Rizki Muliono, Rizki
Universitas Medan Area

Published : 9 Documents
Articles

Found 9 Documents
Search

Analysis K-Nearest Neighbor Algorithm for Improving Prediction Student Graduation Time Muliono, Rizki; Lubis, Juanda Hakim; Khairina, Nurul
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 4 No 2 (2020): SinkrOn Volume 4 Number 2, April 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (424.38 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v4i2.10480

Abstract

Higher education plays a major role in improving the quality of education in Indonesia. The BAN-PT institution established by the government has a standard of higher education accreditation and study program accreditation. With the 4.0-based accreditation instrument, it encourages university leaders to improve the quality and quality of their education. One indicator that determines the accreditation of study programs is the timely graduation of students. This study uses the K-Nearest Neighbor algorithm to predict student graduation times. Students' GPA at the time of the seventh semester will be used as training data, and data of students who graduate are used as sample data. K-Nearest Neighbor works in accordance with the given sample data. The results of prediction testing on 60 data for students of 2015-2016, obtained the highest level of accuracy of 98.5% can be achieved when k = 3. Prediction results depend on the pattern of data entered, the more samples and training data used, the calculation of the K-Nearest Neighbor algorithm is also more accurate.
OPTIMASI WEBSITE BERBASIS CMS PADA GOOGLE PEGESPEED Muliono, Rizki
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v1i2.4065

Abstract

Abstrak—Saat ini banyak web berkembang di dunia maya dengan berbagai nama domain dan platform script yang membangunnya, baik itu dibangun  secara manual koding dan menggunakan CMS (content management system) dengan berbagai bahasa pemrograman web seperti php, asp, phyton, jsp, java script dan bahasa pemrograman web lainnya. Melihat kebutuhan dan waktu yang di perlukaan saat sekarang ini pengguna web lebih dijadikan patokan sebagai dasar survei dalam menilai baik dan buruknya website ketika diakses desain dan tampilan yang disajikan serta yang lebih utama adalah kecepatan dan  responsibility website tersebut ketika diakses oleh user, sehingga  pengembang web sendiri harus di dalam memilih platform pembentuk situs nya baik desain scripting dan management data. Salah satunya adalah wordpress sebagai frame CMS yang memudahkan bagi pengguna untuk membangun website atau situs dengan cepat dan mudah, namun semakin berkembangnya data dan semakin update wordpress yang di gunakan maka ada beberapa hal yang perlu di perhatikan salah satunya kecepatan akses dan render html pada situs yang menggunakan platform CMS Wordpress maka di butuhkan optimasi dalam memecahkan permasalahan umum yang sering terjadi pada CMS Wordpress tersebut. Pada jurnal ini wordpress di optimasi dengan menggunakan plugin yang membantu kecepatan akses dan render pada website berbasis CMS Wordpress diatanranya Leverage Browser Caching, JS & CSS Script Optimizer, Above The Fold, Plugin Chace hasil yang didapatkan adalah ujicoba testpage pada google page-speed mendapatkan peningkatan point yang jauh lebih baik dan kecepatan akses bertambah.Keywords— Wordpress Optimasi, Page-Speed, Website
OPTIMASI WEBSITE BERBASIS CMS PADA GOOGLE PEGESPEED Muliono, Rizki
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 1, No 2 (2016): Juli 2016
Publisher : ICT Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Saat ini banyak web berkembang di dunia maya dengan berbagai nama domain dan platform script yang membangunnya, baik itu dibangun  secara manual koding dan menggunakan CMS (content management system) dengan berbagai bahasa pemrograman web seperti php, asp, phyton, jsp, java script dan bahasa pemrograman web lainnya. Melihat kebutuhan dan waktu yang di perlukaan saat sekarang ini pengguna web lebih dijadikan patokan sebagai dasar survei dalam menilai baik dan buruknya website ketika diakses desain dan tampilan yang disajikan serta yang lebih utama adalah kecepatan dan  responsibility website tersebut ketika diakses oleh user, sehingga  pengembang web sendiri harus di dalam memilih platform pembentuk situs nya baik desain scripting dan management data. Salah satunya adalah wordpress sebagai frame CMS yang memudahkan bagi pengguna untuk membangun website atau situs dengan cepat dan mudah, namun semakin berkembangnya data dan semakin update wordpress yang di gunakan maka ada beberapa hal yang perlu di perhatikan salah satunya kecepatan akses dan render html pada situs yang menggunakan platform CMS Wordpress maka di butuhkan optimasi dalam memecahkan permasalahan umum yang sering terjadi pada CMS Wordpress tersebut. Pada jurnal ini wordpress di optimasi dengan menggunakan plugin yang membantu kecepatan akses dan render pada website berbasis CMS Wordpress diatanranya Leverage Browser Caching, JS & CSS Script Optimizer, Above The Fold, Plugin Chace hasil yang didapatkan adalah ujicoba testpage pada google page-speed mendapatkan peningkatan point yang jauh lebih baik dan kecepatan akses bertambah. Keywords— Wordpress Optimasi, Page-Speed, Website
Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Benchmark Kosarak Dan Mushrooms muliono, Rizki
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 1, No 1 (2017): Edisi Juli
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (932.364 KB) | DOI: 10.31289/jite.v1i1.572

