cover
Contact Name
Ahmad Azhari
Contact Email
ahmad.azhari@tif.uad.ac.id
Phone
+6281294055949
Journal Mail Official
mf.mti@uad.ac.id
Editorial Address
Magister Teknik Informatika Jl. Prof. Dr. Soepomo SH, Janturan, Warungboto, Yogyakarta 55164
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Mobile and Forensics
ISSN : 26566257     EISSN : 27146685     DOI : https://doi.org/10.12928/mf
Mobile and Forensics (MF) adalah Jurnal Nasional berbasis online dan open access untuk penelitian terapan pada bidang Mobile Technology dan Digital Forensics. Jurnal ini mengundang seluruh ilmuan dan peneliti dari seluruh dunia untuk bertukar dan menyebarluaskan topik-topik teoritis dan praktik yang berorientasi pada kemajuan teknologi mobile dan digital forensics.
Articles 15 Documents
Analisis Bukti Digital pada Storage Secure Digital Card Menggunakan Metode Static Forensic Hasa, Muh Fadli; Yudhana, Anton; Fadlil, Abdul
Mobile and Forensics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i2.1217

Abstract

Secure Digital Card (SD Card)?merupakan salah satu media untuk mendapatkan bukti digital dalam proses penyelidikan suatu kasus?cybercrime. Oleh kerena itu, perlu adanya penelitian tentang analisa bukti digital pada media penyimpanan?SD Card. Penelitian ini membahas tentang proses eksaminasi dan analisis bukti digital yang terdapat pada media penyimpanan?SD Card?yang bertujuan untuk membantu proses penyelidikan kasus?cybercrime. Proses penelitian menggunakan?tools forensic?FTK Imager?dan?Autopsy?serta?menggunakan?metode?forensic static?dimana barang bukti eletronik diproses secara?bit-by-bit image?dalam melakukan proses forensik.?Hasil dari penelitian ini adalah barang bukti yang berupa?SD Card?dilakukan proses?examinasi?dan?recovery?data yang hilang, data yang berhasil di?recovery?dibedakan berdasarkan cara pelaku menghapus datanya.?Data yang didapatkan pada?SD Card?dapat dijadikan sebagai barang bukti pada proses persidangan kasus?cybercrime.
Implementasi Payment Gateway Menggunakan Midtrans Pada Marketplace Travnesia.Com Puspitasari, Tri May Mega; Maulina, Dina
Mobile and Forensics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.997

Abstract

E-commerce erat kaitannya dengan pembelian dan pembayaran yang mudah serta praktis. Travnesia merupakan salah satu platform marketplace indonesia yang menyediakan ragam paket wisata? dari dalam dan luar negeri. Travnesia.com merupakan produk yang dirancang dan dikembangkan oleh PT. Teras Code Digital. Teras Code Digital merupakan perusahaan pengembangan perangkat lunak yang berfokus pada pengembangan aplikasi digital dengan tingkat keamanan data yang baik.? Travnesia juga berperan sebagai tempat bertemunya pelaku bisnis pariwisata khususnya Biro Perjalanan Wisata (travel agent) untuk memasarkan produk secara digital. Dalam proses peningkatan pelayanan yang nyaman, aman, terkendali dan mudah dibutuhkan infrasturktur yang baik untuk pengembangan e ? commerce teresebut terutama dalam melakukan transaksi pembayaran. Travnesia dilengkapi dengan layanan pembayaran online menggunakan Midtrans payment gateway dimana wisatawan dapat melakukan pembayaran online dalam pemesanan paket wisata.? Untuk pengembangan fitur pembayaran yang aman digunakan,? maka dari itu dirancanglah sebuah payment gateway yang memudahkan customers dalam melakukan transaksi pembayaran secara digital menggunakan Midtrans yang merupakan sebuah platform pembayaran online yang terhubung dengan berbagai metode pembayaran di indonesia. Midtrans juga memiliki integrasi yang mudah dan keamanan yang baik karena menggunakan sistem anti-fraud.
Implementasi Google Maps Pada Sistem Informasi Pariwisata Kabupaten Dompu Menggunakan Model Software Development Life Cycle (SDLC) prayudi, Andi; Yudhana, Anton; Umar, Rusydi
Mobile and Forensics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i2.718

