Articles

Found 13 Documents
Search

Aplikasi Pengambilan Keputusan pada Perencanaan Produksi Berdasarkan Teorema Bayes Yahdin, Sugandi; Syamsuriadi, *; Rinni, Yenni Eka
Media Informatika Vol 6, No 1 (2008)
Publisher : Department of Informatics,Faculty of Industrial Technology,Islamic University of Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengambilan Keputusan dalam kondisi ketidakpastian dapat menggunakan teorema Bayes, dengan criteria nilai harapan dilakukan denagn iterative sehingga ketelitian dan pendekatan ke keadaan sesungguhnya bisa tercapai, dimana peluangnya mempunyai nilai antara nol dan satu. Dengan menggunakan teorema Bayes pengembangan perusahaan asuransi rayon Wilayah III mempunyai nilai harapan maksimum sebesar 190,35.
IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY RANDOMIZED ADAPTIVE SEARCH PROCEDURE (GRASP) DAN FORMULASI MODEL DOTTED BOARD PADA PENYELESAIAN CUTTING STOCK PROBLEM BENTUK IRREGULAR Octarina, Sisca; Yahdin, Sugandi; Wardhani, Belly
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Cutting Stock Problem (CSP) merupakan masalah pemotongan bahan baku (stock) menjadi barang-barang (item) sesuai permintaan konsumen dengan aturan pemotongan tertentu.Penelitian ini menggunakan data penelitian Toledo et al. (2013) berupa 7 tipe item yang berbentuk tidak beraturan (irregular). Algoritma yang digunakan yaitu Greedy Randomized Adaptive Search Procedure (GRASP) untuk menentukan pola pemotongan yang diformulasikan ke dalam model Dotted Board. Berdasarkan hasil pembahasan, algoritma GRASP menghasilkan pola pemotongan yang optimal yang selanjutnya pola pemotongan tersebut diformulasikan ke dalam model Dotted Board. Solusi optimal dari model Dotted Board pada penelitian ini yaitu diperoleh jumlah stock minimum sebanyak 12 lembar stock yangdigunakan untuk memenuhi permintaan konsumen.
ANALISIS KARAKTERISTIK MAHASISWA BERDASARKAN NILAI KELOMPOK MATA KULIAH DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER K-MEANS Irmeilyana, Irmeilyana; Yahdin, Sugandi; Sania, Rana
Annual Research Seminar (ARS) Vol 4, No 1 (2018): ARS 2018
Publisher : Annual Research Seminar (ARS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indeks Prestasi (IP) adalah nilai yang dihitung berdasarkan jumlah beban studi yang diambil dalam satu semester dikalikan dengan bobot prestasi tiap-tiap mata kuliah kemudian dibagi dengan jumlah beban kredit yang diambil. IPK merupakan IP kumulatif dari seluruh semester yang telah diikuti mahasiswa. Pada kurikulum Tahun 2012, Jurusan Matematika FMIPA Unsri mempunyai 5 Kelompok Bidang Minat (KBM), yaitu: Matematika Murni, Optimasi, Statistika, Aktuaria, dan Komputasi. Selain itu ada juga mata kuliah wajib yang terbagi menjadi Mata Kuliah Umum (MKU), Mata Kuliah Dasar (MKD), Mata Kuliah Keilmuan Matematika (MKM), dan Mata Kuliah Pilihan (MKP). Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis karakteristik mahasiswa berdasarkan kelompok mata kuliah dengan menggunakan analisis klaster K-Means pada alumni angkatan 2012. Berdasarkan analisis klaster K-Means didapatkan 3 klaster atau kelompok mahasiswa. Klaster 1 beranggotakan 10 mahasiswa dan merupakan mahasiswa dengan IPK tinggi serta dominan mengambil KBM Optimasi. Klaster 2 dengan anggota 30 mahasiswa merupakan kelompok mahasiswa yang mempunyai IPK sedang serta dominan mengambil KBM Statistika dan Aktuaria. Selanjutnya klaster 3 yang beranggotakan 17 mahasiswa merupakan kelompok mahasiswa yang memiliki IPK rendah dengan KBM yang dominan diambil adalah KBM Murni. Sementara itu berdasarkan korelasi antar peubah IPK yang tinggi dapat direpresentasikan oleh IP kelompok Mata Kuliah Keilmuan Matematika (MKM) yang juga tinggi.
Analisis Penerapan Model Dinamik Dalam Menentukan Kebijakan Biaya Bahan Baku (Studi Kasus PT. X) Yahdin, Sugandi; SC, Endro; Desmala, Nova
GRADIEN Vol 4, No 2 (2008): (Juli 2008)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (128.665 KB)

