Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SUKU CADANG MOBIL BERBASIS WEB STUDI KASUS: KREASI AUTO PARTS Wardani, Astri; Sari, Retno
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 1 (2017): JITK Issue August 2017
Publisher : PPPM STMIK Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1454.546 KB)

Abstract

Kemajuan teknologi setiap waktunya selalu berkembang khususnya dalam bidang komputer hampir setiap saat terus berkembang baik dari segi software maupun hardware. Kreasi Auto Parts dalam melakukan penjualan masih menggunakan sistem penjualan konvesional, dimana penjualan konvesional memiliki beberapa kelemahan yaitu kurang dikenalnya usaha, dalam melakukan perhitungan dan memproses data memakan banyak waktu dan rentan terjadi kesalahan dan seting terlambarnya dalam penyusunan laporan penjualan. Dalam penelitian ini diusulkan sistem informasi penjualan berbasis web pada Kreasi Auto Parts dengan menggunakan metode waterfall. Sistem informasi diusulkan guna mengatasi kelemahan yang ada pada sistem konvesional. Dengan menggunakan sistem informasi penjualan berbasis web,  pemasaran suku cadang semakin luas, dalam melakukan perhitungan dan proses data penjualan semakin cepat dan tidak terjadi kesalahan dalam pencatatan transaksi dan dalam pembuatan laporan penjualan menjadi lebih cepat.
PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION TERHADAP SUPPORT VECTOR MACHINE PADA REVIEW PENGGUNA TRANSPORTASI UDARA Sari, Retno; Hayuningtyas, Ratih Yulia
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 5 No 2 (2020): JITK Issue February 2020
Publisher : PPPM STMIK Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v5i2.1080

Abstract

Air transportation is currently one of the alternative choice in travel by general public. To choose air transportation in accordance with the choice, the buyer can see a review of air transportation. Reviews obtained of text information from varios sources. Sometimes reviews about air transportation make it difficult for buyers to draw conclusions about air transportation information, so we need a method to determine the accuracy of an information. In this study air transportation review uses data of 100 reviews which are used as a dataset and then classified into 50 positive reviews and 50 negative reviews. The dataset will be tested with preprocessing steps and methods. The purpose of this research is the application of Particle Swarm Optimization to Support Vector Machine can increase the value of accuracy. This test resulted in an accuracy rate of 61,03% with AUC 0,953 with Support Vector Machine algorithm, while an accuracy of 71,00% with AUC 0,976 with the Support Vector Machine algorithm optimized with Particle Swarm Optimization. From the test results above, it can be concluded that the research using Support vector Machine algorithm which is optimized with Particle Swarm Optimization has an accuracy level of 9.97%.