Articles

Implementasi Deteksi Dan Koreksi Error Pada Komunikasi Serial Arduino Berbasis UART Dengan Metode Hamming Code Andana, Anggi Fajar; Akbar, Sabriansyah Rizqika; Maulana, Rizal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 11 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (585.294 KB)

Abstract

Kemunculan error disebabkan oleh banyak faktor antara lain adanya noise pada media transmisi data, lamanya penggunaan perangkat, atau kualitas perangkat keras tersebut. Salah satu konsep yang disebut dengan Information Redudancy merupakan konsep yang menyisipkan informasi tambahan pada proses encode data sebelum data tersebut dikirimkan. Information Redudancy dapat diterapkan pada proses error control coding, yaitu teknik yang membuat proses encode dapat menghitung bit kontrol tambahan dari informasi yang dikirim, serta untuk mengirimkan bit kontrol tersebut beserta informasinya. Pada penelitian ini menggunakan metode Hamming Code yang diterapkan pada Arduino dan komunikasi UART. Metode Hamming Code adalah metode yang menambahan beberapa parity bit tambahan pada bit data dengan menggunakan logika XOR. Parity bit tambahan yang dihasilkan dari proses logika XOR didapatkan dari jumlah data yang dimasukkan dalam prosesnya. Berdasarkan hasil pengujian, metode Hamming Code dapat melakukan proses encode dan decode data, serta dapat melakukan deteksi dan koreksi error pada data yang mengalami error dalam proses pengujian. Rata-rata delay yang didapatkan berjumlah 102,7ms untuk data 5 bit dan 109,5ms untuk data 4 bit pada proses encode. Serta 17,5 ms untuk data 10 bit dan 100,1ms untuk data 11 bit pada prose decode. Faktor pengambilan data suhu serta jumlah bit yang dilakukan proses encode dan decode sangat mempengaruhi proses encode dan decode menggunakan metode Hamming Code.
IMPLEMENTASI ALGORITME K-NEAREST NEIGHBOUR PADA SISTEM MONITORING DAN KLASIFIKASI AIR AQUARIUM IKAN KOI BERBASIS EMBEDDED SYSTEM Firmansyah, Dwi; Syauqy, Dahnial; Maulana, Rizal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 8 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi air akuarium yang kurang baik dapat menyebabkan terganggunya kesehatan ikan, kondisi air yang cenderung tidak stabil dapat mengganggu dan mengancam kesehatan ikan. Gas amonia yang terlarut dalam air melebihi ambang batas yang bisa di toleransi oleh ikan koi dapat menyebabkan ikan koi cenderung tidak aktif dalam akuarium dikarenakan sisa-sisa makanan atau kotoran dari ikan terebut. Sensor mq-135 adalah sebuah perangkat untuk mendeteksi bau tidak sedap yang terdapat pada udara, dimana pada sistem ini digunakan untuk mendapatkan nilai gas amonia yang terdapat dalam kandungan pada air. Salinitas atau kadar garam yang terlarut pada air akuarium juga dapat mengakibatkan iritasi terhadap insan dan kulit ikan sehingga ikan cenderung menggesek-gesekkan tubuhnya ke dasar akuarium, namun apabila kadar garam terjaga dengan baik dapat mencegah, merawat dan membunuh bakteri yang mengganggu kesehatan ikan, salah satunya adalah bakteri yang disebabkan kotoran ikan(amonia). Sehingga pada penelitian ini dibuatlah sistem yang dapat mengklasifikasikan kondisi air akuarium dengan meng-implementasikan metode k-nearest neighbor. Input dari sistem ini yaitu nilai pembacaan sensor gas amonia dan konduktivitas listrik yang kemudian akan melakukan komputasi dan menampilkan hasil klasifikasi pada LCD serta nilai pembacaan sensor dikirim ke platform thingspeak. Hasil dari penelitian ini didapatkan hasil akurasi sebesar 27,28% untuk pengujian nilai k dan pengujian waktu yang diperlukan untuk melakukan komputasi sehingga didapatkan hasil klasifikas dengan rata-rata sebesar 1897,5ms atau 1,9 detik.
ALAT PENGUKUR BERAT BADAN DAN TINGGI BADAN TERKOMPUTERISASI BERBASIS WIRELESS, ARDUINO, SENSOR LOAD CELL, DAN ULTRASONIC Sudibyo, Muhamad Ichwan; Fitriyah, Hurriyatul; Maulana, Rizal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 9 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengukuran berat badan dan tinggi badan saat ini adalah hal yang sering dilakukan dalam kehidupan sehari-hari. Namun masih banyak masyarakat yang melakukan pengkuran berat badan dan tinggi badan secara manual dan terpisah. Untuk melakukan pengukuran berat badan kebanyakan masyarakat akan menggunakan timbangan digital dan untuk pengukuran tinggi badan menggunakan meteran. Untuk mengatasi masalah tersebut peneliti melakukan pembuatan sistem yang mampu untuk melakukan pengukuran berat badan dan tinggi badan sekaligus dapat menyimpan data dari berat badan dan tinggi badan ke dalam database agar dapat dilihat sewaktu-waktu. Dalam penelitian ini penelitian menggunakan sensor berat Load cell untuk melakukan pengukuran berat badan dan sensor ultrasonic HC-SR04 untuk pengukuran tinggi badan. Pada penelitian ini pengiriman data akan menggunakan wireless dan untuk melakukan penyimpanan data ke dalam database akan menggunakan aplikasi Delphi.
Scoring System Otomatis Pada Lomba Menembak Dengan Target Silhouette Hewan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Yolanda, Syahriel Diovanni; Maulana, Rizal; Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.54 KB)

