Articles

PENGARUH PERFORMANCE EXPECTANCY, EFFORT EXPECTANCY DAN SOCIAL INFLUENCE TERHADAP BEHAVIORAL INTENTION DALAM IMPLEMENTASI APLIKASI SIMPG PT PERKEBUNAN NUSANTARA XI SURABAYA Wibowo, Adelwin Hilman; Mursityo, Yusi Tyroni; Herlambang, Admaja Dwi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 9 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.356 KB)

Abstract

Aplikasi Sistem Informasi Manajemen Pabrik Gula (SIMPG) adalah salah satu aplikasi monitoring yang dikembangkan oleh PT. Perkebunan Nusantara XI yang digunakan untuk memantau dan mengawasi pertumbuhan tanaman tebu yang berada di sawah. Permasalahan yang timbul dari penggunaan aplikasi sistem informasi SIMPG ini adalah beberapa pengguna dari aplikasi SIMPG yang kurang berkomitmen dan tidak konsisten dalam menggunakannya secara menyeluruh. Pada penelitian ini menggunakan 3 variabel yang di ambil dari model UTAUT yaitu Perfomance Expectancy, Effort Expectancy dan Social Influence yang mempengaruhi penerimaan pengguna dan niat pengguna dalam menggunakan aplikasi SIMPG (Behavioral Intention). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ketiga variabel bebas yang digunakan memiliki pengaruh terhadap variabel terikat. Metode analisis yang digunakan yaitu metode analisis regresi linear berganda. Pada penelitian ini responden yang digunakan adalah karyawan PT Perkebunan Nusantara XI Surabaya yang menggunakan aplikasi SIMPG yang tersebar di tiap-tiap pabrik gula yang ada di Jawa Timur. Pengumpulan data dilakukan menggunakan metode kuesioner dan jumlah sampel yang didapatkan sebesar 71 orang. Hasil penelitian yang didapatkan yaitu variabel Effort Expectancy memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel Behavioral Intention sedangkan pada variabel Perfomance Expectancy dan variabel Social Influence tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel Behavioral Intention.
EVALUASI USABILITY DAN PERBAIKAN ANTARMUKA PENGGUNA APLIKASI MOBILE MALANG MENYAPA MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING Wibawa, Dhiki Sekti; Mursityo, Yusi Tyroni; Rokhmawati, Retno Indah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 11 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.536 KB)

Abstract

Malang Menyapa adalah sebuah aplikasi informasi pariwisata Kota Malang berbasis Mobile Android yang dikembangkan oleh Dinas Kebudayaan dan Pariwisata Kota Malang. Berdasarkan studi yang dilakukan peneliti terhadap ulasan pengguna di Google Play Store, aplikasi Malang Menyapa memiliki permasalahan usability diantaranya penggunaan latar belakang yang terlalu ramai, desain yang digunakan masih terlalu jadul, warna terlalu mencolok, desain konten yang kurang representatif, penggunaan font yang terlalu banyak, dan kurang user friendly. Maka dari itu, perlu dilakukan evaluasi dan perbaikan desain antarmuka untuk meningkatkan nilai usabilitynya menggunakan metode usability testing. Usability testing adalah proses yang mempekerjakan orang sebagai peserta pengujian yang mewakili target audiens untuk mengevaluasi sejauh mana sebuah produk memenuhi kriteria kegunaan tertentu. Aspek usability yang diukur pada penelitian ini sesuai dengan ISO 9241-11 yaitu efektivitas, efisiensi dan kepuasan pengguna. Proses usability testing yang dilakukan meliputi pengujian tugas, pemberian kuesioner, dan wawancara. Berdasarkan hasil wawancara, ditemukan sebanyak 30 permasalahan usability yang akan diperbaiki menggunakan 28 guidelines kompilasi. Hasil nilai efektivitas yang diukur menggunakan completion rate meningkat dari desain awal yang hanya 78% menjadi 100% untuk desain perbaikan, nilai efisiensi yang diukur menggunakan overall relative efficiency meningkat dari desain awal yaitu 82,26% menjadi 100% untuk desain perbaikan, dan nilai kepuasan pengguna yang diukur menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) meningkat dari desain awal yaitu 27,88 menjadi 81,75 untuk desain perbaikan. Hasil perbaikan desain aplikasi Malang Menyapa membuktikan dapat memperbaiki permasalahan usability yang ditemukan.
IMPLEMENTASI SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO) PADA SITUS RENTAL-MOBIL-MALANG.COM MENGGUNAKAN METODE OFF PAGE SEO Alamsyah, Muhammad Ilmar; Pramono, Djoko; Mursityo, Yusi Tyroni
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 9 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (962.125 KB)

