Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Penerapan User-Based Collaborative Filtering Algorithm Khusna, Arfiani Nur; Delasano, Krisvan Patra; Saputra, Dimas Chaerul Ekty
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Volume 20 No 2 Tahun 2021
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1124

Abstract

Sistem online memanfaatkan website sebagai media pemasaran. Namun dengan perkembangan teknologi, pemasaran dilakukan dengan online terdapat kendala yaitu banyaknya produk yang tersedia dalam pemilihan produk. Sistem rekomendasi adalah sistem yang menyarankan informasi berguna atau menduga yang akan dilakukan user untuk mencapai tujuannya, seperti mencari teknik yang terbaik dalam memberikan rekomendasi bagi user. Menurut hasil survey yang telah dilakukan terhadap 17 orang pemakai website pemasaran produk Gadget Shield didapatkan 88,20% mengharapkan adanya penilaian user terhadap produk. Penelitian ini akan melakukan pengembangan sistem rekomendasi produk Gadget Shield pada toko Jackskins menggunakan metode User-Based Collaborative Filtering serta menggunakan Euclidean Distance untuk mengukur jarak kemiripan antar User dan Weighted Sum digunakan untuk mencari rekomendasi produk. Diharapkan dengan adanya sistem dapat memudahkan User dalam pencarian produk Gadget Shield terbaik. Guna menghasilkan produk rekomendasi,hasil nilai kemiripaan dilakukan perhitungan dengan algoritma Weighted Sum. Sistem rekomendasi Collaborative Filtering telah diuji menggunakan metode pengujian akurasi Root Mean Square Error (RMSE) dan pengujian User Acceptance Test (UAT). Hasil uji RMSE menunjukkan nilai 0,496 atau akurasinya 90,08%. Hasil pengujian UAT didapatkan 86,86% diterima. Informasi dari proses tersebutlah yang nantinya diharapkan akan bermanfaat sebagai dasar sumber rekomendasi yang akurat.
Naive Bayes for Thesis Labeling Nurhayati, Fitria; Khusna, Arfiani Nur; Saputra, Dimas Chaerul Ekty
Mobile and Forensics Vol 3, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/mf.v3i1.3763

Abstract

The thesis preparation in the Department of Informatics Universitas Ahmad Dahlan is divided into two areas of interest, namely Intelligent Systems and Software and Data Engineering. Existing thesis title data is only used as an archive and has never been processed or classified to determine the trend of thesis topics based on student interest each year. The stages include data collection, the data is divided into two parts (training data and test data), manual labeling of training data, text preprocessing, and classification using Naive Bayes. The results show the trend of thesis title taking from 2013 to 2018 shows the thesis trend in the field of Intelligent Systems and Software. Accuracy testing uses Confusion Matrix and K-Fold Cross Validation with a k value is 10, has a value of 94.60%, precision of 97.30%, and a recall of 85.70%.