Wikanargo, Matheus Alvian
STMIK MUSIRAWAS

Published : 3 Documents
Articles

Found 3 Documents
Search

ANALISIS EFEKTIFITAS FRAMEWOK ERP CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL MENENGAH Wikanargo, Matheus Alvian; Prasetyo, Novian Adi; Thenata, Angelina Pramana
Jurnal Teknik Informatika Musirawas (JUTIM) Vol 3, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS (JUTIM) JUNI
Publisher : STMIK MUSIRAWAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTeknologi cloud computing pada era sekarang berkembang pesat. Penerapan teknologi cloud computing sudah merambah ke berbagai industri, mulai dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil dan menengah. Perambahan cloud computing di perindustrian berupa implementasi ke dalam sistem ERP. Namun, penetrasi teknologi ini dalam lingkup perusahaan kecil dan menengah (UKM) masih belum sekuat perusahaan besar. Penerapan ERP berbasis cloud computing yang masih tergolong baru tentu memiliki keuntungan dan penghambat yang mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan UKM masih enggan menggunakan teknologi ini. Penelitian ini akan menganalisis framework yang paling sesuai untuk UKM dalam menerapkan sistem ERP berbasis cloud computing. Framework yang dianalisa yaitu Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), dan Platform as as Service (PaaS). Ketiga framework ini akan dibandingkan menggunakan metode studi literatur. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan adalah Compatibility, Cost, Flexibility, Human Resource, Implementation, Maintenance, Security, dan Usability. Faktor-faktor tersebut akan diukur keuntungan dan penghambatnya jika diterapkan dalam SME. Hasil dari penilitian ini adalah Framework SaaS yang paling cocok untuk diterapkan pada perusahaan kecil dan menengah. Kata kunci— Cloud Computing, UKM, SaaS, IaaS, PaaS 
IMAGE SEGMENTATION OF CHEST X-RAYS FOR ABNORMALITY PATTERN RECOGNATION IN LUNGS USING FUZZY C-MEANS METHOD Wikanargo, Matheus Alvian; Thenata, Angelina Pramana
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 2 No 2 (2018): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1809.838 KB) | DOI: 10.21460/jutei.2018.22.98

Abstract

The lungs are one of the important and vital organs in the body that function as a respiratory system process. One way to detect lung disease is to do an X-rays test. Chest X-ray is a radiographic projection to detect abnormalities in lung organ by using x-ray radiation. In the process of diagnosing, doctors see the condition of the results of Chest X-rays in the form of a thorax image (chest) to know the patient has an abnormal or normal lung. However, doctors' diagnosis of chest X-rays results-based abnormalities is likely to differ depending on the doctor's abilities and experience. This problem is expected to be solved by segmenting the lung image to help make the diagnosis appropriately. The purpose of this study is to conduct an analysis that can differentiate abnormal and normal lungs. The process of recognition of these patterns consists of the pre-processing stage of image segmentation by using morphology and then proceed to grouping by using fuzzy c-means method to express the pattern of the already segmented image. This research produces normal and abnormal lung images that can be identified with an accuracy of 80%.
ANALISIS EFEKTIFITAS FRAMEWOK ERP CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL MENENGAH Wikanargo, Matheus Alvian; Prasetyo, Novian Adi; Thenata, Angelina Pramana
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.765 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v3i1.294

Abstract

AbstrakTeknologi cloud computing pada era sekarang berkembang pesat. Penerapan teknologi cloud computing sudah merambah ke berbagai industri, mulai dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil dan menengah. Perambahan cloud computing di perindustrian berupa implementasi ke dalam sistem ERP. Namun, penetrasi teknologi ini dalam lingkup perusahaan kecil dan menengah (UKM) masih belum sekuat perusahaan besar. Penerapan ERP berbasis cloud computing yang masih tergolong baru tentu memiliki keuntungan dan penghambat yang mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan UKM masih enggan menggunakan teknologi ini. Penelitian ini akan menganalisis framework yang paling sesuai untuk UKM dalam menerapkan sistem ERP berbasis cloud computing. Framework yang dianalisa yaitu Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), dan Platform as as Service (PaaS). Ketiga framework ini akan dibandingkan menggunakan metode studi literatur. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan adalah Compatibility, Cost, Flexibility, Human Resource, Implementation, Maintenance, Security, dan Usability. Faktor-faktor tersebut akan diukur keuntungan dan penghambatnya jika diterapkan dalam SME. Hasil dari penilitian ini adalah Framework SaaS yang paling cocok untuk diterapkan pada perusahaan kecil dan menengah. Kata kunci— Cloud Computing, UKM, SaaS, IaaS, PaaS