Roy Rudolf Huizen
Program Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta

Published : 5 Documents
Articles

Found 5 Documents
Search

Analisis Pengaruh Sampling Rate Dalam Melakukan Identifikasi Pembicara Pada Rekaman Audio Huizen, Roy Rudolf; Jayanti, Ni Ketut Dewi Ari; Hostiadi, Dandy Pramana
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (807.132 KB)

Abstract

Rekaman audio (suara) merupakan metadata berisi informasi diantaranya berupa fitur diperoleh dengan proses ekstraksi. Fitur mempunyai karakteristik khusus digunakan untuk mengetahui identitas individu pemilik rekaman suara. Sampling rate proses perekaman menentukan kualitas rekaman, namun penggunaan sampling rate seringkali tidak diperhatikan, untuk mengetahui pengaruh sampling rate terhadap fitur merupakan fokus penelitian ini. Data yang digunakan berupa rekaman suara langsung dan rekaman suara percakaman ditelepon, perekaman menggunakan varian sampling rate 8 KHz, 16 KHz dan 32 KHz, data diekstraksi menggunakan perangkat lunak praat untuk mendapatkan fitur. Nilai fitur yang diperoleh adalah frekuensi dasar dan formant 1 sampai 4. Hasil pengujian perekaman langsung maupun rekaman melalui telepon didapatkan bahwa karekteristik fitur untuk sampling rate 8 KHz, 16 KHz, dan 32 KHz jika dibandingkan 16 KHz dengan 32 KHz mempunyai fitur yang sama, sedangkan 8 KHz mempunyai fitur yang berbeda. Untuk frekuensi dasar mempunyai nilai fitur yang sama di masing-masing sampling rate yang berbeda.
Perancangan Aplikasi Untuk Pemegang Kunci Ganda karyanto, Nonot wisnu; winarno, Wing wahyu; huizen, Roy rudolf
Melek IT Information Technology Journal Vol 2, No 2 (2016): Melek IT JOURNAL
Publisher : Departement of Informatics Engineering , Faculty of Engineering, UWKS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakKeamanan data sangat penting dengan yang semakin cepatnya perkembangan teknologi serta dimungkinkannya penanganan keamanan pengolahan data yang akan  dikelola oleh dua orang atau lebih maka perlu suatu rancangan untuk mengamankan data tersebut dalam sebuah PC supaya menjadi aman dan data tersebut tetap terjaga integritas, keauthentikannya dari pihak-pihak yang tidak berwenang atau sengaja untuk merusak data. Dalam penelitian ini merancang bagaimana proses login dengan dua password yang berbeda dan pemegang password yang pertama dan kedua tidak saling  mengetahui, selain itu dilakukan pengujian antara login password tunggal dengan login dua password.Kata Kunci : Keamanan data, keamanan , Password. AbstractData security is very important with the increasingly rapid development of technologies as well as the possibility of handling the security of data processing which will be managed by two or more people then need a plan for securing data in a PC in order to be secure and that data is maintained integrity, keauthentikannya of the parties unauthorized or intentionally damage data. In this study design how the login process with two different passwords and password holders of the first two are not mutually know, besides testing the single login password to login two passwords.Keyword: Data security, security, Password.
ANALISIS PELATIHAN PASANGAN SEKUENSIAL MENGGUNAKAN JARINGAN NEURAL CEREBELLAR MODEL ARITHMETIC COMPUTER (CMAC) Huizen, Roy Rudolf
Jurnal Transformatika Vol 4, No 1 (2006): July 2006
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v4i1.18

Abstract

Artikel ini akan menjelaskan tentang pelatihan pasangan berurutan menganalisa menggunakan model jaringan komputercerebellar saraf aritmatika. sistem ini dapat digambarkan dengan penerima bidang pengumpulan dimensi banyak satu sama laintermasuk dengan batas-batas sampai. penerapan model jaringan aritmatika model komputer cerebellar (CMAC) albusmenerapkan bentuk pseudorandom Hasting mana lapangan penerima informasi saja eksitasi yang memiliki selama pelatihan
Model Evaluasi Rekaman Percakapan Di Audio Forensik Huizen, Roy Rudolf; Jayanti, Ni Ketut Dewi Ari; Hostiadi, Dandy Pramana
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 11 No 2 (2017)
Publisher : Bagian P2M STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metadata pada rekaman percakapan berisi berbagai informasi, salah satunya adalah ciri frekuensi yang digunakan untuk identifikasi identitas. Ciri tersebut sangat rentan interferensi noise. Untuk menghilangkannya digunakan filter, namun penggunaan filter menyebabkan sebagian komponen ciri frekuensi tereduksi, sehingga tidak dapat digunakan dalam hal ini. Untuk hasil acquisisi dari metadata mempunyai kualitas yang baik maka dilakukan evaluasi terhadap data rekaman yang terpengaruh noise. Agar diketahui batas perbandingan noise dan derau (SNR) yang tidak menyebabkan perubahan ciri. Metodologi yang digunakan dengan membandingkan hasil ekstraksi tanpa noise dengan varian noise, dan diukur perubahan cirinya. Hasil pengujian didapatkan bahwa, untuk nilai SNR antara --5.4078 dB sampai -7.0632 dB, ciri masih dapat dikenali, sedangkan lebih dari -7.0632 dB ciri telah mengalami perubahan.
Analisis Running Time Algoritma MFCC-Multikanal dan MFCC-Dualkanal untuk Ekstraksi Huizen, Roy Rudolf; Kurniati, Florentina Tatrin
Jurnal Sistem dan Informatika (JSI) Vol 13 No 2 (2019): Jurnal Sistem dan Informatika
Publisher : Bagian P2M STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (769.199 KB)

Abstract

Identifikasi suara prosesnya diawali dengan mengekstraksi sampel kata. Ekstraksi ciri merupakan bagian penting pada pengenalan suara. Fungsinya untuk memperoleh karakteristik pola frekuensi pada setiap kata. Salah satu metode ekstraksi ciri yang andal adalah MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). Metode ini telah banyak dikembangkan guna meningkatkan nilai akurasi. Pengembangan metode terkadang tidak memperhatikan kompleksitas algoritma, namun hanya sebatas nilai akurasi. Agar dapat mengetahui kompleksitas algoritma perlu dilakukan analisis dengan menggunakan uji Big O, yaitu dengan mengukur dalam dimensi waktu (running time). Pada penelitian ini varian MFCC yang akan di analisis adalah MFCC-multikanal dan MFCC dualkanal. Pengujian menggunakan beberapa varian data mulai dari berjumlah 1, 10, 20, 40, 200 dan 400. Hasil pengujian diperoleh untuk varian MFCC multikanal running time terendah adalah 0.0774 detik dan tertinggi 23.7211 detik, sedangkan pada MFCC dualkanal, running time terendah 0.00398 detik dan tertinggi 12.58 detik. Berdasarkan hasil tersebut MFCC multikanal mempunyai running time lebih tinggi dibandingkan MFCC dualkanal. Agar running time tidak terlalu tinggi pengembangan metode MFCC perlu memperhatikan kompleksitas algoritma sehingga nilai akurasi dan kompleksitas dapat selaras.