cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING
ISSN : 25489828     EISSN : 25489828     DOI : -
Core Subject : Science,
Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC) Volume 2, Nomor 1, Juli 2018. Berisi tulisan yang diangkat dari hasil penelitian di bidang Teknologi Informatika dan Komputer Terapan dengan e-ISSN: 2548-9828. Terdapat 3 artikel yang telah ditelaah secara substansial oleh tim editorial dan reviewer.
Arjuna Subject : -
Articles 58 Documents
MULTICLASS DECISION FOREST MACHINE LEARNING ARTIFICIAL INTELLIGENCE Siswoyo, Bambang
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 4 No 1 (2020): (In-Press)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v4i1.1155

Abstract

Kecerdasan buatan merupakan solusi yang terbaik dalam menangai berbagai bidang. Algoritma Multi Class Decesion Forest Machine Learning yang merupakan bagian dari kecerdasan buatan adalah bidang yang menarik untuk diterapkan dalam bidang perbankan. Penelitian ini dikembangkan untuk membangun model yang dapat memprediksi dan mengevaluasi kebangkrutan industri perbankan. Variabel prediktor adalah rasio keuangan yang didapatkan dari publikasi situs http://www.idx.co.id. Modeling machine learning dengan enam variabel, dimana lima variabel sebagai input dan satu variabel sebagai target. Secara keseluruhan, Multi Class Decistion Forest Machine Learning mampu melatih data hubungan input-output dan perilaku pemodelan dengan baik, nilai accuracy 92%, nilai precision 92% dan nilai under area curve 90%.
ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI KERJA PRAKTEK DAN SKRIPSI (SKKP) MENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTION (EUCS) Setyoningrum, Nanny Raras
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 4 No 1 (2020): (In-Press)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v4i1.1645

Abstract

The advantages of information technology in the education has developed a lot, especially in universities. An example of the application of tertiary level information technology is the delivery of information presented through the university's official website. One of the web-based systems owned by the STTI Tanjungpinang is the Sistem Informasi Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP). With this technology, the process of submitting titles to the registration of practical work trials and student theses has been switched online. Analysis of the level of satisfaction is important to know the extent of expectations and perceptions of system users in an effort to achieve the perfection of an information system and can meet user expectations. One method in analyzing user satisfaction levels is end user computing satisfaction (EUCS). Dimensions in EUCS consist of content, accuracy, format, ease of use and timeliness. This type of research is descriptive research that is intended to describe the phenomena that exist, which took place at this time or in the past. Data collection methods included observation, interviews and distribution of questionnaires with a sample of 35 respondents who were active SKKP users. The results of the analysis of user satisfaction level SKKP STTI Tanjungpinang using the EUCS method of 78.69% with a gap of 21.31% means users are in the range of satisfied categories. From the five dimensions, the variable content has the smallest gap of 8.69% while the largest gap is in the accuracy variable, which is 32.02%.
EKSTRASI FITUR DAUN TEMBAKAU BERBASIS DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) Nahari, Rosida Vivin; Editya, Arda Surya; Alfita, Riza
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 4 No 1 (2020): (In-Press)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v4i1.1756

Abstract

Keberhasilan proses klasifikasi daun tembakau sangat bergantung pada ekstrasi fitur daun tembakau.  Beberapa tahapan pengolahan citra digital dapat meningkatkan kemampuan dalam mengidentifikasi tembakau kualitas terbaik secara otomatis melalui ekstrasi fitur tekstur daun. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan sistem ekstrasi fitur tekstur daun menggunakan metode Discrete Cosine Transform. Hasil Klasifikasi menjadi tolak ukur akurasi keberhasilan sistem dalam mengesktrasi fitur tekstur terbaik. Klasifikasi daun tembakau menuntut pengetahuan yang luas dan terminologi yang kompleks, bahkan grader profesional memerlukan waktu yang signifikan di bidang ini untuk penguasaan subjek. Hal ini disebabkan karena daun tembakau biasanya dianggap memiliki karakteristik yang berguna untuk identifikasi kualitas tembakau dimana ekstrasi fitur yang tepat melalui citra daun dapat dianggap sebagai masalah penelitian yang berperan penting untuk klasifikasi. Penelitian yang diusulkan bertujuan untuk menemukan model ekstrasi yang sesuai untuk mendapatkan fitur warna melalui konversi ruang warna YcbCr dan tekstur daun tembakau yang diperoleh dari transformasi ruang frekwensi Discrete Cosine Transform. Sedangkan untuk tahap klasifikasi menggunakan metode maximum likelihood. Hasil uji coba menunjukkan akurasi keberhasilan dalam pengklasifikasin daun tembakau sebesar 90 % melalui ekstrasi 12 fitur.
PENERAPAN ALGORITMA ELEPHANT HERDING OPTIMIZATION (EHO) PADA MASALAH HYBRID FLOWSHOP SCHEDULING (HFS) Kamsyakawuni, Ahmad; Palupi, Khurnia; Pradjaningsih, Agustina
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 4 No 1 (2020): (In-Press)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v4i1.1834

