Rusda Wajhillah, Rusda
Unknown Affiliation

Published : 13 Documents
Articles

Found 13 Documents
Search

OPTIMASI ALGORITMA KLASIFIKASI C4.5 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG Wajhillah, Rusda
Swabumi Vol 1, No 1 (2014): Volume1 No. 1 Tahun 2014
Publisher : LPPM AMIK BSI Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (954.318 KB)

Abstract

According to WHO, 17 million people die every year due to diseases of the heart and blood vessels around the world. Coronary Heart Disease (CHD) alone holds the title as the cause of death and disability in the world number one. It will be applied algorithm C4.5 decision tree feature selectionbased Particle Swarm Optimization (PSO) to find out how accurate the PSO feature selection to improve the accuracy of the C4.5 decision tree in predicting heart disease.The results for the accuracy of classification algorithm C4.5 worth 81,25%, whereas the accuracy for C4.5 classification algorithm based on PSO is worth 93,75% the value that is equal to 12,5% accuracy. While evaluation using ROC curve for both, the value of AUC by ROC curve for C4.5 classification algorithm is worth 0,718 with Fair diagnosis classification level, wheras for C4.5 classification algorithm based on PSO is worth 0,855 with Good Classification diagnosis rate, the difference in AUC values is 0,137. It can be concluded that the application of particle swarm optimization techniques can improve the accuracy of the algorithm C4.5.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 TERHADAP DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM TIFOID BERBASIS MOBILE Ihsan, Ihsan; Wajhillah, Rusda
Swabumi Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 No. 1 Tahun 2015
Publisher : LPPM AMIK BSI Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.188 KB)

Abstract

The use of gadgets in today is not something new anymore. Gadgets can allow a person to perform activities ofinformation. This is used to create mobile-based applications in the use of artificial intelligence in the world ofhealth. Here is a tool used eclips and database use sqlite3 with android OS usage targets. Typhoid is an acutesystemic disease caused by salmonella typhimurium. In the world, the incidence of typhoid fever is estimated toreach 16 million cases annually. More than 600,000 people die every year due to this disease. Based on the dataprocessing of typhoid fever Waluran Health Centers using the algorithm C4.5 obtained 15 rule/decision treeswere applied in the development of mobile-based applications as the basis for the decision. Utilization datamining in this application is a manifestation of artificial intelligence in mobile-based information system inparticular. The same practice will help facilitate the gadget users to diagnose the disease at an early stage oftyphoid fever using existing symptoms.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK DIAGNOSA STATUS GIZI PADA ANAK BALITA BERBASIS WEBSITE Wajhillah, Rusda; Mutiara, Erika
Swabumi Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 No. 2 Tahun 2016
Publisher : LPPM AMIK BSI Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (706.182 KB)

Abstract

Nutritional status of infants is an important factor that must be considered sinceinfancy is a period of development with a range of nutrients. Nutritional statuscan be divided into three indicators of good nutrition, malnutrition andmalnutrition. C4.5 classification algorithm is an algorithm that can produceeasily interpreted decision tree, have an acceptable level of accuracy, efficient inhandling discrete and numeric-type attributes (Kamagi dan Seng, 2014).Therefore, in this study will be conducted data analysis nutritional status inchildren under five using the classification of the data mining algorithm C4.5using four variabels: gender, age (months), weight (kg) and height (cm). Based onthese descriptions, we need a system that can represent an expert who has theknowledge base and experience of diarrheal disease, which is an expert system.From 108 infants amount of data that consists of 92 data subject to a goodnutrition and 16 data were experiencing malnutrition among children under fiveare obtained from Posyandu Nyangkowek, then obtained 17 rules resulting fromC4.5 decision tree algorithm with good nutrition as class numbers 12 and thenumber of undernourished class so much as 5 rules, so that it can be concludedthat the research that is implemented into a web application can help users,particularly parents in diagnosing the nutritional status of children under five.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI PENGGUNAAN JENIS KONTRASEPSI BERBASIS WEB Wajhillah, Rusda; Yulianti, Ita
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 4, No 2 (2017)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v4i2.98