Abstract

Algoritma apriori saat ini lebih banyak digunakan untuk mencari frequent itemsets dan mencari aturan asosiasi untuk menemukan knowledge. Proses mencari frequent itemsets pada data secara berulang-ulang yang ada didalam database dan diakhiri ketika kandidat itemsets sampai K+1 tidak ada lagi. Algorima Apriori menggunakan secara umum menggunakan banyak jumlah memori dan waktu eksekusi dalam menemukan kombinasi dan perbandingan frequent itemsets. Hasil yang di dapatkan dengan menggunakan algoritma apriori bisa di katakan akurat saat menseleksi kombinasi itemset yang ada pada dataset sesuai dengan nilai support dan confidens nya. Untuk mengetahui seberapa akurat dan berapa jumlah sumberdaya yang di gunakan serta bagaimana perilaku algoritma apriori terhadap dataset dengan jumlah kolom data yang berbeda, maka implementasi agoritma apriori di ujikan dengan data benchmark kosarak.dat dan mushrooms.dat dengan nilai minimum support yang sama. Kedua data sets tersebut memiliki format yang berbeda pada jumlah kolom datanya yaitu data pada semua baris memiliki jumlah kolom karakter data, pada datasets kosarak.datmemiliki kolom karakter dengan panjang berbeda-beda pada setiap barisnya sedangkan pada datasets mushrooms.dat memiliki kolom karakter sebanyak 23 karakter data, artinya datasets tersebut memiliki model blok data linear atau sama. Hasil dari implementasi algoritma apriori terhadap kedua datasets tersebut didapatkan perilaku proses pada apriori yang ditampilkan dari hasil waktu eksekusi dan memori yang dipakai bahwa datasets kosarak lebih sedikit menggunakan waktu dibandingkan dengan datasets mushrooms namun penggunaan memori lebih boros, semakin kecil nilai minimum support semakin banyak komparasi kandidat yang dicari. Kata Kunci : apriori; datamining; implementasi; kosarak; mushrooms
Perancangan Alat Pelacak Lokasi Dalam Mengantisipasi Penculikan Anak Sembiring, Zulfikar; Muliono, Rizki
Techno.Com Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.344 KB) | DOI: 10.33633/tc.v18i1.2018

Abstract

Kasus penculikan anak selalu meningkat dari tahun ke tahun berdasarkan sumber dari Komisi Perlindungan Anak Indonesia (KPAI). Kasus ini juga pernah menjadi isu nasional di beberapa media masa. Banyak sekali faktor penyebab kasus ini bisa terjadi. Selain itu beberapa cara pencegahan telah disarankan dan digunakan dalam mengantisipasi terjadinya tindakan penculikan anak. Namun dari beberapa cara pencegahan yang telah disarankan masih terkendala oleh jarak dan waktu. Salah satunya bagaimana orang tua dapat memantau posisi lokasi anak pada satu waktu tertentu. Hal ini pasti sangat sulit dilakukan kalau tanpa menggunakan teknologi. Oleh karena itu penulis tertarik melakukan penelitian untuk menghasilkan satu rancangan alat pelacak lokasi  anak  yang dapat mengantisipasi penculikan anak. Alat pelacak lokasi ini dirancang dengan menggunakan beberapa komponen yaitu arduino, GPS dan GPRS modul, SIM card, smartphone android dan aplikasi google maps yang dirancang sedemikian rupa menjadi alat pelacak  yang dapat memberikan informasi lokasi. Informasi lokasi ini dapat dilihat oleh orang tua  melalui perangkat smartphone android dengan aplikasi google maps. Sehingga orang tua dapat memantau kapan saja lokasi anak mereka dengan mudah sehingga dapat menghemat waktu, jarak dan biaya. Ada beberapa tahapan yang digunakan untuk menghasilkan alat pelacak lokasi ini dapat bekerja dengan baik yaitu persiapan perangkat keras dan lunak yang dibutuhkan, perancangan rangkaian perangkat keras, pembuatan kode program sesuai rancangan rangkaian dan pengujian perangkat keras dan lunak. Hasil akhir dari penelitian alat pelacak lokasi ini yaitu menghasilkan informasi lokasi yang akurat, aplikasi yang sangat mudah digunakan serta komponen perangkat keras dan perangkat lunak dapat berjalan dengan baik.
Analisis Fast Fourier Tansform untuk Pengenalan Voice Register Wanita dalam Teknik Bernyanyi Muhathir, Muhathir; Susilawati, Susilawati; Muliono, Rizki
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.71 KB) | DOI: 10.31289/jite.v2i2.2166