Abstract

Kabupaten Dompu memiliki potensi pariwisata yang besar. Masih banyak wisatawan yang belum mengetahui tempat-tempat objek wisata dikarenakan kurangnya informasi tempat-tempat objek wisata. Informasi yang disediakan selama ini hanya bersifat statis atau offline. Sistem informasi pariwisata adalah solusi yang tepat untuk mempromosikan pariwisata kabupaten dompu. Metode yang digunakan untuk mengembangkan sistem ini menggunakan model SDLC. Model SDLC meliputi tahap perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Tahap perencanan meliputi observasi lokasi studi kasus, wawancara, studi data dan dokumentasi. Analisis merupakan tahap analisa kebutuhan sesuai hasil yang didapat pada tahap perencanaan. perancangan sistem menggunakan UML, ?implementasi menggunakan PHP, MySQL, dan framework Codeigniter 3, dan Google Maps Api, tahap pengujian beta testing. Uji aplikasi dilakukan oleh 10 pegawai di lingkuangan Dinas kebudayaan dan Pariwisata Kabupaten Dompu, tahap pemeliharaan adalah tahap pemeliharaan belum dilakukan karena tidak ada sistem yang error. Hasil pengujian dengan kuisioner telah didapat hasil 84% menggunakan google form. Disimpulkan bahwa operator dan pegawai tidak lagi kesulitan dalam mengelola dan mempromosikan objek wisata.Kata Kunci : Implementasi, Sistem Informasi, Pariwisata, Kabupaten Dompu, Google Maps.
Sistem Informasi Farmasi Berbasis Web Mobile Dengan Fitur Deteksi Kesalahan Obat Dalam Penjualan Obat Peracikan Yuliansyah, Herman; Hildayanti, Ica Kurnia
Mobile and Forensics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.645

Abstract

Salah satu kegiatan di apotek adalah menjual resep atau non-resep. Kesalahan pengobatan dapat terjadi selama penjualan obat. Salah satu penyebab kesalahan pengobatan adalah kesalahan dalam pemberian resep obat. Dengan demikian, Sistem Informasi Farmasi memerlukan fitur yang dapat membantu dalam meminimalkan terjadinya kesalahan pengobatan. Metodologi dalam penelitian ini adalah observasi, wawancara dan studi literatur. Sistem informasi memiliki tiga tingkat pengguna: admin, pekerja gudang dan apoteker. Sistem informasi memiliki fitur deteksi kesalahan obat untuk memproses transaksi penjualan obat peracikan. Sistem informasi dapat menentukan dosis maksimum obat-obatan untuk senyawa dan sistem informasi yang dilengkapi dengan fitur pemberitahuan untuk menyesuaikan antara dosis dokter dan dosis maksimum yang harus diberikan kepada pasien. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Farmasi, yang memiliki fitur deteksi kesalahan obat, dapat mencegah kesalahan pengobatan karena sistem akan memberikan pemberitahuan untuk menyesuaikan antara dosis dokter dan dosis maksimum.?
Forensik Web Layanan Instant Messaging Menggunakan Metode Association of Chief Police Officers (ACPO) Riadi, Imam; Umar, Rusydi; Aziz, Muhammad Abdul
Mobile and Forensics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.705

Abstract

Aplikasi instant messaging khususnya yang terdapat layanan berbasis web, sangat memungkinkan untuk dijadikan sasaran oleh para pelaku tindak kejahatan digital atau cybercrime. Vulnerabilitas dari aplikasi instant messaging berbasis web dapat dieksploitasi oleh pihak-pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan tindak kejahatan digital. Penelitian ini difokuskan pada tahapan-tahapan investigasi forensik kasus tindak kejahatan digital yang terjadi di layanan berbasis web aplikasi instant messaging WhatsApp, LINE dan Telegram. Metode yang digunakan dalam penelitian ini merujuk pada metode Association of Chief Police Officers dengan alur plan, capture, analyse dan present. Penelitian ini dalam proses investigasi forensiknya berhasil didapatkan artifact dari layanan berbasis web aplikasi instant messaging. Alat atau tools investigasi forensik yang digunakan dalam penelitian ini adalah FTK imager, NetWitness Investigator, dan Wireshark. Tingkat kerberhasilan penelitian ini mencapai 40% pada aplikasi Telegram, 60% untuk aplikasi LINE, dan aplikasi WhatsApp yang menduduki pringkat tertinggi dengan tingkat keberhasilan sebesar 85%.
Analisis Statistik Pitch Rekaman Suara Yang Telah Dimanipulasi Menggunakan Audio Forensik Untuk Keperluan Barang Bukti Digital Umar, Rusydi; Sunardi, Sunardi; Gustafi, Muhammad Fauzan
Mobile and Forensics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.702

