cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andri Budi Santoso
Contact Email
jurnal@lldikti4.or.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal@lldikti4.or.id
Editorial Address
-
Location
Kab. sumedang,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Tekno Insentif
Published by Lembaga Layanan Wilayah Pendidikan Tinggi Wilayah IV
ISSN : 19074964     EISSN : 2655089X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Tekno Insentif adalah wadah informasi bidang teknik berupa hasil penelitian yang diterbitkan oleh LLDIKTI Wilayah IV dan frekuensi terbit dua kali setahun.
Arjuna Subject : -
Articles 26 Documents
 1   2   3 
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INTERNET SEBAGAI MEDIA PROMOSI DALAM MENINGKATKAN PENGUNJUNG WISATA EDUKASI MUSEUM Solihat, Ani
Jurnal Tekno Insentif Vol 11 No 2 (2017): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perbandingan wisata edukasi museum lebih rendah dari wisata alam, wisata kuliner, dan wisata belanja.Ini terlihat pada wisata edukasi museum di Kota Bandung terbilang rendah dibanding dengan total wisatawan Kota Bandung. Wisatawan domestik kebanyakan dikunjungi oleh study tour (kunjungan sekolah) bukan wisatawan personal sedangkan total jumlah wisatawan Kota Bandung tahun 2011 mencapai 6 juta lebih wisatawan dan tahun 2012 mencapai 7 juta wisatawan. Hanya saja sasaran wisatawan selama ini lebih banyak berminat mengunjungi lokasi wisata kuliner, fashion dan belanja (factory outlet) sehingga image Kota Bandung sangat dikenal dengan wisata kuliner dan wisata belanja padahal Kota Bandung memiliki alternative wisata lain yakni wisata edukasi museum diantaranya Museum Geologi, Museum Konferensi Asia Afrika, Museum Mandala Wangsit Siliwangi, Museum Pos, Museum Negeri Sri Baduga, dan Museum Barli. Salah satu faktor penyebab rendahnya wisata edukasi museum adalah sumber informasi mengenai museum yang sangat rendah, sehingga diperlukan media dalam memanfaatkan teknologi internet guna mentransformasikan informasi museum pada khalayak banyak guna meningkatkan jumlah pengunjung wisata edukasi. Dengan memanfaatkan internet disebabkan karena saat ini kebanyakan orang memiliki ketergantungan terhadap teknologi internet dalam mencari informasi. Teknik pengolahan data dilakukan dengan regresi linier sederhana dengan hasil penelitian yang pertama pengaruh promosi terhadap keputusan wisata sebesar 4% hal ini menunjukkan sistem promosi yang saat ini digunakan tidak dapat meningkatkan jumlah wisatawan, sedangkan pengujian selanjutnya pengaruh promosi menggunakan media internet terhadap keputusan wisata dengan hasil 29,2%.
ANALISIS FAKTOR PILIHAN MAHASISWA MANAJEMEN INFORMATIKA AMIK BSI BANDUNG DALAM MENENTUKAN COMPETITIVE ADVANTAGE Ary, Maxsi
Jurnal Tekno Insentif Vol 11 No 2 (2017): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan mahasiswa baru dalam mendaftar di AMIK BSI Bandung. Keputusan mahasiswa ini dapat menjadi referensi perguruan tinggi untuk menciptakan keunggulan kompetitif dan untuk mengetahui serta menganalisis faktor yang mempengaruhi mahasiswa untuk memilih perguruan tinggi. Sampel penelitian menggunakan metode purposive sampling. Faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan mahasiswa dalam menentukan jurusan Manajemen Informatika AMIK BSI Bandung adalah faktor pertama dengan varians 49.301%.Variabel yang tertinggi adalah Reputasi Akademik sebesar 77.3%. Variabel lain yang mendukung faktor ini adalah Ketersediaan Bantuan Keuangan 74.4%, Ketersediaan Program Akademik sebesar 73.1%, Suasana Sosial dan Lokasi Geografis sebesar 70.6% dan 61.6%, diakhiri dengan Populasi Mahasiswa sebesar 50.3%. Faktor kedua dengan persentase sebesar 81.4% yaitu Ukuran Perguruan Tinggi, memiliki nilai eigenvalue sebesar 1.436 dan mampu menjelaskan varians sebesar 20.519%.
ANALISIS EKOLOGI LINGKUNGAN SUMBER DAYA PERAIRAN DI KAMPUNG KONDA KABUPATEN SORONG SELATAN PROVINSI PAPUA BARAT Nurpribadi, Giri
Jurnal Tekno Insentif Vol 11 No 2 (2017): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deskripsi Penelitian dengan subtema: Analisis Ekologi Lingkungan memerlukan data sekunder dari penelitian Studi Kelayakan mengenai sumberdaya perairan di Desa Tradisional Konda, Kabupaten Sorong Selatan, Provinsi Papua Barat. Analisis dengan relevansi berkenaan dengan semua permasalahan pada lingkungan dan telah memerlukan data sekunder yang mencukupi untuk mengilustrasikan kondisi ekologi lingkungan pada desa tradisional memerlukan rancangan sistem untuk sinkronisasi diantara lansekap,bisnis kuliner dan drainase permukiman dengan tujuan agar dapat memproduksi regional agrowisata berwawasan lingkungan dengan pemandangan kuliner, pabrik ikan hasil laut pada kawasan industri dan ruang permukiman dengan perancangan drainase dan juga saluran pembuangan untuk menunjang pola pikir pengembangan lingkungan budaya