Abstract

Industri menjadi salah satu motor penggerak perekonomian di Indonesia. Salah satu masalah yang dihadapi oleh perusahaan industri dalam proses produksi adalah menentukan jadwal produksi. Jadwal produksi yang tidak sesuai target yang ditentukan dapat menyebabkan kerugian pada perusahaan. Penjadwalan merupakan alokasi dari sumber daya untuk menjalankan sekumpulan pekerjaan dalam jangka waktu tertentu. Permasalahan yang diselesaikan pada artikel ini adalah hybrid flowshop scheduling (HFS), yang akan diterapkan pada perusahaan dibidang pembuatan roti. Solusi untuk menyelesaikan masalah HFS menggunakan algoritma elephant herding optimization (EHO). Agar perusahaan dapat menyelesaikan proses produksi dengan meminumkan total waktu proses yang dibutuhkan untuk menyelesaikan job (makespan) diperlukan penjadwalan yang efektif dengan memperhatikan jumlah mesin paralel. Hasil dari artikel ini adalah 9 job dan makepsan 11.270 detik menggunakan program MATLAB.
Rancang Bangun Aplikasi WebGIS untuk Pemetaan Kondisi Sosial Ekonomi Kota Batam Ariyanto, Ariyanto; Kurniawan, Dwi Ely; Fatulloh, Agus
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v2i1.904

Abstract

Kondisi sosial ekonomi suatu wilayah kepulauan merupakan suatu hal yang perlu disampaikan secara publik, mengingat ketererbatasan dan ketersedian kebutuhan dasar dari kehidupan dan kemampuan ekonomi masyarakat lokal. Penelitian ini mencoba untuk melakukan survey terkait kondisi sosial ekonomi Kepuluan Riau dengan teknik penggalian sumber data BPS dan survey lokasi. Hasil survey kemudian diolah dan divisualkan dalam bentuk WebGIS untuk memudahkan dalam menampilkan informasi spasial. Digitasi peta menggunakan QuantumGIS berupa titik, garis dan polygon. Layanan server map menggunakan ArcGIS Online. WebGIS dikembangkan menggunakan CSS Bootstrap dengan menggabungkan data peta sehingga peta dapat mudah diakses dan menampilkan informasi dari berbagai perangkat dan platform. Harapannya memudahkan pihak CSR atau pemerintah dalam membuat keputusan terhadap kondisi sosial masyarakat.
Penerapan Replikasi Data pada Aplikasi Ticketing Menggunakan Slony PostgreSQL Dhining, Defriyanuar; Rokhayati, Yeni; Kurniawan, Dwi Ely
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v1i2.472

Abstract

Nowadays, almost every company use web aplication to do their business activity. Besides multi-platform it also easier for installation and maintenance. Other that web application need a fast and reliable internet connection. It is necessity to make a server in local area network with syncronize database from one server to another server. Syncronize database will run using replication server database. Database replication can use many tool, one of them is Slony that is specially create for PostgreSQL. Replication database can also to pretend stopping application when there is bad internet connection. Replication database is one of stanby server tecknic because down server. Database synchronize will be buid using PHP programming language and PostgreSQL database with Slony which is open source at all, so it will reduce the cost of installation and maintenance.
Prediksi Kelayakan Operasional Mesin Rivet Menggunakan Regresi Linear Berganda Rokhayati, Yeni; Utomo, Nur Setyo; Sartikha, Sartikha
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v1i2.473

