cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 124 Documents
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MAHASISWA Hasmin, Erfan; Aisa, Sitti
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.219.308-320

Abstract

alah satu dari sekian banyak metode yang sering digunakan untuk penentuan pemberian beasiswa adalah algoritma c4.5. dimana data mahasiswa diklasifikasikan dengan data mining sehingga hasilnya dapat menciptakan aturan dan indikator penilaiannya dengan tiga kriteria dalam penentuan pemberian rekomendasi beasiswa yaitu pendapatan orang tua, jumlah tanggungan serta akumulasi nilai Indeks prestasi (IP) untuk 3 semester. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk website dimana data yang diinput adalah data mahasiswa, data IP mahasiswa dan data identitas orang tua. Program pemberian beasiswa pada kampus STMIK Dipanegara yang dikelola oleh bagian mahasiswa dimana beasiswa yang diberikan baik kepada mahasiswa yang miskin maupun mahasiswa memiliki nilai akademik tinggi (mahasiswa berprestasi). Teknik penentuan penerimaan beasiswa yang dilakukan adalah dengan mempertimbangkan hanya satu faktor umumnya itu Indeks Prestasi Semester dinilai dari semester dua sampai semester. Untuk prosesnya sendiri ditentukan saat rapat pengelola STMIK Dipanegara, dengan penilaiannya hanya melihat kriteria diatas. Masalah yang biasa terjadi adalah belum adanya formulasi yang jelas digunakan untuk menentukan penerima beasiswa sehingga sering terjadi objektif penerima beasiswa dikarenakan hanya menggunakan satu kriteria. Oleh karenanya yang terjadi yang calon menerima beasiswa adalah mereka yang tidak membutuhkan dikarenakan mahasiswa tersebut secara ekonomi mampu membiayai kuliahnya. Dengan, mengimplementasikan algoritma C4.5 pada aplikasi penerima beasiswa ini dapat menghasilkan suatu pohon keputusan berdasarkan dataset learning penerima beasiswa sebelumnya dengan menggunakan tiga kriteria yang dimaksudkan agar menghasilkan daftar mahasiswa penerima beasiswa yang bisa relevan dan akurat.Kata kunci? Algoritma c4.5, Beasiswa,Mahasiswa, Website.
ANALISIS PENGUKURAN MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI OPENSID DI AREA RURAL DAN URBAN Karouw, Stanley; Narasiang, Benefit; Litouw, Jane
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.175.191-202

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pengguna dan manfaat dari penggunaan OpenSID yang ditujukan kepada perangkat kelurahan. Kerangka kerja yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  Technology Acceptance Model sebagai alat untuk mengukur penerimaan kelayakan suatu teknologi. Technology Acceptance Model menggunakan 7 indikator yaitu self efficacy (kemanjuran diri), complexity (kerumitan), lack of time (keterbatasan waktu), perceived usefulness (manfaat yang dirasakan), perceived ease of use (kemudahan pengguna), behavioral intention of use (minat perilaku pengguna), actual technology use (penggunaan teknologi sesungguhnya). Penelitian ini melakukan analisis penerimaan OpenSID di area rural dan di area urban. Untuk area pedesaan maka dilakukan di 8 (delapan) desa yang berada di kecamatan Modoinding, yakni desa Sinisir, desa Makaaroyen, desa Palelon, desa Kakenturan, desa Pinasungkulan, desa Linelean dan desa Wulurmahatus. Untuk area urban, dilakukan di 9 kelurahan yang berada di wilayah kecamatan Amurang Barat dan Amurang; yakni kelurahan Kawangkoan-bawah, kelurahan Rumoong-bawah, kelurahan Buyungon, kelurahan Ranoiapo, kelurahan Uwuran 1, kelurahan Uwuran 2, kelurahan Lewet dan kelurahan Bitung. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa perangkat desa dan aparat kelurahan yang pernah menggunakan OpenSID  mengakui bahwa OpenSID dapat membantu aparat untuk mendapatkan informasi yang tepat. Meskipun diakui bahwa OpenSID memberikan manfaat dalam tugas dan pekerjaan, namun membutuhkan waktu yang lama dalam mempelajari OpenSID.Kata kunci? Desa, Kelurahan, OpenSID, Model Penerimaan Teknologi
DIVIDEND PAYOUT FORECAST : MULTIPLE LINEAR REGRESSION VS GENETIC ALGORITHM-NEURAL NETWORK Laoh, Lidya Chitra
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.210.252-265