IDENTIFIKASI KANDUNGAN BAKTERI E.COLI DAN COLIFORM PADA AIR TANAH DI KAWASAM SLUMP AREA DENGAN SISTEM SANITASI ON SITE MENGGUNAKAN BIOSENSOR TECTA B16 Ardiatma, Dodit; Sari, Putri Anggun
Jurnal Tekno Insentif Vol 11 No 2 (2017): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Limbah yang di hasilkan di Kelurahan Terban yang berada di bantaran Sungai Code sangat bervariasi diantaranya limbah domestik maupun non domestik. Hal yang menyebabkan menurunnya kualitas sumber air di daerah tersebut di antaranya karena pola hidup warga yang tidak sehat dengan ditemukannya kandungan bakteri E.coli pada sumber air warga maka identifikasi sebaran mikroorganisme pada sumber air warga Terban sangatlah penting untuk mengetahui sebaran dan jumlah bakteri serta faktor yang mempengaruhi pada sumber air tanah warga Terban yang bertujuan untuk melakukan langkah-langkah pencegahan dan pengambilan keputusan. Pengujian E.coli dan Coliform yang sering digunakan terdapat dua satuan yang berbeda yakni MPN dan CFU kedua metode tersebut memiliki dasar yang berbeda namun keduanya memiliki tujuan yang sama. Membandingkan antara metode MPN dan CFU sangat penting untuk memudahkan melihat hubungan hasil pengujian dengan metode MPN dan CFU karena saat ini banyak alat uji bakteriologis yang menggunakan satuan CFU, sedangkan metode yang digunakan di Indonesia menggunakan satuan MPN. Metode MPN dan CFU memiliki korelasi yang positif namun tidak kuat, pada penelitian kali ini korelasi antara CFU dan MPN yang didapat yaitu 72% saja. Dengan demikian kedua satuan ini tidak berhubungan langsung, yang artinya tidak selalu x CFU/ml adalah x MPN/ml walaupun data antara CFU/ml dan MPN/ml menunjukkan korelasi positif. Dari enam pengujian bakteri pathogen teridentifikasi tiga jenis bakteri yaitu Psedomonasaeruginosa, E.coli dan Klebsela Pneumoniase.
APLIKASI PERSEDIAAN OBAT DENGAN METODE RATA-RATA BERGERAK (MOVING AVERAGE) MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PHP PADA UPTD PUSKESMAS PAMITRAN CIREBON Fadli, Elang M; R, Nining; Kurnia, Dian Ade
Jurnal Tekno Insentif Vol 11 No 2 (2017): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi yang cukup pesat dari waktu ke waktu membuat pekerjaan yang dilakukan manusia pada umumnya dapat diselesaikan dengan cepat. Teknologi merupakan salah satu alat bantu yang sering digunakan dalam aktivitas manusia. Contohnya penggunaan komputer dalam pengolahan dan penyimpanan data. Komputerisasi pun merambah ke berbagai bidang seperti puskesmas. Dengan sistem informasi yang menggunakan media teknologi komputer mengakibatkan informasi diperoleh lebih cepat dan menghasilkan perhitungan yang akurat. Sistem pengenalian persediaan merupakan salah satu sub sistem yang membutuhkan teknologi komputer sebagai pengolah informasi yang baik. Tiga macam metode penilaian persediaan barang yang digunakan dalam pengaturan penyediaan barang, sehinga dapat dikembangkan melalui penelitian ini adalah metode rata-rata (moving average). Perhitungan biaya rata rata diperoleh dari penjumlahan item yang dibeli dengan item saldo serta total biaya pembelian dengan selisih total biaya. Proses tersebut diistilahkan dengan nama perhitungan rata-rata bergerak (moving average).
SISTEM PAKAR MENDETEKSI PERMASALAHAN KOMPUTER DARI BEEP BIOS DENGAN METODE FORWARD CHAINING Oktapiani, Renny
Jurnal Tekno Insentif Vol 11 No 2 (2017): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABICOM yang merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang pelatihan, penjualan dan service komputer sering mendapat kasus dimana pelanggan ingin memperbaiki komputer mereka. Dalam prosesnya para teknisi sering mengalami kendala karena proses penelusuran permasalahan komputer di ABICOM masih dilakukan secara manual,untuk itu dibuatlah sistem pakar yang akan membantu teknisi melakukan perbaikan computer lebih cepat dengan metode forward chaining sehingga dapat diketahui rule-rule khusus dari gejala bunyi beep BIOS yang diketahui, sehingga pelanggan tidak memerlukan waktu yang lama untuk memperbaiki komputer mereka yang bermasalah.
ANALISA PENYEIMBANGAN LINTASAN PERAKITAN PADA PROSES PEMBUATAN T-SHIRT DI DEPARTEMEN ASSEMBLING DENGAN MENGGUNAKAN METODA HEGELSON - BIRNIE DAN METODA KILLBRIDGE – WESTER PT. CALADI LIMA SEMBILAN (C-59) BANDUNG Yulianti, Dini
Jurnal Tekno Insentif Vol 12 No 2 (2018): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.847 KB)

