Enda Esyudha Pratama, Enda Esyudha
Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung

Published : 11 Documents
Articles

Found 11 Documents
Search

Klasifikasi Topik Keluhan Pelanggan Berdasarkan Tweet dengan Menggunakan Penggabungan Feature Hasil Ekstraksi pada Metode Support Vector Machine (SVM) Pratama, Enda Esyudha; Trilaksono, Bambang Riyanto
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 1, No 2 (2015): Volume 1, No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.732 KB) | DOI: 10.26418/jp.v1i2.11023

Abstract

Pemanfaatan twitter sebagai layanan customer serevice perusahaan sudah mulai banyak digunakan, tak terkecuali Speedy. Mekanisme yang ada saat ini untuk proses klasifikasi bentuk dan jenis keluhan serta informasi tentang jumlah keluhan lewat twitter masih dilakukan secara manual. Belum lagi data twitter yang bersifat tidak terstruktur tentunya akan menyulitkan untuk dilakukan analisa dan penggalian informasi dari data tersebut. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memproses data teks dari tweet pengguna twitteryang masuk ke akun @TelkomSpeedy untuk diolah menjadi informasi. Informasi tersebut nantinya digunakan untuk klasifikasi bentuk dan jenis keluhan. Merujuk pada beberapa penelitian terkait, salah satu metode klasifikasi yang paling baik untuk digunakan adalah metode Support Vector Machine (SVM). Konsep dari SVM dapat dijelaskan secara sederhana sebagai usaha mencari hyperplane yang dapat memisahkan dataset sesuai dengan kelasnya. Kelas yang digunakan dalam penelitian kali ini berdasarkan topik keluhan pelanggan yaitu billing, pemasangan/instalasi, putus (disconnect), dan lambat. Faktor penting lainnya dalam hal klasifikasi adalah penentuan feature atau atribut kata yang akan digunakan. Metode feature selection yang digunakan pada penlitian ini adalah term frequency (TF), document frequency (DF), information gain, dan chi-square. Pada penelitian ini juga dilakukan metode penggabungan feature yang telah dihasilkan dari beberapa metode feature selection sebelumnya. Dari hasil penelitian menunjukan bahwa SVM mampu melakukan klasifikasi keluhan dengan baik, hal ini dibuktikan dengan akurasi 82,50% untuk klasifikasi bentuk keluhan dan 86,67% untuk klasifikasi jenis keluhan. Sedangkan untuk kombinasi penggunaan feature dapat meningkatkan akurasi menjadi 83,33% untuk bentuk keluhan dan 89,17% untuk jenis keluhan.   Kata Kunci—customer service, klasifikasi topik keluhan, penggabungan feature, support vector machine
Aplikasi Augmented Reality Sistem Pernapasan Kurniawan, Muhamad Jodi; Anra, Hengky; Pratama, Enda Esyudha
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 5, No 2 (2017)
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (984.917 KB)

