Murti BS, Sigit Heru
Fakultas Geografi UGM

Published : 1 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search

PENGHITUNGAN INDEKS VEGETASI CITRA WORLDVIEW-2 UNTUK ESTIMASI PRODUKSI KELAPA SAWIT Wiratmoko, Dhimas; Hartono, Hartono; Murti BS, Sigit Heru
Jurnal Penelitian Kelapa Sawit Vol 24 No 3 (2016): Indonesian Journal of Oil Palm Research
Publisher : Pusat Penelitian Kelapa Sawit

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1499.494 KB) | DOI: 10.22302/iopri.jur.jpks.v24i3.17

Abstract

Pemanfaatan penginderaan jauh yang diintegrasikan dengan faktor lingkungan untuk estimasi produksi melalui penghitungan index vegetasi Citra Worldview-2 telah dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh : 1) nilai indeks vegetasi Red Edge Normalized Different Vegetation Index (RENDVI) dan Chlorophyll Index Red Edge (CIRE ); 2) RE hubungan masing-masing nilai indeks vegetasi dengan produktivitas tanaman kelapa sawit; 3) persamaan estimasi produksi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini berupa penentuan indeks vegetasi RENDVI [(λNIR -λRED EDGE)/(λNIR +λRED EDGE)] dan NIR RED EDGE NIR RED EDGE CIRE = [(λNIR /λRED EDGE)-1]. Estimasi produksi dilakukan NIR RED EDGE dengan regresi linier dan regresi linier berganda. Regresi linier melibatkan produktivitas (kg/ha/bulan) sebagai faktor dependen, sedangkan indeks vegetasi digunakan sebagai faktor independen. Regresi linier berganda digunakan dengan melibatkan faktor vegetatif (umur tanaman, jumlah pohon per ha, dan LAI), faktor lingkungan (persen liat, indeks kesuburan tanah, ketinggian tempat, dan keseimbangan air), dan transformasi indeks vegetasi. Hasil dari penelitian ini adalah 1) hasil transformasi indeks vegetasi RENDVI diperoleh -1 sampai dengan 0,493 dengan rerata 0,30, sedangkan CIRE -1 sampai dengan 1,845 dengan rerata 0,85; 2) Transformasi indeks vegetasi RENDVI dan CIRE memiliki hubungan linier positif dengan produksi dengan nilai hubungan yang rendah (rRENDVI = RENDVI 0,355 dan rCIRE = 0,354). 4). Estimasi produksi yang CIRE diperoleh dari indeks vegetasi RENDVI dan CIRE memiliki hasil yang hampir sama (r=0,763). Akurasi model estimasi menggunakan indeks vegetasi yang diintegrasikan dengan faktor lingkungan diperoleh secara keseluruhan lebih dari 90% pada bulan berjalan.