Marji Marji
Studies Computer Science / Information Technology, University of Brawijaya

Published : 67 Documents
Articles

IMPLEMENTASI WIRELESS SENSOR NETWORK UNTUK MONITORING RUANG KELAS SEBAGAI BAGIAN DARI INTERNET OF THINGS Muladi, Muladi; Marji, Marji; Herwanto, Heru Wahyu; Hidayat, Samsul
TEKNO Vol 22, No 2 (2014)
Publisher : TEKNO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (495.412 KB)

Abstract

Penelitian dengan judul Rancang Bangun Smart Class Hemat Energi Menggunakan Wireless Sensor Network untuk Menciptakan Ruang Belajar yang Sehat dan Nyaman dimotivasi oleh adanya penggunaan energi listrik yang tidak terkontrol dan tidak semestinya. Penggunaan energi listrik ini utamanya untuk pengaturan suhu udara (AC) dan penerangan (lampu) untuk menciptakan ruang yang nyaman. Berdasarkan penelitian sebelumnya diketahui bahwa penggunaan perangkat pengatur kondisi ruangan belum tentu menghasilkan ruang yang sehat dan nyaman. Dengan menggunakan sensor-sensor yang digabungkan pada node-node yang disebarkan merata didalam ruang belajar, kondisi ruang kelas dipantau sehingga setiap area dalam kelas dapat diketahui kondisinya. Sistem penyimpanan data dan monitoring yang dapat diakses melalui jaringan komputer akan menyimpan, mengolah, dan menampilkan kondisi setiap area di ruang kelas.
ANALISIS PELAKSANAAN PRAKERIN SISWA SMK PROGRAM KEAHLIAN TATA BUSANA DI MALANG RAYA Irianti, Agus Hery Supadmi; Marji, Marji; Suhartadi, Syarif; Widowati, Trisnani
Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya Vol 39, No 1 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.006 KB) | DOI: 10.17977/tk.v39i1.6647

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mendeskripsikan analisis pelaksanaan prakerin. Jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa SMK program keahlian Tata Busana di Malang Raya kelas XII se-jumlah 329 siswa. Teknik sampling yang digunakan sampling jenuh, sedangkan tek-nik analisis menggunakan analisis deskriptif (kategorikal). Hasil penelitian menun-jukkan: sarpras dalam kategori relevan menurut 161 siswa (48,94%), pembimbingan cukup relevan 166 (50,64%), kompetensi cukup relevan 147 (44,64%) dan peran sis-wa relevan 184 (55,93%). Hal ini masih kurang dari yang diharapkan. Saran: (1) in-dustri agar berperan aktif dalam hal pembimbingan dan memberikan kesempatan ke-pada siswa SMK program keahlian Tata Busana untuk memperoleh kompetensi se-suai standar kebutuhan tenaga kerja; dan (2) pihak sekolah menjalin kerjasama de-ngan Du/Di yang diimplementasikan dalam pelaksanaan prakerin.
PENAMBAHAN SISTEM PERLAMBATAN SEBAGAI PEREDUKSI PRODUKSI GAS CO PADA KENDARAAN BERMOTOR BENSIN Marji, Marji
Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya Vol 29, No 2 (2006)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/tk.v29i2.3148

Abstract

Abstract: The addition of deceleration system as reducer of CO emission in gasoline-motor vehicle. This research is aimed to investigate the impact of addition of deceleration system on the CO reduction emitted from gasoline-motor vehicle. It uses experimental research by comparing CO emission both before and after using deceleration system. The experiment was conducted in Automotive Laboratory, the State University of Malang. The descriptive analysis is used for picturing the overall comparison, and t-test is used for describing the differences. The result shows that there is sharp CO reduction from 4.615% of average to 1.883%, following the t-test result that shows significant difference at p = 0.000. It can be concluded that the addition of deceleration system can reduce the CO emission from gasolinemotor vehicle
Penggalian Data dalam Penentuan Keterkaitan Topik pada Terjemahan Ayat-ayat Al-Qur’an Muflikah, Lailil; Marji, Marji; Liliana, Dewi Yanti
Journal of Natural A Vol 1, No 1 (2013)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.216 KB)