Abstract

Rental-mobil-malang.com adalah sebuah web yang menyediakan jasa penyewaan mobil yang berada di kota Malang dan penyedia paket wisata malang yang dimiliki oleh ERC Trans. Web rental-mobil-malang.com merupakan tempat dimana ERC Trans menawarkan penyewaan mobil dan paket wisata bagi pengunjunganya. Tetapi web rental-mobil-malang.com berada pada halaman ke 6 pada mesin pencarian Google dengan kata kunci rental mobil malang. Sehingga akan sulit untuk mendapatkan pengunjung baru yang berasal dari mesin pencarian. Kemudian peneliti melakukan analisa terhadap web rental-mobil-malang.com menggunakan Ahrefs dan Moz untuk mendapatkan data dari web rental-mobil-malang.com. dan juga peneliti melakukan analisa terhadap 10 peringkat teratas dari pencarian dengan kata kunci rental mobil malang pada mesin pencarian Google. Berdasarkan hasil analisa, perbandingan dari kualitas domain rental-mobil-malang.com dengan web 10 web kompetitor yang berada di 10 peringkat teratas dari mesin pencarian Google, didapatkan hasil bahwa rental-mobil-malang.com masih kurang dalam optimalisasi Off Page SEO. Hal ini didapatkan dari rendahnya tingkat otoritas domain dan otoritas halaman, rendahnya peringkat web yang didapatkan hasil analisa pada Ahrefs dan Moz. Untuk meningkatkan peringkat pada mesin pencarian dan kualitas domain dari rental-mobil-malang.com, peneliti akan melakukan desain dan implementasi Off Page SEO pada web rental-mobil-malang.com.
Evaluasi Proses Bisnis Produksi Area 3 (SRIKANDI) Pada PT Tirta Investama (AQUA) Pandaan Menggunakan Metode Value Chain Analysis, Quality Evaluation Framework (QEF) dan 5 Why’s Analysis Sitompul, Kelvin Yabes; Mursityo, Yusi Tyroni; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 5 (2019): J-PTIIK
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (884.701 KB)

Abstract

PT Tirta Investama (AQUA) Pandaan adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang produksi Air  Minum  Dalam  Kemasan. PT Tirta Investama (AQUA) Pandaan menghasilkan beberapa macam produk, mulai dari kemasan berukuran 220 ML, 600 ML, 1500 ML, kemasan 5 Gallon dan Mizone. Manufacturing Area 3 (SRIKANDI) adalah salah satu divisi manufacturing di PT Tirta Investama (AQUA) Pandaan yang memproduksi air minum kemasan 220 ML. Dalam melakukan proses produksi kemasan 220 ML ini, terdapat permasalahan yang terjadi yang menyebabkan hasil dari proses bisnis yang dijalankan tidak sesuai denhan target yang diharapkan dan dapat mempengaruhi proses bisnis produksi pada manufacturing area 3 (SRIKANDI). Berdasarkan masalah tersebut, maka perlu dilakukan sebuah evaluasi pada proses bisnis yang dijalankan saat ini dengan melakukan identifikasi proses bisnis saat ini dengan menggunakan metode Value Chain Analysis untuk memetakan aktivitas utama dan aktivitas pendukung, kemudian menentukan quality factor yang ada dan melakukan perhitungan pada seluruh quality factor dengan menggunakan Quality Evaluation Framework (QEF). Kemudian mencari akar permasalahan pada quality factor yang tidak sesuai dengan metode 5 Why’s Analysis. Hasil evaluasi yang dilakukan diperoleh 4 quality factor yang tidak sesuai yaitu pada Q5, Q8, Q11 dan Q12. Hasil dari quality factor tersebut menjadi permasalahan yang dapat mempengaruhi proses bisnis produksi yang berjalan.
ANALISIS ESTIMASI BIAYA PENGEMBANGAN SISTEM PADA CV. PROFILE IMAGE STUDIO MENGGUNAKAN METODE USE CASE POINT DAN EXTENDED USE CASE POINT Sabrina, Maulida; Mursityo, Yusi Tyroni; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 6 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (705.853 KB)