Abstract

This research aims to compare two methods of forecasting, i.e Multiple Linear Regression (MLR) and Genetic Algorithm-Neural Network (GA-NN), in forecasting dividend payout of Indonesian manufacturing company listed on Indonesia Stock Exchange from 2010-2014. Having collected 1384 firm-year observations, the result shows that these two methods could be used to predict dividend payout by considering earnings, free cash flow, growth opportunity, leverage, liquidity and size. This resesarch finds that even though both methods are powerful in prediction, yet in this case, MLR outperforms GA-NN. Keywords : Forecasting, Genetic Algorithm-Neural Network (GA-NN), Multiple Linear Regression (MLR), Dividend Payout Policy , Indonesian Manufacturing Companies
PEMANFAATAN TEKNIK DATA MINING DALAM MENENTUKAN STANDAR MUTU JAGUNG Saleh, Alfa; Maryam, Meilinda
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.172.171-180

Abstract

Sebagai salah satu perusahaan pengolahan pakan teknak berbahan dasar jagung, PT. Indojaya Agrinusa berusaha untuk menjaga kualitas produk-produk terbaik yang akan dipasarkan. tentu hal tersebut tidak terlepas dari usaha untuk meningkatkan mutu ataupun kualitas yang menjadi tolak ukur pelanggan dalam memilih barang atau produk mana yang akan digunakan untuk keperluan masing-masing. Belum adanya penentuan standar mutu jagung yang tersistem sehingga perusahaan lambat dalam menentukan standar mutu jagung serta cukup menghambat proses produksi pakan ternak pada perusahaan tersebut. Pada Penelitian terdahulu, telah dilakukan pengujian menggunakan teknik data mining khususnya metode Naive Bayes dalam menentukan standar mutu jagung, di mana penerapan metode tersebut menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 83.33 %. sementara pada penelitian ini, pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Decision Tree (C 4.5) dan Support Vector Machine (SVM) untuk menemukan metode yang lebih efektif dan akurat dalam menentukan mutu jagung sehingga layak untuk diproduksi. Hasil akurasi yang didapatkan oleh metode Decision Tree (C 4.5) meningkat dari hasil pengujian sebelumnya menjadi 86.17%, sementara hasil akurasi yang didapatkan dari penerapan metode Support Vector Machine (SVM) juga meningkat dari hasi pengujian sebelumnya yang menggunakan metode Naïve Bayes menjadi 94.03%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Support Vector Machine (SVM) lebih baik dibandingkan metode Naïve Bayes dan Decision Tree (C 4.5). Kata kunci?Mutu Jagung, Data Mining, Naïve Bayes, Decision Tree, Support Vector Machine
SOFTWARE ENGINEERING ON DAILY ACTIVITIES AND FUEL CONSUMPTION REPORT AT PT. ENERGATE PRIMA INDONESIA Ajismanto, Fahmi; Nuari, Alan
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.184.321-332

Abstract

Software engineering is a field of science which explores device development techniques focusing on the principle of engineering which aims to achieve the objectives of a device that is valuable, efficient and effective in accordance with the needs of users. The probblem that occur in the process of daily activities and fuel consumption report of PT. Energate Prima Indonesia is still conducted conventionally, there is no information system that can support business processes efficiently, lack of security, the reporting process is considered slow for users. The purpose of this research is to develop the software engineering in Daily Activities and Fuel Consumption report at PT. Energate Prima Indonesia. In an effort to help business processes based on user needs. In the software process that is built in this research, used the Spiral model process. The spiral model is the right process to be implemented in the construction of software systems for the Daily Activities and Fuel Consumption Report at PT. Energate Prima Indonesia The stages of the spiral model used in this study are 1. Planning 2. Risk Analysis 3. Engineering 4. User Evaluation. The results of the development software engineering system in daily activities and Fuel Consumption Report at PT. Energate Prima Indonesia has evaluated the results of engineering based on user needs and then performed Software testing using the Black BoX method. Keywords: RPL, Spiral Model, System
WORK SYSTEM FRAMEWORK: ANALISIS INMAGIC PRESTO DAN ZENDESK Joshua, Salaki Reynaldo; Mogea, Tini
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.177.266-279

