Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Journal of Information System

Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembeli Untuk Strategi Pemasaran Kerajinan Rilliant Ananta, Indra Sukma; Wijanarto, Wijanarto; Rohmani, Asih
JOINS (Journal of Information System) Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v3i2.2195

Abstract

Persoalan pihak pemilik usaha kerajinan rajut dalam menentukan strategi pemasaran produk usahanya menjadi latar belakang untuk melakukan inovasi agar produk usaha yang dijual tetap laku.Berbagai jenis pembelian produk rajut membuat pemilik usaha kesulitan dalam hal produksi barang, untuk itu perlu adanya suatu strategi pemasaran tertentu untuk meningkatkan penjualan produk dengan melihat pola pembeli.Rilliant adalah salah satu brand usaha kerajinan rajut yang memiliki sekitar 800 item lebih terjual dalam periode waktu bulan Agustus hingga November, data ini belum diolah dengan baik oleh pihak brand sehingga menjadi kurang bermanfaat. Data mining adalah suatu proses ekstraksi informasi dari kumpulan data - data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, sistem manajemen database, serta machine learning, dan algoritma data mining yang tepat untuk mengolah data tersebut adalah Apriori. Apriori melakukan perhitungan iterasi dengan menghitung support dan confidence, berfungsi untuk menemukan pola pembeli dalam satu kali transaksi berdasarkan data transaksi penjualan dengan melihat parameter minimal support dan minimal confidence yang sudah ditentukan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini yaitu algoritma apriori dapat menemukan pola pembeli sebanyak 24 pola pembeli yang memenuhi nilai minimal support 40% dan minimal confidence 80%, tetapi setelah dilakukan pengujian dengan menggunakan lift ratio hanya ditemukan 6 pola pembeli yang valid dan bisa dijadikan strategi pemasaran selanjutnya.
Aplikasi Hybrid Filtering Dan Naïve Bayes Untuk Sistem Rekomendasi Pembelian Laptop Lavindi, Eri Eli; wijanarto, wijanarto; Rohmani, Asih
JOINS (Journal of Information System) Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v4i1.2518

Abstract

Perkembangan E-commerce telah menjadi terobosan dalam strategi bisnis modern yang dapat menghasilkan kenaikan pendapatan secara virtual. Belanja merupakan kegiatan sosial dan biasanya pembeli mendapatakan rekomendasi  dari orang lain untuk membeli suatu produk. Ketika mendapatkan rekomendasi, tingkat kepercayaan untuk membeli produk tersebut akan meningkat. Seiring perkembangan zaman laptop telah menjadi kebutuhan pokok bagi masyarakat. Toko – toko yang menawarkan penjualan laptop saat ini melakukan rekomendasi produk laptop dengan mengacu pada pembelian konsumen lain. Selain itu, informasi mengenai harga, spesifikasi laptop, kemudahan, serta rekomendasi dalam proses pembelian yang akurat bagi calon pembeli. Pada penelitian ini peneliti membuat sistem menggunakan metode Hybrid Filtering dan klasifikasi Naïve Bayes untuk Sistem Rekomendasi Penjualan Laptop. Untuk menentukan apakah suatu laptop di rekomendasikan atau tidak, digunakan 95 data spesifikasi, beserta rating dari laptop yang di rekomendasikan dan tidak di rekomendasikan. Dengan menggunakan 20 data testing, Berdasarkan pengujian menggunakan confusion matrix Algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan suatu laptop di rekomendasikan atau tidak dengan tingkat akurasi 80%.Kata kunci—Sistem Rekomendasi, Hybrid Filtering, Naïve Bayes
Penerapan Algoritma AES pada Dokumen Penting Yang Disisipkan Dalam Citra Berbasis Algoritma LSB Dan Sobel Setyaningrum, Yunita Dwi; Wijanarto, Wijanarto; Rohmani, Asih
JOINS (Journal of Information System) Vol 4, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi berimbas pada kegiatan sehari-hari, misalnya sekarang ini masyarakat mudah mengirim dan menerima dokumen melalui e-mail tanpa terbatas oleh waktu dan jarak. Perkembangan teknologi ini juga berimbas pada peningkatan dampak negatif yang merugikan, seperti munculnya cybercrime, pishing, trojan, hackers. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan pengamanan data pada dokumen penting yang tersimpan di server maupun  sistem lain yang terdapat di PT Nasmoco Majapahit sebagai obyek penelitian. Metode yang dipakai adalah dengan menerapkan teknik kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) pada dokumen yang akan disisipkan dalam citra dengan algoritma Least Significant Bit (LSB) dengan deteksi tepi Sobel. Teknik ini diharapkan mampu merahasiakan atau mengamankan dokumen penting milik perusahaan yang disisipkan dalam gambar, sedemikian sehingga gambar asli dengan  gambar yang telah disisipi oleh dokumen penting tersebut menjadi sulit dibedakan oleh mata normal manusia pada umumnya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma AES dapat melakukan proses enkripsi dengan cukup cepat, yaitu rata-rata durasi sebesar 37,0976 detik. Pada deteksi tepi dalam proses penyisipan pesan bergantung pada objek dalam citra bukan hanya ukuran piksel saja semakin objek rumit maka semakin banyak koordinat yang digunakan untuk menyisipkan teks. Dan hasil kualitas citra stego setelah dilakukan pengujian menggunakan PSNR dan MSE hasil rata-ratanya juga cukup tinggi yaitu MSE sebesar 0,0425 dan PSNR sebesar 62,9392. Kata kunci: kriptografi, dokumen, steganografi, citra