Abstract

Olahraga menembak adalah salah satu jenis olahraga. Olahraga menembak merupakan olahraga ketangkasan karena olahraga ini mampu meningkatkan tingkat fokus serta daya tangkap seseorang. Melalui olahraga menembak seseorang dilatih dan dituntut untuk dapat berkonsentrasi tinggi, mampu mengendalikan diri dan berani mengambil keputusan secara cepat dan tepat. Olahraga menembak merupakan latihan mengendalikan diri. Dalam menentukan keahlian seseorang dalam menembak, diperlukan sistem skoring yang akurat. Dalam sistem skoring penembakan pada umumnya dilakukan secara manual dibutuhkan pengamat/juri untuk menilai hasil tembakan. Sistem skoring secara manual membutuhkan waktu lebih dalam penyampaian informasinya sampai ke penonton. Pada penelitian ini akan dibuat Scoring System Otomatis Pada Lomba Menembak Dengan Target Silhouette Hewan Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor untuk menentukan jenis Silhouette mana yang tertembak dan menambahkan skor pada monitor sistem. Metode K-Nearest Neighbor digunakan dalam proses klasifikasi jenis Silhouette yang tertembak untuk memberi pengaruh terhadap skor dalam perlombaan. Pada sistem ini menggunakan beberapa komponen yaitu sensor Getar SW-420, Load Cell, Limit Switch, Switch, Modul HX711, serta Arduino Mega 2560 sebanyak 2 sebagai pemrosesnya. Berdasarkan hasil uji coba pada sistem ini, didapatkan tingkat akurasi terhadap data sensor sebesar 96,42% dan tingkat akurasi terhadap klasifikasi K-Nearest Neighbor adalah sebesar 100%.
Analisis Pengaruh Koordinat Akhir dan Panjang Lengan Terhadap Akurasi Posisi Pada Metode Inverse Kinematics dan Iterative Shafari, Farid Aziz; Maulana, Rizal; Kurniawan, Wijaya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 11 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1130.964 KB)

Abstract

Salah satu hambatan dalam robotika industri adalah mengurangi besar ketidakakuratan posisi antara posisi akhir robot dengan titik target. Dalam hal ini, besar kesalahan mempunyai pengaruh besar dalam tingkat akurasi sebuah robot. Untuk meningkatkan akurasi, dibutuhkan optimasi dari metode yang sudah ada. Dalam robot industri, dibutuhkan kinematika untuk memperhitungkan sudut yang perlu dicapai untuk menuju posisi yang ditentukan. Maka dari itu akan diketahui kinematika yang dibutuhkan adalah Inverse Kinematic, dengan memasukkan posisi yang dituju ke dalam perhitungan maka akan menghasilkan sudut yang harus dicapai oleh masing-masing joint. Tetapi, pada kenyataannya, setelah persamaan tersebut menghasilkan sudut masing-masing joint, kemudian dimasukkan lagi ke dalam persamaan forward kinematic, hasilnya tidak sama dengan target awal. Dari masalah ini, maka dibuatlah metode untuk menyelesaikan masalah tersebut. Metode ini disebut Cyclic Coordinate Descent (CCD). Metode ini bekerja dengan pendekatan iterative, yaitu menggerakan joint satu per satu berdasarkan jarak end-effector ke target. Hasil dari percobaan dengan menggunakan robot SCARA dan 2 macam pengujian memperlihatkan bahwa metode CCD mampu mengurangi besar error rata-rata antara end-effector dengan target hingga 20% lebih kecil dibanding metode Inverse Kinematic. Walaupun, metode CCD ini memerlukan waktu perhitungan yang lebih lama hingga 0.31505 detik dibanding Inverse Kinematic dikarenakan sifatnya yang iterative. Dari hasil percobaan tersebut dapat disimpulkan metode dengan robot SCARA cukup efektif untuk mengurangi nilai error dalam akurasi posisi ketika berpindah ke posisi target.
Implementasi Protokol UPnP pada Perangkat Smart Home Berbasis ESP8266 Al Ghozaly, Imam Syafi'i; Akbar, Sabriansyah Rizqika; Maulana, Rizal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1930.4 KB)

