Articles

Found 23 Documents
Search

GRUP MONOTHETIC TOPOLOGI DISKRIT PADA DUALITAS PONTRYAGIN Bali, Lukas Fagolo Dodo; Tulus, Tulus; Mardiningsih, Mardiningsih
Saintia Matematika Vol 1, No 6 (2013): Saintia Matematika Nopember 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (178.518 KB)

Abstract

Dalam teori grup topologi kompak lokal, grup yang memiliki subgrup si-klik yang padat menjadi hal yang sangat mendasar. Van Dantzig memperkenalkangrup dengan struktur tersebut sebagai grup monothetic. Dualitas Pontryagin meru-pakan homomorfisma kontinu antara grup topologi G dan grup lingkaran T, yakniHom(G, T), dan himpunan semua homomorfisma tersebut membentuk grup dual,disimbolkan b G, denganbG= { | : G ! T, kontinu }.Penelitian ini mengkaji struktur grup dual bilamana G adalah grup monothetic.Akan diperlihatkan G dan grup dualnya memiliki orde yang sama dan keduanyaisomorfik.
INVERS SUATU MATRIKS TOEPLITZ MENGUNAKAN METODE ADJOIN Siregar, Bakti; Tulus, Tulus; Nasution, Sawaluddin
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (170.46 KB)

Abstract

Pencarian invers matriks adalah suatu hal yang biasa dilakukan dalam bidang matematika dan ilmu hitung secara umum. Pada penelitian ini dibahas invers suatu matriks toeplitz Tn dengan diagonal nol dan selainnya x 2 R. Untuk memperoleh invers matriks toeplitz Tn dilakukan dengan mengamati pola rekrusip dari determinan matriks toeplitz Tn berorde 2 × 2 hingga 7 × 7. Sehingga dengan menggunakan metode operasi baris elementer diperoleh |Tn| = (?1)(n+1)(n?1)xn dimana 8x 2 R. Selanjutnya menentukan invers matriks toeplitz Tn menggunakan metode adjoin matriks Tn dimana 8x 2 R dan |Tn| 6= 0 diperoleh formulaT?1n = (tij) =(?(n?2)(n?1)x,untuk i = j1(n?1)x,untuk i 6= jdimana tij adalah entri-entri yang terletak dibaris ke i dan kolom ke j.
ANALISIS PENGARUH PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO, PENDIDIKAN DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI KAB/KOTA PROPINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2010–2011 Sinaga, Kristina Pestaria; Tulus, Tulus; Darnius, Open
Saintia Matematika Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (182.576 KB)

Abstract

Kemiskinan adalah salah satu penyakit ekonomi makro yang dihadapioleh Negara-negara di dunia termasuk Indonesia. Propinsi Sumatera Utarabagian dari Negara Indonesia, juga menghadapi masalah yang tidak berbeda. Penelitian ini menganalisis pengaruh PDRB, pendidikan (jenjang pendidikan tertinggi yang ditamatkan) dan pengangguran terhadap kemiskinan di Kab/Kota Propinsi Sumatera Utara dengan menggunakan data tahun 2010?2011. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Metode analisis yang digunakan adalah regresi linier berganda berdasarkan metode Doolittle dipersingkat. Hasil analisis hubungan fungsional antara kemiskinan dengan 6 variabel prediktornya yaitu: Y = 0, 357 + 1, 5447X1 ? 0, 321X2 ? 0, 526X3 ? 0, 640X4 + 0, 769X5 ? 0, 088X6. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Produk Domestik Regional Bruto (PDRB),pendidikan tamat universitas berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan, pendidikan tamat SD, SLTP, SLTA berpengaruh negatif dan signifikan dalam menurunkan kemiskinan sedangkan berpengaruh positif dan variabel pengangguran berpengaruh negatif dan tidak signifikan dalam menurunkan kemiskinan di Kab/Kota Propinsi Sumatera Utara.
PREDIKSI KEBUTUHAN BERAS DI PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013-2015 DENGAN METODE FUZZY REGRESI BERGANDA Pakpahan, Ristauli; Tulus, Tulus; Situmorang, Marihat
Saintia Matematika Vol 1, No 4 (2013): Saintia Matematika Juli 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (194.891 KB)