Abstract

Pendidikan adalah usaha sadar dan terencanauntuk mewujudkan suasana belajar dan prosespembelajaran agar peserta didik secara aktifmengembangkan potensi dirinya untuk memilikikecerdasan ataupun keterampilan yang dibutuhkan.Metode belajar konvensional digunakan pada pelajaranbiologi untuk kelas XI SMA IPA materi sistem pernapasan.Dalam materi sistem pernapasan bagian-bagian materiyang dipelajari kebanyakan membahas bagaimana sistempernapasan itu berjalan didalam tubuh, sedangkan siswamempelajari materi sistem pernapasan melalui gambardidalam buku, ini membuat siswa kesulitan dalammemvisualisasikan sistem dan organ pernapasan tersebutberjalan sesungguhnya. Augmented Reality adalahteknologi yang dapat menggabungkan objek 3D ke dalamlingkungan nyata Tidak seperti Virtual Reality yangsepenuhnya menggantikan kenyataan, namun AugmentedReality hanya menambahkan atau melengkapi kenyataan.Pada kasus ini materi sistem pernapasan yang dipelajariakan divisualisasikan dalam bentuk 3D. Metode yangdigunakan pada penelitian tentang Augmented Reality iniadalah metode Marker Based Tracking. Pada penelitian inidigunakan Blender, Unity 3D, Vuforia untuk membangunaplikasi. Aplikasi berbasis Android. Berdasarkan hasilpengujian User Acceptance Test diketahui persentase nilaiAcceptance mencapai 100%, ini berarti aplikasi dapatditerima. Dari Pre Test ke Post Test yang dilakukan aplikasiyang diimplementasikan teknologi Augmented Realitykepada 2 kelas siswa SMA XI IPA semester 2, kelas yangmenggunakan bantuan aplikasi memperoleh peningkatanpersentase nilai lebih tinggi dari kelas yang tidakmenggunakan aplikasi. Yaitu 66% untuk kelas yangmenggunakan aplikasi, dan 62% untuk kelas yang tidakmenggunakan aplikasi. Dapat disimpulkan bahwa aplikasidapat menampilkan objek 3D, dan dapat membantu siswauntuk meningkatkan pemahaman siswa pada materi sistempernapasan.
Sistem Analisis Sentimen pada Ulasan Produk Menggunakan Metode Naive Bayes Gunawan, Billy; Sastypratiwi, Helen; Pratama, Enda Esyudha
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 4, No 2 (2018): Volume 4 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (536.219 KB) | DOI: 10.26418/jp.v4i2.27526

Abstract

Sistem analisis sentimen merupakan sistem yang digunakan untuk melakukan proses analisis otomatis pada ulasan produk online bahasa Indonesia untuk memperoleh informasi meliputi informasi sentimen yang merupakan bagian dari ulasan online. Data tersebut diklasifikasikan menggunakan Naive Bayes. Sistem analisis sentimen dibagi menjadi 5 (lima) tahap, yaitu crawling, pre-processing, pembobotan kata, pembentukan model dan klasifikasi sentimen. Pada pembobotan kata digunakan metode TF-IDF (Term Frequency – Inverse Document Frequency). Data yang ada akan diklasifikasikan ke dalam 5 (lima) kelas, yaitu sangat negatif, negatif, netral, positif dan sangat positif. Data tersebut kemudian akan dievaluasi menggunakan pengujian confusion matrix dengan parameter akurasi, recall, dan precision. Hasil pengujian menunjukkan pada pengujian 3 kelas (negatif, netral dan positif) hasil terbaik didapatkan pada 90% data latih dan 10% data uji dengan nilai akurasi 77.78%, recall 93.33% dan precision 77.78% dan pada pengujian 5 kelas hasil terbaik didapatkan pada 90% data latih dan 10% data uji  dengan nilai akurasi 59.33 %, recall 58.33 % dan precision 59.33 %. Hasil prediksi kelas data uji yang relevan dibandingkan antara kelas sentimen yang ditandai supervisor dan kelas sentimen yang dihasilkan oleh sistem analisis sentimen walaupun belum sepenuhnya akurat.
Rancang Bangun Aplikasi Pengolahan Data pada Persatuan Tenis Meja Seluruh Indonesia (PTMSI) Kalimantan Barat Berbasis Web Riyadi, Ari; Nasution, Helfi; Pratama, Enda Esyudha
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 7, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v7i2.29217