Abstract

Dalam mempelajari isi kandungan Al-Qur’an, seringkali kita hanya membaca dan memahami suatu ayat yang berada dalam satu topik tertentu saja tanpa menyadari adanya ketersinggungan dengan ayat lain dengan topik yang berbeda. Padahal, isi dari suatu ayat seringkali diperjelas pada ayat dan bahkan surat yang berbeda. Oleh karena itu, pada penelitian ini bertujuan melakukan penggalian data dengan cara mengetahui adanya keterkaitan antar topik dalam terjemahan ayat-ayat Al-Qur’an.Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan memadukan dua metode yakni Weighted K-Nearest Neighbour (WKNN) dengan Multiple Direct Hashing and Prunning (M-DHP). WKNN merupakan salah satu dari algoritma klasifikasi yang berfungsi sebagai preprocessing data untuk menentukan topik dalam suatu terjemahan ayat. Sedangkan M-DHP berfungsi sebagai pencarian keterkaitan topik-topik dalam terjemahan ayat Al-Qur’an. Pengujian kinerja penelitian ini dilakukan terhadap penentuan topik dengan mencari nilai precision, recall dan f-measure. Dari hasil pengujian didapatkan nilai rata-rata precision=0.810, recall=0.699 dan f-measure=0.750. Selanjutnya uji coba dilakukan terhadap tingkat kekuatan rule yang dihasilkan. Rule-rule yang dihasilkan memiliki keakuratan tertinggi dengan nilai confidence mencapai 100% dan nilai confiction tak berhingga.
Search Engine of Subject Using Error Correction Lavenshtein (Case Study Digital Documents of Al Quran and Hadith) Santoso, Edy; Marji, marji; Hidayat, Nurul
Journal of Natural A Vol 1, No 2 (2014)
Publisher : Fakultas MIPA Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (314.084 KB)

Abstract

Quran and Hadith is the holy book for Muslims as a way of life in everyday life. Quran itself consists of 30 juz, 114 letters and approximately 6,666 verses. While the Hadith is also very much making it difficult for Muslims who still lay preacher or a legal basis for the search for subjects interrelated among the verses in the Quran and Quranic verses linkages and Hadith. Today, existing search engines (Icon Find) but did not do a grouping of words that have been found so that the reader is difficult to understand because the scattered pages of documents. On the other hand people tend to have typing errors to look for a particular subject and if an error occurs writing the words that contain a particular subject was not found. Clerical errors are generally caused by the proximity of the keyboard layout, less adept at using finger, or because the two characters are located confused. Levenshtein algorithm is an algorithm that is reliable and can be used to calculate the relationship between the strings by way of calculating the distance or amount of difference between two strings. With this method the system is expected to have mistyped the recommendations and improvements to search and classify the subject of the search results in a separate sheet that allows the reader. Based on the experimental results generated that included the greater accuracy that the fewer the number of words recommended.Keywords— Search Engines, Writing Errors, Levenshtein algorithm, The Quran and Hadith digital.
PEMILIHAN SALURAN ENGINE STAND UNTUK MEREDUKSI KEBISINGAN Marji, Marji
Teknologi dan Kejuruan: Jurnal teknologi, Kejuruan dan Pengajarannya Vol 28, No 1 (2005)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/tk.v28i1.3113

Abstract

Abstract: This research sets out to acquire the overall description of noise caused by the engine stand, which is made of pipe and bamboo, and the rate of its reduction. The object for this research is two premium engines located in the State University of Malang. The selected engine stand is mounted by an outtake made of pipe and bamboo before it is ignited. The analysis method used is descriptive approach complemented by Anova technique. The result shows that the noise range of engine stand are: 72 dBA to 78 dBA in rotation of 800 rpm, 78 dBA to 79 dBA in rotation of 1500 rpm, and 88 dBA to 89 dBA in rotation of 2500 rpm before the pipe outtake is mounted; meanwhile, after the pipe outtake is mounted the result shows the range of 69 dBA to 71 dBA at 800 rpm, 75 dBA to 76 dBA at 1500 rpm, and 85 dBA to 87 dBA at 2500 rpm. For the bamboo outtake, the result shows the range of 68 dBA to 69 dBA at 800 rpm, 72 dBA to 75 dBA at 1500 rpm, and 86 dBA to 88 dBA at 2500 rpm. This overall result shows significant difference with P = 0,000 for each rotation (rpm); the usage of pipe and bamboo outtake can reduce the noise.
THE FUZZY INFERENCE SYSTEM WITH LEAST SQUARE OPTIMIZATION FOR TIME SERIES FORECASTING Handoyo, Samingun; Marji, Marji
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 11, No 3: September 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v11.i3.pp1015-1026