Abstract

Terjadinya kegagalan dalam pengembangan sistem seringkali disebabkan oleh estimasi biaya dan penjadwalan yang buruk. Dalam melakukan estimasi biaya, CV. Profile Image Studio menggunakan metode Guesstimate atau dugaan yang tidak berdasarkan pada bukti atau suatu teori. Hal ini membuat CV. Profile Image Studio menghadapi kesulitan dalam melakukan justifikasi apabila terdapat kesenjangan antara estimasi biaya dengan biaya aktual yang dikeluarkan. Penelitian ini akan memberikan wawasan mengenai analisis perbandingan dua metode estimasi yang digunakan pada pengembangan Sistem Informasi Manajemen Proyek (SIMPRO), yaitu Use Case Point dan Extended Use Case Point. Selain itu, akan dilakukan pembagian lingkup kerja dengan pendekatan Work Breakdown Structure agar penjadwalan pengerjaan proyek lebih terstruktur yang kemudian akan dijabarkan dalam bentuk Gantt Chart. Perhitungan estimasi biaya menggunakan metode Use Case Point menghasilkan total biaya yang dibutuhkan sebesar Rp 169.233.405,00 dengan alokasi waktu selama 133,88 jam. Sedangkan pada perhitungan menggunakan metode Extended Use Case Point diperoleh total biaya yang dibutuhkan sebesar Rp 77.465.995,00 dengan alokasi waktu selama 61,28 jam. Berdasarkan hasil perbandingan kedua metode tersebut, perhitungan estimasi biaya menggunakan metode Extended Use Case Point lebih direkomendasikan karena memiliki selisih dengan biaya aktual yang memiliki nilai sebesar Rp 44.150.000,00 yang lebih kecil dibandingan perhitungan estimasi biaya menggunakan metode Use Case Point.
ANALISIS PERBANDINGAN PENGALAMAN PENGGUNA PADA APLIKASI MUSIC STREAMING MENGGUNAKAN METODE UX CURVE (STUDI PADA SPOTIFY DAN JOOX) Karyono, Zakia Rahmasanti; Mursityo, Yusi Tyroni; Az-Zahra, Hanifah Muslimah
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 7 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (997.757 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat dapat mengubah gaya hidup masyarakat, salah satunya adalah beralih mendengarkan musik menggunakan aplikasi music streaming. Aplikasi music streaming memungkinkan pengguna untuk mendengarkan musik legal secara streaming. Generasi milenial menjadi target pasar utama aplikasi music streaming. Tren mendengarkan musik secara online yang semakin meningkat memunculkan hipotesis bahwa aplikasi tersebut memiliki pengalaman pengguna yang baik sehingga menghasilkan respon yang semakin baik. Salah satu aspek yang mempengaruhi berkembangnya aplikasi adalah persepsi pengguna atau biasa disebut pengalaman pengguna. Karena itu, dilakukan penelitian terhadap perbandingan pengalaman pengguna dua aplikasi music streaming dengan jumlah pengguna berlangganan di Indonesia, yaitu Spotify dan JOOX. Sebagai aplikasi yang digunakan sehari-hari, digunakan metode penelitian jangka panjang seperti UX Curve. UX Curve dapat menangkap setiap perubahan pengalaman pengguna dari awal penggunaan aplikasi hingga saat ini serta mengamati loyalitas pengguna terhadap aplikasi dengan mengandalkan ingatan pengguna. Terdapat 20 responden berumur 16-35 tahun yang dibutuhkan untuk melakukan penelitian terhadap lima aspek dalam UX Curve, yaitu general UX, attractiveness, ease-of-use, utility, dan degree-of-usage. Penelitian menghasilkan kesimpulan bahwa Spotify mempunyai pengalaman pengguna yang lebih baik sehingga pengguna mengganggap Spotify adalah aplikasi yang bagus untuk mereka dan mempunyai kecenderungan untuk terus menggunakan aplikasi tersebut.
Pengembangan Business Process Improvement Sistem Pelayanan Kesehatan Lingkungan Dan Klinik Menggunakan Zachman Framework (Studi Pada UPT. Laboratorium Dinas Kesehatan Kota Malang) Vernando, Hari Yogi; Mursityo, Yusi Tyroni; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 9 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1109.986 KB)