Abstract

Persatuan Tenis Meja Seluruh Indonesia (PTMSI) Kalimantan Barat merupakan suatu organisasi olahraga tenis meja yang berwenang mengkoordinasi dan membina setiap dan seluruh kegiatan olahraga tenis meja diseluruh wilayah hukum provinsi Kalimantan Barat. Selama ini diketahui organisasi tersebut masih mengalami kesulitan dalam pengolahan data dan penyajian informasi, seperti data atlet, data klub, data pengurus, data inventaris/aset. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah aplikasi digitalisasi/otomasi untuk membantu pengolahan data dan penyajian informasi yang lebih efektif dan efisien, serta dapat meningkatkan profesionalisme kinerja pada Persatuan Tenis Meja Seluruh Indonesia (PTMSI) Kalimantan Barat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem aplikasi pengolahan data pada PTMSI Kalimantan Barat berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai penyimpanan data. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Black Box dan kuesioner yang diberikan kepada 15 responden, dari hasil pengujian Black Box menyatakan bahwa aplikasi sudah berjalan seperti yang diharapkan, dimana aplikasi mampu menampilkan keluaran yang sesuai dengan masukan pengguna. Dari hasil pengujian kuesioner penggunaan aplikasi dihitung menggunakan metode mencari interval persentase skala likert didapatkan persentase dengan total 95,00% dan pengujian perbandingan didapatkan persentase dengan total 100,00%. Hal ini berarti responden menyatakan setuju bahwa sistem aplikasi pengolahan data pada Persatuan Tenis Meja Seluruh Indonesia (PTMSI) Kalimantan Barat berbasis web yang dibangun dapat membantu, mempermudah, mendukung dan dapat mengatasi masalah terkait pengolahan data dan penyajian informasi pada Persatuan Tenis Meja Seluruh Indonesia (PTMSI) Kalimantan Barat.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Mahasiswa Penerima Beasiswa BBP-PPA dengan Metode TOPSIS pada Fakultas Teknik UNTAN Wang, Vioni Vevila; Sukamto, Anggi Srimurdianti; Pratama, Enda Esyudha
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol 7, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (528.007 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i2.29656

Abstract

Beasiswa merupakan bentuk penghargaan yang ditujukan kepada pelajar. Berbagai pertimbangan dilakukan untuk menemukan sasaran secara tepat dan cepat. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sistem berbasis komputer yang membantu proses pengambilan keputusan untuk menghasilkan alternatif pilihan terbaik dengan cepat dan mengurangi terjadinya human error. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem pengambilan keputusan yang dapat digunakan untuk penyeleksian mahasiswa penerima beasiswa BBP-PPA yang akan diterapkan pada Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura. TOPSIS merupakan metode yang diimplemtasikan pada SPK seleksi mahasiswa penerima beasiswa ini. Model pengembangan sistem menggunakan konsep System Development Life Cycle (SDLC). Pengujian sistem dilakukan dengan tiga cara, yaitu pengujian black box, User Acceptance Test (UAT) dan pengujian metode. Dari pengujian yang telah dilakukan, pengimplementasian metode TOPSIS cocok untuk digunakan pada kasus ini. Secara keseluruhan, SPK yang menerapkan metode TOPSIS dapat membantu pihak yang bersangkutan dengan mengatasi permasalahan human error dan mempercepat proses penyeleksian mahasiswa penerima beasiswa BBP-PPA.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PAJAK PAPAN REKLAME BERBASIS SIG (STUDI KASUS KOTA PONTIANAK) Laksana, Miftah Fauzan Irwan; Irwansyah, M. Azhar; Pratama, Enda Esyudha
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 1 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v8i1.33728

Abstract

Dinas Pendapatan Daerah Kota Pontianak dalam tugasnya masih menggunakan sistem informasi reklame untuk mengawasi papan reklame. Dinas Pendapatan Daerah Kota Pontianak juga masih menggunakan surat pemberitahuan kepada vendor dan pemilik iklan bahwa masa pajak papan reklame sudah melewati batas yang telah ditentukan. Surat Dinas Pendapatan Daerah Kota Pontianak terkadang terlambat dalam pengiriman ke penyedia papan reklame dan pemilik ikaln. Metodoligi penelitian dilakukan dengan metode waterfall merupakan salah satu proses permodel perangkat lunak yang mengambil kegiatan proses dasar seperti spesifikasi, pengembangan, validasi dan evolusi dengan mempresentasikannya sebagai fase-fase proses yang berbeda seperti analisis dan definisi persyaratan, perancangan perangkat lunak, implementasi dan pengujian unit, integrasi dan pengujian sistem, operasi dan pemeliharaan. Hasil pengujian dari kuesioner terhadap 30 responden yang menggunakan metode Liker?s Summated Rating (LSR), diperoleh total skor 1941 yang menunjukan program dinilai berhasil dari nilai tertinggi dari skor 1800 sampai skor 2250. Sistem informasi Geografis ini dapat membantu Dispenda, untuk mengawasi papan reklame terhadap pajak reklame. Vendor dan pemilik iklan juga dapat mengawasai papan reklame yang memiliki status pajak agar tidak melewati pembayaran pajak reklame berserta dendanya. Sistem ini dapat pemberitahuan kepada vendor dan pemilik iklan tentang status pajak reklame di papan reklame jika sudah mendekati jatuh tempo pembayaran pajak.
ANALISIS SENTIMEN CALON PRESIDEN INDONESIA 2019 DARI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Fitriyyah, Sitti Nurul Jannah; Safriadi, Novi; Pratama, Enda Esyudha
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Vol 5, No 3 (2019): Volume 5 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v5i3.34368