Abstract

The rule base on the fuzzy inference system (FIS) has a major role since the output generated by the system is highly dependent on it. The rule base is usually obtained from an expert but in this study proposed the rule base generated based on input-output data pairs with generating rule bases using lookup table scheme, then consequent part of each rule optimized with ordinary least square(OLS), so finally formed rule base from model FIS Takagi-Sugeno orde zero. The exchange rate dataset of EURO to USD is used for the development and validation of the system. In this study, 12 FISs were developed from a combination of linguistic values of n = 3,5,7, 9 with the number of lag (k) assumed to have an effect on output for k = 2,3,5. In training data, values R2 ranged between 0.989 and 0.993, MAPE values ranged between 0.381% and 0.473% where the FIS with the combination of n = 9 and k = 5 has the best performance. In the testing data, values R2 ranged between 0.203 and 0.7858, MAPE values ranged between 0.5136% and 0.9457% where FIS n = 3 and k = 2 perform best.
Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam Menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ) Marji, Marji; Ratnawati, Dian Eka
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Volume 9, No.2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Politeknik Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat beberapa penyakit dengan gejala demam yang sulit untuk dibedakan yaitu Demam tifoid (tifus), Demam berdarah dengue (DBD), dan Malaria. Kesulitan dalam mendeteksi lebih awal ketiga penyakit ini karena memiliki gejala klinis yang hampir sama. Pada penelitian ini menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ)  dalam melakukan klasifikasi terhadap ketiga penyakit tersebut. Hal ini karena kehandalan metode ini dalam melakukan klasifikasi. Hasil dari ujicoba terhadap data pada suatu rumah sakit menunjukkan bahwa metode ini mampu melakukan prediksi terhadap penyakit dengan gejala demam ingga mencapai akurasi 100%.
ANALISIS SENTIMEN TENTANG OPINI PERFORMA KLUB SEPAK BOLA PADA DOKUMEN TWITTER MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN PERBAIKAN KATA TIDAK BAKU Pakpahan, Swandy Raja Manaek; Indriati, Indriati; Marji, Marji
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 7 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sepak bola merupakan salah satu olahraga paling diminati masyarakat dunia, termasuk Indonesia. Sebuah klub sepak bola sangat bergantung pada pendukungnya sehingga kepuasan pendukung sebuah klub sepak bola harus dapat dijaga. Pendukung klub sepak bola sendiri cukup sering memberikan argumen terhadap sebuah klub sepak bola melalui media Twitter. Oleh karena itu, penulis mengusulkan penelitian untuk membangun sistem analisis sentimen terhadap opini performa klub sepak bola pada dokumen Twitter. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine dan perbaikan kata Levenshtein Distance. Tahapan yang dilakukan dimulai dengan melakukan preprocessing pada data, kemudian melakukan perbaikan kata dengan Levenshtein Distance, pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency, dilanjutkan dengan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine. Hasil pengujian dengan nilai tertinggi didapatkan sebesar 83,25% dengan parameter learning rate = 0,0001, complexity = 0,001, lambda = 0,1, epsilon = 0,0001 dan nilai iterasi maksimal = 50.
PENGARUH INTENSITAS KEBISINGAN TERHADAP TEKANAN DARAH DAN DENYUT NADI PADA MAHASISWA PESERTA PRAKTIKUM PENGELASAN II DI UNIVERSITAS NEGERI MALANG Dwiyanti, Erni; Marji, Marji; Fanani, Erianto
Preventia : The Indonesian Journal of Public Health Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.981 KB)

