cover
Contact Name
Hidayat
Contact Email
hidayat@email.unikom.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
tk@email.unikom.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer
ISSN : 22529039     EISSN : 26553198     DOI : -
Jurnal Ilmiah KOMPUTIKA adalah wadah informasi berupa hasil penelitian, studi kepustakaan, gagasan, aplikasi teori dan kajian analisis kritis di bidang kelimuan bidang Sistem Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 69 Documents
Estimasi Kecepatan Multi Objek Kendaraan Menggunakan Metode HOG dan Vanishing Point Nizar, Taufiq Nuzwir; Permana, Rizaldi
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.495 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1404

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan terjadi pada semua jenis kendaraan setiap tahunnya. Hal ini akan menimbulkan kemacetan yang memiliki dampak negatif. Kemacetan tersebut dapat dikurangi dengan melakukan rekayasa lalu-lintas. Sistem yang dibangun dapat  mengambil data kondisi lalu-lintas seperti jumlah dan kecepatan kendaraan menggunakan kamera dan pengolahan citra. Dengan memanfaatkan vanishing point, sebuah gambar yang memiliki distorsi perspektif dapat direktifikasi, Dengan menghitung jarak perpindahan kendaraan setiap frame nya pada gambar rektifikasi, maka kecepatan kendaraan dapat terdeteksi. Hasil estimasi kecepatan kendaraan oleh sistem dibandingkan dengan hasil pengamatan langsung memiliki selisih sebesar 8.22 km/jam. Kata Kunci - Estimasi Kecepatan Kendaraan; Pengolahan Citra; Rektifikasi Gambar; Vanishing Point;
Lampu PJU Otomatis sutono, sutono; Wicaksono, Mochamad Fajar
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (483.757 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1403

Abstract

Tujuan dari penelitian ini untuk membantu Pemerintah dalam mengatasi krisis energi, terutama masalah Penerangan Jalan Umum. Di kota besar sangat dominan di temui lampu PJU yang memang merupakan sarana umum yang sangat vital terutama pada malam hari. Semakin banyak titik penempatan lampu PJU tentunya akan berdampak krisis energi walaupun ada suatu cara dengan mengganti lampu LED sebagai solusi dalam mengatasi krisis energi. atas dasar inilah Peneliti membuat rancangan lampu PJU dengan sumber listrik solar sel untuk mengurangi beban PLN yang sudah cukup besar dalam memenuhi kebutuhan listrik di kota besar seperti Jakarta, Bandung, Surabaya dan kota lainnya di Indonesia. Agar tujuan tersebut dapat terpenuhi, maka pada rancangan alat ini menggunakan multi sensor sehingga lampu PJU   menyala pada malam hari dan terdapat objek di sekitar lampu PJU tersebut.
Hybrid Classifier System: Support Vector Machines Dikombinasikan dengan K-Nearest Neighbors untuk Menentukan Kelayakan Nasabah Bank dalam Pengajuan Kredit Ginting, Selvia Lorena Br; Permana, Aldi Azhar
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (940.575 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1402

Abstract

Riset ini dilakukan dengan maksud membangun aplikasi yang dapat manganalisis data nasabah bank kemudian menentukan kelayakan nasabah tersebut dalam hal pemberian pinjaman, agar terhindar dari masalah kredit macet dikemudian hari. Metode yang digunakan adalah metode hybrid yang menggabungkan 2 teknik klasifikasi Data Mining yaitu Support Vector Machines (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN). SVM bekerja dengan cara menemukan hyperplane yang optimal dan support vector. Lebih lanjut, algoritma KNN akan melakukan klasifikasi data nasabah bank berdasarkan pengidentifikasian support vector tersebut. Dengan 2000 data latih dan 103 data uji: nilai parameter cost=0,1, gamma=2, sistem mengidentifikasi 1998 support vector, kemudian dengan nilai K=16 sistem memberikan hasil 88,35% data yang cocok (91 data dari 103). Dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini bekerja dengan cukup baik dan dapat membantu credit analyst dalam merekomendasikan nasabah yang layak memperoleh pinjaman. Kata Kunci - aplikasi; data mining; klasifikasi; metode hybrid; SVM-KNN  
Analisis Algoritma Fuzzy Logic dalam Pengklasifikasian Tugas Akhir Irmayanti, Hani
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.722 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1401