Abstract

Line balancing adalah suatu usaha mengatur lintasan produksi dengan tujuan merencanakan keseimbangan lintasan stasiun kerja (work station) pada tingkat shop floor, guna memperoleh tingkat efisiensi kerja yang tinggi. Proses pembuatan T-Shirt di PT. Caladi Lima Sembilan (C-59) memiliki proses operasi yang tidak seimbang, sehingga terjadi penumpukan barang setengah jadi pada suatu stasiun kerja dan adanya waktu menganggur (idle time) pada suatu proses operasi karena adanya antrian barang setengah jadi pada suatu mesin (bottle neck). Metode Line Balancing yang digunakan adalah metode Hegelson-Birnie yang didasarkan pada prioritas bobot posisi setiap operasi/elemen kerja dan metode Killbridge-Wester yang didasarkan pada pembagian wilayah. Kedua metode-metode yang digunakan sama-sama memberikan  hasil yang optimal dalam mengatasi persoalan line balancing. Pada Metode Hegelson-Birnie dengan waktu siklus 30 detik diperoleh rata-rata efisiensi sebesar 93,33% dengan idle time 16 detik dan balance delay sebesar 6,67%, selain itu adanya pengurangan jumlah stasiun kerja dari 16 stasiun kerja menjadi 8 stasiun kerja. Sedangkan pada Metode Killbridge-Wester dengan waktu siklus 40 detik diperoleh rata-rata efisiensi sebesar 80,00% dengan idle time 56 detik dan balance delay sebesar 20%, selain itu adanya pengurangan jumlah stasiun kerja dari 16 stasiun kerja menjadi 7 stasiun kerja. Dari perbandingan kedua metode tersebut yang merupakan solusi terbaik di dalam penerapan metoda line balancing pada pembuatan T-Shirt di PT. Caladi Lima Sembilan (C-59) adalah metode Hegelson-Birnie.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENILAIAN KARYAWAN PADA KENAIKAN JABATAN Rachman, Rizal
Jurnal Tekno Insentif Vol 12 No 2 (2018): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (842.222 KB)

Abstract

Faktor penilaian dari penilaian kinerja, pencapaian target dan juga kedisiplinan kerja (kehadiran karyawan) mendapat kendala dalam memutuskan karyawan yang akan diprioritaskan untuk mendapatkan kenaikan jabatan. Kendala yang dihadapi oleh kepala bagian adalah dikarenakan belum menggunakan metode yang dapat menangani permasalahan prioritas dengan banyak kriteria. Selain itu, sering kali kepala bagian kesulitan memilih karyawan terbaik dikarenakan banyaknya karyawan yang dinilai. Masalah yang sering terjadi dalam proses penilaian kinerja karyawan diantaranya adalah subyektifitas pengambilan keputusan, terutama jika beberapa karyawan yang ada memiliki kemampuan yang tidak jauh berbeda. Penggunaan sistem penunjang keputusan, diharapkan mengurangi subyektifitas dalam mengambil keputusan. Sebagai gantinya akan dilakukan perhitungan terhadap kriteria-kriteria yang ada, sehingga diharapkan karyawan dengan kemampuan terbaiklah yang terpilih. Sistem pendukung keputusan ini dirancang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghitung hasil dalam menentukan karyawan terbaik untuk mendapatkan promosi kenaikan jabatan. Hasil dari penelitian ini adalah hasil penilaian karyawan sangat akurat dari pada yang manual dan juga memudahkan kepala bagian dalam membuat laporan hasil kinerja karyawan. Sehingga, dalam proses penyeleksian karyawan untuk mendapatkan promosi kenaikan jabatan menggunakan sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode SAW ini dapat dilakukan dengan mudah dan tepat, karena dihitung oleh sistem komputer.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI TUMBUH KEMBANG ANAK USIA 0 SAMPAI 2 TAHUN BERBASIS ANDROID Nurwulandari, Tiara; Arifin, Toni
Jurnal Tekno Insentif Vol 12 No 2 (2018): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (787.4 KB)