Abstract

Abstract: Long term noise exposure is a stressor to human body that associated with hormonal system and cardiovascular responses that can cause hypertension and cardiovascular diseases. Measurement of blood pressure and heart rate are well established methods for measuring overall cardiovascular responses. The purpose of this research is to analyze effect of noise on blood pressure and heart rate in participant of Welding Practicum II at State University of Malang. This research is an analytic survey with cross sectional approach  and conduct on 31 participant of Welding Practicum II who were taken by purposive sampling technique. Noise intensity was measured by using sound level meter. Blood pressure was measured by using mercury sphygmomanometer and heart rate was measured by using pulse oxy meter. Data analysis of mean arterial pressure and  heart rate was performed by using paired t test meanwhile systole and diastolic blood pressure was performed by Wilcoxon test. The result of this research indicate that noise intensity in Welding Laboratory was 92.54 dB(A). When the student uses earmuff, noise intensity was 83.89 dB. From the statistical test, it was found that there is a significantly difference systolic, diastolic blood pressure, mean arterial pressure and heart rate when the student  use earmuff and when the student didn’t use earmuff. The advice for the student participant of Welding Practicum II should be aware to use personal protective equipment during the work correctly to prevent the effect noise in health. Keywords: noise, blood pressure, heart rate, MAPAbstrak: Paparan kebisingan merupakan stressor yang berhubungan dengan sistem hormon dan respon kardiovaskular yang dapat menyebabkan hipertensi dan penyakit kardiovaskular. Pengukuran tekanan darah dan denyut nadi merupakan metode yang tepat untuk mengukur respon kardiovaskular. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh intensitas kebisingan terhadap tekanan darah dan denyut nadi pada mahasiswa peserta praktikum pengelasan II di Universitas Negeri Malang. Penelitian menggunakan rancangan cross sectional yang melibatkan 31 sampel yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Pengukuran intensitas kebisingan menggunakan sound level meter. Pengukuran tekanan darah menggunakan tensimeter raksa sedangkan pengukuran denyut nadi menggunakan pulse oxy meter. Data penelitian mean arteri pressure (MAP) dan denyut nadi dianalisis menggunakan paired t-test sedangkan analisis tekanan darah sistol dan diastol menggunakan uji Wilcoxon. Hasil penelitian menunjukkan intensitas kebisingan di Laboratorium Pengelasan mencapai 92,54 dB(A). Saat mahasiswa menggunakan earmuff, intensitas kebisingan yang diterima oleh mahasiwa sebesar 83,89 dB(A). Hasil uji statitistik menunjukkan bahwa terdapat perbedaan secara signifikan tekanan darah sistolik, diastolik, mean arteri pressure (MAP) dan denyut nadi pada saat mahasiswa tidak menggunakan earmuff dengan saat mahasiswa menggunakan earmuff. Para mahasiwa pratikum pengelasan II disarankan untuk menggunakan alat pelindung telinga untuk mengurangi gangguan kesehatan akibat kebisingan.Kata Kunci: kebisingan, tekanan darah, denyut nadi, MAP
Co-Authors Agus Hery Supadmi Irianti, Agus Hery Supadmi Agustina, Andini Amanda, Januar Dwi Andoko Andoko, Andoko Arif, Muhammad Rizkan Baihaq, Firda Bayu Rahayudi Bayu Septyo Adi, Bayu Septyo Bertananda, Revinda Budi Darma Setiawan, Budi Darma Budi Darma Stiawan, Budi Darma Burhannudin, Achmad Cholisoddin, Imam Damayanti, Lilis Dea Widya Hutami, Dea Widya Dewi Yanti Liliana Dharmawan, Muhammad Robby Dian Eka Ratnawati Dwiyanti, Erni Edy Santoso Fahriansyah, Bagus Abdan Aziz Fanani, Erianto Fauzan, Dyva Agna Fladya Rizky, Dyah Ayu Gilang Ramadhan Hafidzullah, Muhammad Hanifah, Sabrina Harjunada, Muhammad Indra Harlan, Andika Hasibuan, Muhammad Ramanda Hayat, Bahruddin El Heru Wahyu Herwanto, Heru Wahyu Hibatullah, Muhamad Hilmi Imam Cholissodin Indriati Indriati Irfandi, Ricky Issa Arwani Istiana Rachmi, Istiana Karuniawan, Okvio Akbar Keaan, Liana Shanty Wato Wele Lailil Muflikah Lailil Muflikhah Larasati, Shinta Anggun Leni Istikomah, Leni Made Bela Pramesthi Putri, Made Bela Pramesthi Mindarta, Erwin Komara Mubarak, Muhammad Fakhri Muflikkah, Lailil Mugiprakoso, Adhiyatma Muhammad Tanzil Furqon, Muhammad Tanzil Muladi Muladi Nugroho, Usman Adi Nurul Hidayat Pakpahan, Swandy Raja Manaek Panji Prasuci Saputra, Panji Prasuci Paryono Paryono Poppy Puspitasari, Poppy Pranata, Ardhimas Ilham Bagus Prasojo, Cahyo Adi Ratih Kartika Dewi Ratna Candra Ika, Ratna Candra Ri'pi, Gustian Riana Nurmalasari, Riana Rizby, Laily Putri Rizkilillah, Rafely Chandra Rizqi Addin Arfiansyah, Rizqi Addin Romadhona, Ilham Ryan Mahaputra Krishnanda, Ryan Mahaputra Samingun Handoyo Samsul Hidayat Satria, Aldy Sinaga, Retiana Fadma Pertiwi Sri Wahyuni Sri Widyarti Sugandi, R.M. Sutrisno sutrisno Syarif Suhartadi, Syarif Trisnani Widowati, Trisnani Tumangger, Ricky Marten Sahalatua Tuwoso Tuwoso Utami, Tahtri Nadia Utomo, M Chandra Cahyo Viadi, Mochammad Pratama Vinandita, Bayu Satria Wayan Firdaus Mahmudy Wulandari, Tawang Yayuk Wiwin Nur Fitriya, Yayuk Wiwin Nur Yuita Arum Sari Zulianur Khaqiqiyah, Zulianur