Abstract

Sebelum perangkat smart home dapat digunakan oleh pengguna, layanan dan kemampuan dari perangkat tersebut perlu dikenali terlebih dahulu. Namun, kendala yang saat ini dihadapi adalah belum standarnya proses pengenalan perangkat dan layanan tersebut. Standardisasi diperlukan untuk menjamin interoperabilitas perangkat smart home. Oleh karena itu, dalam penelitian ini protokol Universal Plug and Play (UPnP) diusulkan sebagai standar dalam proses pengenalan dan pemanfaatan perangkat smart home di jaringan. Pengenalan perangkat dan layanan dilakukan melalui tahap UPnP discovery dan description. Setelah berhasil dikenali, perangkat smart home dapat dimanfaatkan melalui pengiriman pesan kendali atau pemantauan secara berkala melalui event message yang dikirimkan setiap kali kondisi perangkat smart home berubah. Implementasi protokol UPnP dilakukan pada empat mikrokontroler ESP8266 berbeda yang masing-masing terhubung dengan sensor pergerakan PIR, sensor pintu magnetic switch, sensor arus SCT-013-000, dan aktuator relay. Pengguna dapat mencari, menemukan, dan memanfaatkan perangkat smart home yang tersedia di jaringan melalui aplikasi control point Android. Dari pengujian pengukuran rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh perangkat smart home dalam proses pengenalan perangkat dan layanan, respons pesan kendali, dan pengiriman event message masing-masing didapatkan hasil 279,33 milidetik, 235,79 milidetik, dan 220,49 milidetik. Sedangkan dari pengujian pengukuran akurasi pembacaan sensor arus SCT-013-000 didapatkan hasil 98,48 %.
SISTEM PENGENALAN PERGERAKAN LENGAN MENGGUNAKAN EXPONENTIAL MOVING AVERAGE DENGAN METODE DECISION TREE BERBASIS EMG Faiz, Aufa Nizar; Maulana, Rizal; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 9 (2019)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia dapat melakukan perkerjaannya dalam kondisi sehat, maka kesehatan adalah hal paling penting dalam kehidupan. Tetapi banyaknya manusia yang tidak dapat melakukan pekerjaannya dikarenakan keterbatasan fisik, yang biasa disebut penyandang disabiltas. Teknik biomedis adalah ilmu medis yang menggunakan  ilmu medis dan desain insinyur untuk memecahkan masalah kesehatan. Electromyograhy (EMG) salah satu ilmu biomedis yang dapat mendeteksi sinyal yang dihasilkan kontraksi pada otot, dengan menggunakan EMG dapat membuat sistem pedeteksian sinyal kontraksi otot terutama pada otot lengan. Pada sistem ini akan membantu pedeteksian kontraksi otot lengan untuk penyandang disabilitas pada lengan. Pedeteksian dilakukan pada perubahan derajat lengan, derajat yang dideteksi yaitu 0, 30, 60, 90, 120, 150, dan 180 dejarat. Sinyal-sinyal yang diterima oleh EMG memiliki noise yang dapat menganggu pedeteksian, maka diperlukannya pengalusan sinyal berupa metode exponential moving average (EMA). Exponential moving average mempunyai nilai bobot untuk melakukan pengahulan, nilai yang dipakai yaitu 0.1 dan 0.3. Setelah melakukan penghalusan sinyal, maka dilakukannya pendeteksian perubahan derajat dengan menggunakan metode klasifikasi decision tree. Kemudian hasil dari klasifikasi akan ditampilkan pada LED dan LCD.
Sistem Monitoring Kadar Gas Berbahaya Berdasarkan Amonia Dan Metana Pada Peternakan Ayam Broiler Menggunakan Protokol MQTT Pada Realtime System Pravangasta, Alfaviega Septian; Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi; Maulana, Rizal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 10 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1105.744 KB)

