Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

PENERAPAN ALGORITMA GREEDY DALAM MENENTUKAN MINIMUM SPANNING TREES PADA OPTIMISASI JARINGAN LISTRIK JALA Didiharyono, Didiharyono; Soraya, Siti
Jurnal Varian Vol 1 No 2 (2018)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v1i2.66

Abstract

This article discusses the applied of greedy algorithm principle in finding the optimum solution in determine minimum spanning tree on graph. Graph theory is one of the studies in discrete mathematics that are widely applied in various scope. This article is a literature study and applied of nets electricity network optimization using Prims algorithm and Kruskal algorithm. Network Nets System is one type of electrical network system construction. Based on results of the study and discussion can be concluded that the application of greedy algorithm using Prims algorithm and Kruskal algorithm in determine minimum spanning tree on its principle is the same. However, after a comparison between the two algorithms we consider that the ideal algorithm used to optimize the nets electric network is the Kruskal algorithm because in the case of the electric network has few sides and many vertices.
Uji Normalitas Data Omzet Bulanan Pelaku Ekonomi Mikro Desa Senggigi dengan Menggunakan Skewness dan Kurtosi Fahmeyzan, Dodiy; Soraya, Siti; Etmy, Desventri
Jurnal Varian Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v2i1.331

Abstract

Ekonomi adalah salah satu ilmu sosial yang mempelajari aktivitas manusia yang berhubungan dengan produksi, distribusi dan konsumsi terhadap barang dan jasa. Ekonomi mikro adalah cabang dari ilmu ekonomi yang mempelajari perilaku konsumen dari perusahaan serta penentuan harga-harga pasar dan kuantitas faktor input, barang dan jasa yang diperjual belikan. Berkaitan dengan hal tersebut peneliti mengambil judul uji normalitas omzet bulanan bagi pelaku ekonomi mikro Desa Senggigi menggunakan skewness dan kurtosis yang bertujuan untuk mengetahui penyebaran omzet bulanan pelaku ekonomi mikro Desa Senggigi. Variabel yang digunakan dalam pengujian ini adalah omzet. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah skewness dan kurtosis yang dianalisis menggunakan aplikasi IBM 24, guna melihat apakah data omzet bulanan, normal atau tidaknya dan juga melihat kemencengan datanya. Dari hasil penelitian diperoleh data omzet bulanan normal, tapi belum tentu data tersebut tidak baik, karena kita bisa melihat kemencengan datanya mengarah kearah kanan positif, hal tersebut menunjukkan omzet bulanannya termasuk tinggi, hanya saja omzet bulanan yang tinggi itu tidak merata untuk semua pelaku ekonomi mikro di Senggigi.
Multi Time Steps Prediction dengan Recurrent Neural Network Long Short Term Memory Rizal, Ahmad Ashril; Soraya, Siti
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Volume 18 No 1 Tahun 2018
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (809.811 KB) | DOI: 10.30812/matrik.v18i1.344

Abstract

Tidak tersedianya sumber daya alam seperti migas, hasil hutan ataupun industri manufaktur yang berskala besar di pulau Lombok menyebabkan pariwisata telah menjadi sektor andalan dalam pembangunan daerah. Kontribusi sektor pariwisata menunjukkan trend yang semakin meningkat dari tahun ke tahun. Dampak positif pengeluaran wisatawan terhadap perekonomian terdistribusikan ke berbagai sektor. Akan tetapi, pemerinatah daerah umumnya akan melakukan persiapan wisata daerah hanya pada saat even lokal saja. Padahal kunjungan wisatawan bukan hanya karena faktor adanya event lokal saja. Persiapan pemerintah daerah dan pelaku wisata sangat penting untuk meningkatkan stabilitas kunjungan wisatawan. Penelitian ini mengkaji prediksi kunjungan wisatawan dengan pendekatan Recurrent Neural Network Long Short Term Memory (RNN LSTM). LSTM berisi informasi di luar aliran normal dari recurrent nertwork dalam gate cell. Cell membuat keputusan tentang apa yang harus disimpan dan kapan mengizinkan pembacaan, penulisan dan penghapusan, melalui gate yang terbuka dan tertutup. Gate menyampaikan informasi berdasarkan kekuatan yang masuk ke dalamnya dan akan difilter menjadi bobot dari gate itu sendiri. Bobot tersebut sama seperti bobot input dan hidden unit yang disesuaikan melalui proses leraning pada recurrent network. Hasil penelitian yang dilakukan dengan membangun model prediksi kunjungan wisatawan dengan RNN LSTM menggunakan multi time steps mendapatkan hasil RMSE sebesar 6888.37 pada data training dan 14684.33 pada data testing.
ARDL METHOD: FORECASTING DATA CURAH HUJAN HARIAN NTB Azmi, Ulul; Hadi, Zilullah Nazir; Soraya, Siti
Jurnal Varian Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i2.627