Abstract

Pada tahun 2019 Indonesia akan mengadakan pesta demokrasi pemilihan kepala negara Indonesia. Setiap tokoh politik yang dicalonkan menjadi kepala negara akan mempertimbangkan popularitas mereka berdasarkan opini masyarakat. Sejak diumumkan nama calon Presiden Indonesia 2019 oleh Komisi Pemilihan Umum(KPU) nama-nama tersebut mulai banyak diperbincangkan, terutama di media sosial salah satunya adalah twitter. Terdapat berbagai opini pengguna twitter yang bersentimen negatif positif dan netral. Namun untuk menentukan sentimen dari pengguna twitter membutuhkan usaha dan waktu yang cukup banyak dikarenakan banyaknya jumlah tweet yang digunakan. Dibutuhkan pembelajaran mesin yang dengan cepat dalam pengklasisifikasian tweet tersebut dalam kelas negatif, positif dan netral. Naive Bayes Classifier adalah metode klasifikasi text yang memiliki kecepatan pemrosesan dan akurasi yang cukup tinggi apabila diterapkan pada data yang banyak, besar, dan beragam. Sebelum data tweet diklasifikasikan, data tersebut harus melalui beberapa proses, seperti prepocessing, pembobotan kata dan pemecahan data. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagimana penerapan metode Naive Bayes pada sentimen pengguna twiter di 2 kelas (negatif, positif) dan 3 kelas (negatif, positif, netral). Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa dilakukan pengujian 3 kelas dan 2 kelas untuk setiap pasangan calon (paslon). Pada pengujian 3 kelas paslon 01 dan paslon 02 didapat hasil akurasi berturut-turut sebagai berikut 64,6% dan 58%. Sedangkan pada pengujian 2 kelas paslon 01 dan paslon 02 didapat hasil akurasi berturut-turut sebagai berikut 77,7% dan 88%. Performansi tertinggi terdapat pada calon presiden nomor urut dua dengan nilai f-measure sebesar 0,88.
Aplikasi Forum Komunikasi Program Studi Informatika dengan Teknologi Web Service SIAKAD UNTAN Maulana, Muhammad Arief; Safriadi, Novi; Pratama, Enda Esyudha
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (687.523 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i4.29822

Abstract

Forum komunikasi program studi informatika merupakan sarana berbagi informasi terkait perkuliahan Program Studi Informatika Universitas Tanjungpura bagi Dosen, Mahasiswa dan Staf. Cara dosen menyampaikan informasi di lingkungan Program Studi Informatika masih berupa pengumuman, melalui sms kepada mahasiswa tertentu, majalah dinding, atau Whatsapp. Cara ini kurang efektif dikarenakan manajemen grup kelas dari Whatsapp atau kontak mahasiswa yang dihubungi menjadi lebih banyak. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan pemberian informasi ke grup atau mahasiswa yang berbeda. Mahasiswa dan dosen juga akan mendaptkan kesulitan untuk berdiskusi tentang informasi yang diberikan apabila hanya berupa pengumuman di majalah dinding dan tidak semua mahasiswa mendapatkan informasi yang diberikan. Untuk mengatasinya adalah dengan berdiskusi langsung seperti forum. Dengan adanya forum, dosen tidak perlu manajemen grup-grup Whatsapp, kontak mahasiswa perwakilan, dan pengumuman majalah dinding. Dosen dapat langsung memberikan informasi yang ingin diberikan melalui forum dengan topik dan mata kuliah yang sesuai dengan informasi yang ingin diberikan Setelah dosen memberikan informasi tersebut maka mahasiswa yang bersangkutan dengan mata kuliah tersebut akan secara otomatis mendapatkan notifikasi berupa email bahwa terdapat pengumuman baru dari mata kuliah yang bersangkutan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengolahan Nilai Rapor Berbasis Website pada SMP Negeri 16 Pontianak Putri, Dhea Arista; Irwansyah, M. Azhar; Pratama, Enda Esyudha
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (739.84 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i4.30921

