Articles

ANALISIS DATA LONGITUDINAL DENGAN METODE REGRESI BERSTRUKTUR POHON (KASUS PENYAKIT KENCING MANIS) Yozza, Hazmira; Siswadi, .; Suhardjo, Budi
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 6 No. 1 (2001)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research aimed to analyzed longitudinal data after a tree structure regression method being applied to the data, to group some objects with the same response profile. The comparison of mean profile of all groups is also shown, as well as the comparison of each group's data with ungrouped data. The analyzed longitudinal response data are the glucose content of diabetes patients who cured in M. Jamil Hospital, Padang. Explanatory variables which assumed as the ones those have contribution to the response value are age, sex, relative body weight, kind of diabetes mellitus, complication, the recorded length of symptomps appearance and calorie content of patient's diet. The best tree of glucose content has tix terminal nodes, so that based on the glucose content profile, diabetes patient can be classified into six groups. The classification is based on the variables of kind of diabetes mellitus, age, complication, and relative body weight. The comparison applied to confidence band of glucose content mean shows that the groups have different mean glucose content. Futhermore, it is obvious that the grouped and ungrouped data have different mean of glucose content profile. It is also shown that patients who have recognized diabetes without complication and with neuropati perifer have possibility of increase of glucose content during the curing period. For other group, the treatment given gives results as expected.
KONSTRUKSI MODEL HUBUNGAN DUA VARIABEL DENGAN ANALISIS REGRESI SPLINE Yozza, Hazmira; Afrimayani, Afrimayani
Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : IAIN Batusangkar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.193 KB) | DOI: 10.31958/js.v11i1.1279

Abstract

This paper discussed about the construction of a model the relationship between a dependent variabel and a independent variabel using spline analysis regression.  This methods is usually used when the relationship between variables is unknown.  This methods is applied to construct the growth curve for children under 3 years of age in Padang.
PENGELOMPOKAN NEGARA DI DUNIA BERDASARKAN DATA RUNTUN WAKTU REALISASI PENANAMAN MODAL ASING DI INDONESIA MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER Afrimayani, Afrimayani; Yozza, Hazmira; Devianto, Dodi
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Investasi sangat dibutuhkan di Indonesia. Perekonomian di Indonesia masih tertinggal dari negara-negara yang lain. Oleh karena itu, pemerintah perlu mencari sumber pembiayaan pembangunan ekonomi untuk mendorong pertumbuhan investasi, bukan hanya investasi dari dalam negeri namun juga investasi asing. Untuk melihat pola besarnya investasi asing di Indonesia, perlu dilakukan pengelompokan negara-negara. Pengelompokan tersebut diharapkan bisa membantu pemerintah dalam pengambilan kebijakan terkait investasi asing sesuai dengan negaranya. Analisis cluster merupakan suatu teknik analisis statistik dengan tujuan untuk memilah objek ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan-kesamaan objek atas dasar berbagai karakteristik. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk cluster negara-negara di dunia berdasarkan data runtun waktu realisasi investasinya di Indonesia tahun 2000-2017. Teknik pengelompokan yang digunakan adalah analisis berhierarki dengan jarak euclidean. Hasil penelitian ini diperoleh sebanyak 2 cluster sebagai cluster optimum. Pada cluster 1 besarnya realisasi penanaman modal asing sepanjang tahun 2000-2017 cenderung hampir sama besar. Pada cluster 2 besarnya realisasi penanaman modal asing sepanjang tahun 2000-2017 lebih besar dibandingkan dengan cluster 1 dan mengalami perubahan yang signifikan.Kata Kunci: Investasi Asing, Analisis Cluster Runtun Waktu, Jarak Euclidean
IMPLEMENTASI AN TRIAN DENGAN MENGGUNAKAN ARRAY Hindriani, Nelli; ., Narwen; Yozza, Hazmira
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In a multiprogramming computer, the queues are a data set where additionof elements could only done on a tip on the back side is called rear and the elementshad done through the end of the front sides which is called front. Due the queue is adata set, then the appropriate data type for presenting the queue is to use the array.The advantage of using an array as a data type is ability to which can collect multipledata of the same type within a single variable, thus within making the program consistsfrom the several of similar types does not require a lot of variables. In a queues systemthere are some models of queues that may could be done include queuing model byshifting the position of the element to the previous element, the queues front modelswere occupied by a new element entered, the queue model in which the move is madeby random element, and a queuing model random element position.
PEMBUKTIAN TEOREMA HUKUM LEMAH BILANGAN BESAR DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI KARAKTERISTIK Wahyuni, Suci Sari; Devianto, Dodi; Yozza, Hazmira
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Let Xn be a sequence of random variables which have limited mean andvariance and also Sn = ni=1Xi, then the weak law of large number stated thatSn????E[Sn]n! 0 in probability, other variation of the weak law of large is; if Xn is asequence of random variables that distributed randomly and identically with mean inlimited variance, then Snn! in probability. Some papers proved the weak law by usinganalysis properties of random variable Sn. In this paper the law is is proved by usingcharacteristic function.
