Articles

Found 3 Documents
Search

STRATEGI TEKNOLOGI DAN MANAJEMEN INOVASI : APLIKASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK KEBERLANJUTAN PRODUKSI GLISEROL ESTER Soenandi, Iwan A; Maarif, M. Syamsul; Arkeman, Yandra
TEKNIK INDUSTRI Vol 4, No 2 (2014): Volume 4 No 2 Juli 2014
Publisher : TEKNIK INDUSTRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gliserol adalah hasil samping dari proses transesterifikasi dari minyak kelapa sawit untukmenghasilkan biodiesel, dalam meningkatnya produksi biodisel tersebut maka akan meningkat pulaproduksi gliserol tersebut. Dengan peningkatan itu maka harga gliserol akan menurun dan tidak adanilai jual, oleh karena itu akan membahayakan lingkungan karena akan dapat menjadi limbah. Olehkarena itu penting untuk mengaplikasikan strategi inovasi proses yang baru sehingga meningkatkanjumlah produksi pengolahan gliserol menjadi produk lain yang lebih berguna dan memiliki nilaijual.Tulisan ini akan mengajukan sebuah strategi inovasi aplikasi konsep aplikasi Kecerdasan Buatanyang diterapkan pada proses pengolahan gliserol kotor sampai gliserol ester, pada tulisan ini jugadibahas tentang kaitan dengan manajemen pengetahuan untuk mendukung pembuatan sistem
OPTIMASI VEHICLE ROUTING PROBLEM (VRP)DENGAN PENDEKATAN METAHEURISTIK(STUDI KASUS DISTRIBUSI BAHAN BAKU MAKANAN) Soenandi, Iwan A; Marpaung, Budi; Ginting, Meriastuti
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 2, No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Teknik Industri (Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri)
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v2i2.487

Abstract

Tujuan dari makalah ini adalah untuk merancang sebuah solusi dari permasalahan rute kendaraan dalam mendistribusikan bahan dengan menggunakan perbandingan 4 jenis algoritma metaheuristik yaitu: Algoritma Genetika (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Ant Colony Optimization (ACO) dan Cross Entropy (CE) dengan beberapa kombinasi parameter yang digunakan untuk menjalankan algoritma. Kami menggunakan studi kasus masalah routing dari perusahaan distribusi dalam mendistribusikan bahan baku pada outlet- outletnya, yang memiliki 10 node (outlet),dengan menggunakan data dari posisi node dan tingkat lintasan (waktu kedatangan pada node).Hasil dari 4 (empat) algoritma ditemukan bahwa GA, PSO dan ACO memiliki nilai optimasi yang lebih baik daripada iterasi CE dan membutuhkan lebih banyak sumber daya untuk waktu komputasi. Dalam kesimpulan akhir diperoleh waktu komputasi paling cepat adalah CE, sedangkan waktu komputasi paling lambat adalah GA, waktu yang memungkinkan untuk distribusi per hari Ā± 6 jam ditetapkan jumlah kendaraan yang dibutuhkan sebanyak 3 unit, dengan total jarak 60 km dan total waktu 6 jam (kecepatam rata-rata 10km/jam). Kata kunci:Vehicle Routing Problem, Metaheuristic, OptimasiĀ 
PENENTUAN STRATEGI UNTUK MENINGKATKAN KAPASITAS PRODUKSI KOPI ORGANIK Kosasih, Wilson; Soenandi, Iwan A; Hazael, Eunike
Jurnal Ilmiah Teknik Industri Vol 1, No 3 (2013): Jurnal Ilmiah Teknik Industri (Jurnal Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri)
Publisher : Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jitiuntar.v1i3.474

Abstract

PT. Aries Kencana International (AKI) merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang perdagangan ekspor produk pertanian organik yaitu kopi.Untuk meningkatkan kapasitas produksi, pemilihan strategi merupakan hal penting, terutama dalam memilih strategi yang akan digunakan untuk jangka panjang. Meningkatnya permintaan akan kopi organik, mengharuskan PT. AKI meningkatkan kapasitas produksinya. Langkah yang dilakukakan yaitu memilih teknologi sebagai strategi yang akan digunakan untuk meningkatkan kapasitas produksi. Kajian ini bertujuan untuk mendapatkan strategi yang optimal.Untuk memilih strategi didasarkan dengan berbagai pertimbangan baik secara kualitatif maupun kuantitatif.Pertimbangan kualitatif digunakan metode ANP-BOCR.Output dari ANP-BOCR ini adalah bobot untuk setiap alternatif.Pertimbangan kuantitaif digunakan metode ZOGP dengantujuan mendapatkan strategi yang mengoptimalkan tujuan obyektif dengan mempertimbangkan batasan yang ada.Hasil dari metode ANP-BOCR kedua alternatif strategi memenuhi syarat untuk dipilih, namun bobot B/(C*R) tertinggi yaitu membeli mesin all in one (A1) dengan bobot 2,67978. Namun hasil dari metode ZOGP, alternatif yang paling baik untuk dipilih yaitu membeli mesin bagger (A2).Kata Kunci:Strategi, Kapasitas, ANP, BOCR, ZOGP