Prayoga, Eka
Universitas Bunda Mulia

Published : 1 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN DAN RUN LENGTH ENCODING PADA APLIKASI KOMPRESI BERBASIS WEB Prayoga, Eka; Suryaningrum, Kristien Margi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan Vol 4, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Widyatama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

[Id]Meningkatnya penggunaan media digital dalam kehidupan sehari-hari secara tidak langsung turut meningkatkan kebutuhan dalam penyimpanan data, oleh karena itu dibutuhkan sebuah metode untuk menangani hal tersebut, salah satunya adalah dengan menerapkan kompresi data. Kompresi adalah teknik dalam memampatkan suatu data untuk menghemat media penyimpanan yang digunakan, selain itu, kompresi pun dapat dimanfaatkan untuk kebutuhan lain, seperti backup data, proses pengiriman data, serta keamanan data. Pemampatan atau kompresi pada umumnya diterapkan pada mesin komputer, karena setiap simbol yang ditampilkan memiliki bit-bit yang berbeda. Penulis menggunakan algoritma Huffman dan Run Length Encoding dalam proses pemampatan yang dilakukan, dimana masukkannya adalah file TXT. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana implementasi dari gabungan antara kedua algoritma tersebut, selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengetahui bagaimana rasio perbandingan ukuran file antara file awal dan file yang terkompresi. Implementasi sistem yang dilakukan memanfaatkan aplikasi berbasis web untuk memudahkan pengguna dalam memanfaatkan fitur sistem yang ada, dimana dalam sistem ini memuat proses kompresi dan dekompresi. Tahapan kompresi digunakan untuk proses pemampatan, dan tahapan dekompresi untuk proses pengembalian file ke bentuk dan ukuran yang semula. Penelitian dilakukan dengan menggunakan 5 data uji, dan menunjukkan ukuran file hasil dekompres tidak seperti semula karena proses kompresi yang bersifat lossy.Kata kunci :Kompresi, TXT, Dekompresi, Huffman, Run Length Encoding[En]Increasing the use of digital media in life indirectly also increases the need for data storage, therefore needed a method to handle it, one of them is by applying data compression. Compression is a technique which compress data to save used storage, in addition, any compression can be used for other needs, such as data backup, data transmission process, and data security. Compression or compression is generally applied to a computer machine, because every symbol displayed has different bits. Writer here used Huffman and Run Length Encoding algorithm in the compression process, where the input is TXT file. The purpose of this study is to find out how the implementation of the combination between the two algorithms, in addition, this study also aims to find out how the ratio of file sizes between the initial file and the compressed file. Implementation of the system made use of web-based applications to facilitate users in utilizing the features of existing systems, which in this system includes the compression and decompression process. The compression stages are used for the compression process, and the decompression stage for the process of returning the file to its original shape and size. The study was conducted using 5 test data, and showed the decompress file size is not as original because the compression process is categorized as lossy