Abstract

Untuk menganalisis kebijakan biaya bahan baku semen dibutuhkan suatu model matematis yaitu Model Dinamik.Data yang digunakan dalam penerapan Model Dinamik adalah data penjualan dan data biaya modal bulan Februari (t-1) dan Maret (t) pada tahun 2006 karena model tersebut membutuhkan faktor waktu yang berbeda dalam menganalisis kebijakan biaya bahan baku. Tujuan menganalisis kebijakan biaya bahan baku semen untuk mengetahui pengaruh jangka pendek dan jangka panjang pada penjualan semen. Pada pengaruh jangka pendek (satu tahun yang akan datang), jumlah penawaran dan permintaan semen mengalami penurunan sehingga belum terlihat harapan keuntungan yang diinginkan pihak manajemen perusahaan. Untuk pengaruh jangka panjang (lima tahun yang akan datang), kebijakan yang dilakukan berdampak baik bagi perusahaan karena antara penawaran dan permintaan mengalami peningkatan. Dengan menghitung stabilitas keseimbangan pada kebijakan biaya bahan baku, maka penjualan semen pada waktu yang akan datang cukup baik untuk dilaksanakan.   
Analisis Model Regresi Pendapatan Asli Daerah Sektor Pajak di Kabupaten Lahat Yahdin, Sugandi; Erwin, Erwin; Srimulyati, Eka
Jurnal Penelitian Sains Vol 11, No 2 (2008)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6577.172 KB)

Abstract

Persentase Pendapatan Asli Daerah (PAD) sektor pajak Kabupaten Lahat periode 2005-2007 adalah kurang lebih 20 %. Dalam penelitian ini jenis pajak yang digunakan adalah pajak penerangan jalan, pajak bahan galian golongan C dan pajak pendaftaran perusahaan. Hasil analisa dengan metode transformasi data memberikan model terbaik dengan nilai sisaan sebesar 3.9166162 X 1015 dan R2 = 99.96 % yang artinya bahwa persamaan regresi tersebut dapat menjelaskan 99.96 % dari keragaman total dalam data. Dari model regredi terbaik diketahui besarnya kontribusi pajak penerangan jalan terhadap PAD adalah 1.145519, besarnya kontribusi pajak bahan galian C terhadap PAD sebesar 1,027413 dan besarnya kontribusi pajak pendaftaran perusahaan terhadap PAD adalah 1.242470.
Menentukan Faktor Persekutuan Terbesar [FPB] Suatu Ring Polinom Bn[X] Dengan Menggunakan Algoritma Euclid Yahdin, Sugandi; Rosita Wr, Wenny
Jurnal Penelitian Sains No 5 (1999)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (336.157 KB)

Abstract

Algoritma Pembagian merupakan generalisasi konsep pembagi-pembagi dan konsep Faktor Persekutuan Terbesar [FPB] untuk suatu himpunan dalam Ring Euclid. Salah satu himpunan yang merupakan Ring Euclid adalah Ring Polinom dengan koefisien-koefisien dalam bilangan bulat modulo n dimana n merupakan bilangan prima. Faktor Persekutuan Terbesar suatu Ring Polinom dalam Ring Euclid dapat dihitung dengan menggunakan Algoritma Euclid yang merupakan proses iterasi atau pengulangan dari Algoritma Pembagian Polinom.
Optimalisasi Pelaksanaan Proyek Pembangunan Persinyalan Elektrik di Stasiun Kertapati dengan Penerapan Metode Crash Program Khodijah, Nyimas Syarifah; Yahdin, Sugandi; ewi, Novi Rustiana D
Jurnal Penelitian Sains Vol 16, No 3 (2013)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1166.134 KB)