Abstract

Automatic speech recognition merupakan kemampuan untuk menerima dan mengidentifikasi kata-kata yang diucapkan dengan mengubah sinyal analog ke digital, dan mengekstraksi karakteristik vokal unik seperti pitch, frekuensi, nada dan irama untuk membentuk model speaker atau sampel suara. Sampel suara yang digunakan yaitu voice register, voice register adalah pembagian wilayah suara manusia berdasarkan sumber suara, sensasi ruang resonansi, bentuk, warna, timbre suara, dan tinggi rendahnya nada yang dihasilkan. Fast Fourier Transform digunakan sebagai transformasi untuk mengolah sample suara yang akan diklasifikasi. FFT dalam mentransormasikan sinyal voice register hanya mampu mengklasifikasikan dengan rata-rata true positive rate 65.4%. 
JARINGAN SYARAF TIRUAN PENGENALAN POLA HURUF DENGAN JARINGAN HEBB Muliono, Rizki; Lubis, Juanda Hakim
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengenalan pola karakter dalam ilmu artifisial intelegen merupakan metode yang sangat bekembang cepat dan terus dikembangkan hingga saat ini, kebutuhan akan keamanan informasi dan sekuritas sebuah informasi ataupun device bisa di block dengan menggunakan sebuah sistem yang tertanam sebuah kemampuan ataupun fitur dalam pengenalan pola. Model ini bisa diterapkan baik pada pegenalan pola wajah, pola sidik jari. Dalam artikel ini akan di bahas tentang analisi pengenalan pola sederhana dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan yaitu metode hebbian. Dengan dua pola awal sebagai pengetahuan atau learningbase nya dan kemudian diuji dengan pola – pola inputan baru yang akan di cek kemiripannya dengan kedua pola learning base apakah di kenali sebagai pola satu atau sebagai pola dua. Dengan menggunakan 25 variabel input dan bias 1 dengan nilai bobot awal 0, pola U dan S di inisialisasi dengan karakter x bernilai 1 dan karakter o bernilai -1 dengan output bipolar, U tareget 1 dan S target -1, fungsi f(net) adalah 1 jika Y  >= 0 dan -1 jika Y < 0. Jaringan yang telah terbentuk dari dua pola awal yang telah di kenali kemudian weigh jaringan di test dengan pola 6, 3, U’ dan 8 maka di dapat hasil adalah  pola 6 dan 3 dikenali atau mendekati mirip S dan U’ mendekati U. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Hebb, Pengenalan Pola
JARINGAN SYARAF TIRUAN PENGENALAN POLA HURUF DENGAN JARINGAN HEBB Muliono, Rizki; Lubis, Juanda Hakim
Jurnal Teknik Informatika Kaputama Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.611 KB)

Abstract

Pengenalan pola karakter dalam ilmu artifisial intelegen merupakan metode yang sangat bekembang cepat dan terus dikembangkan hingga saat ini, kebutuhan akan keamanan informasi dan sekuritas sebuah informasi ataupun device bisa di block dengan menggunakan sebuah sistem yang tertanam sebuah kemampuan ataupun fitur dalam pengenalan pola. Model ini bisa diterapkan baik pada pegenalan pola wajah, pola sidik jari. Dalam artikel ini akan di bahas tentang analisi pengenalan pola sederhana dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan yaitu metode hebbian. Dengan dua pola awal sebagai pengetahuan atau learningbase nya dan kemudian diuji dengan pola ? pola inputan baru yang akan di cek kemiripannya dengan kedua pola learning base apakah di kenali sebagai pola satu atau sebagai pola dua. Dengan menggunakan 25 variabel input dan bias 1 dengan nilai bobot awal 0, pola U dan S di inisialisasi dengan karakter x bernilai 1 dan karakter o bernilai -1 dengan output bipolar, U tareget 1 dan S target -1, fungsi f(net) adalah 1 jika Y  >= 0 dan -1 jika Y < 0. Jaringan yang telah terbentuk dari dua pola awal yang telah di kenali kemudian weigh jaringan di test dengan pola 6, 3, U? dan 8 maka di dapat hasil adalah  pola 6 dan 3 dikenali atau mendekati mirip S dan U? mendekati U. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Hebb, Pengenalan Pola
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI APLIKASI SISTEM INFORMASI DOKUMENTASI DAN PELAPORAN DOKUMEN BORANG AKREDITASI PROGRAM STUDI PADA UNIVERSITAS MEDAN AREA PROGRAM PKM DIYA 2019 Lubis, Juanda Hakim; Muliono, Rizki; Khairina, Nurul
Jurnal Informatika Kaputama Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v4i1.230

Abstract

Medan Area University (UMA) is one of the oldest private universities in northern Sumatra, which was founded by Haji Agus Salim Siregar in 1983. Especially at Medan Area University the document collection processing model for LKPS-APS is currently still not organized with neat and there is still a loss of LKPS-APS documents, especially when the deadline for LKPS-APS preparation is nearing the upload period. To improve performance in document processing, a system will be built to facilitate lecturers and staff in managing LKPS-APS documents properly and in detail, and reduce the reason lecturers or staff cannot attend meetings in the processing and collection of LKPS-APS document forms that can be submitted into the online system and online discussion per document in the LKPS-APS information system according to 9 standard criteria according to the Instrument Akreditasi Program Studi 4.0 (IAPS 4.0) for Study Program Accreditation.