Abstract

Penelitian ini berisi tentang prediksi atau forecasting data iklim di Nusa Tenggara Barat (NTB) tahun 2011, yakni jumlah hari terjadinya hujan dengan menggunakan metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL). Data yang digunakan yaitu data iklim di Nusa Tenggara Barat (NTB) dari tahun 2006 -2010, dengan menggunakan beberapa parameter error seperti Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Berdasarkan hasil simulasi data iklim di Nusa Tenggara Barat (NTB) tersebut, diperoleh prediksi jumlah hari terjadinya curah hujan pada tahun 2011 sebesar 226 hari dengan nilai MAD 20,8069, MSE 3,5569, RMSE 1,88597, dan MAPE 11,9297 . Dan prediksi jumlah hari terjadinya hujan pada tahun 2011 sebanyak 225,928 hari atau jika di bulatkan menjadi 226 hari dengan nilai parameter error MAD sebesar 20,8069, sehingga dapat disimpulkan pada tahun 2011 terjadi peningkatan jumlah hari terjadinya hujan di Nusa Tenggara Barat (NTB).
PENINGKATAN AKURASI KLASIFIKASI KETIDAKTEPATAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BOOSTING NEURAL NETWORK Suniantara, I Ketut Putu; Suwardika, Gede; Soraya, Siti
Jurnal Varian Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i2.651

Abstract

Supervised learning in Machine learning is used to overcome classification problems with the Artificial Neural Network (ANN) approach. ANN has a few weaknesses in the operation and training process if the amount of data is large, resulting in poor classification accuracy. The results of the classification accuracy of Artificial Neural Networks will be better by using boosting. This study aims to develop a Boosting Feedforward Neural Network (FANN) classification model that can be implemented and used as a form of classification model that results in better accuracy, especially in the classification of the inaccuracy of Terbuka University students. The results showed the level of accuracy produced by the Feedforward Neural Network (FFNN) method had an accuracy rate of 72.93%. The application of boosting on FFN produces the best level of accuracy which is 74.44% at 500 iterations
Analisis Efektivitas Pelaksanaan Bauran Promosi Pada Hotel The Lombok Lodge Dengan Menggunakan Metode Epic Model Herawati, Baiq Candra; Soraya, Siti
Target : Jurnal Manajemen Bisnis Vol 1 No 2 (2019)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.333 KB) | DOI: 10.30812/target.v1i1.585