Abstract

Peternakan ayam broiler yang merupakan salah satu jenis usaha peternakan yang mudah diterapkan seringkali mengeluarkan hasil buangan berupa timbulnya bau yang tidak sedap dan polusi udara. Timbulnya bau dan polusi ini disebabkan oleh gas-gas dan partikel lain, terutama gas berbahaya amonia dan metana sehingga menyebabkan kerugian bagi manusia. Selain itu, gas-gas tersebut juga mengakibatkan terjadinya efek rumah kaca. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancanglah sebuah sistem monitoring kadar gas amonia dan metana yang menggunakan protokol MQTT pada realtime system. Dalam input sistem digunakan dua sensor berupa MQ-4 yang dapat mendeteksi amonia dan MQ-135 yang dapat mendeteksi metana. Data dari sensor akan dikirimkan ke Arduino, kemudian diteruskan melalui modul wifi ESP8266 agar dapat dikirimkan ke web server. Data yang dikirimkan ke web server menggunakan protokol MQTT untuk kemudian ditampilkan dalam web server Thingsboard agar data dapat ditampilkan secara realtime. Dalam eksekusi keseluruhan program yang dijalankan, didapatkan bahwa antara proses pertama (pembacaan sensor) sampai ke menampilkan data di Thingsboard didapatkan delay rata-rata 1,95 second. Delay pada bagian MQTT didapatkan rata-rata 1,37 second pada waktu realtime.
Sistem Kendali Navigasi Ar.Drone Quadcopter Dengan Prinsip Natural User Interface Menggunakan Microsoft Kinect Hadi, Sabitha Wildani; Setyawan, Gembong Edhi; Maulana, Rizal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1480.593 KB)

Abstract

Quadcopter merupakan salah satu jenis dari Unmanned Aerial Vehicle (UAV), yaitu robot yangdapat terbang dengan empat baling-baling disetiap ujungnya. Untuk menerbangkan quadcopter padaumumnya digunakan remote control atau smartphone. Namun diperlukan keahlian dan pengalamankhusus untuk dapat menerbangkan quadcopter. Berdasarkan permasalahan tersebut maka perludikembangkan inovasi dari sistem kendali navigasi pada quadcopter agar lebih mudah digunakan.Sistem yang dibuat pada penelitian ini dibuat menggunakan salah satu bagian dari natural user interfaceberupa gerakan tubuh dari pengguna yang akan dideteksi menggunakan Kinect. Gerakan dari penggunaakan diubah menjadi sceleton tracking. Data sceleton tracking tersebut akan diolah oleh komputerdengan pemrograman javascript dan akan diteruskan menjadi instruksi untuk menggerakan quadcopter.Quadcopter yang digunakan dalam penelitian ini adalah Parrot AR.Drone 2.0. Dari hasil pengujian yangtelah dilakukan didapatkan hasil persentase ketepatan gerakan yang berhasil dilakukan pengguna untukmengendalikan qudcopter sebesar 100%. Selain itu juga diperoleh hasil dari kecepatan gerakan roll,pitch, dan yaw pada quadcopter berbanding lurus dengan nilai input dari gerakan pengguna yang berartikecepatan quadcopter dapat diatur sesuai gerakan yang diberikan oleh pengguna. Untuk delay yangdihasilkan sistem ini pada saat pengguna menggerakan tubuh hingga quadcopter mengikuti instruksiadalah sebesar 0,05 detik.
Otomasi Kandang Dalam Rangka Meminimalisir Heat Stress Pada Ayam Broiler Dengan Metode Naive Bayes Putra, Chandra Gusti Nanda; Maulana, Rizal; Fitriyah, Hurriyatul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1010.609 KB)

