Articles

Found 2 Documents
Search

Teknik Pengolahan Citra Menggunakan Aplikasi Matlab Pada Pengukuran Diameter Buah Jeruk Keprok Indriyani, Luthfi; Susanto, Weko; Riana, Dwiza
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 2, No 1 (2017): Indonesian Journal on Computer and Information Technology
Publisher : PPPM AMIK BSI Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.783 KB)

Abstract

AbstrakJeruk adalah salah satu dari banyak buah yang menghasilkan vitamin C. Ukuran jeruk akan mempengarui harga jual di pasaran. Jeruk yang berukuran besar akan dijual dengan harga lebih mahal dan bahkan menjadi bahan komoditi eksport. Buah Jeruk dihargai oleh dua faktor; ukuran dan kualitas. Ukuran itu sendiri diukur dengan menggunakan ukuran dengan diamerter yang berstandar SNI dengan empat tingkatan; kesatu = 70 mm, kedua = 61-70 mm, ketiga = 51-60 mm, keempat = 40-50 mm. Secara khusus, ukuran adalah parameter dominan yang menentukan harga jeruk. Penentuan ukuran jeruk dilakukan secara visual dengan membandingkan jeruk. Proses ini sangat subjektif di alam. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis untuk menentukan ukuran jeruk dengan mengadopsi persyaratan Standar Nasional Indonesia pada kualitas Jeruk Kepro (SNI 3932: 2008) menggunakan teknik pengolahan citra. segmentasi pengolahan citra dilakukan dengan mencari luas diameter. Fitur yang digunakan untuk membedakan ukuran jeruk yang berdiameter sesuai SNI. Dalam proses pengukuran ini menggunakan aplikasi matlab dengan menguji dengan beberapa metode deteksi tepi seperti prewitt, canny, Roberts dan sobel, serta mengusji dengan menggbungkan pewarnaan RGB untuk melihat tepi yang lebih terlihat nyata garisnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memperoleh gambar dan mengidentifikasi ukuran seperti yang diperlukan dalam Standar Nasional Indonesia.Kata Kunci: Ukuran Jeruk, diameter,  pengolahan citra AbstractOrange is one of the many fruits that produce vitamin C. The size of oranges will affect the selling price in the market. Large oranges will be sold at higher prices and even become commodity export material. Citrus fruits appreciated by two factors; size and quality. The size itself is measured using the measurement standard ISO diamerter which has four levels; unity = 70 mm, the second = 61-70 mm, 51-60 mm = third, fourth = 40-50 mm. In particular, the size is the dominant parameter that determines the price of oranges. Determining the size of orange done by visualization to compare orange. This process is highly subjective in nature. Therefore, this study aims to develop an automated system to determine the size of an orange to adopt the Indonesian National Standard requirements on quality Oranges Kepro (SNI 3932: 2008) using image processing techniques. Segmentation of the image processing carried out by seeking broad diameter. In this measurement process using matlab application by testing with several edge detection methods such as prewitt, Canny, Roberts and Sobel, as well as test by combining the RGB coloration to see a more visible edge lines. The results showed that the developed system capable of obtaining an image and identify the size as required in the Indonesian National Standard.Keyword: Oranges size, diameter, image processing
ANALISIS PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI RESIKO KREDIT ANGGOTA KOPERASI KELUARGA GURU susanto, weko; Indriyani, Luthfi
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (538.317 KB) | DOI: 10.31311/ji.v6i2.5724

Abstract

Pada laporan pertanggungjawaban terdapat penurunan pemberian (piutang) kepada anggota koperasi sebesar 17.319.802.163, pada tahun 2015 pemberian piutang 127.866.969.180 menjadi 110.547.167.017 pada tahun 2016 di seluruh wilayah dan salah satu faktor penurunan kinerja disebabkan kredit bermasalah atau tidak tertagih sehingga modal utama mengendap pada anggota yang tidak tertagih di Koperasi Keluarga Guru Jakarta pada piutang 2015 dan 2016. Kredit adalah peminjaman uang dengan pembayaran secara tidak langsung atau membayar dengan secara berkala, dengan batas jumlah pinjaman tertentu yang diizinkan oleh pihak Koperasi. Kredit merupakan sumber utama penghasilan dalam sebuah koperasi simpan pinjam. Karena dalam proses pemberian kredit tidak jarang terjadi kredit macet, di mana akan terjadi tunggakan kredit dalam masa angsuran. Data mining merupakan teknik mengolalah data dengan jumlah yang besar untuk mendapatkan informasi yang berharga untuk mengambil keputusan yang penting. Dalam penelitian ini studi kasus yang dilakukan pada data anggota Koperasi Keluarga Guru Jakarta dengan menggunakan model Naive Bayes (NBC). Dari hasil penelitian ini untuk menentukan prediksi kelayakan kredit lancar atau kredit macet, dan evaluasi performance naive bayes. Untuk hasil penelitian algoritma naive bayes ini, dapat di accuracy yaitu 84,00% masuk klasifikasi baik, algoritma naive bayes mampu menangani data range jauh berbeda.