cover
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 534 Documents
DIMENSI PARTISI GRAF GIR Riza, Refina
Jurnal Matematika UNAND Vol 1, No 2 (2012)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Misalkan G = (V;E) adalah graf terhubung dan S V (G). Selanjutnyamisalkan terdapat titik v 2 V (G). Maka jarak titik v terhadap S didenisikan sebagaid(v; S) = minfd(v; x)jx 2 Sg. Misalkan himpunan titik V (G) dipartisi menjadi beberapapartisi, sebut S1; S2; ; Sk. Notasikan sebagai suatu himpunan terurut dari k-partisi,tulis = fS1; S2; ; Skg. Misalkan terdapat suatu titik v di G. Maka representasi vterhadap didenisikan sebagai r(vj) = (d(v; S1); d(v; S2); ; d(v; Sk)). Jika setiaptitik yang berbeda di G mempunyai representasi yang berbeda terhadap , maka disebut sebagai partisi penyelesaian. Kardinalitas minimum dari k-partisi penyelesaianterhadap V (G) disebut dengan dimensi partisi dari G, dinotasikan dengan pd(G).Misalkan terdapat graf siklus genap C2n; n 2: v0v1 ; v2n????1v0. Graf gir G2ndiperoleh dengan cara menambahkan satu titik baru, notasikan c, yang bertetangga den-gan n buah titik di graf C2n; n 2, yaitu titik-titik v0; v2; ; v2n????2. Misalkan dimensipartisi graf Gir pd(G2n) = k. Pada tulisan ini akan dikaji kembali bahwa banyaknyatitik di graf gir G2n dibatasi oleh dimensi partisinya, yaitu 2n + 1 < 3k4(k + 2)2k????7.
DIMENSI METRIK DARI GRAF SPINNER (C3 × P2) Kn UNTUK n = 1 Mayora, Citra; Narwen, Narwen; Welyyanti, Des
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Misalkan u dan v adalah titik-titik dalam graf terhubung G. Jarak d(u, v) adalah panjang lintasan terpendek antara u dan v pada graf G. Bila diberikan himpunan terurut W = {w1, w2, w3, · · · , wk} dari titik-titik dalam graf terhubung G dan titik v ∈ V (G), representasi dari v terhadap W adalah k-vektor yang dapat ditulis dengan r(v|W) = (d(v, w1), d(v, w2), · · · , d(v, wk)). Jika r(v|W) untuk setiap titik v ∈ (G) berbeda, maka W disebut himpunan pembeda dari V (G). Himpunan pembeda dengan kardinalitas minimum disebut himpunan pembeda minimum dan kardinalitas dari basis metrik tersebut dinamakan dimensi metrik dari graf G dan dinotasikan dengan dim(G). Graf spinner adalah perkalian kartesius antara graf C3 dan graf P2 yang menghasilkan graf C3 × P2, kemudian graf C3 × P2 tersebut dikoronakan dengan graf komplemen Kn yaitu Kn, sehingga graf spinner tersebut dapat dinotasikan dengan (C3 ×P2)Kn. Pada paper ini akan dibahas dimensi metrik dari graf spinner (C3 × P2) Kn untuk n = 1.Kata Kunci: Dimensi metrik, Himpunan pembeda, Representasi, Hasilkali kartesius, Graf korona
PENGGUNAAN RATA-RATA ARITMETIKA DENGAN APPROKSIMASI CURRAN DALAM MENENTUKAN HARGA OPSI ASIA Harwella, Steffany
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Opsi Asia adalah opsi dimana payoff bergantung pada rata-rata harga asetselama opsi tersebut berlaku. Dalam menentukan harga opsi Asia dapat digunakan ratarata aritmatika. Ketika harga saham berdistribusi lognormal, maka rata-rata aritmatikaharga sahamnya tidak berdistribusi lognormal. Hal ini mengakibatkan dalam menentukan harga opsi Asia tidak dapat menggunakan model black-Scholes maka perlu dilakukan aproksimasi. Salah satu metode aproksimasi yang bisa dilakukan adalah aproksimasi Curran yang merupakan penentuan opsi Asia menggunakan rata-rata aritmatikamelalui pendekatan rata-rata geometrik.
SOLUSI ASIMTOTIK PADA PERSAMAAN DIFUSI DENGAN WAKTU SINGKAT Oktavia, Dilla
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Pada makalah ini akan ditentukan solusi asimtotik dari persamaan difusidengan waktu singkat pada kasus satu dimensi. Untuk mengatasi syarat awal yang takkontinuloncat di x = 0, digunakan metode pencocokan asimtotik (asymptotic matching)yang dianalisis pada tiga daerah yang berbeda, yaitu daerah I (x < 0), daerah II (x > 0),dan daerah III (jxj 1). Hasil yang diperoleh dapat menjelaskan bagaimana perilakusolusi sesaat setelah kondisi awal mulai berdifusi.Kata Kunci: Solusi asimtotik, persamaan difusi, pencocokan asimtotik
PEMBUKTIAN TEOREMA HUKUM LEMAH BILANGAN BESAR DENGAN MENGGUNAKAN FUNGSI KARAKTERISTIK Wahyuni, Suci Sari; Devianto, Dodi; Yozza, Hazmira
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Let Xn be a sequence of random variables which have limited mean andvariance and also Sn = ni=1Xi, then the weak law of large number stated thatSn????E[Sn]n! 0 in probability, other variation of the weak law of large is; if Xn is asequence of random variables that distributed randomly and identically with mean inlimited variance, then Snn! in probability. Some papers proved the weak law by usinganalysis properties of random variable Sn. In this paper the law is is proved by usingcharacteristic function.
