Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Background Subtraction Berbasis Algorithma K-Means Klastering untuk Deteksi Objek Bergerak Soeleman, Moch Arief; Anggi P, Ricardus; Andono, Pulung Nurtantio
Semantik Vol 4, No 1 (2014): Semantik 2014
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2994.549 KB)

Abstract

Background subtraction menjadi bagian yang sangat penting dari deteksi objek bergerak di video. Problem utamanya adalahketepatan dalam proses menentukan objek bergerak. Makalah ini mengusulkan metode klastering dengan k-means padabackground subtraction dalam mendeteksi objek bergerak. Untuk mengevaluasi performa dari k-means digunakan MeanSquare Error (MSE) dan Peak Signal Noise Ratio (PSNR). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa k-means mampu untukmelakukan klasifikasi piksel latar depan atau latar belakang dalam mendeteksi objek.Keyword : k-means, background subtraction, objek bergerak
Segmentation of Moving Objects Based on Minkowski Distance Using K-means Clustering Hariadi, Moch.; Mulyanto, Eko; Purnomo, Mauridhi H.; Soeleman, Moch Arief
Kursor In Press Vol 8 no 3
Publisher : University of Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v0i0.1241

Abstract

Segmentation of moving objects is one of the challenging research areas for video surveillance application. The success of object changing position for segmentation is when the moving object completely separate the foreground from its background of frame. It depends on many factors, including the use of suitable clustering method to differentiate the pixels of the foreground and background. This paper propose to use k-means as clustering method for moving object segmentation. The method is evaluated on several distance measures. Several steps are performed to conduct the moving object segmentation, such as frame subtraction, median filtering, and noise removal. These steps are proposed to improve the achievement of moving object segmentation. The performance are evaluated by using Mean of Square Error and Peak Signal to Noise Error. The value of both measurement are 135.02 and 25.52. The experimental result shows that the moving object segmentation performs the best result on Minkowski distance.
PERANAN PENGAJAR DALAM KOLABORASI PENYAMPAIAN MATERI PELATIHAN IT TERHADAP SISWA Soeleman, Moch Arief; Andono, Pulung Nurtantio; Pujiono, -; Setiyanto, Noor Ageng
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 1, No 2 (2018): Juli 2018
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (516.761 KB)

Abstract

Siswa-siswi asuh dari Lembaga Amil Zakat Universitas Dian Nuswantoro, merupakan lembaga zakat yang dibentuk oleh karyawan muslim Universitas Dian Nuswantoro yang bertujuan memberikan bantuan uang sekolah setiap bulan untuk membayar biaya sekolah bagi siswa siswi sekolah menengah pertama dan sekolah menengah atas di kota Semarang yang tidak mampu untuk tetap bisa menyelesaikan sekolahnya. Motivasi bantuan sekolah untuk anak-anak binaan Lembaga Amil Zakat Udinus yang tidak mampu secara fiansial tetapi memiliki semangat dan kemampuan baik dalam akademik sehingga harus diberikan dukungan moril dan materiil agar tetap bisa meneruskan sekolahnya. Dengan memperhatikan  kondisi  diatas maka salah satu pendekatan yang perlu diambil adalah  dengan  peningkatan  kualitas  pengetahuan siswa siswi penerima LAZ agar tidak gagap terhadap teknologi atau tidak memiliki kemampuan  dasar dalam menguasai dunia teknologi informasi. Sebagai seorang pelajar menggunakan teknologi informasi merupakan hal yang sangat minim, hal ini dikarenakan ketidak mampuan mereka memiliki peralatan teknologi informasi yang baik seperti komputer, laptop atau alat digital mobile. Disamping hal tersebut disekolah mereka masing-masing belum tentu mendapat pengetahuan teknologi informasi  yang cukup karena tidak bersekolah ditempat yang baik fasilitasnya.