Abstract

Dalam pelaksanaan promosi hotel The Lombok Lodge, hotel tersebut menerapkan promosi melalui periklanan, promosi penjualan, penjualan pribadi dan pemasaran langsung, dimana periklanan dilakukan melalui katalog, promosi penjualan dilakukan melalui pemberian potongan harga sewa, penjualan pribadi dilakukan melalui agen marketing dan pemasaran langsung dilakukan melalui customer service. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk menganalisis efektivitas bauran promosi berdasarkan dampak komunikasi yang ditimbulkan, yaitu: MMP (Media Mix Planing), CRI (Costomer response index), DRM (Direct rating method) dan EPIC Model.EPIC Model yang digunakan untuk mengukur efektivitas bauran promosi yang mencakup empat dimensi kritis, yaitu: empati (empathy), persuasi (persuasion), dampak (dampak) dan komunikasi (communication).Pada penelitian ini jenis data yang digunakan adalah data kualitatif yang dikuantitatifkan.Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif eksploratif.Secara keseluruhan pelaksanaan bauran promosi pada hotel The Lombok Lodge telah efektif, terbukti dari hasil analisis EPIC Model secara keseluruhan sebesar 4.01, nilai tersebut masuk dalam rentang skala penilaian 3.41 – 4.20 (Efektif).
Implementasi Microsoft Officee dalam Meningkatkan Sumber Daya Manusia (SDM) Pada Perangkat Desa Se-Kabupaten Lombok Barat Soraya , Siti; Herawati, Baiq Candra; Primajati , Gilang
JPMB : Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter Vol 1 No 1 (2018): Agustus-Desember
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Rekarta Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Memasuki abad ke-21 sekarang ini teknologi komputer sangat dirasakan kebutuhan dan kepentingannya untuk perbaikan dan peningkatan pembelajaran. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memberikan pelatihan Microsoft Office dalam meningkatkan mutu kinerja perangkat desa dalam menjalankan tugas dilapangan. Dalam kegiatan ini, yang menjadi mitra kerjasama dan sekaligus sebagai wadah dalam penerapan peningkatan mutu sumber daya manusia adalah Perangkat Desa Kabupaten Lombok Barat. Metode yang diterapkan berbentuk tutorial presentasi, dimana terdapat instruktur (tutor) dan peserta. Adapun hasil dari pengabdian yang dilakukan memang tidak dapat dilihat secara langsung hasilnya, namun semuanya membutuhkan proses guna memperoleh hasil yang maksimal. Kesinambungan pelaksanaan kegiatan ini juga sangat bermanfaat bagi mutu perangkat desa.Abstract: Entering the 21st century today, computer technology is strongly felt by its needs and interests for the improvement and improvement of learning. The purpose of this activity is to provide Microsoft Office training in improving the quality of the performance of village officials in carrying out their tasks in the field. In this activity, which is a collaborative partner and at the same time as a forum for implementing the improvement of the quality of human resources is the Village Office of West Lombok Regency. The method applied is in the form of a presentation tutorial, where there are instructors (tutors) and participants. As for the results of the service performed, the results cannot be directly seen, but all of them require a process to get maximum results. The continuity of the implementation of this activity is also very beneficial for the quality of village officials.
Peran Posyandu dalam Meningkatkan Kualitas Kesehatan Masyarakat di Dusun Suwangi Selatan Desa Suwangi Kecamatan Sakra Kabupaten Lombok Timur Herawati , Baiq Candra; Soraya , Siti; Rahmiati, Baiq Fitria
JPMB : Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter Vol 2 No 1 (2019): Januari-Juli
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengembangan Rekarta Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Tujuan Pengabdian ini untuk memberikan pengetahuan mengenai peran posyandu dalam meningkatkan kualitas kesehatan masyarakat di Dusun Suwangi Selatan, Desa Suwangi, Kecamatan Sakra, Kabupaten Lombok Timur. Metode dalam pengabdian ini adalah metode penyuluhan, sosialisasi dan diskusi. Hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa dalam hal persepsi posyandu, masyarakat, tenaga medis dan kader posyandu terhadap eksistensi posyandu adalah positif. Mereka menganggap penting adanya program posyandu tersebut, tidak hanya sekedar melaksanakan program formal dan rutinitas, melainkan juga substansinya yang besar bagi peningkatan kualitas kehidupan manusia, terutama yang menyangkut masalah kesehatan.Abstarct: The purpose of this service is to provide knowledge about the role of Posyandu in improving the quality of public health in Suwangi Selatan Hamlet, Suwangi Village, Sakra District, East Lombok Regency. The method in this service is the method of counseling, socialization and discussion. The results of this service show that in terms of perceptions of posyandu, the community, medical staff and posyandu cadres on the existence of posyandu is positive. They consider the importance of the posyandu program, not only carrying out formal programs and routines, but also the substantial substance for improving the quality of human life, especially concerning health problems.
Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Menggunakan Bayesian Spatial Durbin Model Soraya, Siti; Setiawan, Setiawan; Rahayu, Santi Puteri
Teknomatika Vol 7 No 2 (2017): Teknomatika Volume 07 No 02 September 2017
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer PalComTech

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Economic growth was a measure of economic development in a region. High economic growth was the key to the welfare of society. Indicators of economic growth was GDP. High GDP indicates that the economic growth of the region was being well. One of the areas in Indonesia where coined the GDP was quite good and at the same time become the third largest contributor was the province of East Java. In this research, modeling of GDP by using Bayesian approach Spatial Durbin Model (SDM). The data was used the GDP of each regencycity in East Java as the response variable and the factors that give impact the amount of labor, capital value and the magnitude of the electrification ratio as a predictor variable. The results showed that there was a spatial dependencies and spatial heterogeneity in GDP for the districtcity in East Java province. From the analysis carried out showed that  was positive and not significant at the 10 level. Results of the estimation parameters was known that the amount of labor, capital  value  and  the  amount  of  labor  which  is  weighted  variables  that significantly influence the model. Thus, the GDP of a region in East Java was influenced by the amount of labor, capital value and the amount of labor that GDP weighted and other neighboring regions.  KeywordsBayesian, Heteroskedastisitas, GDP, Spatial Durbin Model (SDM)
Economic Growth Modelling in West Nusa Tenggara Using Bayesian Spatial Model Approach Soraya, Siti; Herawati, Baiq Candra; Negara, Habib Ratu Perwira
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 5, No 1 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v5i1.3357

Abstract

Economic growth is a measure of the welfare of the people in an area. Economic movement is characterized by the number of goods and services produced. The high amount of goods produced and the services used are of course strongly influenced by the amount of available capital, the labor involved, and the level of technology used. The measuring instrument or a reflection of economic growth is the Gross Regional Domestic Product (GRDP). The purpose of this study is to model economic growth in NTB in 2018. In this study, GRDP modeling was carried out using the Bayesian Spatial approach. Based on the results of testing the spatial dependency and spatial heterogeneity, it shows that there is a spatial dependence on the GRDP of districts / cities in NTB Province.. From the analysis conducted, it was found that  was positive and insignificant at the 10% level. The parameter estimation results show that the number of workers, the value of capital and the number of workers weighed are variables that have a significant effect on the model. Thus the GRDP of an area in West Nusa Tenggara is influenced by the number of workers, the value of capital and the total labor weight and the GRDP of other surrounding areas.