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berapa nilai keakuratan penggunaan Algoritma Fuzzy Logic dalam pengklasifikasian Tugas Akhir. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbour (KNN). Langkah proses yang dilakukan pertama yaitu melakukan Text Preprocessing untuk mengetahui term apa saja yang akan dilakukan untuk proses selanjutnya, kemudian dilakukan pembobotan setiap term dengan menggunakan algoritma TF.IDF, setelah didapatkan bobot, dihitung kemiripan term testing dengan term training mengunakan Cosine Similarity, Langkah selanjutnya nilai kemiripan akan diurutkan dan kemudian akan diambil beberapa data sejumlah nilai tetangga yang ditentukan untuk menghitung KNN dan melihat kategori mana yang kemunculannya banyak, terakhir dihitung nilai akurasi dilihat dari hasil perbandingan data training dan data testingnya. Hasil akhir akurasinya adalah 76,67%, dengan demikian Fuzzy KNN ini bisa digunakan untuk membantu proses pengelompokan kelompok penelitian. Kata Kunci - Cosine Similarity ; KNN ; TF.IDF
Identifikasi Pola Warna Citra Google Maps Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Metode Levenberg –Marquardt dengan MatLab Versi 7.8 Adler, John; Pratama, Tulus Bangkit
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.443 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1396

Abstract

Riset mengenai Jaringan Syaraf Tiruan telah banyak diimplementasikan dalam bidang keilmuan, khususnya Geografi, yang mengidentifikasi pola citra peta untuk membedakan kenampakan geografis, dan diterapkan pada Google Maps. Proses pengolahan citra, dengan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (komputer). Teknik yang digunakan adalah teknik Segmentasi. Metode training menggunakan algoritma Levenberg-Marquardt. Hasil penelitian pada proses training diperoleh nilai epoch sebanyak 17 dari 100 iterasi. Waktu yang digunakan selama proses training sebanyak 6 detik, nilai performance = 2,06; nilai gradient = 8,49; Mu = 1,00; validation check = 6 dan nilai regresi (R) proses training dan keseluruhan proses berturut-turut sebesar 0.95889 dan 0.91483. Nilai regresi menunjukan adanya hubungan linier antara output jaringan dengan target. Identifikasi pola telah berhasil membuat pola citra baru yang diidentifikasikan sebagai daerah daratan dan bukan daratan. Secara keseluruhan, aplikasi yang dibuat berhasil memenuhi fungsi yang diinginkan, yaitu untuk membantu penderita buta warna.   Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Pengolahan Citra, Teknik Segmentasi, Levenberg-Marquardt.
Perancangan al-Qur’an Player untuk Tunanetra menggunakan Mikrokontroler dan DFPlayer Hidayat, Hidayat; Nurjanah, Linda
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (471.272 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1430

Abstract

ABSTRACT – The limited number of electronic devices for blind people that can assist them in learning and memorizing the Koran encourages researchers to design electronic devices for the al-Qur’an Player for blind people. The electronic device is designed by utilizing the ATMega128 microcontroller as the main controller unit and the DFPlayer module as a decoder to convert digital files into audio. All suras and verses of the al-Qur’an in mp3 format are stored on the memory card that will be read by the DFPlayer module. This al-Qur’an player is expected to make it easier for blind people to learn the pronunciation of the al-Qur’an properly and correctly. Keywords – al-Qur’an Player; Blind people; DFPlayer mini; Microncontroller ATMega128
Perancangan dan Implementasi Video Wall Berbasis Raspberry Pi pada Majalah Dinding Elektronik Sujana, Aprianti Putri; Chandra, Noviadi
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 1 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1136.65 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i1.1507