Abstract

Saat ini informasi dan pengetahuan sangat berharga terutama dengan adanya persaingan, sulit bagi organisasi untuk mengelola pengetahuan di dalam organisasi. Pengetahuan setiap orang dalam organisasi atau perusahaan tentu berbeda, dalam pelaksanaan proses pengolahan Pengetahuan tidak berjalan maksimal di lingkungannya. Pemrosesan berbasis Manajemen Pengetahuan menjadi salah satu solusi untuk membantu pemrosesan pengetahuan dalam organisasi. Saat ini telah ada pengembangan Aplikasi TI berdasarkan Manajemen Pengetahuan yang diharapkan memiliki dampak positif dalam membantu dan membangun organisasi atau perusahaan. Dalam tulisan ini, akan dianalisis dan membandingkan dua Aplikasi TI berdasarkan Manajemen Pengetahuan, pertama Inmagic Presto dan kedua Zendesk. Penelitian ini dilakukan untuk melihat kelebihan dan perbandingan yang ada pada kedua aplikasi dalam menggunakan Kerangka Kerja Sistem. Hasil analisis akan menjadi kesimpulan untuk merekomendasikan Aplikasi IT berdasarkan Manajemen Pengetahuan sesuai dengan kebutuhan perusahaan, yang didasarkan pada kemampuan yang ada di setiap aplikasi dan area implementasi aplikasi. Kata kunci?Work System Framework, Manajemen Pengetahuan, Inmagic Presto, Zendesk
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PEMILIHAN RUMAH KOST Sari, Rita Novita; Hayati, Ratna Sri
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.217.215-226

Abstract

In de kost atau bahasa populernya ngekost merupakan salah satu pilihan rumah tinggal bagi mahasiswa rantau yangmenuntut ilmu di kampus. Proses pemilihan rumah kost bagi mahasiswa yang menuntut ilmu di kota Medan banyak menemui kesulitan dan kendala karena adanya faktor ? faktor yang berpengaruh penting adalah harga sewa rumah kost per bulan/tahun, fasilitas umum yang tersedia diarea sekitar rumah kost, lokasi rumah kost, keamanan dan kebersihan rumah kost dan sekitar rumah kost. Untuk mengatasi permasalahn diatas diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu para pencari rumah kost yang ada dikota Medan untuk memperoleh informasi tetang rumah kost dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Diharapkan  sistem yang dirancang dapat memberi saran dalam mengambil keputusan untuk mencari rumah kost sesuai dengan kebutuhan atau keinginan dari pencari rumah kost.Kata kunci?Rumah Kost, SPK, SAW
ANALISIS PERBANDINGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SAW DENGAN WP DALAM PEMBERIAN PINJAMAN Sri Mulyani, Evi Dewi
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.151.239-251

Abstract

Pemberian pinjaman dana (kredit) merupakan salahsatu bentuk pelayanan koperasi untuk membantu menyelesaikan permasalahan keuangan pada masyarakat. Ditentukannya suatu kriteria-kriteria dalam pemberian pinjaman tidak terlepas dari tujuan agar anggota koperasi yang akan diberi pinjaman memenuhi kriteria yang telah ditetapkan. Koperasi Unit Desa Karangmukti masih menggunakan sistem manual yang sebetulnya kurang efektif dalam menentukan pemberian pinjaman. maka dari itu penulis merancang sebuah aplikasi komputer menggunakan sistem pendukung keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan metode Weighted Product (WP). Metode SAW dan metode WP merupakan bagian dari konsep Multi Attibut Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya. Dengan kedua metode ini, diharapkan dapat dikembangkan aplikasi sistem pendukung keputusan yang mampu membantu dalam menentukan pemberian pinjaman yang sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan manakah metode terbaik untuk diterapkan dalam menentukan pemberian pinjaman. Analisis dilakukan dengan menggunakan tingkat akurasi dari setiap metode dalam penyelesaian kasus sebagai acuan. Hasil tingkat kesesuaian metode SAW adalah sebesar 97.274% dan metode WP sebesar 99.80006%, dengan demikian metode WP adalah metode yang paling relevan untuk menyelesaikan permasalahan pemberian pinjaman. Kata Kunci?Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Metode Weighted Product (WP), Kredit, Koperasi
EVALUASI SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS KLABAT MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5.0 PADA DOMAIN MEA Mambu, Joe Yuan; Rewah, Jein; Iskak, Agnes Claudya; Sigarlaki, Olivia Nadya
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.190.181-190