Konstruksi Model Hubungan Dua Variabel Dengan Analisis Regresi Spline Yozza, Hazmira; Afrimayani, Afrimayani
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper discussed about the construction of a model the relationship between a dependent variabel and a independent variabel using spline analysis regression. This methods is usually used when the relationship between variables is unknown. This methods is applied to construct the growth curve for children under 3 years of age in Padang.Kata Kunci: spline regression, growth curve, children under 3 years of age
PENERAPAN ANALISIS CLUSTER ENSEMBLE UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEHATAN LINGKUNGAN Putri, Yuliza Diana; HG, Izzati Rahmi; Yozza, Hazmira
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan lingkungan merupakan bagian dari pada kesehatan masyarakat pada umumnya. Setiap daerah memiliki keadaan kesehatan lingkungan yang berbedabeda jika dikaitkan dengan indikator kesehatan lingkungan tersebut. Oleh karena itu prioritas program penyehatan lingkungan pun berbeda pada setiap daerah. Suatu hal yang menarik untuk diketahui adalah bagaimana kesamaan/kemiripan dari masing-masing daerah tersebut berdasarkan indikator kesehatan lingkungan. Kemiripan tersebut selanjutnya dapat dijadikan dasar untuk melakukan pengelompokan daerah daerah tersebut, sehingga daerah yang memiliki kondisi kesehatan lingkungan yang hampir sama akan berada pada satu kelompok dan sebaliknya, daerah-daerah dengan kondisi kesehatan lingkungan yang tidak sama akan berada pada kelompok yang berbeda. Dengan adanya pengelompokan tersebut akan mempermudah pemerintah untuk menentukan prioritas bagi pembangunan kesehatan lingkungan di daerah-daerah tersebut. Dalam penelitian ini metode cluster ensemble akan diterapkan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan 8 indikator kesehatan lingkungan. Penelitian ini menghasilkan solusi pengklasteran terbaik yaitu solusi dengan 2 cluster, dimana anggota dari cluster 1 merupakan provinsi dengan lingkungan sehat yang lebih baik dibandingkan anggota dari cluster 2.Kata kunci: Cluster ensemble, cluster hierarki, k-means cluster
IDENTIFIKASI FAKTOR-FAKTOR PENCIRI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGREGATING MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (BAGGING MARS) (Kasus Rumah Tangga di Padang Pariaman) Arifin, Arie Hariady; Yozza, Hazmira; HG, Izzati Rahmi
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 4 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat kesejahteraan suatu rumah tangga dapat diduga berdasarkan faktorfaktor pencirinya. Pada penelitian ini akan diidentifikasi faktor-faktor tersebut dengan membuat suatu model klasifikasi berdasarkan faktor-faktor yang diduga menggunakan metode Bagging MARS (Bootstrap Agregating Multivariate Adaptive RegressionSplines). Tingkat kesejahteraan rumah tangga dikelompokkan menjadi dua kelompokberdasarkan garis kemiskinan, yaitu miskin dan tidak miskin. Kemudian dibuat modeltingkat kesejahteraan berdasarkan 15 variabel yang mewakili aspek kependudukan, pendidikan, perumahan, ketenagakerjaan, sosial ekonomi rumah tangga, dan teknologi informasi dan komunikasi. Data yang digunakan adalah data Hasil Survei Sosial EkonomiNasional tahun 2011 di Padang Pariaman. Didapatkan 12 variabel yang berkontribusipada model. Lima diantaranya yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi berturutturut adalah jumlah anggota rumah tangga ( X5), adanya anggota rumah tangga yangdapat menggunakan telepon genggam ( X14), umur kepala rumah tangga ( X2), ijazahtertinggi yang dimiliki kepala rumah tangga ( X4), pengalaman rumah tangga membeliberas raskin ( X13). Selanjutnya variabel-variabel yang berkontribusi pada model didefinisikan sebagai faktor penciri tingkat kesejahteraan rumah tangga.
PREDIKSI LUAS AREA KEBAKARAN HUTAN BERDASARKAN DATA METEOROLOGI DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) Agwil, Winalia; HG, Izzati Rahmi; Yozza, Hazmira
Jurnal Matematika UNAND Vol 1, No 1 (2012)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Luas area kebakaran hutan dapat diduga berdasarkan datameteorologi antara lain koordinat sumbu x spasial suatu lokasi dalampeta, koordinat sumbu y spasial suatu lokasi dalam peta, bulan, hari, in-deks FFMC, indeks DMC, indeks DC, indeks ISI, temperatur, kelemba-ban relatif, kecepatan angin dan curah hujan. Pendugaan terhadap luasarea kebakaran hutan dapat diduga dengan menggunakan pendekatanMultivariate Adaptive Regression Spline(MARS). Data yang digunakanadalah data meteorologi wilayah Portugal. Hasil pendugaan luas areakebakaran hutan dengan menggunakan MARS menghasilkan beberapavariabel yang berpengaruh secara signikan yaitu : FFMC, hari, temper-atur, DMC, kelembaban relatif, bulan, koordinat sumbu y spasial suatulokasi dalam peta, DC, dan koordinat sumbu x spasial suatu lokasi dalampeta dengan tingkat kepentingan berturut-turut 100%, 90.9%, 73.5%,34.5%, 25,1%,23.1%, 19.6%, 17.9% dan 5.7%.