Abstract

Kenaikan suhu yang melebihi zona nyaman mengakibatkan heat sress pada ayam broiler, dimana ayam akan mengalami penurunan pertumbuhan, penurunan pakan, kegelisahan, peningkatan konsumsi air dan berujung pada kematian. Suhu zona nyaman ayam broiler berkisar antara 20-25°C dan kelembaban berkisar 50-70%, sedangkan permasalahan saat ini suhu di indonesia berfluktuasi antara 29-36°C. Berdasarkan masalah tersebut dibuatkan sistem otomasi untuk meminimalisir heat stres. Pada penelitian ini menggunakan 2 parameter yaitu suhu dan kelembaban dari pembacaan sensor DHT11  sebagai masukan dan keluaran berupa kecepatan kipas dan buka tutup tirai pada sistem. Untuk menentukan keluaran menggunakan metode perhitungan klasfikasi metode Naive Bayes. Dapat disimpulkan bahwa  sistem ini mampu meminimalisir heat stress dengan pengujian yang dilakukan selama 2 minggu dengan menggunakan 600 ekor ayam broiler dimana kematian ayam sebelum menggunakan sistem otomasi yaitu berjumlah 64 dan sesudah menggunakan sistem otomasi yaitu 31 ekor.   
Co-Authors Abidin, Rioadam Sayyid Adi Putra, Tio Haryanto Akbar, Falachudin Al Ghozaly, Imam Syafi'i Amani, Rint Zata Andana, Anggi Fajar Andianto, Riko Anggara, Tri Putra Anshari, Rifqi Anshori, M. Sandy Anwar, Aras Nizamul Aryo Ardi, Bramantyo Awdihansyah, Sulthan Ghiffari Aziz, Mohamad Muhlason Nur Barlian Henryanu Prasetio, Barlian Henryanu Barlian Henryranu Prasetio Budi, Dian Bagus Setyo Chandra Gusti Nanda Putra, Chandra Gusti Nanda Dadang Kurniawan Dahnial Syauqy, Dahnial Deni, Fitriyana Fajar Dharma, Fitrahadi Surya Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Effendi, M Yusuf Eko Darmanto Faiz, Aufa Nizar Fajar, Yurliansyah Hirma Farozi, Istiqlal Fauzan, Fikri Fauzi, M Ali Fauzi, M Ali Firdaus, Addin Miftachul Firmansyah, Dwi Firmansyah, Muhamad Taufiq Fitri Utaminingrum, Fitri Fransisco, Amelio Eric Gembong Edhi Setiawan, Gembong Edhi Gembong Edhi Setyawan Gilang, Gusti Arief Hadi, Muhamad Irfanul Hafizhuddin Zul Fahmi, Hafizhuddin Zul Hakim, Muhammad Raihan Al Hasanah, Salsabiil Hengky Pramusinto Hurriyatul Fitriyah, Hurriyatul Ihsanurrahim Ihsanurrahim, Ihsanurrahim Issa Arwani Kahir, Jodie Putra Kasim, Abdurrahman Arif Kisyaprakasa, Tatit Kristinawati, Yohana Lamidi, Lamidi M. Dzulfikar, M. Dzulfikar Makkah, Vatikan Aulia Maulana, Allif Mhd. Idham Khalif, Mhd. Idham Mochammad Hannats Hanafi Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi Muchlis, Ichwanul Muhammad Arifin Muhammad Fatikh Hidayat, Muhammad Fatikh Muhammad Kholis Fikri, Muhammad Kholis Muhammad Yusuf Hidayat, Muhammad Yusuf Muhsin, Mohammad Ali Ni'am, M. Sifa'un Noor, Irham Manthiqo Norman, Iskandar Nugroho, Adit Ilham Nurhayati, Izza Febria Oktama, Rimas Oktaviany Setyowati, Oktaviany Pangestu, Nugraha Pradana, Boris Wiyan Prambudi, Galang Eiga Prasetyo, Rachmat Eko Pravangasta, Alfaviega Septian Prayoga, Hanif Yudha Putra Pandu Adikara Putra, Tezza Rangga Putra, Willy Andika Putri Laras Rinjani, Putri Laras Rafani, Yanuar Enfika Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Ramadhan, Fauzi Awal Ramadhan, Handoko Randy Cahya Wihandika, Randy Cahya Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Riski Kurniawan Rizki, Kiki M. Rumlawang, Mario Kitsda M Sabitha Wildani Hadi, Sabitha Wildani Sabriansyah Rizqika Akbar Sandi, Govinda Dwi Kurnia Saputra, Didik Wahyu Saputro, Hendriawan Dwi Sarif, Habib Zainal Septiansyah, Rizki Shafari, Farid Aziz Sigit Adinugroho Siregar, Romario Sudibyo, Muhamad Ichwan Sulardjaka Sulardjaka Sutrisno sutrisno Tibyani Tibyani, Tibyani Tumonglo, Anata Ula, Fajar Miftakhul Upik Jamil Shobrina, Upik Jamil Wahyunanto, Ridzhal Hachim Wardhana, Octavian Metta Wisnu Wibowo, Dony Satrio Wijaya Kurniawan Yaqub, Muhammad Yolanda, Syahriel Diovanni Yudhaprakosa, Pinandhita Yuita Arum Sari Zamroni, Moch