Abstract

Laboratorium Dinas Kesehatan adalah Unit Pelaksana Teknis dibidang kesehatan yang berada dibawah naungan dan tanggung jawab dinas kesehatan kota Malang. Laboratorium dinas kesehatan memiliki tugas dan fungsi untuk memberikan pelayanan pengujian kesehatan. Dalam menjalankan proses bisnisnya terdapat beberapa permasalahan yang berpotensi untuk menggangu jalannya aktifitas bisnis, salah satu permasalahan adalah waktu berjalannya proses yang terlalu lama dan kurang efektif. Proses yang tidak optimal pada laboratorium kesehatan antara lain penyimpanan data tidak terintegrasi atau terpisah-pisah yang dapat menyebabkan duplikasi data dan kehilangan data akibat human error. Sehingga perlu untuk menganalisis proses bisnis yang telah diterapkan, kemudian dilakukan evaluasi untuk menentukan proses bisnis yang berpotensi untuk mengganggu jalannya aktifitas organisasi agar dapat memberikan saran berupa rekomendasi perbaikan proses bisnis dan perancangan sebuah sistem. Penelitian ini menggunakan Business  Process Improvement (BPI) sebagai metode evaluasi, dan perancangan sistem menggunakan Zachman Framework. Penelitian ini menggunakan 3 perspektif dari 6 perspektif yang ada pada Zachman Framework, dan menggunakan 3 fase pertama dari Business Process Improvement. Pengujian dilakukan setelah perancangan dan evaluasi proses bisnis. Pengujian menggunakan simulasi bizagi dan pengujian sistem menggunakan blackbox. Penelitian ini menghasilkan proses bisnis usulan serta perancangan sistem.
Prediksi Cuaca Pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Dewi, Candra; Kartikasari, Dany Primanita; Mursityo, Yusi Tyroni
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.63 KB)

Abstract

AbstrakInformasi mengenai kondisi atmosfer yang cepat,akurat, dan terperinci sangat diperlukan oleh berbagai sektor. Salah satumetode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan peramalan model yangkompleks dengan akurasi yang tinggi adalah Adaptive Neuro Fuzzy InferenceSystem (ANFIS). Dengankemampuan metode ini untuk melakukan prediksi dan peramalan, pada penelitianini dilakukan perbandingan kinerja dari kedua kemampuan ANFIS tersebut padadata time series cuaca berdasarkan parameter-parameter atmosfir yangmempengaruhinya.Padapenelitian ini, metode ANFIS baik untuk proses prediksi maupun peramalan diimplementasidengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun pada proses peramalan dilakukan penggabungan dengan metode moving average untuk meramalkan nilai parameter input pada saat pengujian. Pengujian dilakukanpada data latih 40%, 50% dan 60% dari total data. Selain itu, pengujian jugadilakukan dengan mengelompokkan data berdasarkan musim, yaitu kemarau danpenghujan.Hasil ujicoba menunjukkan bahwa metode ANFIS cukup baik diterapkan untuk proses prediksijika tanpa pengelompokan data berdasarkan musim. Namun jika dilakukanpengelompokan berdasarkan musim, kemampuan ANFIS dalam melakukan peramalanmemiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai error yang cukup rendah.Kata kunci: prediksi cuaca,peramalan cuaca, data time series, ANFISAbstractRapid and accurate information on the atmospheric conditions is required by the various sectors. One ofthe methods can be used to perform prediction and forecasting of complex modelwith high accuracy is AdaptiveNeuro Fuzzy Inference System(ANFIS).According to these two capabilitiesof ANFIS, this research is aimed to conduct comparison of accuracy on weathertime series data. This research implemented ANFIS using standard ANFISarchitecture that consists of five layers both to predict and to forecast theweather. However, the forecasting process combined ANFIS and moving averagemethod to forecast the input parameters were used at testing. This researchperformed learning process using 40%, 50% and 60% of total data. Beside, thelearning process also has been done on data was grouped into two groups basedon the season. The testing result showed ANFIS has better performance forprediction the data that were not grouped based on the season. However, ANFIShas better accuracy and lower error since the learning and testing were done onthe data that was grouped based on season.Keywords: weather prediction, weather forecasting,time series data, ANFIS
Analisis Pengaruh Kualitas Website Terhadap Kepuasan Pelanggan Mister Aladin Dengan Menggunakan Webqual 4.0 Kurniawati, Rizka Amalia; Kusyanti, Ari; Mursityo, Yusi Tyroni
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 3 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (753.407 KB)