Abstract

Tumbuh kembang anak memiliki dua fase yang berbeda, yaitu pertumbuhan merupakan suatu proses perubahan fisik yang ditandai dengan bertambahnya berbagai ukuran berbagai organ tubuh dan perkembangan merupakan suatu proses bertambahnya kemampuan dan struktur dan fungsi tubuh yang lebih kompleks sebagai hasil dan pematangan sel-sel. Pembangunan sistem pakar ini menggunakan metode analisis deskriptif sebagai metode penelitiannya yang dimaksudkan untuk mengumpulkan data yang dapat memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai sistem pakar mendeteksi tumbuh kembang anak. Serta menggunakan model inferensi forward chaining sebagai model pengembangan sistem, yang dimulai dari tahap analisa kebutuhan perangkat lunak hingga tahap support. Aplikasi sistem pakar ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java sebagai tools. Hasil dari penelitian ini adalah sistem dapat mendeteksi tumbuh kembang anak usia 0 sampai 2 tahun dengan baik dan mempunyai akurasi rata-rata dalam memprediksi sebesar 70.75%.
PERBANDINGAN METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI NILAI DAN WAKTU KELULUSAN MAHASISWA PRODI TEKNIK INFORMATIKA DENGAN ALGORITMA C4,5, NAÏVE BAYES, KNN DAN SVM Widaningsih, Sri
Jurnal Tekno Insentif Vol 13 No 1 (2019): Jurnal Tekno Insentif
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah IV

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1184.71 KB)

Abstract

Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu hal yang harus diperhatikan karena termasuk ke dalam Standar Penjaminan Mutu Internal suatu perguruan tinggi. Program Studi Teknik Informatika merupakan salah satu prodi yang ada di Universitas Suryakancana. Untuk kelulusan terdapat standar yang akan dicapai oleh prodi yaitu waktu studi yaitu empat tahun dan IPK minimal 3,00. Untuk dapat mencapai mutu lulusan tersebut dibutuhkan suatu prediksi tingkat kelulusan dengan standar yang telah ditetapkan untuk mahasiswa yang masih menjalankan studi sehingga dapat dilakukan langkah antisipasi dari awal sehingga dapat menanggulangi terjadinya permasalahan dalam bidang akademik. Untuk memprediksi tingkat kelulusan dan IPK standar tersebut digunakan metode data mining dengan fungsi klasifikasi. Metodologi penerapan data mining ini menggunakan tahapan Discovery Knowledge of Databases (KDD)  dimulai dari tahap selecting, preprocessing, transformation, data mining dan evaluation/interpretation. Teknik yang akan digunakan untuk model data mining klasifikasi ini terdiri dari empat algoritma yaitu C4.5, Support vector machine (SVM), k-nearest neigbor (kNN,) dan Naïve Bayes. Metoda klasifikasi terdiri dari variabel-variabel prediktor dan satu variabel target. Variabel-variabel prediktor terdiri dari jenis kelamin dan indeks prestasi dari semester 3 hingga 6. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengolah data yaitu software RapidMiner. Hasil akhir dari keempat algoritma tersebut diperoleh bahwa algoritma Naïve Bayes merupakan algoritma terbaik untuk memprediksi kelulusan mahasiswa yang tepat waktu dan IPK ≥ 3 dengan nilai accuracy  (76,79%), error (23,17%) , dan AUC (0,850).

Page 1 of 3 | Total Record : 26

 1   2   3 

Filter by Year

2017 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 1 (2020): Jurnal Tekno Insentif Vol 13 No 2 (2019): Jurnal Tekno Insentif Vol 13 No 1 (2019): Jurnal Tekno Insentif Vol 12 No 2 (2018): Jurnal Tekno Insentif Vol 11 No 2 (2017): Jurnal Tekno Insentif