Ismaini Zain
Jurusan Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya

Published : 6 Documents
Articles

Found 6 Documents
Search

ANALISIS IPM DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KUANTIL Wahyudi, Vendy Eka; Zain, Ismaini
Jurnal Statistika Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Statistika
Publisher : Jurnal Statistika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis regresi merupakan metode statistika untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Dalam analisis regresi, salah satu metode estimasi yang sering digunakan adalah OLS (Ordinary Least Square). Namun metode ini sangat rentan dipengaruhi oleh adanya pencilan. Pencilan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi tidak stabil. Metode OLS dianggap kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris karena nilai mean sebagai penduga bagi nilai tengah data menjadi sangat peka dengan adanya data pencilan. Selanjutnya dikembangkan metode regresi kuantil (Quantile Regression). Penduga parameter regresi kuantil diperoleh dengan meminimumkan jumlah nilai mutlak dari error. Secara umum ada beberapa kelebihan dari regresi kuantil, salah satunya adalah dapat meminimumkan pengaruh dari pencilan. Penelitian dan pengaplikasian tentang regresi kuantil banyak dilakukan diberbagai bidang oleh negara-negara di dunia. Dari ide itulah maka penelitian ini membahas tentang model regresi kuantil pada kasus IPM (Indek Pembangunan Manusia).
ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI SUMBER AIR BERSIH RUMAH TANGGA DI JAWA TIMUR Zahroh, Zabrinna Zenitha; Zain, Ismaini
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v7i2.34701

Abstract

Air merupakan sumber daya yang penting bagi kehidupan masyarakat guna memenuhi kebutuhannya seperti untuk minum, masak, mandi/cuci dan lainnya. Hal tersebut dijamin dalam program Sustainable Development Goals atau SDGs, dimana menjadi acuan bagi pembangunan negara, baik untuk negara maju ataupun negara berkembang guna menjawab ketertinggalan pembangunan negara salah satunya dengan tercapainya ketersediaan air bersih bagi masyarakat. Pada penelitian ini,didapatkan hasil karakteristik yaitu variabel X1 sebanyak 52% terletak didaerah pedesaan dan 48% terletak didaerah perkotaan. Varibel X2 sebanyak 70% yaitu SD, 6% yaitu SMP, 18% yaitu SMA, dan 6% yaitu perguruan tinggi. Variabel X3 sebanyak 91% bangunan rumah tangga berstatus milik sendiri dan 9% berstatus bukan milik sendiri. Vaeiabel X4 sebanyak 47% rumah tangga menggunakan perpipaan/hidran umum dan 53% tidak menggunakan penyaluran air. Variabel X5 atau jumlah anggota keluarga di Jawa Timur rata-rata memiliki anggota keluarga sebanyak 3,4558 atau sebanyak 4 anggota keluarga dengan minimum 1 anggota keluarga dalam keluarga dan maximum 14 anggota keluarga dalam keluarga. Penelitian ini menghasilkan nilai akurasi dalam analisis model sebesar 67,3%.
PENDEKATAN SMALL AREA ESTIMATION PADA SCAN STATISTIC UNTUK PENDETEKSIAN KANTONG KEMISKINAN Noviyanti, Reny Ari; Zain, Ismaini
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam rangka mengimplementasikan berbagai program pengentasan kemiskinan diperlukan adanya informasi daerah yang merupakan kantong kemiskinan.Salah satu metode yang bisa digunakan untuk mengidentifikasi kantong kemiskinan adalah Scan Statistic. Permasalahannya, untuk mendeteksi kantong kemiskinan pada level wilayah kecil (kecamatan) diperlukan informasi lengkap dari data populasi sedangkan data kemiskinan  pada wilayah kecil tersebut tidak tersedia. Oleh karena itu digunakan metode Small Area Estimation (SAE) untuk mendapatkan data kemiskinan pada wilayah kecil (kecamatan) sebagai input dalam Scan Statistic. Metode SAE yang digunakan untuk estimasi proporsi kemiskinan level kecamatan adalah Empirical Bayes (EB). Untuk mendeteksi kantong kemiskinan digunakan metode Circular Spatial Scan Statistic.Hasil Scan Statististic berbasis SAE EB diperoleh 6 (enam) kelompok wilayah yang merupakan kantong kemiskinan di Kepulauan Nias.
Analisis Regresi Tobit Spasial: Studi Kasus Penggunaan Internet di Pulau Jawa Mustari, Andhie Surya; Zain, Ismaini
Jurnal Aplikasi Statistika & Komputasi Statistik Vol 9 No 1 (2017): Journal of Statistical Application and Computational Statistics
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Statistika STIS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34123/jurnalasks.v9i1.90