Abstract

Rekaman suara adalah salah satu barang bukti digital yang bisa ditemukan dalam suatu kasus pidana maupun perdata, misalnya berupa rekaman perbincangan antara pelaku pidana. Barang bukti berupa rekaman suara atau audio sangat mudah dimanipulasi untuk menyembunyikan identitas dari rekaman suara tersebut. Pada era milenial ini sangat mudah mendapatkan alat atau perangkat lunak untuk manipulasi data terutama pada kasus ini adalah manipulasi rekaman suara. Aplikasi manipulasi rekaman suara pada dasarnya adalah merubah sinyal digital atau analog. Studi kasus pada penelitian ini adalah manipulasi rekaman suara menggunakan aplikasi Voice Changer yang ada pada smartphone Android dan dianalisis menggunakan statistik pitch. Penggunaan aplikasi Praat dapat diketahui nilai pitch maksimum, minimum, nilai tengah, rata-rata dan nilai deviasi standar sebagai parameter untuk mengetahui bahwa suara yang telah dimanipulasi tersebut identik dengan rekaman suara asli. Hasil yang didapatkan dalam penelitian dengan kasus manipulasi rekaman suara yang berisi 20 kata yang telah dimanipulasi adalah tidak identik dengan rekaman suara asli.
Evaluasi Tingkat Kesiapan Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Kami 4.0 Pada Lembaga UPTD XYZ Ferdiansyah, Pramudhita; Subektiningsih, Subektiningsih; Indrayani, Rini
Mobile and Forensics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i2.1001

Abstract

Keamanan sistem informasi merupakan hal yang sangat diperlukan bagi sebuah organisasi, instansi ataupun perusahaan guna mencegah kebocoran data maupun kerusakan sistem informasi. Penelitian ini dilakukan pada lembaga UPTD XYZ dibawah kuasa dinas pendidikan provinsi. Lembaga UPTD XYZ yang bergerak dibidang pendidikan memiliki banyak perangkat elektronik yang terhubung secara jaringan baik lokal dan online. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi kematangan keamanan informasi pada UPTD XYZ berdasarkan standar ISO/IEC 27001:2017 dengan menggunakan indeks keamanan informasi KAMI versi 4. Metode pengumpulan data dengan cara melakukan observasi langsung dan interview terhadap penanggung jawab sistem informasi. Indeks keamanan informasi KAMI mengacu pada standar ISO/IEC 27001:2013 merupakan aplikasi untuk mengukur kematangan dan tata kelola keamanan informasi yang dibuat oleh Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN). Hasil skor yang didapatkan dari evaluasi untuk kebutuhan sistem elektronik sebesar 20, sedangkan tingkat kelengkapan informasi mendapatkan skor 245. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa tingkat keamanan informasi masih sangat rendah dan diperlukan perbaikan sistem keamanan informasi dengan bekerja sama dengan pengembang keamanan informasi dari pihak ketiga.
Analisis Image Forensics Untuk Mendeteksi Pemalsuan Foto Digital Riadi, Imam; Yudhana, Anton; Sulistyo, Wicaksono Yuli
Mobile and Forensics Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i1.703

Abstract

Perkembangan foto yang semakin maju membuatnya memiliki banyak keunggulan dan kekurangan, salah satunya adalah mudahnya dimanipulasi dengan software editing. Perubahan foto dapat dibuat atau diedit dengan mudah, sehingga dapat merubah informasi yang disampaikan menjadi berbeda dan membuatnya rawan digunakan untuk tindak kejahatan. Forensics citra digital merupakan salah satu metode ilmiah pada bidang penelitian yang bertujuan untuk mendapatkan fakta-fakta pembuktian dalam menentukan keaslian image. Hal ini menjadi dasar penelitian ini untuk mendeteksi pemalsuan foto digital. Penelitian ini menggunakan analisa dengan 3 tools forensics yaitu FotoForensics, ForensicallyBeta dan Opanda IExif. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah terdeteksinya perbedaan metadata dan perbedaan kontras antara foto asli dan foto manipulasi yang menunjukan adanya perubahan pada foto tersebut.
Visualisasi Informasi Website International Conference Berdasarkan Web-Quality Framework Pangistu, Lalu Arfi Maulana; Azhari, Ahmad; Aktawan, Agus
Mobile and Forensics Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v1i2.1282