RUANG LEBESGUE Lp ([0, 1], A, µ) SEBAGAI RUANG NORM-2 UNTUK 1 ≤ p < ∞ Oktariadi, Fajri; Ekariani, Shelvi; Haripamyu, Haripamyu
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Misalkan [0, 1] ⊆ R suatu himpunan tak kosong, A adalah suatu sigma aljabar dan µ adalah ukuran pada [0, 1]. Misalkan ([0, 1], A, µ) adalah ruang ukuran yang memiliki sekurang-kurangnya n subhimpunan yang saling lepas dengan ukuran positif. Tulisan ini bertujuan menunjukkan ruang Lebesgue L p ([0, 1], A, µ), untuk 1 ≤ p < ∞ dapat dilengkapi dengan norm-2 sehingga L p ([0, 1], A, µ) merupakan ruang norm-2.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: Ukuran,Norm-2
BENTUK NORMAL BIFURKASI HOPF PADA SISTEM UMUM DUA DIMENSI Puspita, Mela
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Pada paper ini dibahas bentuk normal bifurkasi Hopf pada sistem umum duadimensi. Selanjutnya juga ditunjukkan bahwa sistem umum dua dimensi yang mengalamibifurkasi Hopf dapat ditransformasi ke bentuk normal tersebut.
ANALISIS FAKTOR RISIKO ANGKA KEMATIAN IBU DENGAN PENDEKATAN REGRESI POISSON Chaniago, Putri Riza; Devianto, Dodi; HG, Izzati Rahmi
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Kasus kematian ibu adalah kasus kematian perempuan pada saat hamil ataukematian perempuan dalam kurun waktu 42 hari sejak terminasi kehamilan. Pada tahun2014 Indonesia belum mampu mencapai target MDGs yaitu penurunan kematian ibu.Kasus jumlah kematian ibu termasuk peristiwa yang dikategorikan kedalam variabeldiskrit dan berdistribusi poisson oleh karena itu penelitian tentang jumlah kematianibu dapat dilakukan dengan pendekatan regenerasi Poisson. Pada penelitian ini vari-abel prediktor yang signikan pada model regresi poisson untuk variabel respon angkakematian ibu adalah rasio jumlah puskesmas.Kata Kunci: Angka Kematian Ibu, MGDs, Poisson, Regresi Poisson
REGRESI LINIER NONPARA METRIK DENGAN METODE THEIL Sarti, Aldila
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 3 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

> Analisis regresi linier adalah analisis terhadap hubungan satu variabel terikat( y) dengan satu atau lebih variabel bebas ( x). Pendugaan parameter biasanya diselesaikan dengan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) yang harus memenuhi asumsi-asumsitertentu. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam MKT adalah kenormalan darigalat, yaitu galat berdistribusi normal dengan rata-rata nol dan simpangan baku tertentu. Jika asumsi kenormalan galat tidak dapat dipenuhi, maka MKT tidak dapat digunakan. Analisis alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi masalahtersebut adalah prosedur regresi nonparametrik, salah satunya dengan metode Theil.Metode Theil adalah metode nonparametrik yang digunakan untuk menduga parameterparameter pada model regresi linier berdasarkan data sampel yang teramati, dengan kondisi galat tidak menyebar normal. Metode Theil menduga koefisien kemiringan (slope)sebagai median kemiringan dari seluruh pasangan garis dari titik-titik variabel x dany dengan syarat semua nilai x i harus berbeda. Pengujian hipotesis parameternya didasarkan pada statistik Tau Kendall. Interval kepercayaannya hanya untuk koefisienkemiringan (slope). Penerapan Metode Theil untuk data banyak hafalan Al-Quran siswadengan variabel terikat y i adalah banyak hafalan Al-Quran siswa dan variabel bebas x iadalah lama menghafal dapat disimpulkan: (1) model regresi Theil yang diperoleh adalahyˆi = 0, 9990 + 0, 1667x i, (2) lama menghafal berpengaruh terhadap banyak hafalan AlQuran siswa, (3) selang kepercayaan koefisien slope yaitu (0.0833, 0.3).
HUBUNGAN ANTARA UKURAN-UKURAN INFORMASI PADA HIMPUNAN KABUR HESITANT Maitri, Atikah; Yanita, Yanita
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Himpunan kabur diperkenalkan oleh Zadeh [1] pada tahun 1965 untuk mengatasi masalah ketidakpastian. Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan, beberapa bentuk perluasan dari himpunan kabur telah diusulkan salah satunya adalah himpunan kabur hesitant yang diperkenalkan oleh Torra [2]. Topik kajian yang cukup banyak dikaji pada himpunan kabur diantaranya adalah ukuran entropi, ukuran jarak, dan ukuran kesamaan dinamakan dengan ukuran informasi. Pada penelitian ini dikaji hubungan antara ukuran-ukuran informasi pada himpunan kabur hesitant.Kata Kunci: Himpunan Kabur hesitant, Ukuran Jarak, Ukuran Kesamaan, Ukuran Entropi, Uukuran Informasi

Page 4 of 54 | Total Record : 534