Sunardi, Ariyawan
BATAN

Published : 1 Documents
Articles

Found 1 Documents
Search

Perancangan Pengenalan Personel Menggunakan Speech Recognition dengan Metode Wavelet dan ANFIS Sunardi, Ariyawan
EPIC : Journal of Electrical Power Instrumentation and Control Vol 1, No 1 (2018): EPIC
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (414.501 KB)

Abstract

Pengenalan personel dalam meningkatkan keamanan sebuah objek menjadi hal yang penting. Berbagai metode digunakan untuk pengenalan personel melalui alat bantu kartu maupun biometrik. Suara merupakan biometrik populer yang dapat diterapkan dalam hardware. Telah dilakukan penelitian perancangan pengenalan personel dengan metode wavelet dan Adaptive Neuro Fuzzy System (ANFIS). Tujuan penelitian ini untuk menghitung keakuratan dan kecepatan pengenalan personel. Pada penelitian ini menggunakan metode wavelet dan ANFIS. Beberapa parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah sampel suara dengan frekuensi sampling 8000 Hz dan 8 bit per sampel dengan filter wavelet High Pass Filter (HPF). Level dekomposisi menggunakan wavelet daubechies, symlet dan coiflet. Untuk identifikasi personel digunakan Neuro-Fuzzy N-Input dan 1 Output, dengan klasifikasi 22 kelas (22 orang). Sedangkan perhitungan optimalisasi wavelet menggunakan entropi Shannon. Nilai thereshold filter wavelet identifikasi personel 57,72%, False Rejection Rate (FRR) 40% dan running time 1,97 detik. Untuk nilai thereshold identifikasi personel 100%, False Rejection Rate (FRR) 0% dan running time 5,43 detik didapatkan pada level dekomposisi 5 pada wavelet db1. Identifikasi tipe wavelet dari yang terbaik adalah coiflet, symlet dan daubechies karena coif2 level 2 memberikan identifikasi 60,00%, FRR 40,00% dan running time 1,97 detik. Kata kunci : pengenalan personel, wavelet, daubechies, symlet, coiflet, ANFIS, neuro fuzzy, Shannon.