cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Teknik Komputer
ISSN : 24422436     EISSN : 25500120     DOI : -
Core Subject : Science,
Jurnal Teknik Komputer merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Networking, Embedded System, Aplikasi Sains, Animasi Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Komputer, Soft Computing, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, dan Sistem Penunjang Keputusan.
Arjuna Subject : -
Articles 204 Documents
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PERALATAN KESEHATAN (STUDI KASUS: PT. KALIKANDRI BANYU BENING) Laraswati, Dewi; Ariani, Fattya
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6704

Abstract

Perkembangan teknologi informasi, secara otomatis menuntut semua bidang kegiatan untuk terkomputerisasi. PT. Kaliandri Banyu Bening menggunakan sistem penjualan konvensional atau manual, untuk analisa permasalahan digunakan diagram ishikawa, dan pada sistem yang berjalan memiliki banyak kelemahan yang menyebabkan data hilang,data dapat dimanipulasi,pengolahan data tidak efektif dan efisien, informasi tidak akurat, kesulitan pencarian data,pembuatan laporan memakan waktu lama sehingga menghambat dalam mengambil keputusan. Sistem yang terkomputerisasi adalah solusi yang tepat untuk masalah ini. Dengan desain sistem informasi penjualan alat kesehatan dengan metode waterfall, pencatatan, pengarsipan dan pencarian informasi penjualan dapat dilakukan secara efektif dan efisien. Sehingga dalam pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan cepat dan akurat. komputerisasi juga sangat berguna untuk menjaga keamanan dokumen-dokumen penting perusahaan karena menggunakan kata sandi yang hanya diketahui oleh orang-orang yang terkait dengan sistem penjualan itu sendiri.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI KARYAWAN TERBAIK PT. GOLDEN LIVING INDONESIA DENGAN METODE WIEGHTED PRODUCT Maruloh, Maruloh; Darussalam, Muhammad; Susila, Mochamad Nandi; Wahyudin, Wahyudin
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6805

Abstract

Adanya pemilihan karyawan terbaik berdampak positif bagi perusahaan. Karena karyawan akan saling bersaing untuk menjadi yang terbaik. Persaingan ini akan meningkatkan produktivitas dalam bekerja. Ketika produktivitas seorang karwayan meningkat, perusahaan akan menjadi pihak yang paling diuntungkan karna juga akan meningkatkan mutu dari perusahaan tersebut. Permasalahan yang muncul dalam proses seleksi karyawan terbaik adalah kemampuan Sumber Daya Manusia yang terbatas dalam menentukan karyawan terbaik, dikarenakan banyaknya kriteria dan alternatif yang harus dimiliki oleh karyawan, sehingga menghambat proses penentuan karyawan terbaik. Untuk membantu dan mempercepat perusahaan dalam menentukan karyawan terbaik, dibutuhkan sebuah sistem penunjang keputusan untuk menentukan karyawan terbaik pada PT. Golden Living Indonesia menggunakan metode Weighted product (WP). Penggunaan metode dalam membangun Sistem Pununjang Keputusan (SPK) sangat penting untuk mempermudah proses dan meminimalisirkan kesalahan karna berlandaskan pada metode yang telah menjadi acuan. Pada metode Weighted Product (WP), ditentukan kriteria dalam penentuan karyawan terbaik, yaitu Kehadiran, Perilaku, Kerjasama, Ketelitian, dan Inisiatif Kerja. Dari hasil perhitungan nilai-nilai yang diolah dengan menggunakan metode Wieghted Product (WP) didapatkan hasil karyawan terbaik atas nama Ari dengan nilai akhir V=0,1045
DESAIN PERANCANGAN ALAT GUNA PEMBERI INFORMASI KEBOCORAN GAS METODE FUZZY MELALUI SMS GATWAY BERBASIS ARDUINO UNO fauzi, ahmad; Maulana, Andry; Anwar, Rian Septian
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6666

Abstract

Abstract  - Natural resources that are beneficial to human life are very much available in this earth, one of the processing of natural resources in the form of gas that is LPG Gas. The role of LPG gas at this time is very important for human life both in the household and in industry. Actual explosion or gas leak can be avoided with a security system and early warning. In this Final Project the authors do the design and manufacture of a gas detector sensor using Arduino Uno MQ-5 sensor. There will be a warning via a short message when the gas condition is detected by the sensor, this tool will send a message to the user's mobile phone that there is a gas leak. Based on the test results, this tool is able to detect LPG gas leak in a room, but it is also capable of sending an sms containing gas leak warning to the user of the tool. As a warning there has been a gas leak in the room or home of the gas user. With the creation of this tool, LPG tube monitoring process can be done easily and safely. And this tool can be developed again using internet-based notifications.
PEMANFAATAN METODE RECURSIVE LARGEST FIRST DALAM PENYUSUNAN SHIFT KERJA KARYAWAN PADA RUMAH SAKIT ROYAL PRIMA MEDAN NK Nababan, Marlince; Laia, Yonata
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6877