Abstract

Family planning (KB) is a government program designed to balance between your needs and population with the use of contraceptives. Lack of knowledge about contraception causes no little acceptors prefer using contraception based on try or even follow the advice of others less familiar against contraception. Therefore, the required presence of actions/special handling to ease the acceptors in selecting effective contraception and in accordance with the condition of her body. The algorithm C4.5 i.e. method of decision tree a very big change into a decision tree which represents the rule. The rules can be easily understood by the natural language (Kusrini, 2009). To that end, in this research will be done analysis of the usage data type of contraceptive use classification data mining algorithm i.e. C4.5 using several parameters including age, number of children, blood pressure and a history of the disease that will be applied in the form of the web in order to facilitate the acceptors in great value the information more quickly and flexibly. Of the 130 number of cases consisting of 104 cases of hormonal contraceptive users and acceptors of 26 cases of non hormonal contraceptive users obtained from village of  Nyangkowek sub-district of Posyandu Cicurug, then obtained 14 rule resulting from the decision tree algorithm C4.5 with the number of class a non hormonal as much as 8 rule and the number of hormonal as 6 class rule as well as evaluated by testing Cross Validation, which produced the level of accuracy of 85.38% , so it can be inferred that this research can help the acceptors KB in choosing the type of effective contraception.Keywords: Acceptors, The Algorithm C4.5, Contraception, Expert SystemKeluarga Berencana (KB) merupakan suatu program pemerintah yang dirancang untuk menyeimbangkan antara kebutuhan dan jumlah penduduk dengan menggunakan alat kontrasepsi. Kurangnya pengetahuan tentang kontrasepsi menyebabkan tidak sedikit akseptor lebih memilih menggunakan kontrasepsi berdasarkan coba-coba atau bahkan mengikuti saran dari orang lain yang kurang paham terhadap alat kontrasepsi. Oleh sebab itu, diperlukan adanya tindakan/penanganan khusus untuk mempermudah para akseptor dalam memilih kontrasepsi yang efektif dan sesuai dengan kondisi tubuhnya. Algoritma C4.5 yaitu metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa alami.Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penggunaan jenis kontrasepsi menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan beberapa parameter diantaranya usia, jumlah anak, tekanan darah dan riwayat penyakit yang akan diaplikasikan dalam bentuk web guna mempermudah para akseptor dalam mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel. Dari 130 jumlah kasus yang terdiri dari 104 kasus akseptor pengguna kontrasepsi hormonal dan 26 kasus pengguna kontrasepsi non hormonal yang didapat dari Posyandu Desa Nyangkowek Kecamatan Cicurug, maka didapatkan 14 rule yang dihasilkan dari pohon keputusan algoritma C4.5 dengan jumlah class non hormonal sebanyak 8 rule dan jumlah class hormonal sebanyak 6 rule serta dievaluasi dengan pengujian Cross Validation yangmenghasilkan tingkat akurasi sebesar 85,38%, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian ini dapat membantu para akseptor KB dalam memilih jenis kontrasepsi yang efektif.Kata Kunci: Akseptor, Algoritma C4.5, Kontrasepsi, Sistem Pakar
Penerapan Teknik Labeling QR Code Berbasis Intranet Pada Sistem Informasi Manajemen Aset RSUD. R. Syamsudin, SH. Sukabumi Agustina, Wina Sri; Wajhillah, Rusda; Hudin, Jamal Maulana
Swabumi Vol 5, No 2 (2017): Vol 5, No 2 Tahun 2017
Publisher : LPPM AMIK BSI Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.407 KB)

Abstract

AbstraksiRSUD.  R.  Syamsudin,  SH  merupakan  salah  satu  lembaga  yang  melaksanakan  kegiatan manajemen aset..Sistem penamaan pada barang inventaris yang ada di lingkungan RSUD. R. Syamsudin,  SH  masih  menggunakan  tulisan  tangan.  Cara  seperti  itu  menjadikan  sulitnya mengidentifikasi  barang  inventaris  oleh  pengurus  barang  karena  informasi  mengenai  barang inventaris  tersebut  tidak  dapat  dituliskan  secara  lengkap  pada  barang.  Untuk  itu  diperlukan sistem penamaan menggunakan  QR Code  yang mampu memuat informasi barang  inventaris secara  lengkap.  Pengurus  barang  hanya  perlu  menggunakan  handphone  berbasis  Android untuk  memindai  QR  Code  pada  barang  inventaris.  Dengan  menerapkan  teknik  labeling  QR Code ini pada Sistem Informasi Manajemen Aset berbasis intranet di RSUD. R. Syamsudin,  SH. selain  mempermudah  mengidentifikasi  barang  inventaris,  juga  mempermudah  dalam pembuatan laporan aset.Kata Kunci: Labeling QR Code, Sistem Informasi, Manajemen Aset,Intranet.AbstractRSUD. R.  Syamsudin, SH is one of the institutions that performing some asset management activities.  The  naming  system  on  inventory  items  at  RSUD.  R.  Syamsudin,  SH  still  uses handwriting. It makes difficult to identify inventory items by the warehouse officer; because its information about the inventory item cannot be written directly on the goods. For that, we need a naming system using QR Code that is able to load information inventory items compressively. The  warehouse  officer;  only  needs  to  use  an  Android-based  phone  to  scan  QR  Code  on inventory  items.  Applying  this  QR  Code  labeling  technique  on  Intranet-based  Asset Management  Information  System  at  RSUD.  R.  Syamsudin,  SH.  In  addition  to  facilitate  the identification of inventory items, also simplify the making of asset reports.  Keywords: Labeling QR Code, System of Information, Management of Asset, Intranet.
Sistem Informasi Koperasi Berbasis Web Pribadi, Denny; Wajhillah, Rusda; Wibowo, Agung; Supiandi, Apip; Sumanto, Sumanto
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2018): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas UBSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (638.848 KB)