Abstract

E-commerce merupakan pasar online yang berkembang secara pesat dan merubah pola bisnis dengan menggunakan internet sebagai alat komunikasi. Mister Aladin adalah salah satu e-commerce berupa situs pemesanan hotel yang berada dibawah naungan MNC Media Investment. Sebagai salah satu e-commerce yang baru, perlu dilakukan evaluasi untuk menilai apa yang dapat mempengaruhi kepuasan pelanggan dalam mengakses Mister Aladin. Untuk menilai kepuasan pelanggan, kualitas dari layanan yang diberikan menjadi fokus utama yang sangat mempengaruhi kepuasan pelanggan. Beberapa peneliti berpendapat bahwa semakin tinggi kualitas maka akan semakin banyak pelanggan yang merasa puas. Untuk mengukur kepuasan pelanggan diperlukan metode dan alat ukur yang akurat dan sesuai, seperti WebQual 4.0. Dari latar belakang tersebut, penulis merasa perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui pengaruh kualitas website Mister Aladin terhadap kepuasan pelanggannya. Setelah dilakukan pengujian dari hasil penilaian pengguna Mister Aladin menggunakan WebQual 4.0, perlu dilakukan analisis data menggunakan teknik analisis regresi linier. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa secara signifikan, kualitas website yang terdiri dari usability, information quality dan service interaction quality mempengaruhi kepuasan pelanggan Mister Aladin. Terlihat dari hubungan antar variabel bebas memberikan hubungan positif terhadap variabel kepuasan pelanggan.
Evaluasi Proses Bisnis Produksi Manufacturing Area 4 (SHINTA) Pada PT Tirta Investama (AQUA) Pandaan Menggunakan Metode Value Chain Analysis, Quality Evaluation Framework (QEF) dan Fault Tree Analysis (FTA) Mualfi, Dicky Ilham; Mursityo, Yusi Tyroni; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 5 (2019): J-PTIIK
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1155.356 KB)