Abstract

Penysusunan jadwal karywan merupakan salah satu komponen penting di setiap perusahaan yang memiliki karyawan yang dalam jumlah benyak.  Dimana pada Rumah Sakit Umum Roal Prima memiliki jumlah karyawan 600 orang dengan itulah karyawan yang bersangkutan mengalami kendalah dalam penyusunan jadwal karyawan. Berdasarkan data yang di dapatkan dari karyawan yang bersangkutan mengatakan penyususan penjadwalan kawayan dengan jaumlah 600 orang membutuhkan waktu 1 miggu. Pada penelitian menggunakan metode RLF dalam penysusunan penjadwawaln karyawan. Berdasarkan hasil yang di dapatkan dengan metode yang digunakan adalah pengerjaan penyusunan penjadwalan karyawan denga metode RLF lebih baik dari pada pekerjaan sebleummnya. Dimana pada metode yang sebelummnya harus menunggu waktu seminggu dalam pengerjaan penyusuanan penejadwalan karywan, dengan aplikasi memekau metode RLF ini dapat terselesaikan dalam 1 hari.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BIAYA PERJALANAN DINAS Nurfarida, Nurfarida; Amalia, Hilda; Yunita, Yunita
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6708

Abstract

Abstract- Business travel is a routine activity carried out by almost all government agencies in Indonesia. Business travel requires special budgeting costs and at the end of the activity a report on the use of costs or an approved budget is required. Problems encountered in the official travel costs system take quite a long time to produce an effective and efficient travel expense report. Difficulties in monitoring business trips conducted both in terms of cost and time. Searching for travel cost data also takes a long time, making it difficult for auditing of official travel costs. For this reason it is important for all agencies or companies to create information systems that are known to be able to produce reports that are fast, accurate and accurate and able to carry out monitoring of official travel activities undertaken. The results of this study are an information system for official travel financing.                                                                                Keywords: official travel, cost, information system
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PEMINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM TIRTA MUKTI PDAM BEKASI Ningsih, Rahayu; Rukiastiandari, Sinta; Sayekti, Khopidoh; Linasari, Meilania
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6823

Abstract

Koperasi sebagai salah satu bentuk badan usaha yang penting dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi, karena saat ini koperasi menjadi salah satu alternatif bagi masyarakat untuk mendapatkan dana dalam upaya memperbaiki taraf  kehidupan, pemenuhan kebutuhan sehari?hari dan mengembangkan usaha, hal tersebut didukung dengan data BPS bahwa capaian kontribusi koperasi PDB naik cukup signifikan dari 1,7% menjadi 4,48% dari jumlah koperasi sebanyak 152 ribu dan anggota 26 juta. Sistem berjalan saat ini Pada Koperasi Simpan Pinjam Tirta Mukti PDAM Bekasi masih manual sehingga membutuhkan sekali adanya suatu sistem yang menunjang dan memberikan pelayanan yang memuaskan bagi para anggota koperasi. Oleh karena itulah peneliti melakukan penelitian mengenai sistem Peminjaman Pada Koperasi Simpan Pinjam Tirta Mukti dan sekaligus merangcang sistem yang terkomputerisasi dengan metode waterfall, UML (Unified Modeling Language) dan aplikasi software berupa java netbeans. Sehingga menghasilkan sistem pengolahan data dengan cara yang lebih mudah, efektif dan efisien dari mulai adanya master data, data transaksi, sampai dengan terbentuknya laporan. Dengan sistem ini keamanan data lebih aman karena dibuatkannya validasi login, Dalam segi penyimpanan data lebih aman dan rapi karena disimpan dalam tabel, dalam pencarian data lebih mudah, dan dalam penyajian data yang dibutuhkan lebih cepat dan akurat.
PENERAPAN ALGORITMA NAïVE BAYES DALAM PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA KARTU JAKARTA PINTAR PLUS Ningsih, Endah Widya; Hardiyan, Hardiyan
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6680

Abstract

The eligibility of Jakarta Smart Card Plus recipients is still not on target due to subjective receipts. Schools has an important role in making decisions about the eligibility of Jakarta Smart Plus Card recipients. Therefore, the authors make this research using data that already exists or is called training data. The author uses the Naïve Bayes method with 7 independent attributes to knowing eligibility. The author also uses the another application  Rapidmined 5.3 to test the accuracy of the Naïve Bayes method. The result of this research the accuracy of determining the eligibility of Jakarta Smart Plus Card recipients are good with 98.88% with an error of presentation 2.22%.  So it can be concluded that the naive bayes method can help detrermine the eligibility of jakarta smart plus card recipients. Keywords: Jakarta Smart Card, Naïve Bayes, eligibility
MODEL WATERFALL UNTUK PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN NILAI PADA SMP KARTIKA XI-3 JAKARTA TIMUR Amrin, Amrin; Larasati, Mita Diah; Satriadi, Irawan
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6884

