Marko, Kuswantoro
Unknown Affiliation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

APPLICATION OF FOREST CANOPY DENSITY (FCD) MODEL FOR THE HOTSPOT MONITORING OF CROWN FIRE IN TEBO, JAMBI PROVINCE Falensky, Muhammad Attorik; Sulti, Anggieani Laras; Putra, Ranggas Dhuha; Marko, Kuswantoro
Jurnal Geografi Lingkungan Tropik Vol 4, No 1 (2020): February
Publisher : Open Journal System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (691.406 KB) | DOI: 10.7454/jglitrop.v4i1.76

Abstract

Indonesia is one of the owners of the 9th largest forest area in the world. Forest area in Indonesia reaches 884,950 km2. Tebo Regency is a regency in Jambi Province which has a wide forest area of 628,003 Ha. However, this forest area has been reduced due to the conversion of functions of Industrial Plantation Forests (HTI), oil palm plantations, and forest clearing activities for both settlements and plantations which led to the phenomenon of forest and land fires (karhutla). This study aims to get a better knowledge of crowns of fire potential locations in forest areas using remote sensing technology. Remote sensing data used in this study is from the satellite imagery of Landsat 8 OLI - TIRS in 2019. Remote sensing data is used to produce a Forest Canopy Density (FCD) model that can be overlapped with a hotspot location, so the crown fire potential locations will be explored in the forest area of Tebo Regency, Jambi Province. Identification of hotspot patterns in Forest Areas was analyzed using spatial analysis. The results of this study are useful for the government as the information of the hotspot area as the cause of fires in the Forest Region of Tebo Regency Jambi Province.Keywords: Spatial Analysis, Forest Cover Density (FCD), Hotspots, Forest Areas, Remote Sensing
PEMODELAN DEBIT BANJIR SEHUBUNGAN DENGAN PREDIKSI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DI DAERAH ALIRAN CI LEUNGSI HULU MENGGUNAKAN HEC-HMS Marko, Kuswantoro; Zulkarnain, Faris
Jurnal Geografi Lingkungan Tropik Vol 2, No 1 (2018): February
Publisher : Open Journal System

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.195 KB) | DOI: 10.7454/jglitrop.v2i1.31

Abstract

DAS Cileungsi Hulu adalah salah satu DAS yang memiliki peran penting dalam menyumbang limpasan air ke daerah hilir, yakni Kota Bekasi. Pertumbuhan penduduk yang tergolong tinggi telah mendorong perubahan pemanfaatan lahan secara signifikan. Salah satu penyebab banjir yang terjadi di Kota Bekasi adalah karena meningkatnya debit sungai di hulu Kali Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi debit banjir yang akan terjadi sehubungan dengan prediksi perubahan tutupan lahan pada tahun 2020, 2025, dan 2030. Metode SCS CN digunakan untuk perhitungan volume limpasan dan hidrograf satuan sintetis dengan menggunakan HEC-HMS. Nilai CN yang diperoleh pada data eksisting yakni 72,5; 74,4; dan 75,4 pada tahun 2005, 2010, dan 2014 secara berurutan, sedangkan hasil prediksi nilai CN pada tahun 2020, 2025, dan 2030 mengalami peningkatan yakni 77,2; 78,4; dan 79,4 secara berurutan. Penelitian ini menyimpulkan prediksi debit banjir pada tahun 2020, 2025, dan 2030 mengalami peningkatan, yakni dari 2020 ke 2025 sebesar 28,4%, dan dari 2025 ke 2030 sebesar 26.8%. Untuk periode ulang 25 tahun dengan curah hujan rancangan sebesar 197mm menghasilkan debit banjir sebesar 624,6; 653,0; dan 679,8 m3/dt pada tahun 2020, 2025, dan 2030 secara berturut-turut. Penelitian ini dapat bermanfaat bagi perencanaan pembangunan wilayah perkotaan, khususnya dalam mengantisipasi kerugian akibat adanya banjir di masa mendatang.Kata kunci: Pemodelan banjir, perubahan tutupan lahan, SCS-CN, HEC-HMS