Sarika Afrizal, Sarika
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Informatik : Jurnal Ilmu Komputer

IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN WARGA JAKARTA TERHADAP KEHADIRAN MASS RAPID TRANSIT Afrizal, Sarika; Irmanda, Helena Nurramdhani; Falih, Noor; Isnainiyah, Ika Nurlaili
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 15, No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (29.722 KB)

Abstract

Kegiatan riset ini bertujuan untuk menganalisis animo masyarakat Indonesia khususnya warga Jakarta atas munculnya transportasi massa umum MRT yang di resmikan oleh Pemerintah di bulan Maret 2019. Tahapan penelitian diawali  proses crawling tweet dengan menggunakan tweetscrapper dari python. Kemudian dilakukan Preprocessing  sehingga didapatkan data tweet yang siap untuk diproses pada pemisahan data yaitu data training dan data testing. Data training dilakukan proses pembobotan dengan TF-IDF, dan proses pembelajaran dengan naive bayes. Proses ini disebut dengan proses training yang bertujuan untuk menghasilkan model klasfikasi. Model klasifikasi digunakan untuk data testing melakukan proses klasifikasi yang menghasilkan label sentimen (positif/negatif). Proses ini dinamakan dengan proses testing. Hasil testing akan dilakukan perhitungan akurasi dari model yang sudah dibuat. Luaran dari penelitian ini berupa analisis sentimen animo warga Jakarta pada media sosial Twitter terhadap kehadiran layanan transportasi publik MRT, dan akurasi yang dihasilkan oleh metode naïve bayes yang diimplementasikan pada analisis sentimen