aris; Wibawa, Helmie Arif
MATEMATIKA Vol 8, No 1 (2005): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.45 KB)

Abstract

Watermarking is one of the methods that proposed to protected digital data from illegally copy.  A lot of technic to destroy watermarking that inserted to digital data, one of them are JPEG compression. In this research will be focus as far JPEG compression can influence watermarking integrated especially at similarity test before and after digital data have JPEG compression attact.  
ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF JAWA Nurmila, Nazla; Sugiharto, Aris; Sarwoko, Eko Adi
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.588 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.1.1.

Abstract

Back Propagation Neural Network (BPNN) is a type of algorithm in Neural Network that can be use for Javanese alphabets character recognition. Matlab 7.1 has been used as a software to support the program. The main purpose of this research is order to find out BPNN?s training characteristic from each samples. On the other hand, this research also gives BPNN?s accurancy value in Javanese alphabets character recognition. The result of research shows that each part of the samples having different BPNN?s characteristic based on the best training.   Keywords : NN, BPNN
EFEK PARAMETER QUALITY PADA KOMPRESI JPEG TERHADAP KUALITAS CITRA DIGITAL DAN RASIO KOMPRESI Wibawa, helmie Arif; Sugiharto, Aris
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (227.78 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.1.1.

Abstract

In general, digital image have large amount of file size so that inefficient if wanted to save or transmit it to another place. We require a method to reduce the file. The method which used many is  compression. One of them is JPEG compression. At this compression, there is a parameter used to know the quality of compression called quality parameter. So that necessary to check quality parameter effect on JPEG compression to digital images and compression ratio.   Keywords : compression, JPEG, quality
PENDETEKSIAN TEPI CITRA DIGITAL DENGAN LOGIKA FUZZY Putra, Dedy Kurniawan Hadi; Kushartantya, Kushartantya; Sugiharto, Aris
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer/Informatika UNDIP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1040.925 KB) | DOI: 10.14710/jmasif.4.8.11-20

Abstract

Metode deteksi tepi citra digital yang sering umum digunakan oleh metode klasik seperti Sobel dan prewit. Selain deteksi tepi dengan metode klasik, ada metode lain, yaitu deteksi tepi dengan logika fuzzy. Logika fuzzy mampu mengatasi ambiguitas dan ketidakjelasan gambar dengan benar, seperti perbedaan membatasi tingkat kecerahan gambar. Logika Fuzzy dianggap mampu menangani proses deteksi tepi. Deteksi tepi citra digital dengan logika fuzzy dimulai dengan mengelompokkan tingkat kecerahan pada set kelompok kabur yaitu hitam dan putih. Kelompok ini membentuk himpunan fuzzy fungsi keanggotaan fuzzy. Beberapa aturan yang digunakan sebagai filter dengan ukuran 3x3 piksel, untuk menentukan tepi, piksels hitam dan putih, dinyatakan dalam fungsi keanggotaan fuzzy output. Proses defuzzifikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai output dalam bentuk tingkat kecerahan matriks. Thresholding digunakan untuk memisahkan piksel tepi dengan piksel hitam dan putih. Tepi piksel ditunjukkan dengan nilai 1 dan piksel hitam atau putih dengan nilai 0. Citra output menunjukkan tepi gambar input.
APLIKASI PENGISIAN PULSA BERBASIS JAVA ANDROID Sakti, Roby Hanintyo Nursio; Endah, Sukmawati Nur; Sugiharto, Aris
Journal of Informatics and Technology Vol 2, No 2 (2013): Wisuda April 2013
Publisher : Jurusan Ilmu Komputer / Informatika, FMIPA UNDIP, Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penjual pulsa dewasa ini banyak sekali ditemui, hampir di setiap tempat terdapat toko yang menjual pulsa. Penjual pulsa melakukan transaksi Pengisian pulsa melalui sms yang dikirimkan ke server pulsa dengan menggunakan ponselnya. Untuk melakukan catatan transaksi dibuatlah manual catatan yang ditulis dalam sebuah buku catatan. Apabila buku catatan hilang maka rekapitulasi transaksi tidak dapat diketahui lagi. Salah satu solusi dari masalah tersebut adalah dengan membangun sebuah ?Aplikasi Pengisian Pulsa Berbasis Java Android?. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Unified Process yang disesuaikan dengan kebutuhan penjual pulsa. Hasil dari pengembangan aplikasi yang dibuat berisi menu-menu yang diantaranya menu Pengisian pulsa, menu cek saldo, menu catatan transaksi, menu informasi transaksi, dan menu setting untuk mendukung keamanan transaksi Pengisian pulsa. Sehingga penjual pulsa lebih mudah dalam mengelola usaha penjualan pulsa.