Lilyani Asri Utami, Lilyani Asri
Unknown Affiliation

Published : 7 Documents
Articles

Found 6 Documents
Search

ANALISA PENGARUH KUALITAS WEBSITE PPDB TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA Utami, Lilyani Asri; Ishaq, Ahmad; Maulidiyah, Nurul
SinkrOn Vol 3 No 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v3i1.163

Abstract

Website Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) memberikan kemudahan bagi orang tua dan calon peserta didik baru dalam mengetahui informasi mengenai pelaksanaan seleksi penerimaan peserta didik baru, melakukan pendaftaran serta melakukan pemantauan hasil seleksi karena dapat dengan mudah diakses melalui gadget atau perangkat lain yang terkoneksi dengan internet. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah apakah kualitas dari website PPDB berpengaruh terhadap kepuasan pengguna pada SMKN 57 Jakarta. Penelitian ini berfokus pada kepuasan pengguna website PPDB menggunakan metode webqual yang terdiri dari 3 variabel yaitu kualitas kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality), dan kualitas interaksi (interaction quality). Data yang digunakan dalah data primer, yaitu dengan menyebar kuesioner menggunakan skala likert dengan 20 pernyataan kepada 95 responden. Data yang diperoleh dan diolah menggunakan teknik analisis regresi linier berganda dengan menggunakan software SPSS 16. Berdasarkan variabel webqual, hasil analisis menyatakan kualitas kegunaan tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, sedangkan kualitas informasi dan kualitas interaksi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK BERITA KEBAKARAN HUTAN MELALUI KOMPARASI ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Utami, Lilyani Asri
Jurnal Pilar Nusa Mandiri Vol 13 No 1 (2017): PILAR Periode Maret 2017
Publisher : PPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1420.177 KB) | DOI: 10.33480/pilar.v13i1.153

Abstract

Sentiment analysis is a process to determine the content of text-based datasets which are positive or negative. At present, public opinion be an important resource in the decision of a person in finding a solution. Classification algorithms such as Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (K-NN) is proposed by many researchers to be used in sentiment analysis for review opinion. The problem in this research is the selection of feature selection to improve accuracy values Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbor (K-NN) and compare the highest accuracy for sentiment analysis review public opinion about the news of forest fires. The comparison algorithms, SVM produces an accuracy of 80.83% and AUC 0.947, then compared with SVM based on PSO with an accuracy of 87.11% and AUC 0.922. The test result data for K-NN algorithm accuracy was 85.00% and the AUC 0.918, then compared for accuracy by k-NN-based PSO amounted to 73.06% and the AUC 0.500. The results of the testing of the PSO algorithm can improve the accuracy of SVM, but are not able to improve the accuracy of the algorithm K-NN. SVM algorithm based on PSO proven to provide solutions to the problems of classification review news opinion forest fires in order to more accurately and optimally.
PROPERTY SALES DATA PROCESSING INFORMATION SYSTEM (SIPENDAR) Suparni, Suparni; Utami, Lilyani Asri; Selviana, Elsa Dwi
SinkrOn Vol 3 No 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v3i2.10084

Abstract

PT. Pratama Mega Konstruksindo is one of the companies engaged in Property, especially Housing. One of the fields that requires technological progress is one of them is the property sector, the rapid development in the property sector is currently urging property service companies to meet the demands of the wider community. Implementation of work related to housing sales. In managing the data, this company still uses a manual system, starting from the recording and calculation aspects so that its performance has not been effective. At PT Pratama Mega Konstruksindo this still manages data using Ms Excel. As well as down payment, cash payments and consumer data are recorded using Ms Excel. This can cause errors in recording transactions, data security that is not guaranteed confidentiality, ineffective employees at work because it requires more time to input and make sales reports and even loss of data. Therefore, PT. Pratama Mega Konstruksindo requires a system that can solve the problem. This data processing system is designed web-based using the PHP and MySql programming languages as data storage databases. With the existence of this website, it can help processing sales data more effectively and efficiently, reports can be printed in realtime and data security can be maintained
INFORMATION SYSTEM OF LOCATION-BASED ADVERTISING ORDERING AND SMS TARGETED (SIPESAT) AT MDMEDIA Utami, Lilyani Asri; Suparni, Suparni; Wulan, Anggraeni
SinkrOn Vol 4 No 1 (2019): SinkrOn Volume 4 Number 1, October 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v4i1.10200