Abstract

Rapor adalah laporan oleh guru mengenai kemajuan atau hasil belajar siswa selama masa tertentu.  Penilaian merupakan rangkaian kegiatan untuk memperoleh, menganalisis, dan menafsirkan hasil belajar siswa yang dilakukan secara sistematis dan berkesinambungan. Pengolahan nilai rapor siswa adalah sebuah pekerjaan yang membutuhkan ketelitian karena didalamnya terdapat banyak sekali data yang harus diolah. Dalam hal ini, sistem pengolahan nilai rapor di sekolah SMP Negeri 16 Pontianak yang sedang berjalan saat ini yaitu setiap guru mata pelajaran menginputkan nilai-nilai siswa yang diampunya dengan mengubah data yang ada sebelumnya menjadi data baru yang nantinya akan diolah. Kemudian, data yang telah diinputkan oleh setiap guru mata pelajaran tersebut diserahkan ke bagian staf. Kemudian staf mengolah lagi data nilai-nilai siswa tersebut untuk menjadi rapor yang pada akhirnya akan dicetak sehingga proses untuk menjadi rapor terjadi double working karena data antar guru dan staf tidak tersinkronisasi. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi pengolahan nilai rapor berbasis website yang didalamnya dapat memanajemen seluruh data-data siswa, guru, nilai harian, nilai tugas, nilai ulangan tengah semester, nilai ulangan akhir semester, dan sebagainya. Metode yang digunakan yaitu dengan metode waterfall dimana hal ini menggambarkan pendekatan yang sistematis dan berurutan pada pengembangan perangkat lunak. Pengujian yang dilakukan terhadap sistem dengan metode UAT (User Acceptance Test). Dari hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) yang telah dilakukan menunjukan sistem informasi berjalan dengan sangat baik sesuai fungsinya dan dapat diimplementasikan pada SMP Negeri 16 Pontianak.
Aplikasi Perizinan Pengusahaan dan Penggunaan Alokasi Air pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan I Suryadi, Firrizqi; Safriadi, Novi; Pratama, Enda Esyudha
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (894.273 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i4.30047

Abstract

Balai Wilayah Sungai Kalimantan I (BWSK I) merupakan bagian yang bertanggung jawab kepada Direktorat Jendral Sumber Daya Air Departemen Pekerjaan Umum. Proses perizinan dilakukan secara manual yaitu pemohon datang ke lingkungan BWSK I untuk mendapatkan informasi awal ketersediaan air pada daerah aliran sungai, perizinan pemberkasan yang dilakukan di kantor BWSK I serta dalam pelaksanaan status permohonan terbaru pemohon juga mendatangi kantor BWSK I. Model pengembangan sistem menggunakan konsep System Development Life Cycle (SDLC), konsep tersebut digunakan untuk perancangan. Pengujian dilakukan dengan metode black box, aspek pengujian usability dan pengujian portability. Aplikasi berjalan dengan baik dan bebas kesalahan berdasarkan pengujian black box, dan hasil perhitungan menggunakan skala likert dengan hasil persentase 84,75% berdasarkan pengujian aspek usability, serta tampilan aplikasi dapat ditampilkan dengan baik melalui desktop maupun mobile browser berdasarkan pengujian portablity. Berdasarkan hasil pengujian, disimpulkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengatasi permasalahan pemberkasan, pengolahan data dan penyajian informasi pada aplikasi perizinan pengusahaan dan penggunaan alokasi air pada Balai Wilayah Sungai Kalimantan I berbasis website.