Abstract

Belum adanya sistem informasi yang terintegrasi antara satu dengan yang lainnya membuat koperasi mengalami beberapa kendala  dalam  pengolahan  data    diantaranya  adalah  terjadi  inkonsistensi  dan  redudansi data, kurangnya keakuratan data, lamanya proses pencarian data, serta sulitnya menyebarkan informasi mengenai koperasi kepada para anggota. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan sebuah sistem informasi koperasi berbasis web. Sistem informasi koperasi ini dirancang dengan menggunakan bahasa pemograman  PHP  dan  untuk  menggambarkan  hasil  analisis  dan  desain  system  digunakan  teknik pemodelan  terstruktur  dalam  bentuk  UML dan ERD. Output  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  informasi  koperasi  berbasis  web  pada  koperasi  PKK Sejahtera Sukabumi. Dengan adanya sistem informasi koperasi ini diharapkan dapat memberikan wadah berupa web yang dapat  melakukan  pengolahan  data  dengan  baik  dan  terintegrasi,  serta  dapat  membantu  penyebaran informasi kepada semua pihak yang berkepentingan.Kata Kunci : Koperasi, Sistem Informasi, Website.
PENERAPAN METODE ALGORITMA ID3 UNTUK PREDIKSI DIAGNOSA GAGAL GINJAL KRONIS (STUDI KASUS: RSUD SEKARWANGI SUKABUMI) Wajhillah, Rusda
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 1 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i1.211

Abstract

The Iterative Dichotomiser 3 (ID3) algorithm is part of the classification method and is a type of method that can map or separate two or more different classes. One of the problems that can be solved using algorithm ID3 is the prediction of the diagnosis of chronic kidney disease. Chronic kidney disease is a failure of kidney function to maintain metabolism and fluid and electrolyte balance. Based on the classification performance measurement from 230 data training shows that the accuracy value reaches 96,08%. It can be concluded that the method of ID3 Algorithm is feasible to be used in predictive data on chronic kidney disease (CKD).Keywords: ID3 Algortihm, Chronic Kidney Disease (CKD), AccuracyAlgoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3) adalah bagian dari metode klasifikasi dan merupakan jenis metode yang dapat memetakan atau memisahkan dua atau lebih class yang berbeda. Salah satu masalah yang dapat dipecahkan dengan menggunakan algoritma ID3 adalah prediksi diagnosa gagal ginjal kronis. Gagal ginjal kronis adalah kegagalan fungsi ginjal untuk mempertahankan metabolisme serta keseimbangan cairan dan elektrolit. Berdasarkan pengukuran kinerja klasifikasi dari data training 230 data menunjukkan bahwa nilai akurasi mencapai 96,08%. Dapat disimpulkan bahwa metode Algoritma ID3 layak untuk digunakan pada penelitian prediksi data gagal ginjal kronis (GGK)Kata Kunci: Algoritma ID3, Gagal Ginjal Kronis (GGK), Akurasi 
SISTEM PAKAR HUKUM PIDANA PENCURIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY DECISION TABLE BERBASIS ANDROID Wibowo, Agung; Afrian, Rival; Bahri, Saeful; Hidayatulloh, Taufik; Wajhillah, Rusda
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 2, No 2 (2018): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v2i2.267

Abstract

Hukum pidana yang komplek sulit dimengerti orang awam dalam memilah pasal-pasal yang mengaturnya, untuk lebih mempermudah masyrakat dalam mengerti dan memilah tentang pasal-pasal yang digunakan untuk menjerat pelaku hukum pidana, pada peneitian ini akan encoba menerapkan sebuah algoritma yang mengelompokan dan menentukan kadar dari sebuah tinggkat kejahatan yang dilakukan dalam hal ini algoritma yang kami gunakan yaitu fuzzy decision tree yang telah terbukti cocok untuk kasus yang yang mempunyai nilai abu-abu,algoritma ini kami gunakan untuk untuk menentukan perundangan mana yang yang cocokdisangkakan kepada pelaku pidana, pada penelitian ini kami hanya melakukan penelitian pada tindak pidana pidana materiil, terutama kasus pencurian, agar lebih mempermudah dalam penggunaan kami menerapkan rule-rule hasil perhitungan dari defuzifikasinya kedalam decision tree selanjutnya kami terapkan kedalam sebuah aplikasi berbasis mobile android.
Sistem Informasi Pengawasan dan Konservasi Penyu di Balai Konservasi Pesisir Pantai Pangumbahan Kabupaten Sukabumi Wajhillah, Rusda; Wibowo, Agung
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i1.572