Abstract

Special method is required for analyzing censored data with spatial dependence. Using linear regression will results in invalid parameter estimations, normality assumption violations, and obscure the model interpretation. Spatial Tobit regression model is used to analize the data of internet usage in Java. MCMC Gibbs sampler method with Bayesian inference approach was used for parameter estimation. As a result, internet usage in Java Island is influenced by the percentage of population living in urban areas, the percentage of population graduated from senior high school, the average length of school, the percentage of households with mobile phones, and the percentage of villages receiving cell phone signal.
ANALISIS IPM DI PULAU JAWA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI KUANTIL Wahyudi, Vendy Eka; Zain, Ismaini
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis regresi merupakan metode statistika untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Dalam analisis regresi, salah satu metode estimasi yang sering digunakan adalah OLS (Ordinary Least Square). Namun metode ini sangat rentan dipengaruhi oleh adanya pencilan. Pencilan dapat menyebabkan hasil estimasi parameter menjadi tidak stabil. Metode OLS dianggap kurang tepat untuk menganalisis sejumlah data yang tidak simetris karena nilai mean sebagai penduga bagi nilai tengah data menjadi sangat peka dengan adanya data pencilan. Selanjutnya dikembangkan metode regresi kuantil (Quantile Regression). Penduga parameter regresi kuantil diperoleh dengan meminimumkan jumlah nilai mutlak dari error. Secara umum ada beberapa kelebihan dari regresi kuantil, salah satunya adalah dapat meminimumkan pengaruh dari pencilan. Penelitian dan pengaplikasian tentang regresi kuantil banyak dilakukan diberbagai bidang oleh negara-negara di dunia. Dari ide itulah maka penelitian ini membahas tentang model regresi kuantil pada kasus IPM (Indek Pembangunan Manusia).
PENDEKATAN SMALL AREA ESTIMATION PADA SCAN STATISTIC UNTUK PENDETEKSIAN KANTONG KEMISKINAN Noviyanti, Reny Ari; Zain, Ismaini
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Vol 1 No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014
Publisher : Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam rangka mengimplementasikan berbagai program pengentasan kemiskinan diperlukan adanya informasi daerah yang merupakan kantong kemiskinan.Salah satu metode yang bisa digunakan untuk mengidentifikasi kantong kemiskinan adalah Scan Statistic. Permasalahannya, untuk mendeteksi kantong kemiskinan pada level wilayah kecil (kecamatan) diperlukan informasi lengkap dari data populasi sedangkan data kemiskinan  pada wilayah kecil tersebut tidak tersedia. Oleh karena itu digunakan metode Small Area Estimation (SAE) untuk mendapatkan data kemiskinan pada wilayah kecil (kecamatan) sebagai input dalam Scan Statistic. Metode SAE yang digunakan untuk estimasi proporsi kemiskinan level kecamatan adalah Empirical Bayes (EB). Untuk mendeteksi kantong kemiskinan digunakan metode Circular Spatial Scan Statistic.Hasil Scan Statististic berbasis SAE EB diperoleh 6 (enam) kelompok wilayah yang merupakan kantong kemiskinan di Kepulauan Nias.