Abstract

Sistem informasi akademik berperan sebagai sumber daya yang menyediakan informasi berhubungan dengan kegiatan akademik yang bermanfaat dalam pengelolaan dan manajemen data serta pengambilan keputusan di suatu institusi pendidikan. Adapun tujuan dari penelitian ini untuk melakukan evaluasi sistem informasi dimana evaluasi ini bertujuan untuk menilai, memonitor, dan memastikan bahwa sistem informasi suatu institusi pendidikan beroperasi secara efektif sesuai dengan tujuan dan harapan organisasi. Evaluasi sistem ini menggunakan framework COBIT 5 pada domain Monitor, Evaluate, and Assess (MEA) untuk mengetahui Capability Level pada domain MEA dengan metode pengumpulan data berupa kuesioner. Hasil yang didapat yaitu MEA01 mendapatkan persentase 79%, MEA02 mendapatkan persentase 78%, dan MEA03 mendapatkan persentase 76% sehingga mendapatkan rating largely achieved maka diperoleh hasil rata-rata capability level untuk domain Monitor, Evaluate, and Assess (MEA) berada pada level 1 atau performance process yang berarti bahwa SIU telah menjalankan proses TI dan telah berhasil menjalankan tugasnya dengan baik, namun belum bisa mencapai expected level.Kata kunci?Sistem Informasi, COBIT 5, Tata Kelola IT, Audit IT
E-WATER SYSTEM: PROTOTIPE PEMANTAUAN DEBIT AIR BERBASIS ANDROID Waworundeng, S.T., M.T., Jacquline; Tombeng, Marchel; Cliff, Frans Brennand; Maria, Regita
CogITo Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v5i2.214.280-293

Abstract

Perusahaan penyedia air menyediakan dan menyalurkan air bersih kepada pelanggan. Secara khusus di Perumahan Agape Griya terdapat beberapa faktor yang menjadi masalah dalam penyaluran air bersih. Masalah yang terjadi seperti ketidaksesuaian dan kesalahan pencatatan jumlah pemakaian air dengan total tagihan yang dibayarkan pelanggan. Masalah lainny terkait dengan petugas lapangan yang setiap akhir bulan harus berjalan kaki untuk memeriksa dan mencatat penggunaan air disetiap rumah pelanggan. Sebagai solusi untuk permasalahan tersebut dirancang E-water system yang terdiri atas prototipe alat pemantauan debit air, aplikasi berbasis Android dan website. Perancangan dilakukan dengan metode Prototyping dan sistem dibuat menggunakan Water Flow Sensor dan Arduino Uno R3, modul Bluetooth, MIT App Inventor, dan Firebase. Berdasarkan hasil uji coba, prototipe alat dapat menghitung debit air kemudian mengirimkan data hasil kalkulasi pemakaian air ke aplikasi Android melalui modul Bluetooth. Aplikasi Android E-water dapat menerima data, menampilkan informasi dan mengirim data ke database. E-water system juga dilengkapi dengan web application yang berfungsi untuk menampilkan informasi yang tersimpan di database. E-water system berpotensi untuk membantu pelanggan dan perusahaan air dalam pemantauan penggunaan air maupun perhitungan biaya penggunaan air yang dibayarkan setiap bulan.

Page 1 of 13 | Total Record : 124