PENGUKURAN NILAI RISIKO PORTOFOLIO BERDASARKAN MEAN-VaR Chairunnisa, Citra Ariadini; Yozza, Hazmira; Devianto, Dodi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Portofolio merupakan kumpulan dari beberapa investasi saham. Portofolioterbaik adalah portofolio dengan mean return dan risiko saham yang terbaik. Salah satumetode dalam mengukur nilai risiko adalah dengan Value at Risk (VaR). VaR didenisikansebagai tingkat kerugian maksimal atau return minimal pada tingkat kepercayaanyang cukup tinggi untuk waktu tertentu. Jika seorang investor membentuk portofoliomaka berarti investor menentukan proporsi dana yang diinvestasikan pada masingmasingsaham. Investor menginvestasikan dana pada masing-masing saham dengan totalproporsi dana adalah 1. Permasalahan dalam menghitung proporsi dana dapat menggunakanmetode Pengganda Lagrange. Dari 33 saham Perbankan yang terdaftar padaBursa Efek Indonesia didapat komposisi portofolio yang terdiri dari Bank DanamonIndonesia Tbk, Bank Mandiri (Persero) Tbk dan Bank CIMB Niaga Tbk. Dari ketigasaham diperoleh proporsi investasi masing-masing dana yaitu 19,76% Bank DanamonIndonesia Tbk, 60,34% Bank Mandiri (Persero) Tbk dan 19,90% Bank CIMB Niaga Tbk.Dari portofolio yang terbentuk didapat nilai risiko yaitu 0,001345. Hal ini berarti risikodari portofolio yang terbentuk sangat kecil yaitu 0,13% sehingga aman bagi investordalam berinvestasi.Kata Kunci: Portofolio, Value at Risk, Pengganda Lagrange, Risiko
Co-Authors . Siswadi ., Iswahyuli ., Juliana ., Maiyastri ., Narwen Afrimayani, Afrimayani Afrimayani, Afrimayani Agusta, Vira Agwil, Winalia Aldrifisia, Cindyana Annisya, Aulia Arifin, Arie Hariady Asdi, Yudiantri Asdi, Yudiantri Atinri, Olivia Aulia, Fadila Aulia, Sarifah Belinda, Nadira Sri Budi Suhardjo Chairunnisa, Citra Ariadini DELIMA, ANGGUN CITRA Devianto, Dodi Devianto, Dodi Dini, Olivia Prima Edriani, Tiara Shofi Eka Putri, Nadia Cindi EL KHAIR, UMMU BUTSAINATUL Fahmi, Fatrika Fauzana, Nur Febriani, Elsa Febriyanti, Azzikra H.G, Izzati Rahmi H.G, Izzati Rahmi HG, Izzati Rahmi HG, Izzati Rahmi Hilma, Fauzana Hindriani, Nelli Jupit, Ewi Juriah, Siti KARNEVA, SHINTA MUTIA Laila Rahmi, Laila Maharani, Agni Horti Mahlindiani, Lara Maiyastri, Maiyastri Malahayati, Dwi Marisa . Melisty, Nova Muharisa, Catrin Mukhti, Tessy Oktavia Narwen, Narwen Nazra, Admi Nelwati, Nelwati Oktari, Winda Oktreza, Yessi Pratama, Seno Putra, Zikalta Putri, Elita Rahma Putri, Nadya Risna Putri, Rini Eka Putri, Yuliza Diana Rahayu, Wikasanti Dwi Rahmi HG, Izzati Ramadhani, Nadiah Ramadhani, Ratih Febi Ramadhany, Mutiara Laily Rescha, Ratna Vrima Saadah, Nurul Safitri, Stepani Burni Sahra, Nur Elvi Sari, Nelfa Sari, Rachmi Dwinta Shinta Wulandari, Shinta Silvia, Rahyu Siregar, Ainun Mardiah SYAMDENA, LOLANDA Teti, Mira Serma Utika, Nadia Wahyuni, Suci Sari Wuri Wulandari, Wuri Yani, Resti Nanda YANITA YANITA, YANITA Yanuar, Ferra Yanuar, Ferra Yetti, Fittri Rahmi Yollanda, Mutia Yosefanny, Dian Yuliandi, Tomi Desra Yulianti, Lyra YUNANDA, SILVIA Zaja, Nurmaylina Zayendra, Siska Zulheri, Evan Ilham