Abstract

- Sistem informasi berbasis web pada saat ini sudah menjadi sarana yang efektif untuk mengolah data. Selain itu juga menyediakan berbagai fasilitas yang memudahkan pemakai dalam mencari berbagai macam informasi yang dibutuhkan. SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur membutuhkan sekali adanya sistem informasi dalam hal pengolahan data nilai siswa. Untuk itulah penulis mencoba membuat penelitian mengenai sistem pengolahan nilai rapor pada SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur yang sampai saat ini belum terkomputerisasi. Sistem yang ada pada SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur ini masih dilkukan secara manual, mulai dari pencataan data nilai siswa, sampai penyimpanan data-data lainnya yang berhubungan dengan proses pengolahan hingga sampai pembuatan laporan, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall web ini dapat dibuat, mulai dari komunikasi, perencanaan, perancangan, pembuatan, hingga pengembangan. Sistem informasi pengolahan nilai siswa berbasis web pada SMP Kartika XI-3 Jakarta Timur yang dibuat ini dapat digunakan sebagai sarana informasi bagi siswa dan guru mengenai pelaporan data nilai siswa dengan memanfaatkan sistem komputerisasi yang diolah dengan menggunakan bahasa pemrograman web PHP serta database MySQL.
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN TRANSAKSI PEMBAYARAN DENGAN METODE WATERFALL UNTUK KASIR EVENT MULTI UKM Gunawan, Sahrul; Surniandari, Artika; Rachmi, Hilda
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6762

Abstract

Perkembangan teknologi tidak hanya masuk kedalam dunia permainan (games) digital tetapi merambah keseluruh sektor, baik sektor industri maupun sektor dunia usaha, salah satunya adalah bisnis rumahan maupun bisnis perseorangan. Terkadang, ada suatu event atau kegiatan yang melibatkan beberapa UMKM. Dalam kegiatan tersebut, beberapa UMKM berperan aktif untuk mempromosikan barang karya mereka. Biasanya disediakan sebuah sistem kasir yang berfungsi sebagai tempat pembayaran untuk semua transaksi di setiap UMKM. Sistem kasir pada event UMKM ini umumnya masih sangat sederhana. Hanya dicatat pada sebuah nota. Penghitungan hasil transaksi hanya mengandalkan sebuah kalkulator tanpa dukungan sebuah komputer ataupun laptop. Penghitungan transaksi masih memiliki kelemahan. Metode penelitian yang penulis gunakan adalah metode pengumpulan data dan metode pengembangan perangkat lunak. Penulis melakukan observasi ke event UMKM, kemudian melakukan tanya jawab untuk memperoleh informasi kepada panitia setempat. Terakhir, penulis melakukan studi pustaka dengan melihat literatur-literatur yang ada, baik dari buku, karya ilmiah, ataupun internet. Untuk metode pengembangan perangkat lunak, penulis menggunakan waterfall, dimulai dengan perencanan yang matang, dilanjutkan dengan proses analisa yang cukup panjang, kemudian merancang sistem yang akan dibuat kemudian diimplementasikan. Sistem ini bisa diterapkan pada event UMKM. Aplikasi ini akan sangat mempermudah dalam pengelolaan transaksi untuk masing-masing UMKM
OPTIMASI ALGORITMA SVM DAN K-NN BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA ANALISIS SENTIMEN FENOMENA TAGAR #2019GANTIPRESIDEN Saepudin, Atang; Aryanti, Riska; Fitriani, Eka; Dahlia, Dahlia
JURNAL TEKNIK KOMPUTER Vol 6, No 1 (2020): JTK-Periode Januari 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v6i1.6828

Abstract

Analisis sentimen adalah proses untuk menentukan konten dataset berbasis teks yang positif atau negatif. Saat ini, opini publik menjadi sumber penting dalam keputusan seseorang dalam menemukan solusi. Algoritma klasifikasi seperti Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (k-NN) diusulkan oleh banyak peneliti untuk digunakan dalam analisis sentimen untuk pendapat ulasan. Namun, klasifikasi sentimen teks memiliki masalah pada banyak atribut yang digunakan dalam dataset. Fitur pemilihan dapat digunakan sebagai proses optimasi untuk mengurangi set fitur asli ke subset yang relatif kecil dari fitur yang secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi untuk cepat dan efektif. Masalah dalam penelitian ini adalah pemilihan pemilihan fitur untuk meningkatkan nilai akurasi Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (k-NN) dan membandingkan akurasi tertinggi untuk analisis sentimen tweet / komentar yang menggunakan tagar # 2019GantiPresiden. Algoritma perbandingan, SVM menghasilkan akurasi 88,00% dan AUC 0,964, kemudian dibandingkan dengan SVM berdasarkan PSO dengan akurasi 92,75% dan AUC 0,973. Data hasil pengujian untuk akurasi algoritma k-NN adalah 88,50% dan AUC 0,948, kemudian dibandingkan untuk akurasi dengan PSO berbasis k-NN sebesar 75,25% dan AUC 0,768. Hasil pengujian algoritma PSO dapat meningkatkan akurasi SVM, tetapi tidak mampu meningkatkan akurasi algoritma k-NN. Algoritma SVM berbasis PSO terbukti memberikan solusi untuk masalah klasifikasi tweets/ komentar yang menggunakan tagar # 2019GantiPresiden di Twitter agar lebih akurat dan optimal.

Page 2 of 21 | Total Record : 204