Sirait, Pahala
STMIK Mikroskil Medan

Published : 2 Documents
Articles

Found 2 Documents
Search

Kajian Algoritma Peningkatan Kontras Citra Dengan Fast Hue Dan Range Preserving Histogram Equalization Specification Sirait, Pahala; Albert, Albert; Hendri, Hendri; H, Juniardi; Gohzali, Hernawati
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 2 (2016): JSM Volume 17 Nomor 2 Tahun 2016
Publisher : Pusat Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (P3M) Mikroskil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (663.289 KB)

Abstract

Faktor pencahayaan yang kurang saat suatu citra diakuisisi membuat citra menjadi gelap. Untuk memperbaiki tingkat kecerahan kontras citra, beberapa metode telah dilakukan seperti Fast Hue and Range Preserving Histogram Equalization Specification yang meliputi Algoritma Naik and Murthy, algoritma Optimal Range-Preserving Enhancement, algoritma Multiplicative Color Enhancement dan algoritma Additive Color Enhancement. Pada tahap awal dilakukan proses perataan histogram (Histogram Equalization (HE)). Namun dari beberapa referensi belum dapat ditentukan algoritma yang lebih baik dalam proses peningkatan kontras tersebut. Skenario pengujian dilakukan dengan menurunkan nilai lightness dari suatu citra, memproses citra gelap dengan algoritma yang dibahas, dan mengukur perbedaan citra hasil algoritma dengan citra asli menggunakan Structural Similarity Index (SSIM).  Hasil pengujian menunjukkan bahwa  nilai SSIM tertinggi didapatkan dengan menggunakan algoritma Optimal Range-Preserving Enhancement dan algoritma Multiplicative Color Enhancement. Pada algoritma Optimal Range-Preserving Algorithm, nilai SSIM tertinggi diperoleh dengan menggunakan nilai Lamda (λ) di atas 0.6.
Optimalisasi Bentuk Objek Bangunan Menggunakan Citra Satelit Resolusi Tinggi Dengan Pendekatan Geometri Sirait, Pahala
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016
Publisher : Pusat Penelitian & Pengabdian pada Masyarakat (P3M) Mikroskil

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.43 KB)

Abstract

Paper ini menyajikan studi yang dapat digunakan untuk mengoptimalkan bentuk bangunan karena terdegradasi oleh objek lain yang. Penelitian ini merupakan tahap pengolahan awal untuk berbagai kajian lanjutan yang berhubungan dengan bentuk bangunan seperti pengenalan bentuk bangunan, monitoring pertumbuhan dan perubahan bangunan pada wilayah, kalkulasi luas bangunan dan lain-lain. Kajian ini penting untuk pengujian menggunakan citra satelit resolusi tinggi (IKONOS dan QuickBird), dimana citra resolusi tinggi ini sangat sensitif terhada noise. Proses optimalisasi bentuk objek, proses diawali dengan pemisahan antara bangunan objek ke objek lain. Munculnya objek lain di sekitar gedung berdampak pada terjadinya lekukan yang tidak teratur pada kerangka bangunan tersebut. Secara metodologi, penelitian ini dibagi menjadi dua tahap yaitu : pertama, pemrosesan awal meliputi pemisahan objek bangunan terhadap objek lainnya dengan menggunakan algoritma k-means clustering (k=2), morfologi erosi, dan menutupi lubang pada tampilan atap yang terjadi karena pengaruh perbedaan intensitas warna; kedua, pemrosesan akhir meliputi morfologi kerangka (skeletonization), penambahan endpoint, penyaringan endpoint, dan menghubungkan antara dua endpoint dengan segmen garis secara berurutan. Pengujian dilakukan pada 20 sampel dari citra satelit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimalisasi bentuk bangunan dapat dicapai relatif baik. Pengamatan visual menunjukkan bahwa metodologi yang digunakan dapat mempertahankan bentuk bangunan sesuai dengan kondisi lapangan.