Abstract

Kebutuhan beras masyarakat Sumatera Utara setiap tahun selaluberubah-ubah tergantung pada jumlah penduduk, jumlah produksi padi dan jumlah produksi beras. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy regresi berganda untuk memprediksi kebutuhan beras masyarakat Sumatera Utara. Metode ini menggunakan 4 variabel, yaitu : jumlah penduduk (X1), jumlah produksi padi (X2), jumlah produksi beras (X3) dan jumlah kebutuhan beras (Y ). Nilai tegas diperoleh sebagai fungsi X, yaitu Y = F(X). Nilai Y bukan nilai eksak dengan toleransi error nilai Y cukup kecil sebagai fungsi dari X, sehingga dibuat suatu interval yang memuat semua data hasil regresi. Hasil perhitungan menunjukkan metode fuzzy regresi berganda dapat mengakomodasi jumlah prediksi kebutuhan beras masyarakat Sumatera Utara tahun 2013-2015.
TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT PADA SINTETIK PEMBANGKIT SINYAL ELEKTROKARDIOGRAM Panca, Yedidia; Tulus, Tulus; Nababan, Esther S. M.
Saintia Matematika Vol 2, No 1 (2014): Saintia Matematika Januari 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (155.882 KB)

Abstract

Transformasi wavelet ditemukan sekitar tahun 1980-an yang merupakanperbaikan dari transformasi Fourier. Transformasi wavelet ini digunakan dalammenganalisa sinyal elektrokardiogram (EKG). Sinyal elektrokardiogram adalahsinyal diskrit yang merupakan kumpulan vektor-vektor dalam ruang vektor Haar.Penelitian ini memperlihatkan bahwa wavelet dengan Analisis Multiresolusi yaituoleh translasi dan dilatasi sebagai basis orthonormal atau sebuah fungsi pemba-ngun pada ruang vektor Haar yang membangkitkan sinyal elektrokardiogram sebagaifungsi berhingga yang merupakan fungsi dalam sub-ruang L2(R). Dalam penelitianini, diberikan formula penerapan dekomposisi sinyal atas ruang diskrit Haar yangmerupakan langkah awal dalam menganalisa sinyal elektrokardiogram yang terma-suk dalam sub-ruang L2(R).
PENGENDALIAN PERSEDIAAN MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT PADA PT PQR DENGAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ) Apriliyanti, Apriliyanti; Tulus, Tulus; Ariswoyo, Suwarno
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.087 KB)

Abstract

Persediaan merupakan banyaknya barang yang disimpan untuk memenuhi permintaan pelanggan pada periode mendatang. Permintaan yang tidak menentu dapat mengakibatkan kekurangan atau kelebihan barang. Oleh karena itu, pengendalian persediaan sangat diperlukan. Pengendalian persediaan merupakan masalah utama pada manajemen perusahaan. Begitu juga pada PT PQR yang memproduksi Minyak Sawit dan Inti Sawit. Model EPQ sangat tepat untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data jumlah produksi dan penyaluran serta jumlah biaya pengadaan dan penyimpanan. Data ini diperoleh dengan mengumpulkan data langsung dari perusahaan. Lalu data diolah menggunakan model EPQ. Hasil yang diperoleh adalah jumlah produksi optimal Minyak Sawit untuk tiap kali produksi sebesar 4.695.305,264 kg dengan interval waktu optimal 1,509 bulan dan biaya minimum persediaan Rp 16.727.843.344,500. Untuk Inti Sawit, jumlah produksi optimal untuk tiap kali produksi sebesar 974.878,956 kg dengan interval waktu optimal 1,702 bulan dan biaya minimum persediaan Rp 735.147.352,354.
Analysis of Taklinear Performance and Integer Linear Programming Models in Nurses Scheduling Problems Nababan, Junerdi; Tulus, Tulus; Situmorang, Zakarias
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.278 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i2.10528

Abstract

Almost all hospitals schedule nurses' work shifts manually, which is not effective, mistakes in scheduling nurses in hospitals can make them not work optimally so that they are prone to making mistakes and will endanger every patient in the hospital. In the research will be proposed integer linear programming model and branch and bound method, the purpose of this study is to develop an optimization model of nurse scheduling problems at the hospital. The optimization model will minimize the total deviation of nurses' working days from the standard workdays, the optimization model implemented in hospitals is processed using LINGO software.
ADVANCED FUZZY LOGIC CONTROLLERS IN SMART BUILDINGS FOR CLASSROOMS CAMPUS BUILDINGS IN TROPICAL BINJAI Pardede, Akim Manaor; Novriyenni, Novriyenni; Tulus, Tulus
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 2, No 2 (2016): Methodika
Publisher : METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.32 KB)