Abstract

Penyu merupakan hewan dilindungi dan terancam punah (endangered spesies). Terpeliharanya wilayah pesisir pantai pangumbahan sukabumi agar selalu terjaga dengan baik, tidak langsung mendukung populasi penyu dan habitatnya. Permasalahan yang dihadapi saat ini dari sisi geografis adalah jarak (206 Kilometer) dan waktu tempuh (sekitar 8 jam) yang dibutuhkan setiap pelaporan pengelolaan konservasi penyu pantai Pangumbahan Kabupaten Sukabumi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi konservasi dan pengawasan penyu di balai konservasi Pesisir Pantai Pangumbahan kab.Sukabumi berbasis web dan menerapkan aplikasi pelaporan berbasis android untuk petugas pemantau. Sistem informasi ini menerapkan pengukuran kualits perangkat lunak dalam COBIT untuk mendukung tatakelola dari penerapan teknologi informasinya. Data hasil pengolahan nilai kuesiner dapat disimpulkan bahwa nilai bobot aplikasi android sipenyu lebih unggul 3.2 poin (31.8-21.6) dan selisih nilai 21.4 poin dari total nilai dari keseluruhan faktor penilaian kualitas perangkat lunak. Manfaat langsung dari aplikasi pengawasan ini adalah mudahnya petugas konservasi dalam menginput data penyu yang mendarat dan penyu yang bertelur dari masing-masing petugas pos sesuai dengan kondisi sebenarnya
Pengukuran Indikator Pengembangan Ekowisata dan Kualitas Perangkat Lunak Sistem Informasi Wajhillah, Rusda; Wibowo, Agung; Riyanto, Andi
Jurnal Pariwisata Vol 5, No 3 (2018): Jurnal Pariwisata
Publisher : LPPM Ars Internasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (108.317 KB) | DOI: 10.31311/par.v5i3.4508

Abstract

Jawa Barat sebagai salah satu provinsi di Indonesia memiliki potensi wisata yang sangat besar namun belum dikelola secara maksimal. Salah satu daerah di Jawa Barat yang memiliki potensi wisata adalah Kabupaten Sukabumi. Fakta yang ada, Kabupaten Sukabumi hanya menempati urutan ke 6 (enam) dari Kabupaten/Kota yang ada di Jawa Barat dalam hal jumlah kunjungan wisatawan. Jumlah kunjungan wisatawan di Kabupaten Sukabumi selama tahun 2016 adalah 2.081.964 wisatawan, yang terdiri dari 49.985 wisatawan mancanegara dan 2.031.989 wisatawan domestik(BPS, Jumlah Kunjungan Wisatawan ke Obyek Wisata Menurut Kabupaten/Kota di Jawa Barat, 2016).Taman Pesisir Pantai Penyu Pangumbahan adalah sebuah kawasan ekowisata yang terletak di Kecamatan Ciracap Kabupaten Sukabumi.Sebagai salah satu destinasi ekowisata yang cukup menarik, promosi kawasan tersebut telah didukung menggunakan web sipenyu.id.Pengelolaan website sipenyu belum secara aktif melibatkan pengunjung dan masyarakat lokal yang ada di kawasan tersebut, hal ini tentu kontradiktif dengan tujuan ekowisata itu sendiri yang diharapkan mampu meningkatkan kualitas dan kuantitas daya tarik wisata dan mampu menggerakkan perekonomian daerah. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan teknik survey yaitu menyebarkan kuesioner kepada responden secara acak (Simple Random Sampling), sedangkan metode yang digunakan untuk pengukuran perangkat lunak menggunakan COBIT 5. Hasil yang diperoleh dari indikator sikap penerimaan wisatawan dan masyarakat lokal terhadap Pengembangan Kawasan Ekowisata (PKE) konservasi penyu Pangumbahan menunjukkan bahwa harapan atas realisasi pengembangan kawasan cukup tinggi yaitu sebesar 27,19% dan sistem informasi sipenyu berada pada level largelly achieved.