Kelly Anthony
FTI Tarumanagara

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

KOMPARASI METODE INTERPOLASI UNTUK SISTEM PENGENALAN SEL DARAH PUTIH Lina, Lina; Anthony, Kelly
Infotech: Journal of Technology Information Vol 5, No 1 (2019): JUNI
Publisher : STMIK WIDURI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37365/it.v5i1.56

Abstract

In English, The over time role of technology becomes very important. That is because the function of technology is to facilitate human work. Because human needs are increasingly complex, technological developments are created in such a way as to meet human needs. The experts in the medical field are currently very dependent on technology to do their jobs, in order to obtain effective and efficient results. Application system designed aims to help experts in the medical field to diagnose diseases through introduction to white blood cell types. The recognition system was developed using the Nearest Feature Line (NFL) method. In this NFL method, characteristic lines are formed using the method of linear interpolation, linear spline, quadratic spline, and cubic spline. Aside from introducing an introduction system, this paper also discusses comparisons between interpolation methods to form characteristic lines. The test was carried out using FTI Untar Pattern Recognition laboratory blood cell data. The test results show that the formation of characteristic lines using the linear interpolation method provides better recognition results compared to the spline interpolation method. Dalam Bahasa Indonesia, Seiring berjalannya waktu peran teknologi menjadi sangat penting. Hal itu disebabkan karena fungsi dari teknologi yaitu mempermudah perkerjaan manusia. Karena kebutuhan manusia semakin kompleks, maka perkembangan teknologi diciptakan sedemikian rupa untuk memenuhi kebutuhan manusia. Para tenaga ahli dalam bidang kedokteran pun saat ini sangat bergantung pada teknologi dalam melakukan pekerjaannya, guna memperoleh hasil yang efektif dan efisien. Sistem aplikasi yang dirancang bertujuan untuk membantu ahli dalam bidang medis untuk mendiagnosis penyakit melalui pengenalan terhadap jenis sel darah putih. Sistem pengenalan yang dikembangkan menggunakan metode Nearest Feature Line (NFL). Dalam metode NFL ini, garis ciri dibentuk menggunakan metode interpolasi linier, spline linier, spline kuadratik, dan spline kubik. Selain melakukan sistem pengenalan, makalah ini juga membahas perbandingan antara metode interpolasi untuk membentuk garis ciri. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data sel darah laboratorium Pattern Recognition FTI Untar. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pembentukan garis ciri menggunakan metode interpolasi linier memberikan hasil pengenalan yang lebih baik dibandingkan dengan metode interpolasi spline.