Abstract

Building management system (BMS) has the ability to monitor and control buildings mechanical and electrical equipmentnamely heating, ventilating and air conditioning (HVAC), lighting, power, fire and security systems. BMS can also provideindoor thermal comfort within commercial buildings including industrial and institutional buildings and able to reduce energyconsumption. However most of HVAC systems are controlled by using conventional controller whose functions are based onON/OFF controller and Proportional-Integral-Derivative (PID) controllers.To determine the amount of energy savings of a BMS controlled building, the building energy load should be determined andcompared using conventional PID controllers and then using Fuzzy based controllers. Where the buildings ventilationparameter are ignored because classrooms campus has doors that are frequently opened and closed, the frequent opening andclosing the door of a classrooms, it will greatly affect the indoor temperature setting. this will certainly lead to positive andnegative effects in the technique of controlling the classrooms temperature.Kerword : Building management System, HVAC,PID
PEMANFAATAN TANAMAN ATRAKTAN MENGENDALIKAN HAMA KEONG MAS PADI Siregar, Ameilia Zuliyanti; Tulus, Tulus; Lubis, Kemala Sari
Jurnal AGROSAINS dan TEKNOLOGI Vol 2, No 2 (2017)
Publisher : Fakultas Pertanian - UMJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jat.2.2.121 – 134

Abstract

Indonesia memiliki banyak tanaman berkhasiat, diantaranya adalah daun nimba, daun tembakau, daun ubi karet, buah mengkudu, dan buah pinang. Bahan-bahan tersebut mengandung xeronine, sterol, alizarin, glisin, natrium, asam kaprilat, arginin, prokserin, antra kuinin, trace elemens, fenilalanin, niclos amida, magnesium terpenoid, zat antibakteri, asam arkobat, dan scopeletin sehingga dapat dijadikan tanaman herbal dan biopestisida ramah lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sebuah formula efektif yang dapat digunakan sebagai biopestisida untuk mengendalikan hama keong mas yang menyerang fase vegetatif tanaman padi. Penelitian dilakukan sejak bulan Mei sampai Juli 2017 menggunakan metode non faktorial secara acak di lokasi pertanaman padi di Desa Lae Parira, Dairi, Sumatera Utara. Desain dengan 6 perlakuan dan 4 ulangan yaitu daun nimba  sebagai kontrol, daun tembakau, daun ubi karet, buah mengkudu, daun pepaya, dan buah pinang. Berdasarkan hasil penelitian, keenam biopestisida berpengaruh signifikan terhadap persentase kematian keong mas dan persentase rumpun padi terserang. Nilai korelasi Pearson pada persentase kematian keong mas dan persentase tanaman padi yang terkena serangan menunjukkan hubungan yang sangat signifikan. Daun nimba adalah biopestisida terbaik dalam mengendalikan molusisida, diikuti oleh buah pinang, daun tembakau, daun ubi karet, buah mengkudu dan daun pepaya. Kematian 100% keong mas akan mencegah kerusakan rumpun tanaman padi sehingga dapat meningkatkan produktivitas pertanian dan menjaga ketahanan pangan, khususnya di Dairi, Sumatera Utara.ABSTRACTIn Indonesia, many plantation as use as beneficial plants. This study aims to obtain an effective formula that can be used as a biopesticide to control snail pests during the vegetative phase from May to July 2017 using random non-factorial methods at two rice planting locations in the Village Lae parira, Dairi, North Sumatra. Design with 6 treatments and 3 replicates (ie control, neem leaves (Azadirachta indica), tobacco leaf (Nicotiana tabacum), sweet potato leaf (Manihot glaziovii), noni fruit, Morinda citrifolia, and betel nut (Areca catechu) and papaya (Carica papaya) as an eco-friendly herbaceous and biopesticide. Based on the study recorded in sampling for 7 days with 6 treatments had significant effect on the percentage affected by the clump of rice attacked and the percentage of death. Pearson correlation value recorded percentage of death and percentage of impacted  showed a very significant relationship. Neem is the best biopesticide in controlling mollusicides, followed by betel nuts, tobacco, poisonous yams and noni. Death of 100% snail mas will prevent damage to the clump of rice plants Dairi, North Sumatra. All biopesticide treatments were tested to control snail pests in rice plants that will increase agicultural productivity in maintaining food security in Dairi, North Sumatra.
Biased support vector machine and weighted-smote in handling class imbalance problem Hartono, Hartono; Sitompul, Opim Salim; Tulus, Tulus; Nababan, Erna Budhiarti
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 4, No 1 (2018): March 2018
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v4i1.146

Abstract

Class imbalance occurs when instances in a class are much higher than in other classes. This machine learning major problem can affect the predicted accuracy. Support Vector Machine (SVM) is robust and precise method in handling class imbalance problem but weak in the bias data distribution, Biased Support Vector Machine (BSVM) became popular choice to solve the problem. BSVM provide better control sensitivity yet lack accuracy compared to general SVM. This study proposes the integration of BSVM and SMOTEBoost to handle class imbalance problem. Non Support Vector (NSV) sets from negative samples and Support Vector (SV) sets from positive samples will undergo a Weighted-SMOTE process. The results indicate that implementation of Biased Support Vector Machine and Weighted-SMOTE achieve better accuracy and sensitivity.