Abstract

Mesin rivet merupakan suatu mesin yang digunakan dalam penyambungan plat berbahan aluminium. Upaya untuk mengetahui kelayakan mesin rivet di PT. XYZ selama ini dilakukan dengan melihat hasil yang dikeluarkan oleh mesin tersebut. Seringkali terjadi ketika mesin sudah menghasilkan banyak barang, namun hasilnya tidak memenuhi standar kualitas yang baik. Ini disebabkan oleh tidak diketahuinya kelayakan kondisi pengoperasian mesin rivetnya. Salah satu cara untuk mengetahui kelayakan operasi mesin rivet tanpa harus menunggu hasil penyambungan adalah dengan memprediksinya dari faktor-faktor yang berpengaruh besar, yaitu kesesuaian tekanan hidrolik, waktu penyambungan, dan diameter punch dari mesin rivetnya. Oleh karena melibatkan variabel lebih dari satu, maka metode regresi linier berganda digunakan dalam membuat model prediksi kelayakan mesin rivet ini. Pengujian hipotesis, penghitungan koefisien determinasi dan korelasi dilakukan untuk menguji kelayakan model prediksinya. Selain itu, guna mempermudah dalam mengetahui hasil prediksi kelayakan mesin rivetnya, sebuah aplikasi berbasis desktop dirancang menggunakan pemodelan Unified Modelling Languag (UML) dan dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Java.
Identifikasi Fitur Laptop beserta Orientasinya dengan Metode Apriori dan Lexicon-Based Amanattullah, Try Satria; Widyastuti, Hilda; Sari, Festy Winda
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v1i2.508

Abstract

Perkembangan laptop saat ini sangat pesat. Para produsen menggunakan media sosial misalnya fan page di Facebook untuk mempromosikan produknya. Semakin banyaknya pilihan membuat seseorang kesulitan dalam menentukan suatu laptop bagus atau tidak, direkomendasikan atau tidak. Review-review dan komentar-komentar yang ada di fan page tentang merek-merek laptop baru  bisa dijadikan sebagai pengetahuan untuk menentukan apakah laptop baru tersebut bagus atau tidak. Jumlah review dan komentar yang ada di fan page sangat banyak sehingga diperlukan proses otomatisasi. Untuk keperluan tersebut digunakan opinion mining mencakup identifikasi target opini dan penentuan orientasinya. Identifikasi target opini digunakan untuk mengetahui fitur-fitur laptop yang dibicarakan dalam sebuah komentar sedangkan penentuan orientasi digunakan untuk menentukan apakah komentar bersifat positif atau negatif. Data yang digunakan untuk penelitian ini diambil dari data fans page Facebook yang kemudian dianalis menggunakan metode Apriori untuk menghasilkan fitur laptop sebagai target opini dan metode Lexicon-based untuk menentukan orientasi fitur laptop, apakah berorientasi positif atau negatif. Penelitian juga menghasilkan kesimpulan dari data review dan  komentar yang telah diproses.
Analisis Koefisien Cepstral Emosi Berdasarkan Suara Mohidin, Ismail; Tupamahu, Frangky
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v1i2.523

Abstract

Abstract - The speech signal carries some sort of information, which consists of the intent to be conveyed, who speaks the information, and the emotional information that shows the emotional state of the utterance. One of the characteristics of human voice is the fundamental frequency. In this study the selection of features and methods of classification and recognition is important to recognize the emotional level (anger, sadness, fear, pleasure and neutral) contained in the dataset, this research proposes design through two main processes of training and introduction recognition). Experiments conducted using the Indonesian emotion voice dataset and the Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) algorithm were used to extract features from sound emotion. MFCC produces 13 cepstral coefficients of each of the sound emotion signals. This coefficient is used as an input of classification of emotional data from 250 data sampling.
Modeling Infant Mortality Rate with Multivariate Adaptive Regression Spline Approach Dukalang, Hendra H
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v1i2.524

Abstract

The most important thing in human life is health, because of it is the rights of national foundation that should be fullfiled. This contains on Millenium Development Goals (MDGs) which had elapsed on December 2015, and was replaced by Sustainable Development Goals (SDGs). SDGs in the aspect of Mother and Child’s Health mentioned in its third purpose namely: ensuring the health life and supporting welfare for all ages. Kota Gorontalo is the capital of Gorontalo Province which has become the center ofactivities either in the part of economics or all sectors including health development, as one of them is to reduce the Infant Mortality Rate. The  Infant  Mortality Rate can be defined as the number of  babies  who  died since the birth phase until the approximately age of one year of babies in the area at a certain period, then  divided with the total per 1000  successful birth  in that year. This research is aimed to analyze the relationship between infant mortality and its affecting factors by using MARS Method. The result of this research showed that the best MARS MODEL is a combination of BF = 16, MI = 3, MO = 3, with with a GVC value of 0,732. Therefore, the variable that have significant effect towards infant mortality in Gorontalo City is the percentage of childbirth which was helped by the healthcare provider (X1), the percentage of giving Vitamin A to the babies (X5), the percentage of pregnant mother who received TT2(X7), the percentage of basic inclusive imunitation on babies (X4) and the percentage of babies which was given breast milk exclusively at the age of 0-5 months (X2).