Abstract

Majalah dinding  adalah salah satu jenis media komunikasi massa tulis yang paling sederhana. Mengapa disebut majalah dinding, karena prinsip dasar majalah terasa dominan di dalamnya, sementara itu penyajiannya biasa ditampilkan pada dinding atau sejenisnya. Informasi di dalamnya bisa berbagai macam bentuk, dari mulai iklan kolom, hasil karya, lukisan, cerita bergambar, dan banyak lainnya yang disusun secara variatif. Salah satu teknologi mading saat ini adalah Mading Elektronik yang di mana penyampaian informasinya menggunakan Televisi sebagai media penyampaian terhadap masyarakat. Dengan ini seseorang dapat menyampaikan informasi secara mudah. Informasi tersebut diunggah melalui min PC RASPBERRY-PI yang terhubung dengan TV LCD yang akan menampilkan semua informasi yang kita buat.
Sistem Informasi Pencarian Lokasi Donor Darah PMI Kota Bandung Berbasis Web Nurhayati, Sri; Nugraha, R H
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (776.862 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1408

Abstract

The purpose of this study is to create an information system that can provide information about the nearest blood donor location and route, and assist the Indonesian Red Cross (PMI) in providing blood donor location information, blood donor schedules and the process of receiving requests for donor activities. At present information about the PMI Bandung blood donor schedule is disseminated through social media, but information only shows the address, while there are some donors who do not know the location and route to that location. In addition, based on the results of interviews with PMI, demand management for blood donation activities still uses conventional methods, making it difficult for officers to request and schedule blood donor activities. Making an application in this study using Google Maps API that can display the location of blood donor activities, find the nearest location using the Location Based Service (LBS) method, and to design a system using a structured approach. Based on the results of the tests conducted, it shows that the system functions have been running as expected, and user responses indicate that this application has fulfilled the purpose of making the application. Keywords - Information Systems, Location Based Services (LBS), Google Maps API
Perancangan Sistem Pengamanan Data Video CCTV ATM (Anjungan Tunai Mandiri) Secara Diskrit dan Terdistibusi Menggunakan WLAN dan Sistem NAS Lestariningati, Susmini Indriani; Agusdian, Aldo
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.052 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1513

Abstract

Pada jurnal ini dirancang suatu sistem pengamanan data video CCTV (Closed Circuit Television)  pada mesin ATM (Anjungan Tunai Mandiri) secara diskrit dan terdistribusi. Sistem ini dimaksudkan untuk mengamankan data video CCTV yang merekam jejak pelaku sebelum terjadi vandalisme terhadap perangkat CCTV, dimana data video disimpan pada perangkat yang tersembunyi di sekitar lokasi mesin ATM. Sistem terdiri dari perekam data dan pengirim data video kamera CCTV ke Server sistem NAS (Network Attached Storage) yang diimplementasikan menggunakan Raspberry Pi. Sistem transmisi data yang dipergunakan adalah jaringan WLAN (Wireless LAN). Sistem yang dirancang diuji secara fungsional berjalan sesuai perancangan dari hasil pengujian pengiriman data, server NAS dengan kamera dan pengirim datanya direkomendasikan ditempatkan dengan jarak antara 1m hingga 7m.
Teknik Kompresi pada Transmisi Data Citra Payload KOMURINDO Aria, Muhammad; Sanjaya, Aang
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol 7 No 2 (2018): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Program Studi Sistem Komputer, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (546.785 KB) | DOI: 10.34010/komputika.v7i2.1512

Abstract

Dalam bidang teknologi informasi, citra merupakan elemen penting dalam penyediaan informasi visual. Pada kompetisi KOMURINDO, pengiriman data gambar dan data sensor merupakan penilaian wajib. Setiap data acclerometer dan gyroscope dikirim dalam satu baris secara berurut yang diawalai oleh header code. Payload akan menamngkap gambar yang dipetakan menjadi 100 x 100 pixel, dalam format bitmap RGB 8-bit , tanpa kompresi dan dikirim melalui gelombang radio 3DR 433MHz. Radio 3DR dapat berkomunikasi ±600m dalam kondisi tanpa hambatan. Gambar bitmap yang dikirimkan ke computer menghabiskan waktu ±17,20 detik. Waktu tersebut terbilang lama untuk pengambilan dan pengiriman satu buah data citra untuk studi kasus KOMURINDO 2017. Dari permasalahan tersebut dalam penelitian ini akan diterapkan algoritma Huffman untuk melakukan pengkompresian data citra menjadi lebih kecil dan data citra yang dikompresi akan diubah ke format JPEG, dengan menggunakan metode huffman rata – rata waktu yang pengiriman data citra menjadi lebih pendek yaitu 5,55 detik untuk gambar beriukuran 100 x 100 pixel.