Abstract

Pertumbuhan angkutan batubara dan peningkatan perkembangan ekonomi mengakibatkan lalu lin-tas perkeretaapian di lintas Kertapati – Tanjung Karang dan Kertapati – Tanjung Enim semakin padat. Hal ini mengakibatkan semakin beratnya beban kerja PPKA (Petugas Pengatur Perjalanan Kereta Api) karena Stasiun Kertapati masih menggunakan persinyalan mekanik dalam operasionalnya. Untuk mengantisipasi hal tersebut pihak Kementerian Perhubungan Republik Indonesia melalui Satuan Kerja Pengembangan Perkeretaapian Sumatera Selatan mengganti sistem persinyalan mekanik menjadi sistem persinyalan elektrik di Stasiun Kerta-pati. Pekerjaan pembangunan persinyalan elektrik di Stasiun Kertapati dilaksanakan oleh PT. Len Railways Sys-tem dan disuvervisi oleh konsultan CV. Wira Cipta Mandiri. Penjadwalan proyek pembangunan persinyalan elektrik di Stasiun Kertapati yang semula diperhitungkan selesai selama 511 hari dengan biaya sebesar Rp 49.653.616.680,31 dapat dilakukan dengan pengefisienan waktu. Metode yang digunakan untuk menganalisis optimalisasi penjadwalan proyek ini dilakukan dengan CPM dan PERT serta bantuan software Lindo 6.1. Mela-lui perhitungan crash program pada metode CPM dan PERT diperoleh waktu penyelesaian proyek selama 427 hari dengan biaya sebesar Rp 49.302.424.985,4, dimana persentase percepatan waktu penyelesaian proyek adalah 16,4383562% dan persentase pengurangan biaya adalah 0,7072832%.
Optimalisasi Pelaksanaan Proyek Pembangunan Persinyalan Elektrik di Stasiun Kertapati dengan Penerapan Metode Crash Program Khodijah, Nyimas Syarifah; Yahdin, Sugandi; Dewi, Novi Rustiana
Jurnal Penelitian Sains Vol 16, No 2 (2013)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1166.134 KB)

Abstract

Pertumbuhan angkutan batubara dan peningkatan perkembangan ekonomi mengakibatkan lalu lin-tas perkeretaapian di lintas Kertapati – Tanjung Karang dan Kertapati – Tanjung Enim semakin padat. Hal ini mengakibatkan semakin beratnya beban kerja PPKA (Petugas Pengatur Perjalanan Kereta Api) karena Stasiun Kertapati masih menggunakan persinyalan mekanik dalam operasionalnya. Untuk mengantisipasi hal tersebut pihak Kementerian Perhubungan Republik Indonesia melalui Satuan Kerja Pengembangan Perkeretaapian Sumatera Selatan mengganti sistem persinyalan mekanik menjadi sistem persinyalan elektrik di Stasiun Kerta-pati. Pekerjaan pembangunan persinyalan elektrik di Stasiun Kertapati dilaksanakan oleh PT. Len Railways Sys-tem dan disuvervisi oleh konsultan CV. Wira Cipta Mandiri. Penjadwalan proyek pembangunan persinyalan elektrik di Stasiun Kertapati yang semula diperhitungkan selesai selama 511 hari dengan biaya sebesar Rp 49.653.616.680,31 dapat dilakukan dengan pengefisienan waktu. Metode yang digunakan untuk menganalisis optimalisasi penjadwalan proyek ini dilakukan dengan CPM dan PERT serta bantuan software Lindo 6.1. Mela-lui perhitungan crash program pada metode CPM dan PERT diperoleh waktu penyelesaian proyek selama 427 hari dengan biaya sebesar Rp 49.302.424.985,4, dimana persentase percepatan waktu penyelesaian proyek adalah 16,4383562% dan persentase pengurangan biaya adalah 0,7072832%.
Solusi Program Linier Dengan Algoritma Interior Point Menggunakan Matlab Yahdin, Sugandi; Samsuryadi, Samsuryadi
Jurnal Penelitian Sains No 11 (2002)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3243.708 KB)

Abstract

Tulisan ini membahas penentuan solusi masalah program linier dengan pendekatan Algoritma Interior Point dengan merancang dan membuat program Matlabnya. Hasil program dapat menyelesaikan berbagai masalah program linier secara umum dengan mudah, teliti dan cepat, kecuali masalah transportasi dan program bilangan bulat.
Analisis Hubungan Antara Nilai Matematika di Sekolah Menengah Umum (SMU) dengan Nilai Mata Kuliah Keahlian (MKK) Mahasiswa Jurusan Matematika FMIPA Universitas Sriwijaya Yahdin, Sugandi
Jurnal Penelitian Sains No 3 (1998)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara nilai Matematika di SMA dengan nilai MKK mahasiswa jurusan Matematika FMIPA Universitas Sriwijaya. Korelasi untuk masing-masing angkatan adalah 0,77; 0,1189 dan 0,2890 untuk angkatan 1993, 1994 dan 1995. Secara umum korelasi untuk semua mahasiswa adalah 0,1256. Berdasarkan nilai korelasi ini tampaknya hubungan antara nilai Matematika di SMA dengan nilai MKK tidak cukup erat. Tetapi pada tingkat keberhasilan mahasiswa (IPK MKK) dengan nilai Matematika di SMA jelas kelihatan. 75% mahasiswa dengan nilai rata-rata Matematika di SMA ³ 8,00 memiliki IPK ³ 2,50. Sebaliknya ada 82,6% mahasiswa dengan nilai rata-rata Matematika di SMA £ 7,00 memiliki IPK £ 2,50.