Abstract

PT Tirta Investama (AQUA) Pandaan merupakan perusahaan  yang   bergerak   dibidang  pengolahan  Air  Minum  Dalam  Kemasan  (AMDK). Pada aktivitas produksi air mineral, perusahan tersebut menghasilkan beberapa macam produk yaitu produk AQUA 5 Gallon, produk AQUA 220 ml, produk Mizone 500 ml, produk AQUA 600 ml, dan produk AQUA 1500 ml. Manufacturing Area 4 (SHINTA) merupakan divisi manufacturing yang berfokus memproduksi AQUA 600 ml. Dalam  proses produksi AQUA 600 ml sering mengalami pencapaian aktivitas yang tidak sesuai dengan target perusahan yang dapat menyebabkan pencapaian target produksi mengalami naik turun berdasarkan indikator OE (Operational Efisiensi) pada sistem informasi PRS (Production Reporting System). Berdasarkan dari masalah tersebut, maka perlu dilakukan evaluasi proses bisnis produksi yang berjalan saat ini. Langkah pertama yaitu mengidentifikasi proses bisnis menggunakan metode Value Chain Analysis dan dilakukan pemodelan menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN). Hasilnya akan dilakukan evaluasi proses bisnis produksi menggunakan metode Quality Evaluation Framework (QEF) dan diketahui 16 quality factor dengan 4 quality factor yang tidak sesuai dengan target perusahaan. Ketidaksesuaian quality factor akan dianalisis menggunakan metode Fault Tree Analysis (FTA) untuk mencari penyebab akar permasalahannya. Hasil FTA dari ketidaksesuaian quality factor adalah ketrampilan operator dalam mengenali kondisi sparepart mesin berbeda-beda dan tingkat standar produk semakin tinggi.
Co-Authors Abdul Aziz Achmad Fauzi Adam Hendra Brata Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Admaja Herlambang, Admaja Afrilia, Fanistya Dias Agtika, Agatha Shella Alamsyah, Muhammad Ilmar Albab, Fatih Ulil Ali Arifin, Ali Ali, Faisyal Fadilla Anandityo, Athayya Salsabila Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Andriani, Fauzizah Anindita, Kasitha Wibriyanti Anisa, Ain Nur Anvel, Anvel Anwar, Nabila Aulia Aprilliana, Aulia Ardiana, Fryda Rizkyta Ardisukma, Radea Zulindra Ari Kusyanti Arifudin, Asa Arsul, Muhammad Ahyar Aryo Pinandito, Aryo Asmara, Bunga Asnawi, Irfan Ayubi, Sholachuddin Al Bagaskoro, Faris Candra Dewi Daerina, Seila Riska Faricha Damayanti, Asti Shofi Dany Primanita Kartikasari Dedi Setiadi Dias Aditya, Dias Djoko Pramono Dwi Lis Mardiana, Dwi Lis Ekaputri, Natasya Endang Siti Astuti Fabiyanto, Axel Reinno Faisal Kamal, Faisal Fajar Pradana, Fajar Fanani, Rizki Indra Fatima, Meirina Febriant, Andra Bayu Febriyanisa, Shiella Regina George, Rafael Ginting, Fitri Yanti Br Handoyo, Purbaning Dharma Shanti Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hanifah, Hana Nur Hapsari, Mei Rinda Septi Hardiansyah, Ridho Hatmojo, Handhika Baskoro Dwi Himawat Aryadita, Himawat Imami, Liliandara Wahyu Indah, Rosalia Indahsari, Sarah Rachmi Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Iunike Kartika Dewi, Iunike Kartika Karyono, Zakia Rahmasanti Kumalasari, Rahmania Kurnia Sari, Septi Dwi Kurniasari, Wike Agustin Kurniawan, Aldy Rakhman Kusuma, Candra Dwi Kusumawardani, Nina Dian Ma'rifatin, Qori' Ima Mahardhika, Selaras Aura Masyruhatin, Siti Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mualfi, Dicky Ilham Muhammad Hanif Mutmainnah, Nur Azizah Nafiani, Nafiani Naluritha, Dimitri Yola Nanang Yudi Setiawan Nerissa Arviana, Nerissa Niken Hendrakusma Wardani Nissa, Khairien Novianti, Larizza Ogi, Azhar Pambudi, Restu Pangaribuan, Simson Hasian Paramesti, Widhi Asih Pomalaa, Lovely Pradana, Tetuko Aldimas Setyawan Eka Prameireza, Helmy Danu Pramesti, Regita Cahyani Pratama, Glady Putra Pratiwi, Retta Dimas Primawati, Agustin Purnamasari, Ghufrani Kusuma Purnomo, Welly Purnomo, Welly Purwanti, Suanggra Lilik Puspadewi, Ni Komang Tri Puspitasari, Anita Dwi Puspitasari, Karita Puspitoputra, Rusdy Hasan Putra, Ady Ramadhan Putra, Dhimas Pristian Alamsyah Putra, Febrian Pratama Putra, Tedja Adhi Putra, Wendi Kurnia Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha Putri, Ike Kusuma Raja Gantino Mufti, Raja Gantino Ramadhan, Adhitira Febrieztha Ramadhani, Siti Sarah Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Rifqi, Ahmad Maula Riski, Tri Wahyu Rista Yasin Lamohammad Hende, Rista Yasin Lamohammad Rizka Amalia Kurniawati, Rizka Amalia Rohmah, Lestari Fajrin Sabrina, Maulida Saka F, Muhamad Yogi Sanjaya, Felix Yosa Herdima Saputra, Andhika Akbar Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Sewakottama, Sandy Rastra Sholihah, Hilwa Aminatus Sihombing, Dorothy Gabriel Sitompul, Kelvin Yabes Suharsono, Eko Ganis Suprapto Suprapto Syahrizal, Savero Muhammad Tamami, Jebi Hayi Trihandayani, Lely Hapsari Ulfa, Dindha Maria Vernando, Hari Yogi Wibawa, Dhiki Sekti Wibowo, Adelwin Hilman Wijaya, Ageng Rama Wikata, Erzhal Risan Wiwekananda, I Gede Yordan, Alfan Babtista Yuris Socio Perestroika, Yuris Socio Zein, Moch. Rosul Zulbichaq, Anas Zulkarnaen Zulkarnaen