Abstract

The LBA (Location Based Advertising) and SMS Targeted ordering system on MDMedia is designed to provide facilities for sales and operations in handling campaign orders. The running process still uses the manual method, that is, the user completes the form and sent it via e-mail to the operation for the verification process. This business process is very ineffective given the large number of LBA and SMS Targeted orders that come every day without recording data campaigns. The system design method uses the waterfall method. Program implementation uses PHP language with a database using MySQL. The development of the LBA and SMS Targeted ordering information system is able to provide effective work, because it can be well organized during the ordering process and report submission.
ANALISA PENGARUH KUALITAS WEBSITE PPDB TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA Utami, Lilyani Asri; Ishaq, Ahmad; Maulidiyah, Nurul
SinkrOn Vol 3 No 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v3i1.10146

Abstract

Website Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) memberikan kemudahan bagi orang tua dan calon peserta didik baru dalam mengetahui informasi mengenai pelaksanaan seleksi penerimaan peserta didik baru, melakukan pendaftaran serta melakukan pemantauan hasil seleksi karena dapat dengan mudah diakses melalui gadget atau perangkat lain yang terkoneksi dengan internet. Permasalahan yang diangkat dalam penelitian ini adalah apakah kualitas dari website PPDB berpengaruh terhadap kepuasan pengguna pada SMKN 57 Jakarta. Penelitian ini berfokus pada kepuasan pengguna website PPDB menggunakan metode webqual yang terdiri dari 3 variabel yaitu kualitas kegunaan (usability), kualitas informasi (information quality), dan kualitas interaksi (interaction quality). Data yang digunakan dalah data primer, yaitu dengan menyebar kuesioner menggunakan skala likert dengan 20 pernyataan kepada 95 responden. Data yang diperoleh dan diolah menggunakan teknik analisis regresi linier berganda dengan menggunakan software SPSS 16. Berdasarkan variabel webqual, hasil analisis menyatakan kualitas kegunaan tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna, sedangkan kualitas informasi dan kualitas interaksi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna
PENERAPAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IPA DALAM MENGUKUR KUALITAS WEBSITE VISLOG PT. CITRA SURYA INDONESI Utami, Lilyani Asri; Gani, Abdul; Suparni, Suparni
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 9 No 1 (2020): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v9i1.2849

Abstract

Peranan website sangatlah penting dalam segala bidang terutama untuk sebuah organisasi ataupun perusahaan. Sejak awal dijalankan yaitu pada tahun 2017 website VISLOG PT. Citra Surya Indonesia belum pernah dilakukan evaluasi sehingga pihak PT. Citra Surya Indonesia tidak mengetahui bagaimana kualitas website tersebut bagi penggunanya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kualitas website saat ini berdasarkan penilaian pengguna terhadap kualitas aktual yang dirasakan dan kualitas ideal yang diharapkan. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif dengan pendekatan dimensi webqual 4.0 yang dinilai berdasarkan perspektif tingkat kinerja dan tingkat kepentingan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Data pengguna diperoleh dengan menyebarkan kuesioner berdasarkan 3 dimensi pada webqual 4.0, yaitu dimensi usability, information, dan interaksi layanan. Hasil analisis yang diperoleh menunjukkan bahwa situs web VISLOG sesuai dengan harapan pengguna dengan hasil analisis kesesuaian 101,19% atau> 100% dan hasil analisis kesenjangan rata-rata (GAP) 0,05 atau> 0. Hasil IPA menunjukkan kuadran III dan kuadran IV, kedua kuadran tersebut memiliki tingkat kinerja yang rendah yang akan mempengaruhi tingkat kepentingan atau harapan pengguna.