Abstract

Konferensi merupakan pertemuan yang bertujuan untuk bertukar pendapat mengenai suatu masalah yang dihadapi bersama. Dengan adanya perkembangan teknologi membuat manusia berfikir untuk dapat bekerja lebih efektif dan efisien. Salah satunya yaitu membuat sistem konvensional menjadi sistem yang terkomputerisasi. Dengan memanfaatkan fasilitas website yang terhubung ke internet, pihak penyelenggara konferensi dapat lebih efektif untuk melakukan penyebaran informasi, registrasi, submisi, dan kegiatan lain yang berhubungan dengan konferensi.Pentingnya pengukuran kualitas pada website menjadi tolak ukur dalam meningkatkan kinerja sesuai dengan visi dan misi dari penerapan website. Pada penelitian ini, penulis merancang sistem informasi pada konferensi internasional berbasis website. Metodologi pengembangan website yang digunakan dalam penelitian ini adalah Software Development Life Cycle (SDLC). Metode pengujian kualitas website menggunakan 4 metode pengujian, diantaranya Alpha Test, SUS, UAT, dan UEQ. Sistem ini menghasilkan sistem informasi konferensi internasional berbasis website yang bekerja dengan baik dengan hasil pengujian alpha test sebesar 92%, menampilkan informasi yang sesuai dengan hasil pengujian SUS sebesar 73%, dapat diterima masyarakat dan layak ditunjukkan dari hasil pengujian UAT sebesar 75%, dan pengujian User Experience (UX) mendapatkan penilaian yang masuk ke dalam kategori ?baik? dari hasil pengujian UEQ.
URINOIR ANALYZER PINTAR PENDETEKSI KELAINAN PADA FUNGSI GINJAL DENGAN ANALISIS KADAR PH DAN WARNA PADA URIN Febryansah, M. Iqbal; Yudhana, Anton; Ma'arif, Alfian
Mobile and Forensics Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v2i1.2032

Abstract

Perkembangan pemeriksaan penyakit kelainan ginjal melalui analisa urine saat ini dilakukan dalam dua proses pemeriksaan secara makroskopik dan mikroskopik. Pada dasarnya dibutuhkan sebuah alat yang mampu memproses dan meganalisa sebuah sampel urine secara otomatis agar tidak terjadinya kesalahan dalam melakukan pemeriksaan penyakit melalui sampel urine. Awalan perkembangan ini menggunakan sebuah kontroller Arduino UNO dan dua buah variable inputan sensor warna TCS3200 dan sensor pH meter SKU SEN0161. Dua buah variable input sensor berkerja secara berdampingan yang dimana TCS3200 hasil keluaran berupa nilai frekuensi RGB dan diproses kembali menjadi frekuensi grayscale dan sensor pH meter SKU SEN0161 menghasilkan sebuah nilai ph pada sampel urine. Hasil dari pemeriksaan tersebut ditampilkan pada sebuah penampil berupa LCD (Liquid Cristal Display) berukuran 16x2.Hasil pemeriksaan dari alat ini dibandingkan dengan hasil analisa pakar dari Balai Laboratotrium Kesehatan Yogyakarta bagian Urology. dan mendapatkan tingkatan nilai akurasi 93% dengan keberhasilan data sebanyak 28 dari 30 data yang diambil. Development of examination of kidney disease through urine analysis is currently carried out in two macroscopic and microscopic examination processes. Basically, we need a tool that is capable of processing and analyzing a urine sample automatically so that errors do not occur in checking the disease through urine samples. This development prefix uses an Arduino UNO controller and two TCS3200 color sensor input variable sensors and a pH meter SKU SEN0161. Two sensor input variables work side by side in which TCS3200 outputs are RGB frequency values and are reprocessed into grayscale frequencies and the pH meter SKU SEN0161 sensor produces a pH value in the urine sample. The results of the examination are displayed on a 16x2 LCD (Liquid Cristal Display) viewer. The results of this examination are compared with the results of expert analysis from the Yogyakarta Health Laboratory Center for Urology. and get an accuracy rate of 93% with the success of the data as much as 28 of the 30 data taken.

Page 1 of 2 | Total Record : 15